Method Article
여기에서는 인간 유도 만능 줄기 세포를 기능적 전뇌 특이적 성상세포로 분화시키는 것을 용이하게 하는 프로토콜에 대해 설명합니다. 이를 통해 취약 X 증후군(Fragile X Syndrome)과 같은 신경 발달 장애의 발병기전에서 신경교세포의 역할에 대한 조사와 다른 뇌 질환의 모델링을 수행할 수 있습니다.
자폐 스펙트럼 장애 및 지적 장애의 주요 유전 원인인 취약 X 증후군(FXS)은 설치류 모델을 사용하여 광범위하게 연구되었습니다. 보다 최근에는 인간 줄기 세포 유래 모델 시스템이 FXS의 병태 생리학에 대한 기계론적 통찰력을 얻는 데에도 사용되었습니다. 그러나 이러한 연구는 거의 전적으로 뉴런에 초점을 맞추었습니다. 또한, 건강과 질병에서 신경 세포의 기능에 있어 신경교세포의 중요한 역할에 대한 증거가 증가하고 있음에도 불구하고, 인간 성상세포가 FXS에 의해 어떻게 영향을 받는지에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다.
따라서 본 연구에서는 뇌 발달의 주요 시공간 이정표를 포착하고 신경교형성 과정과도 일치하는 프로토콜을 성공적으로 개발했습니다. 이것은 함께 신경 발달 장애를 연구하는 데 유용한 틀을 제공합니다. 먼저, 인간 유도 만능 줄기세포를 Decapentaplegic (SMAD) 억제에 대한 이중 산모 억제자와 소분자를 사용하여 신경외배엽 계통으로 패턴화했습니다. 그 후, 특정 성장 인자와 사이토카인을 활용하여 대조군(CTRL) 및 FXS 환자 유래 성상세포 전구 세포(APC)를 생성했습니다. 분화 사이토카인(cytokine)인 섬모 신경영양인자(ciliary neurotrophic factor)로 APC를 처리하면 전구세포가 조절되고 성상세포 성숙을 촉진하여 전뇌 특이적 신경교섬유산성 단백질 발현 성상세포를 얻을 수 있습니다.
우리는 이러한 성상세포가 ATP 적용에 대한 칼슘 반응에서 입증된 바와 같이 기능적이며, FXS에서 조절되지 않는 해당작용 및 미토콘드리아 대사를 나타낸다는 것을 발견했습니다. 종합하면, 이러한 발견은 신경 발달 장애로 인한 성상 세포 기능의 변화로 인한 세포 자율 및 비 세포 자율 결과를 조사하기 위해 인간 기원의 유용한 실험 플랫폼을 제공합니다.
지적 장애 및 자폐 스펙트럼 장애(ASD)의 흔한 유전 형태인 취약 X 증후군(FXS)은 취약 X 메신저 리보핵단백질 1(FMR1) 유전자(OMIM: #300624, https://www.omim.org/entry/300624)에 의해 생성되는 취약 X 메신저 리보핵단백질(FMRP)의 부족으로 인해 발생합니다. FMRP는 mRNA 번역, mRNA 과립 형성 및 수송, microRNA 매개 유전자 발현 조절에 중요한 역할을 합니다1. 따라서 FMRP의 손실은 뇌 발달뿐만 아니라 성인의 뇌 기능에도 영향을 미칩니다. 뇌에서 FMR1과 FMRP를 위한 면역염색의 mRNA 전사체 수준은 모두 신경교세포에서도 유의미한 발현과 함께 높은 뉴런 발현을 보여주었습니다2. 그러나 FXS의 동물 모델에 대한 초기 연구의 대다수는 주로 뉴런과 그 기능의 이상에 초점을 맞췄습니다. 결과적으로 FXS3에서 신경교세포의 역할에 대해서는 알려진 바가 거의 없습니다. 전통적으로 "수동적 지원" 세포4로 여겨졌지만, 성상세포가 시냅스형성(synaptogenesis)7 촉진, 신경 회로 발달의 개선8, 신경전달물질 재활용9 등 광범위한신경 기능을 매개하는 데 중요하다는 증거가 축적되고 있습니다 5,6 . 이와 병행하여, 질병 발병기전에서 성상세포의 역할에 대한 증거가 증가하고 있으며, 많은 신경학적 질환이 성상세포 기능 장애와 관련이 있다10.
FXS의 동물 모델을 사용한 초기 연구의 대부분은 FXS 치료를 위해 뉴런의 다양한 분자 표적을 식별하고 검증하는 데 중점을 두었지만 이러한 전임상 결과가 항상 성공적인 임상 결과로 이어진 것은 아닙니다. 또한, 최근 임상시험의 차질은 인간 기반 모델 시스템의 필요성을 강조합니다. 인간 줄기세포 유래 뇌세포를 기반으로 한 신경 질환 모델은 동물 연구의 기계론적 통찰력과 환자에 대한 임상 결과의 제한된 성공 사이의 격차를 해소하는 강력한 전략을 제공합니다. 그러나 이러한 연구 중 소수만이 성상교세포에 초점을 맞추었으며 그것도 대부분 척추에서 유래한 성상교세포에 초점을 맞췄습니다. 이는 성상세포의 구조와 기능이 뇌 영역마다 다르다는 것을 보여주는 연구에 비추어 볼 때 관련이 있습니다11,12. 따라서 인간 성상세포에서 질병으로 유발된 변화에 대한 더 나은 이해는 성상세포의 이러한 뇌 영역 특이적 차이를 고려해야 합니다. 그러나 전뇌에 특이적인 인간 줄기세포 유래 성상세포를 사용하는 신경발달 장애 모델은 상대적으로 연구되지 않은 상태로 남아 있다13. 따라서 이러한 격차를 해결하기 시작하기 위해 FXS 돌연변이를 운반하는 환자 유래 유도 만능 줄기세포(iPSC)에서 전뇌 특이적 성상세포를 생성하기 위한 프로토콜을 설명합니다. 또한, 우리는 성상세포가 기능적이며 변화된 신진대사를 보인다는 것을 보여줍니다.
인간 유도 만능 줄기세포(hiPSC)를 사용한 모든 실험(표 1)은 적절한 기관 규제 승인을 받은 후 수행되었습니다. 그림 1A 는 전뇌 특이적 성상세포를 성숙시키기 위한 hiPSC의 완전한 분화 프로토콜을 나타냅니다.
1. hiPSC의 유지 및 확장
2. astrocytic 전구 세포(APC)의 생성 및 특성화
3. 전뇌 특이적 성상세포의 동질적인 집단의 생성 및 특성화
인간 유도 만능 줄기세포(hiPSC) 콜로니는 상업적으로 정의된 배지를 사용하여 유지하고 다능성 마커인 Oct4 및 Nanog에 대해 면역 염색했습니다(그림 1B). FXS 및 CTRL APC는 비멘틴 및 NFIA에 대해 면역 양성 세포의 유사한 고도로 농축된 비율을 보여주었습니다(그림 1C, D). 건강한 hiPSC와 FXS hiPSC에서 유래한 APC는 HOXB4(그림 1F)에 비해 FOXG1의 상당한 상향 조절을 보였으며, 이는 우세한 전뇌 정체성과 일치합니다. FXS 그룹에서 CTRL 성상세포에 비해 GFAP 발현 성상세포의 수가 크게 감소한 것을 관찰했는데, 이는 S100β 발현 성상세포의 수에 영향을 미치지 않았습니다(그림 2B). 웨스턴 블롯 분석은 두 FXS 계통에서 생성된 성상세포가 FMRP의 발현이 부족하다는 것을 보여주었습니다(그림 2C, D). 새로 합성된 단백질의 정량화에서는 APC 또는 성상세포에서 CTRL과 FXS 라인 간에 유의미한 차이가 나타나지 않았습니다(그림 3C). 그러나 단백질 합성은 각 계통에 대한 각각의 성상세포보다 APC에서 일관되게 더 높다는 것을 발견했습니다(그림 3C). 이러한 결과는 FXS 및 CTRL 라인 모두에서 APC에서 성상세포로의 de novo 단백질 합성이 단계별로 감소했음을 시사합니다.
