Zaloguj się

Właściwość akumulacji w przetwarzaniu sygnału jest uzyskiwana poprzez analizę skumulowanej sumy sygnału dyskretnego w czasie i wykorzystanie własności przesunięcia w czasie do określenia jego transformacji Z. Zasada ta ujawnia, że ​​transformacja Z, sumowanego sygnału jest powiązana z transformacją Z oryginalnego sygnału przez współczynnik mnożnika.

Co więcej, własność splotu wskazuje, że splot dwóch sygnałów w dziedzinie czasu odpowiada iloczynowi ich transformacji Z, w dziedzinie częstotliwości. Ta własność jest ważna zarówno dla sygnałów przyczynowych, jak i nieprzyczynowych. Właściwość splotu można potwierdzić, stosując własność przesunięcia w czasie do odpowiadającego równania w dziedzinie czasu.

Twierdzenie o wartości początkowej ustanawia związek między wartością początkową sygnału a jego transformacją Z. Dla danego sygnału wartość początkową można uzyskać, oceniając transformację Z, gdy zmienna zbliża się do zera. Twierdzenie to jest szczególnie przydatne do określania warunków początkowych układu na podstawie jego transformacji Z.

Odwrotnie, twierdzenie o wartości końcowej określa wartość końcową sygnału poprzez badanie jego transformacji Z, gdy zmienna zbliża się do jedności. Twierdzenie to jest stosowalne tylko wtedy, gdy sygnał nadal istnieje w nieskończoności, a wszystkie bieguny transformacji Z znajdują się w okręgu jednostkowym, z wyjątkiem punktu, w którym zmienna jest równa jedności.

Właściwości te są kluczowe dla analizowania i projektowania układów dyskretnych. Wykorzystując twierdzenia o akumulacji, splocie, wartości początkowej i wartości końcowej, można skutecznie badać zachowanie sygnałów dyskretnych i układów w dziedzinie z. Znajomość tych właściwości umożliwia manipulowanie sygnałami i ich transformację, pomagając w tworzeniu filtrów i układów sterowania, które działają w dziedzinie czasu dyskretnego.

Tagi

Z transformAccumulation PropertyConvolution PropertyTime shifting PropertyInitial Value TheoremFinal Value TheoremDiscrete time SignalsSignal ProcessingCausal SignalsNoncausal SignalsFrequency DomainPoles Of Z transformSystem AnalysisFilter DesignControl Systems

Z rozdziału 19:

article

Now Playing

19.4 : Właściwości transformacji Z II

z-Transform

89 Wyświetleń

article

19.1 : Definicja transformacji Z

z-Transform

227 Wyświetleń

article

19.2 : Obszar zbieżności

z-Transform

322 Wyświetleń

article

19.3 : Właściwości transformacji Z

z-Transform

127 Wyświetleń

article

19.5 : Odwrotna transformacja Z przez rozwinięcie ułamka cząstkowego

z-Transform

235 Wyświetleń

article

19.6 : Rozwiązanie równania różnicowego za pomocą transformacji Z

z-Transform

204 Wyświetleń

article

19.7 : Relacja między DFT i transformacją Z

z-Transform

309 Wyświetleń

JoVE Logo

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Badania

Edukacja

O JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone