Akdeniz diyetine uyumun sürekli olarak değerlendirilmesi için mobil cihaz destekli diyet ekolojik anlık değerlendirmeleri

Burada, ekolojik anlık değerlendirmeler yoluyla Akdeniz diyetine (MedDiet) sürekli bağlılığı izlemeyi amaçlayan bir çalışma protokolü sunulmaktadır. Yöntem, MedDiet'in temel besin gruplarının alımını değerlendirir ve bir bağlılık indeksi hesaplar.

Mobil cihaz destekli diyet ekolojik anlık değerlendirmeleri (EMA'lar), diyet alımının gerçek zamanlı, gerçek dünya ortamında ve sürekli olarak değerlendirilmesine izin veren yeni bir araç olarak ortaya çıkmıştır. Hatırlama yanlılığını, katılımcı ve araştırmacı yükünü en aza indirme ve ekolojik geçerliliği en üst düzeye çıkarırken ekonomik ve zaman yatırımını azaltma potansiyeline sahiptirler.

MedDiet'e sürekli bağlılığı değerlendirmeyi amaçlayan bir dizi EMA geliştirdik. Dört çoktan seçmeli EMA, toplam sekiz sorudan rastgele bir şekilde günlük olarak gönderilir. EMA'lar, son 24-48 saat içinde Akdeniz diyetinin 11 temel besin grubunun tüketimini yarı kantitatif bir şekilde sorgulamaktadır. EMA'lar, haftanın farklı günlerinde günlük meyve, sebze ve sızma zeytinyağı tüketim sıklığını yakalar. Ek olarak, EMA'lar tam tahıllı ürünlerin, şekerli içeceklerin, kuruyemişlerin, baklagillerin, tatlıların, balık ve deniz ürünlerinin ve kırmızı ve işlenmiş etlerin haftalık tüketim sıklığını yakalar. EMA'ların arkasındaki tasarlanmış bir puanlama sistemi, MedDiet tavsiyelerine bağlılık yüzdesini çıkarır ve her hafta diyetin kalite indeksini hesaplar. Gönüllülere diyetlerinin güçlü ve zayıf yönlerini vurgulayan kişiselleştirilmiş raporlar periyodik olarak gönderilir. EMA'ların ayrıca Akdeniz gıdalarının seçimini güçlendiren davranışsal bir etkiye sahip olması beklenmektedir.

Akdeniz diyeti (MedDiet), uzun ömür ve birçok sağlık yararı ile ilişkili bir diyet modelidir. MedDiet'e yüksek bağlılık, genel mortalite, kardiyovasküler hastalık, genel kanser insidansı, nörodejeneratif hastalık ve diyabet riskinin azalmasıyla ilişkilendirilmiştir¹. Özellikle, mevsimsel ve yerel ürünlere dayanan MedDiet, yüksek miktarda bitki bazlı gıda (meyve, sebze, baklagiller, kuruyemişler ve rafine edilmemiş tahıllar) alımı ve orta düzeyde balık, yumurta, süt ürünleri ve kümes hayvanları alımı ile karakterize edilir. Zeytinyağı ana yağ kaynağını temsil eder. Doymuş yağ asitlerinin tüketimi düşüktür, kırmızı ve işlenmiş et, tatlı ve işlenmiş gıda tüketimi çok düşüktür. MedDiet ayrıca, çoğunlukla yemekler sırasında tüketilen şarap şeklinde ılımlı bir etanol alımı ile karakterize edilir².