대조군과 FXS 성상세포는 ATP에 의해 유도된 칼슘 과도 현상을 나타냈습니다(그림 4A). 그러나 보다 상세한 분석을 통해 CTRL, FXS1 및 FXS2 성상세포에서 기록된 개별 칼슘 과도 상태 간에 몇 가지 주요 차이점이 밝혀졌습니다(그림 4B). 우리는 칼슘 반응의 유무에 따라 각각 ATP에 대한 반응자와 비반응자로 성상세포를 분류했습니다(그림 4C). FXS1 및 FXS2의 반응자 수는 CTRL보다 현저히 적었습니다. 특히, 두 FXS 성상세포주에서 ATP 적용 후 유발된 첫 번째 칼슘 과도 상태의 피크 진폭이 크게 감소하는 것을 관찰했습니다(그림 4D). 또한, 첫 번째 칼슘 과도 상태의 총 지속 시간은 FXS1 및 FXS2 라인에서 CTRL보다 훨씬 짧았습니다(그림 4E). 그러나, 칼슘 사건의 수(250초당 총 사건 수로 정량화됨; 그림 4F)는 라인 간에 비슷했습니다. 종합하면, 이러한 발견은 hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 ATP에 의해 유도된 칼슘 반응의 변화를 보여줍니다. ECAR 결과는 hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 해당과정(glycolysis), 해당작용량(glycolytic capacity) 및 해당과정(glycolytic reserve)의 비율이 더 높다는 것을 시사합니다(그림 5A,B). CTRL과 FXS 성상세포의 기저호흡에서 유의한 차이는 발견되지 않았다. 세포 ATP 생산은 CTRL과 FXS 성상세포 간에 유의한 차이를 보이지 않았습니다. FCCP 자극은 CTRL 성상세포보다 FXS 성상세포에서 현저히 낮은 최대 호흡을 유도했습니다(그림 5C,D).
그림 1: hiPSC에서 전뇌 특이적 성상세포 전구 세포 유도.(A) hiPSC에서 성상세포 생성을 위한 예시적인 워크플로우. (B) CTRL 및 FXS 라인에서 Oct4/Nanog의 유사한 발현을 보여주는 hiPSC의 대표 이미지. (C) hiPSC 유래 APC의 동질적 집단은 유사한 수의 비멘틴 및 NFIA 양성 세포를 발현했습니다. (D) CTRL 및 FXS APC에서 Vimentin- 및 NFIA의 발현에 유의한 차이가 없습니다. 통계 분석은 2요인 ANOVA를 사용한 후 Tukey의 쌍별 비교를 사용하여 수행되었습니다. (E) in vivo 개발 중 FOXG1 및 HOXB4의 영역별 발현을 보여주는 개략도. (F) 유전자형 전반에 걸쳐 HOXB4(qRT-PCR 사용)와 비교한 FOXG1 발현의 그래픽 표현은 전뇌 혈통에 대한 경향을 시사합니다. 2-factor ANOVA에 의한 통계 분석 후 Sidak의 다중 비교 테스트. 모든 실험에서 N = 3 생물학적 복제. 피 < 0.001. 스케일 바 = 50μm. 오차 막대는 SEM을 나타냅니다. 약어: hiPSCs = human induced pluripotent stem cells; CTRL = 컨트롤; FXS = 취약 X 증후군; APCs = 성상교세포 전구세포. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 2: 신경교섬유산성 단백질 양성 hiPSC 유래 FXS 성상세포의 수 감소. (A) S100β 및 GFAP 발현을 나타내는 hiPSC 유래 성상세포의 대표적인 이미지. (B) GFAP 양성 성상세포의 비율은 FXS 유래 성상세포에서 CTRL에 비해 유의하게 낮았으나, 둘 다 유사한 S100β 발현을 나타냈다. 2요인 ANOVA에 의해 결정된 통계적 유의성과 Tukey의 쌍별 비교. (C) CTRL 및 FXS의 성상세포에서 FMRP의 발현을 나타내는 면역블롯. (D) hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 FMRP의 부재를 보여주는 그래프. Tukey의 쌍별 비교를 사용하여 단일 요인 ANOVA로 수행한 통계 분석. 위의 모든 실험에서 N = 3 개의 생물학적 복제. 스케일 바 = 50μm. ***p < 0.001. 오차 막대는 SEM을 나타냅니다. 약어: hiPSCs = human induced pluripotent stem cells; CTRL = 컨트롤; FXS = 취약 X 증후군; GFAP = 신경교섬유산성 단백질; FMRP = 취약 X 메신저 리보핵단백질. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 3: APC에서 성상세포로의 분화로 인한 단백질 합성 감소. (A) FUNCAT 대사 라벨링을 사용하여 hiPSC 유래 APC 및 성상세포에서 단백질 합성의 라벨링 및 시각화를 보여주는 개략적인 워크플로우. (B) CTRL 및 FXS 유래 세포에서 FUNCAT/human Nuclei Antibody(hNA) 라벨이 있는 (위) Vimentin 양성 hiPSC 유래 APC 및 (아래) GFAP 양성 성상세포의 대표 이미지. (C) hiPSC 유래 APC의 FUNCAT/부피는 해당 유래 성상세포보다 유의하게 높았다. 모든 실험에서 N = 3 생물학적 복제. 눈금 막대 = 50 μm. **p < 0.01, ***p < 0.001. 수염은 1.5× IQR을 나타냅니다. 약어: hiPSCs = human induced pluripotent stem cells; CTRL = 컨트롤; FXS = 취약 X 증후군; GFAP = 신경교섬유산성 단백질; FUNCAT = 형광 비표준 아미노산 태깅. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 4: hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 ATP에 의해 유발되는 결핍된 Ca2+ 신호전달.(A) 25초에 ATP의 외부 적용 시 개별 성상세포에서 기록된 Ca2+ 과도 상태의 대표적인 미량.(B) ATP 적용 후 250초 이상의 Ca2+ 과도 상태를 나타내는 평균 F340/F380 비율. (C) hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 ATP에 반응하지 않는 사람의 비율이 더 높다는 것을 보여주는 그룹화 데이터. Tukey의 쌍별 비교를 사용한 2요인 ANOVA에 의해 결정된 통계적 유의성. (D-F) 첫 번째 피크 응답(진폭 및 지속 시간)과 이벤트 빈도의 정량화. (D) 진폭의 현저한 감소를 보여줍니다. Tukey의 쌍별 비교 및 (E) hiPSC 유래 FXS 성상세포의 지속 시간을 사용한 단일 요인 ANOVA에 의해 결정된 통계적 유의성. Dunn의 다중 비교 검정을 사용한 Kruskal-Wallis 검정에 의해 결정된 통계적 유의성; SEM을 사용하여 평균 순위로 표시되는 데이터 세트. (F) hiPSC 유래 FXS 성상세포에서 Ca2+ 과도 주파수의 그래픽 표현. Tukey의 쌍별 비교를 사용한 단일 요인 ANOVA에 의한 통계 분석. 모든 실험에 대해 N = 3개의 생물학적 복제물; n = 각 세포주에 대해 19개의 셀. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001. 오차 막대는 SEM을 나타냅니다. # = 숫자. 약어: hiPSCs = human induced pluripotent stem cells; CTRL = 컨트롤; FXS = 취약 X 증후군; GFAP = 신경교섬유산성 단백질. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
