Method Article
Aqui, apresentamos um protocolo para quantificar a dinâmica espaço-temporal da ativação e fosforilação de Akt em células HepG2 vivas. A imagem de transferência de energia por ressonância de Förster (FRET) é uma ferramenta poderosa que fornece informações valiosas sobre as vias de sinalização da insulina e a regulação metabólica em células cancerígenas.
A ativação da Akt regulada metabolicamente é um nó crítico na cascata de sinalização da insulina e fornece informações valiosas sobre a relação entre diabetes e câncer. Para quantificar com precisão a atividade de Akt em células HepG2, desenvolvemos um protocolo robusto e reprodutível utilizando Förster Resonance Energy Transfer (FRET) com biossensores específicos de Akt geneticamente codificados. Este protocolo descreve etapas detalhadas para cultura de células, preparação de placas de imagem e transfecção de células HepG2 para expressar biossensores baseados em FRET, juntamente com diretrizes específicas para configuração de hardware e software de microscópio confocal de varredura a laser. Os resultados demonstraram padrões únicos de sinalização de insulina em células HepG2, que exibem uma mudança irreversível caracterizada pela ativação constitutiva de Akt com um limiar de ativação definido, mas sem limiar de desligamento. Em contraste, os miotubos exibem um interruptor reversível. A ativação persistente de Akt em células HepG2 sugere mecanismos subjacentes à resistência à insulina e desregulação metabólica em células hepáticas, com implicações mais amplas para a compreensão da progressão de distúrbios metabólicos e câncer. Este protocolo oferece uma estrutura valiosa para explorar vias de sinalização relacionadas à Akt e comportamentos celulares em vários contextos de doenças.
O diabetes mellitus representa um grande desafio de saúde global, caracterizado por resistência à insulina e comprometimento da homeostase da glicose1. Uma compreensão abrangente das vias de sinalização da insulina é crucial para elucidar a fisiopatologia dessa doença, pois a insulina desempenha um papel fundamental no metabolismo da glicose, no crescimento celular e na sobrevida2. Numerosos estudos demonstraram que a sinalização da insulina afeta significativamente vários tipos de câncer, ligando a resistência à insulina à progressão do tumor e aos maus resultados dos pacientes 3,4,5,6. As células HepG2, uma linhagem celular de carcinoma hepatocelular comumente usada, servem como um modelo valioso para estudar a resistência à insulina e a interação entre a desregulação metabólica e o desenvolvimento do câncer7. Tradicionalmente, os pesquisadores veem as respostas à insulina como graduadas; no entanto, estudos recentes revelaram que células individuais podem exibir respostas biestáveis, exibindo transições salientes entre falta de resposta e resposta completa ocorrendo em limiares específicos de concentração de insulina 8,9.
A imagem de transferência de energia por ressonância de Förster (FRET) é uma ferramenta poderosa para estudar a distribuição espaço-temporal de biomoléculas em células vivas10. Ao extrair informações da dinâmica molecular, o FRET fornece informações sobre processos como a ativação de Akt em tempo real, tornando-se uma técnica inestimável para estudar células vivas11,12. Este método de imagem provou ser essencial no estudo da dinâmica celular, particularmente em doenças metabólicas e câncer, onde interações moleculares precisas são cruciais13. O FRET também permite o monitoramento em tempo real das interações moleculares, lançando luz sobre mecanismos como resistência à insulina e progressão tumoral14,15. Os biossensores FRET são cruciais na pesquisa do câncer para estudar microambientes tumorais, resistência a drogas e distúrbios metabólicos16. Os métodos de detecção de FRET, como emissão sensibilizada (SE), branqueamento aceptor (AB), microscopia de imagem de fluorescência (FLIM) e espectroscopia, oferecem vantagens distintas para quantificar as interações moleculares17. O SE mede a transferência de energia entre os fluoróforos doadores e aceptores, resultando em uma mudança mensurável nos espectros de emissão que se correlaciona com a proximidade das biomoléculas em interação18. O AB usa fotobranqueamento seletivo do fluoróforo aceitador e rastreia as mudanças na fluorescência do doador, o que permite aos pesquisadores avaliar a cinética e as distânciasde interação 19. O FLIM avalia as taxas de decaimento da fluorescência do fluoróforo doador, diretamente influenciado pela eficiência do FRET, para fornecer medições precisas em nanoescala das interações moleculares20.