Diyetin değerlendirilmesi karmaşık ve zordur. Beslenme çalışmasında diyet uygulamalarının ve MedDiet'e bağlılığın doğru değerlendirilmesi, bu diyet modeli ile sağlık sonuçları arasındaki ilişkileri bulmaya çalışmanın anahtarıdır. Diyeti değerlendirmek için kullanılan geleneksel yöntemler gıda sıklığı anketleri, gıda günlükleri ve 24 saatlik diyet hatırlamadır. Beslenme epidemiyolojisinde ve klinik beslenmede yaygın olarak kullanılmaktadırlar, ancak yanlış raporlamaya, hatırlama yanlılığına yüksek oranda maruz kalırlar ve katılımcının gıda içeriğini ve porsiyon boyutunu tahmin etme kapasitesine bağlıdırlar. Bu geleneksel diyet değerlendirme yöntemleri zaman alıcı, pahalıdır ve hem katılımcı hem de araştırmacı için önemli bir yük oluşturmaktadır ^3,4. Bu sınırlamaların üstesinden gelmek için geleneksel diyet değerlendirmesini yeniden formüle etmeye ihtiyaç vardır. Diyet değerlendirmesinin amacı, tüketilen kaynaklarla doğru ve güvenilir verilerin toplanması ve katılımcının yükü arasında bir denge sağlamaktır³. Birkaç araştırmacı MedDiet'e bağlılığı değerlendirmek için tamamlayıcı yaklaşımlar geliştirmiştir. Bu yaklaşımlar, MedDiet² ile ilişkili farklı diyet özelliklerinin kombinasyonundan kaynaklanan bileşik diyet skorlarını hesaplar. İlk MedDiet skoru 1995 yılında Trichoupoulou ve ark. (1995)⁵ ve toplam 8 bileşen içerir. Skor, sebze, meyve ve kuruyemişler, baklagiller, tahıllar, et ve et ürünleri, süt ve süt ürünleri ve alkol alımı olmak üzere 7 besin grubunun tüketim sıklığını değerlendirdi. Sekizinci bileşen bir yağ kalitesi ölçümüdür; tekli doymamış ve doymuş yağ asidi (MUFA/SFA) arasındaki ^oran5. En çok kullanılan MedDiet değerlendirme anketlerinden biri olan MEDAS (Akdeniz Diyet Uyum Tarayıcısı), diyet müdahalesi uyumunu kontrol etmek amacıyla PREDIMED çalışması (Prevención con Dieta Mediterránea) sırasında geliştirilmiştir⁶. MEDAS, yemek pişirmede kullanılan yağ türü, içeceklerde ve tatlılarda şeker tüketimi ve "sofrito" olarak bilinen tipik İspanyol baharatlı domates sosunun tüketimi gibi ilk MedDiet puanına kıyasla ek öğeleri dikkate alan doğrulanmış 14 maddelik bir diyet tarayıcısıdır. Anketin, özellikle büyük epidemiyolojik çalışmalar ve genel klinik uygulama gibi zaman sınırlı ortamlarda MedDiet'e bağlılığın değerlendirilmesinde yararlı olduğu bulunmuştur⁶.

Yeni teknolojilerin yaygın olarak bulunması ve insanların bunları nasıl kullandığındaki değişiklikler, bu yenilikleri diyet değerlendirmesine dahil etme fırsatı yaratmıştır. Geleneksel yöntemlerin yukarıda belirtilen sınırlamalarının üstesinden gelirken gıda alımının karmaşıklığını yakalama şansı sunarlar. Bu bağlamda, ekolojik anlık değerlendirmeler (EMA'lar), bir bireyin mevcut davranış ve deneyiminin tekrarlanan örneklemesini gerçekleştirmede yeni teknolojileri kullanmak için bir araç olarak geliştirilmiştir⁷. EMA'ların diyet değerlendirmesine dahil edilmesi, raporlama ve hatırlama yanlılığını en aza indirirken ve katılımcı ve araştırma yüklerini azaltırken doğruluğu, ekolojik geçerliliği ve veri sağlamlığını artırabilir. Ek olarak, EMA'ların kullanımı diyetin sürekli değerlendirilmesine izin verir; zaman içindeki dalgalanmaların gözlemlenmesi, kişi içi değişikliklerin gözlemlenmesi ve bu değişikliklerin modellenmesi yoluyla. EMA'lar reaktivite yanlılığını en aza indirme, daha yüksek uyum oranları sağlama ve eksik veri oluşumunu azaltma potansiyeline sahiptir ^4,7,8. Özetle, EMA'ların kullanımıyla ilişkili başlıca avantajlar şunlardır: (1) verilerin doğal ortamda meydana geldiği gibi toplanması, (2) geriye dönük anket yerine gerçek zamanlı veya neredeyse gerçek zamanlı veri toplama, böylece hatırlama yanlılığından kaçınma ve (3) belirli bir zaman dilimi boyunca davranışların ve deneyimlerin incelenmesine izin veren tekrarlanan örnekleme^{4, 9}. Diyet alımını değerlendirmek için EMA'ların kullanımı artmaktadır ve birkaç klinik çalışma bunları diyet bilgisi toplamak için kullanmıştır. Bu çalışmalarda toplanan veri türleri şunları içerir: öğün ve atıştırmalıkların sıklığı, önceden tanımlanmış yiyecek gruplarının ve içeceklerin tüketimi ve yiyecek görüntülerinin kaydedilmesi ^4,7.