그림 5: hiPSC 유래 FXS 성상세포의 생체 에너지 결핍. (A) 10mM 포도당, 1μM 올리고마이신 및 50mM 2-DG를 순차적으로 첨가한 후 hiPSC 유래 성상세포(CTRL 및 FXS)의 세포 외 산성화 속도를 나타내는 선 그래프를 선 그래프에 표시했습니다. (B) 해당과정(glycolysis), 해당과정용량(glycolytic capacity) 및 해당과정(glycolytic reserve quantification)은 hiPSC 유래 FXS 성상세포의 증가를 보여주었습니다. Tukey의 쌍별 비교를 사용하여 2요인 ANOVA로 수행한 통계 분석. (C) 1.5μM 올리고마이신, 1μM FCCP, 0.5μM 안티마이신 A와 로테논을 순차적으로 첨가하여 산소 소비율 측정을 나타낸 선 그래프. (D) 선 그래프에서 기저 호흡, 최대 호흡 및 ATP 생산을 정량화하였으며, hiPSC 유래 FXS 성상세포는 CTRL 성상세포에 비해 최대 호흡이 유의하게 감소한 것으로 나타났다. Tukey의 쌍별 비교를 사용하여 2요인 ANOVA로 수행한 통계 분석. 모든 실험에서 N = 2개의 생물학적 복제물. *p < 0.05, **p < 0.01, ***p < 0.001. 오차 막대는 SEM을 나타냅니다. 약어: hiPSCs = human induced pluripotent stem cells; CTRL = 컨트롤; FXS = 취약 X 증후군; ECAR = 세포외 산성화 속도; 2-DG = 2-데옥시글루코스; OCR = 산소 소비율; FCCP = 카르보닐 시안화물-4(트리플루오로메톡시) 페닐히드라존. 이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.
원고의 ID | 소스의 ID | 연령 | 성 | 재프로그래밍된 세포주 이름 | 재프로그래밍 방법 | 시작 셀 유형 | G 밴드 핵형 |
(년) | |||||||
Ctrl 키 | ND30625 | 76 | M | CS25iCTR-18NXX 버전 | 에피소드 벡터 | 섬유아세포 | 보통 |
증권 시세 표시기1 | GM07072 | 22 | M | CS072iFXS-n4 | 에피소드 벡터 | 섬유아세포 | 보통 |
증권 시세 표시기2 | GM05848 | 4 | M | CS848iFXS-n5 | 에피소드 벡터 | 섬유아세포 | 보통 |
표 1: 이 연구에서전뇌 특이적 성상세포를 생성하는 데 사용된 세포주.
보충 그림 S1: 염색체 분석 보고서. (A) CTRL 46, XY, (B) FXS1 46, XY 및 (C) FXS2 46, XY의 법선 GTG 밴딩 핵형. 이 그림을 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
보충 표 S1: 세포의 특성화를 위해 이 연구에서 사용되는 프라이머. 이 표를 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.
여기에서는 FXS에 의해 유도된 기능적 변화를 특성화하기 위한 분석 플랫폼 역할을 하는 인간 iPSC 유래 성상세포를 생성하는 방법을 설명합니다. 이러한 성상세포는 배양에서 기능적으로 생존할 수 있으며 본 연구에서 수행된 다양한 측정에 의해 입증된 바와 같이 다양한 특성을 나타냅니다. 이 프로토콜에서 중요한 단계는 효소 리프팅 방법을 사용하여 iPSC를 피질구로 초기에 전환하는 것입니다. 이 단계에서는 콜라겐분해효소 IV형 및 디스페이아제에 대한 배양 시간을 최적화하는 것이 중요합니다. 이것이 최적화되지 않으면 iPSC가 분해되거나 단일 세포를 형성하여 피질구의 형성을 방해할 수 있습니다. 이러한 피질구는 이중 SMAD 억제15를 사용하여 전뇌 특이성을 향해 패턴화되며 성상세포 전구세포(APC)로 더욱 분화됩니다. APC의 높은 개체수를 달성하려면 신경교구를 기계적으로 절단하는 것이 중요합니다. Real-time qPCR을 사용하여 전뇌 특이성을 확인할 수 있습니다. 우리는 척수에 대한 마커인 HOXB4에 비해 전뇌의 마커인 FOXG1에서 상당한 폴드 변화 증가를 관찰했습니다.