Usando técnicas de FRET, demonstramos recentemente respostas de insulina biestáveis em miotubos derivados de C2C12 8,9,21,22,23,24. Os distintos limiares de ativação e desativação para ativação de Akt, como descobrimos, sugerem que a dose-resposta gradual de insulina de corpo inteiro desmente a complexidade da cascata de sinalização subcelular a partir do estímulo de insulina, que culmina em uma resposta de tudo ou nada no nível de célula única21 , 22 , 23 , 24. Para testar a presença de biestabilidade em outros tipos de células, estimulamos células HepG2 com insulina e registramos sua resposta usando imagens FRET de célula única. Estimulamos células HepG2 com concentrações variadas de insulina e monitoramos a atividade de Akt no nível de célula única usando um biossensor de Akt. O biossensor Akt compreende a proteína fluorescente ciano aprimorada (ECFP)25 como o fluoróforo doador e a variante mais brilhante da proteína fluorescente amarela (YPet)26 como o fluoróforo aceptor, ligado por um ligante Eevee contendo a sequência peptídica SGRPRTTTFADSCKP. Este peptídeo atua como substrato para Akt fosforilada (pAkt), otimizada a partir da glicogênio sintase quinase humana 3β (GSK3β). Em seu estado não fosforilado, a separação espacial entre os fluoróforos doadores e aceptores excede o raio de Förster, o que inibe a transferência de energia. Após a estimulação da insulina, ocorre a fosforilação de Akt e leva à fosforilação de SGRPRTTTFADSCKP. Este processo induz uma mudança conformacional que traz o doador e o aceitador dentro do raio de Förster, habilitando o FRET27. Como resultado, a intensidade do sinal FRET se correlaciona com a quantidade de moléculas de Akt fosforiladas e permite a quantificação em tempo real das respostas celulares mediadas pela insulina.
Este protocolo, inicialmente desenvolvido para estudar a sinalização de insulina em miotubos derivados de C2C12, foi aplicado com sucesso a células HepG2 e utilizado em diferentes plataformas de hardware e software, demonstrando assim sua aplicabilidade, adaptabilidade e versatilidade. As células HepG2 exibem atividade Akt constitutiva, o que as torna um modelo in vitro ideal para estudar a sinalização de insulina específica do fígado e os processos metabólicos. Os principais recursos do protocolo são descritos passo a passo na seção de protocolo.
Uma visão geral das etapas experimentais envolvidas na imagem de células vivas FRET para monitorar a fosforilação de Akt em células HepG2 únicas é mostrada na Figura 1.
1. Aquisição, propagação e purificação de plasmídeo
NOTA: Esta seção descreve as etapas essenciais para adquirir, amplificar e purificar o plasmídeo necessário para a análise de FRET de célula única.
2. Procedimento de cultura celular
NOTA: Execute todos os procedimentos de cultura de células dentro de uma capela de fluxo laminar para manter um ambiente estéril e evitar contaminação. O fluxo de trabalho da cultura de células HepG2 é mostrado na Figura 4. O meio completo para células HepG2 consiste em meio essencial mínimo (MEM), 10% de soro bovino fetal (FBS), 1% de aminoácidos não essenciais (NEAA), 1 mM de piruvato de sódio, 2 mM de suplemento de L-glutamina, 100 U / mL de penicilina-estreptomicina e 2,5 μg / mL de solução antibiótica-antimicótica (ver Tabela de Materiais, Tabela 1).