Bildiğimiz kadarıyla, EMA yaklaşımı MedDiet'e bağlılığı incelemek için hiçbir zaman kullanılmamıştır. Bu çalışmanın amacı, MedDiet'e uyumu sürekli olarak değerlendirmek için bir dizi mobil cihaz destekli EMA geliştirmekti. Bunu yapmak için, MedDiet'e özgü olanların (zeytinyağı, meyve, sebze vb.) değerlendirilmesi de dahil olmak üzere 8 gıda grubunun tüketimini ölçmek için 11 mobil cihaz destekli EMA'dan oluşan bir set geliştirdik. MedDiet'te tipik olarak düşük bir tüketimi temsil eden gıda gruplarının alımı ile birlikte (işlenmiş ve kırmızı et, şekerli içecekler, vb.).

Bu protokol, özel EMA'lar aracılığıyla MedDiet'e bağlılığın sürekli olarak nasıl değerlendirileceğini gösterir. Bu protokol, Hospital del Mar'ın yerel etik komitesi tarafından gözden geçirilmiş ve onaylanmıştır: CEIm-PSMAR (referans numarası: 2019/8972).

1. Çalışma tasarımı: Örnekleme protokolü

1. Diyet alımını değerlendirmek için gün sayısını belirleyin; İlk puanı almak için en az 1 hafta gereklidir ve bu nedenle toplam gün sayısının 7 gün bazında uyarlandığından emin olun (ör., bir ay boyunca MedDiet uyum puanını elde etmek için 4 haftalık değerlendirme).
   NOT: Gün sayısının belirlenmesi çalışmanın amacı ile yakından ilgilidir. Sadece MedDiet'e uyumu izleyen çalışmalarda, 2 hafta gibi kısa süreler önerilmektedir. MedDiet uyumunu iyileştirmeyi amaçlayan müdahale çalışmaları söz konusu olduğunda, daha uzun değerlendirme süreleri önerilir.
2. Çalışma için dalga sayısını belirleyin (örneğin, bir ay arayla iki haftalık iki izleme periyodu). Uzunlamasına çalışmalar söz konusu olduğunda, MedDiet uyumunun değerlendirilmesi, gönüllülerin tekrarlanan örneklemesine entegre edilebilir.
   NOT: Dalga sayısı ile ilgili kararı araştırmacının kriterlerine bırakıyoruz. Bu karar muhtemelen, çalışma bağlamında anketin amacı, diğerlerinin yanı sıra gönüllülerin türü gibi bir dizi değerlendirme kriterine tabi olacaktır. Literatüre dayanarak, çalışmaların çoğu yalnızca bir dönem boyunca izlenirken, bazıları 8 dalgaya kadar veri toplamayı içeriyordu. Birden fazla izleme periyodu olan çalışmalar, sadece bir izleme periyodu olanlara göre daha kısa süreye sahipti⁸.
3. EMA'ların teslimat programını belirleyin (örneğin, her akşam saat 21:00'de).
4. EMA'ların gecikmesini belirleyin; Gönüllülere soruları cevaplamaları için verilen süre gibi (örneğin, 2 saat).

2. Katılımcıların seçimi

1. Katılımcıların seçimi için dahil etme kriterlerini tanımlayın.
   1. Katılımcıların bir akıllı telefona sahip olduğundan emin olun.
      NOT: Alternatif olarak, çalışma, katılımcıların akıllı telefona sahip olmadığı durumlarda akıllı telefon sağlayabilir.
   2. Katılımcıların akıllı telefonlarında iyi bir internet bağlantısına sahip olduklarından emin olun.
      NOT: Alternatif olarak, çalışma katılımcılara internet bağlantısı sağlayabilir.
2. Katılımcının seçimi için dışlama ölçütlerini tanımlayın.
   1. Okuma yazma bilmeyen ve/veya dijital becerilere sahip olmayan katılımcıları dahil etmeyin.
   2. İnternet bağlantısı olmayan ortamlarda ikamet eden katılımcıları dahil etmeyiniz.
3. Dahil edilme dışlama kriterlerine göre çalışma katılımcılarını seçin.

3. Değerlendirme öncesi katılımcılarla görüşme

1. Katılımcılarla bir tanışma oturumu planlayın.
2. Günlük soruları nasıl yanıtlayacaklarını, bildirimleri nasıl alacaklarını, EMA'lara nasıl yanıt vereceklerini ve yanıt vermek için gereken süreyi vurgulayarak ayrıntılı olarak açıklayın.
   1. Soruları telefonlarına SMS ile alacaklarını bildirin. SMS, ankete yönlendiren belirli bir bağlantı eklemiştir. Her link gönüllüye ve güne özeldir.
3. Katılımcıları 8 EMA sorusuyla tanıştırın, hangi yiyeceklerin her bir kategoriye ait olduğunu ve olmadığını açıklayın ve uygun olduğunda porsiyon boyutlarını tanımlayın (Tablo 1).
4. EMA'ların doğru anlaşılmasını sağlamak için, katılımcılarla bir pilot test hazırlayın, onlara bir diyet örneği verin ve sunulan örneğe dayanarak EMA'lara yanıt vermelerini sağlayın.
   1. Özellikle tüketilen yiyecek türlerini ve porsiyon boyutlarını tanımlayan bir bireyin diyet örneğini hazırlayın. Ek materyal olarak bir örnek dahil edilmiştir.
   2. Örneği katılımcılara e-posta yoluyla verin ve dikkatlice okumalarını isteyin.
   3. Gönüllülere EMA anketinde yer alan 8 soruyu çevrimiçi bir formda verin ve verilen diyet örneğine göre yanıtlamalarını isteyin. Online form çoktan seçmeli 8 sorudan oluşmaktadır ve gönüllülerin kimlik çalışma numaraları ile tanımlanması gerekmektedir.
   4. Soruları düzeltin ve yapılan hataların bir açıklamasıyla birlikte her gönüllüye e-posta yoluyla kişiselleştirilmiş bir geri bildirim gönderin.

Tablo 1: Sorgulanan gıda kategorilerinin listesi, dahil edilen ve hariç tutulan gıda ürünlerinin detaylandırılması ve rapor edilen porsiyonun boyutu.

4. EMA'ları kullanarak MedDiet'e bağlılığın ölçülmesi.

1. Çalışmada belirlenen süre boyunca Tablo 2'de belirtilen haftalık sıklığı takiben bir SMS'e (Şekil 1) eklenen bir bağlantı aracılığıyla günlük dört randomize EMA gönderin. Bu deneyde, EMA dağıtımı ve veri depolama için LimeSurvey (https://www.limesurvey.org) platformu kullanıldı.

Tablo 2: EMA'ların tanımı, soru türü, sorgulama aralığı ve sıklığı.

Şekil 1: Katılımcılar tarafından alınan dört günlük EMA örneği. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

2. Çalışmanın ilk günlerinde katılımcıların EMA'lara yanıt verip vermediğini kontrol edin:
   1. Anket yöneticisi arayüzüne giriş yapın.
   2. Cevap alanına tıklayın ve gönüllü sayısıyla cevap verip vermediklerini ve cevabın eksiksiz (yeşil onay işareti ile gösterilir) veya eksik (kırmızı çarpı ile gösterilir) olup olmadığını arayın.
   3. Varsa teknik sorunları tespit etmek için yanıt vermeyen katılımcılarla iletişime geçin.