그런 다음 APC는 JAK-STAT 신호 경로16의 활성제인 CNTF를 사용하여 성상세포로 분화됩니다. 이 연구의 결과는 FXS iPSC에서 유래한 말단에서 분화된 성상세포가 GFAP 수치가 낮다는 것을 나타내며, 이는 성숙 장애를 암시합니다. 본 연구에서는 대조군과 비교하여 FXS 성상세포 및 APC에서 de novo 단백질 합성에 어떠한 차이도 발견되지 않았지만, FXS와 대조군 모두에서 APC에서 성상세포로의 전환에서 de novo 단백질 합성이 감소하는 것을 발견했습니다. APC와 성상세포 사이의 번역이 현저히 감소하는 것은 신경 전구세포와 뉴런에 대해 나타난 보다 간소화되고 선별된 번역과 일치합니다17. 비정상적인 단백질 합성을 조사한 초기 연구에서는 성상세포나 APC가 아닌 전뇌 조직, 뉴런 및 환자 유래 섬유아세포를 활용했다18. 환자 유래 계통에서 단백질 합성에 대해 발표된 유일한 보고서는 성상세포가 아니라 림프모세포(lymphoblastoid cells)19 및 섬유아세포(fibroblasts)20,21)에서 나온 것입니다. 연구 전반에 걸친 이러한 차이에 비추어 볼 때, 향후 연구에서는 추가 FXS 환자 유래 계통에서 파생된 성상세포에서 FUNCAT 측정을 사용하는 것이 도움이 될 것입니다.
우리는 세포 내 칼슘 역학22 및 생물 에너지학을 측정하여 성상 세포의 기능을 평가했습니다. FXS 성상세포는 ATP에 의해 유도된 칼슘 과도 현상의 최대 진폭과 지속 시간이 감소했으며, 대조군 성상세포와 비교했을 때 ATP에 반응하는 세포가 더 적었습니다. 이러한 변화는 FXS가 인간 성상세포의 칼슘 항상성을 방해한다는 것을 시사합니다. 이러한 결과는 FXS 섬유아세포에서 손상된 IP3 수용체 활성을 보고한 이전 연구(23,24)와 일치합니다. 또한, FXS 성상세포에서 해당과정(glycolysis), 해당과정(glycolytic capacity) 및 해당과정(glycolytic reserve)이 증가하고, 미토콘드리아 산소 소비율이 감소하는 것을 관찰했습니다.
본 연구는 환자 유래 iPSC의 힘을 활용하여 FXS 성상세포에 대한 새로운 체외 모델의 생성 및 특성화를 설명합니다. 특히, 인간 뉴런과 공동 배양된 인간 성상세포를 사용한 초기 연구를 통해서만 뉴런의 전기생리학적 표현형을 결정하는 성상세포의 중요한 역할을 밝혀냈습니다14. 그러나 이러한 연구는 거의 전적으로 질병으로 인한 뉴런 활동의 변화에 초점을 맞췄고, 성상세포에 대해서는 아무 것도 연구되지 않았다. 여기에서 이 프로토콜은 성상세포의 기능적 변화로 초점을 전환하기 위한 새로운 프레임워크를 제공합니다. 이를 통해 글루타메이트 신호 전달 및 전기 반응과 같은 이전에 탐구되지 않은 성상세포-뉴런 상호 작용에 대한 실마리를 제공할 것입니다. 현 단계에서의 결과는 향후 연구에서 성상세포를 우선시해야 할 필요성을 강조합니다.
이 프로토콜의 한계를 인식하는 것이 중요합니다. 첫째, 그것은 DNA 단편화로 이어지는 기계적 절단과 관련이 있습니다. 이로 인해 잘게 잘린 신경교구(gliospheres)가 뭉쳐져 결국 세포가 사멸할 수 있습니다. 둘째, 성상세포에 대한 말단 분화 단계에서 APC의 파종 밀도는 접촉 매개 세포-세포 억제를 방지하는 데 필수적입니다. 배양 용기 표면에서 분리되는 것을 방지하기 위해 세포주 전반에 걸쳐 이를 최적화하는 것이 좋습니다.
여기서, 우리의 연구 결과는 과거의 모든 연구가 림프모세포 세포주 및 인간 섬유아세포와 같은 다른 세포 유형을 기반으로 했기 때문에 인간 성상세포에 대한 최초의 분석입니다25. 역기능 에너지 대사는 인간 혈장 젖산염의 수치 증가, 과립구의 산소 소비율 현저히 감소, ASD27 소아의 전대상피질, 운동피질, 시상, 소뇌에서 미토콘드리아 산화 인산화 유전자의 발현 감소에서 알 수 있듯이 자폐 스펙트럼 장애의 병인학에서 알려진 요인이다27. 파킨슨병(Parkinson's disease)28 및 알츠하이머병(Alzheimer's disease)29과 같은 신경퇴행성 질환(neurodegenerative disorders)에서도 에너지 대사의 유사한 변화가 나타나는데, 이는 해당과정(glycolysis)의 증가가 감소된 기능적 기능을 보상할 수 있음을 시사한다30. FXS 환자 유래 성상세포에서 볼 수 있는 기능 장애 에너지 대사에서 유사한 메커니즘이 작용하는지 여부를 조사하기 위한 향후 연구가 필요합니다.
현재로서는 전뇌 특이적 성상세포를 생성하는 것이 중요한 성과이지만, 미래의 발전으로 피질/해마 성상세포와 같은 지역 특이적 성상세포를 생성할 수 있을 것입니다. 이것은 지역 뇌 기능, 시냅스 가소성 및 신경교세포의 상호 작용에서 이러한 성상세포가 수행하는 뚜렷한 역할에 대한 더 깊은 통찰력을 제공할 것입니다. 이러한 지역 특이적 성상세포를 생성하는 능력은 신경 발달 및 신경 퇴행성 질환의 모델을 발전시킬 수 있습니다. 궁극적으로 이것은 특정 뇌 영역에서 성상세포 기능 장애를 표적으로 하는 보다 정확한 치료 전략으로 이어질 수 있습니다.
저자는 공개할 이해 상충이 없습니다.
교내 기금에 대해 Sumantra Chattarji 교수에게 감사드립니다. 칼슘 이미징 설정에 접근할 수 있게 해주신 Gaiti Hasan 교수님, Central Imaging and Flow Facility-National Centre for Biological Sciences님, 교정 및 제안에 대해 말씀해 주신 Padmanabh Singh 및 Prangya Hota님, Seahorse XF 분석 수행에 도움을 주신 Labmate Asia 팀에게 감사드립니다.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
1-Thioglycerol | Sigma-Aldrich | M6145 | |
Accutase solution | Sigma-Aldrich | A6964 | Enzyme cell detachment medium |
Adenosine 5′-triphosphate magnesium salt | Sigma-Aldrich | A9187 | |
Advanced DMEM/F-12 | ThermoFisher Scientific | 12634010 | |
Antibiotic-Antimycotic (100x) | ThermoFisher Scientific | 15240062 | |
B-27 Supplement (50x), serum-free | ThermoFisher Scientific | 17504044 | |
Bovine Serum Albumin | Sigma-Aldrich | A9418 | |
Chemically Defined Lipid Concentrate | ThermoFisher Scientific | 11905031 | |
Collagenase, Type IV, powder | ThermoFisher Scientific | 17104019 | |
Deoxyribonuclease I | Worthington Biochemical Corporation | LK003170 | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | D2650 | |
Dispase II, powder | ThermoFisher Scientific | 17105041 | |
DPBS, no calcium, no magnesium | ThermoFisher Scientific | 14190144 | |
Essential 8 Medium | ThermoFisher Scientific | A1517001 | |
FXS1, FXS2 | Coriell Institute of Medical Research | GM07072, GM05848 | FXS patient cells |
GlutaMAX Supplement | ThermoFisher Scientific | 35050061 | glutamine substitute |
Ham's F-12 Nutrient Mix | ThermoFisher Scientific | 11765054 | |
Healthy control cells | Cedars-Sinai Medical Center | ND30625 | healthy control cells |
Heparin sodium salt from porcine intestinal mucosa | Sigma-Aldrich | H3149 | |
IMDM | ThermoFisher Scientific | 12440053 | |
Insulin, human | Roche | 11376497001 | |
LDN 193189 | Stratech Scientific | S2618-SEL | |
Leukemia Inhibitory Factor human | Sigma-Aldrich | L5283 | |
Matrigel Growth Factor Reduced (GFR) Basement Membrane Matrix | Corning | 354230 | |
MEM Non-Essential Amino Acids Solution (100x) | ThermoFisher Scientific | 11140050 | |