5. MedDiet'e haftalık bağlılığı değerlendirin

1. EMA'ları aldıktan 7 gün sonra, MedDiet'e bağlılık puanını hesaplayın.
   1. Tamamlanan tüm yanıtları anket web sitesinden indirin.
      1. Anket yöneticisi arayüzüne giriş yapın.
      2. Yanıtlar için menüye tıklayın ve ardından yanıtları dışa aktarmak için tıklayın.
      3. Dışa aktarılacak veri biçimini seçin ve "yalnızca tamamlanan yanıtlar"a tıklayın.
      4. Dosyayı indirmek için dışa aktarmak için tıklayın.
   2. Excel dosyasını açın ve sütunları gün sırasına ve gönüllü sayısına göre sıralayın.
   3. Yinelenen yanıtları kontrol edin ve varsa ortadan kaldırın.
   4. Bir elektronik tablo kullanarak, her gönüllü tarafından verilen tüm cevapları sıralayın ve elde edilen cevabı, Tablo 3'te ayrıntılı olarak açıklandığı gibi, sorgulanan gıda gruplarının tüketim sıklıklarına çevirin.
2. Her birey için elde edilen tüketim sıklıklarını, Tablo 3'te ayrıntılı olarak açıklandığı gibi her bir gıda kategorisi için puanı veren MedDiet'te açıklananlarla karşılaştırın.
3. Final puanını elde etmek için sorgulanan tüm yiyecek gruplarının puanlarını toplayın. Puanın maksimum 11 puanı vardır. Ek olarak, skoru bir yüzdeye çevirin ve aşağıdaki MedDiet bağlılık seviyelerine göre sınıflandırın:
   Haftalık skor ≤ 5 puan (≤% 45): MedDiet'e düşük uyum
   Haftalık puan > 5 ve < 8 puan (<% 73): MedDiet'e orta derecede bağlılık
   Haftalık skor ≥ 8 puan (≥% 73): MedDiet'e yüksek bağlılık
4. Aşağıdaki formülü kullanarak haftanın verilerinin doğruluğunun hesaplanması yoluyla katılımcıların uyum oranını değerlendirin:
   
   Yanıtlanan EMA sayısı: tamamen yanıtlanan toplam EMA istemi sayısı
   Teslim edilen EMA sayısı: katılımcılara gönderilen toplam EMA istemi sayısı: 4 bilgi istemi x haftanın 7 günü =28
   NOT: %≥80 doğruluklar kabul edilebilir olarak kabul edilir. Düşük doğruluk yüzdeleri, katılımcıların düşük uyumunu gösterir ve bu nedenle elde edilen verilerin kalitesi düşüktür ve muhtemelen temsili değildir.
5. Katılımcıya e-posta ile kişiselleştirilmiş geri bildirim gönderin; haftalık puan ve her yiyecek kategorisinde elde edilen puan dahil. 4 haftalık dönemde elde edilen puanları (maksimum 44 puan) ekleyerek aylık puanı elde etmek için değerlendirmeyi art arda toplam 44 hafta uzatın. Aylık hesaplanan skor aşağıdaki MedDiet uyum seviyelerinde sınıflandırılabilir:
   Aylık puan ≤20 puan (% ≤45): MedDiet'e düşük uyum
   Aylık puan >20 ve <32 puan (% <73): MedDiet'e orta düzeyde bağlılık
   Aylık puan ≥32 puan (% ≥73): MedDiet'e yüksek bağlılık
6. Aylık puan da dahil olmak üzere katılımcıya kişiselleştirilmiş geri bildirim gönderin.

Tablo 3: Haftalık MedDiet uyum puanını hesaplamak için öğeler ve noktalama işaretleri.

Mevcut protokol, yaşları 22 ile 76 arasında değişen toplam 63 deneği içeren bir kavram kanıtlama çalışmasında kullanılmıştır. Kavram kanıtlama çalışmasının amacı, önerilen EMA yaklaşımı ile elde edilen Akdeniz diyetine uyumu doğrulanmış MEDAS testi ile karşılaştırmaktı. Bu çalışma, EMA'ları doğrulamayı amaçlamadı, ancak her iki aracı da MedDiet'e bağlılığı ölçmek, fizibilitesini ve çalışma katılımcılarının iki haftalık bir EMA d...

Burada, bir bireyin mobil tabanlı bir uygulama aracılığıyla MedDiet'e bağlılığını değerlendirmek için bir protokol açıklıyoruz. Bu yöntem, diyet modelini yakalamak için günlük EMA'ları kullanır ve bir algoritma aracılığıyla, MedDiet'e bağlılık derecesini temsil eden haftalık bir puan hesaplar. MedDiet'in karakteristiği olan sağlıklı gıda maddelerinin yüksek alımına olumlu bir puan verilir. Tersine, İspanyol nüfusu¹⁰ için ve...

Yazarların ifşa edecek hiçbir şeyi yok.

Bu çalışma Alzheimer Derneği'nden (18PTC-R-592192; Alzheimer hastalığında Beyin Hücresi Dejenerasyonunu Kurtarma (REverse, reStore, Cease ve UndErstand) için PART THE CLOUD programı), Instituto de Salud Carlos III (FEDERPI17/00223), CIBER de Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN) ve Agència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de Recerca'dan (AGAUR) DIUE de la Generalitat de Catalunya (2017 SGR 138).