Mouse FGF-basic (FGF-2/bFGF) Recombinant Protein | Peprotech | 450-33 | |
Mr. Frosty freezing container | ThermoFisher Scientific | 5100-0001 | cryobox |
N-2 Supplement (100x) | ThermoFisher Scientific | 17502048 | |
N-Acetyl-L-cysteine | Sigma-Aldrich | A9165 | |
Neurobasal Medium | ThermoFisher Scientific | 21103049 | |
Nunc Biobanking and Cell Culture Cryogenic Tubes | ThermoFisher Scientific | 377267 | |
Nunc Cell-Culture Treated 6 well dish | ThermoFisher Scientific | 140675 | |
Papain Dissociation System | Worthington Biochemical Corporation | LK003150 | |
Penicillin-Streptomycin | ThermoFisher Scientific | 15140122 | |
Recombinant Human CNTF Protein, CF | R&D Systems | 257-NT-010 | |
Recombinant Human EGF Protein, CF | R&D Systems | 236-EG-01M | |
RevitaCell Supplement (100x) | ThermoFisher Scientific | A2644501 | |
SB431542 | Tocris | 1614 | |
Seahorse XFe24 Analyzer | Agilent Technologies | ||
Seahorse XF Cell Mito Stress Test Kit | Agilent Technologies | 103015-100 | |
Seahorse XF Glycolysis Stress Test Kit | Agilent Technologies | 103020-100 | |
Tissue Culture Dishes-100 cm | Biostar Lifetech | TCD000100 | |
Transferrin | Roche | 10652202001 | |
VWR Razor Blades | VWR International | 55411-050 | |
Antibodies | |||
Primary antibody | Company | Catalog number | Dilution |
Oct4 (C-10) | Santa Cruz Biotechnology | sc-5279 | Dilution: 1:250 Secondary antibody: Goat anti-Mouse IgG, Alexa Fluor 568 |
Nanog | R & D Systems | AF1997 | Dilution: 1:100 Secondary antibody: Donkey anti-Goat IgG, Alexa Fluor 488 |
Vimentin | Abcam | Ab5733 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Chicken IgY, Alexa Fluor 488 |
NFIA | Abcam | Ab41851 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 |
GFAP-cy3 | Sigma | C9205 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: NA |
GFAP | DAKO | Z0334 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 |
S100β | DAKO | IR504 | Dilution: 1:500 Secondary antibody: Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 488 |
Anti-Nuclei Antibody, clone 235-1 | Merck Millipore | MAB1281 | Dilution: 1:1000 Secondary antibody: Goat anti-Mouse IgG1, Alexa Fluor 555 |
Secondary antibodies | Dilution | ||
Goat anti-Mouse IgG, Alexa Fluor 568 | Thermo Fisher Scientific | A11004 | 1:1000 |
Donkey anti-Goat IgG, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11055 | 1:1000 |
Goat anti-Chicken IgY, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11039 | 1:1000 |
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 568 | Thermo Fisher Scientific | A11011 | 1:1000 |
Goat anti-Rabbit IgG, Alexa Fluor 488 | Thermo Fisher Scientific | A11034 | 1:1000 |
Goat anti-Mouse IgG1, Alexa Fluor 555 | Thermo Fisher Scientific | A21127 | 1:1000 |
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