3. Revestindo placas de imagem com poli-L-lisina
4. Transfecção de células HepG2
NOTA: O método de transfecção HepG2 é ilustrado na Figura 5.
5. Fome de células HepG2
NOTA: Depois de concluir a etapa de transfecção, deixe as células sem soro antes da estimulação da insulina e da imagem FRET. Isso minimiza a ativação da via Akt devido à insulina presente na FBS e garante níveis basais consistentes de atividade de Akt. A composição do meio de fome usado neste experimento é descrita na (Tabela 3). A BSA vem em forma de pó. Para preparar uma solução a 0,1% (p / v), reconstitua 0,1 g de BSA em 3 mL de DMEM, misturando bem. Esterilizar a solução com um filtro de 0,45 μm e ajustar o volume final para 100 ml adicionando DMEM.
6. Imagem de células vivas FRET para células HepG2
NOTA: Esta seção fornece instruções para imagens de células vivas FRET para monitorar a dinâmica espaço-temporal da fosforilação de Akt em células HepG2 únicas. É essencial otimizar a configuração do microscópio, os procedimentos de manuseio e as condições de imagem para células HepG2 vivas, conforme detalhado abaixo. A configuração do microscópio é crucial para otimizar as condições de imagem para imagens FRET. Siga a configuração de PC/microscopia de varredura a laser confocal (CLSM) passo a passo de acordo com as instruções do fabricante para garantir uma operação estável. A configuração CLSM personalizada para imagens FRET é mostrada na (Figura 6) .
7. Análise dos dados
8. Cálculos de eficiência FRET
9. Aquisição de imagem
10. Correção de fundo
11. Eliminação de sangramento (diafonia) FRET
NOTA: A sobreposição espectral entre a emissão do doador e a excitação do aceptor é representada na Figura 3B, que é crítica para a eficiência do FRET e o processo de transferência de energia. O sangramento na imagem FRET de lapso de tempo é um desafio significativo que surge da sobreposição espectral de fluoróforos doadores e aceptores, levando a medições imprecisas. A diafonia é inerente porque os espectros dos fluoróforos doadores e aceitadores se sobrepõem até certo ponto (Figura 3C, D). Esse problema é exacerbado por fatores como altas concentrações de fluoróforos e configurações inadequadas de filtro. Abordar o sangramento é crucial para garantir a confiabilidade das medições de FRET.
12. Quantificação e análise estatística
Para investigar a ativação de Akt em células HepG2, as células foram semeadas em placas de imagem pré-revestidas e transfectadas com o biossensor baseado em FREST pEevee-iAkt-NES (Figura 2A), projetado para permitir o monitoramento em tempo real da fosforilação de Akt. Após a transfecção, as células foram submetidas à falta de soro por 4 h em meio livre de soro para sincronizar seu estado metabólico e minimizar a sinalização basal da insulina.
As células foram posteriormente expostas a concentrações variáveis de insulina (0 pM, 300 pM, 400 pM, 500 pM, 400 pM, 100 pM e 0 pM) para ativar sistematicamente a via de sinalização da insulina. Conforme mostrado na Figura 10A, foi observado um aumento dependente da dose na fosforilação de Akt. Notavelmente, um aumento acentuado na fosforilação ocorreu na insulina 300 pM, marcando o limiar para a ativação máxima de Akt. Além dessa concentração, os níveis de fosforilação se estabilizaram, com um aumento gradual observado até 500 pM.
Curiosamente, quando as concentrações de insulina foram reduzidas sequencialmente de 500 pM para 0 pM, a ativação de Akt foi mantida, com os níveis de fosforilação permanecendo elevados e não retornando à linha de base. Este fenômeno indica ativação constitutiva de Akt, sugerindo que, uma vez que o limiar de ativação em 300 pM de insulina é excedido, a fosforilação de Akt permanece ativa independentemente das reduções subsequentes na concentração de insulina.
Os dados normalizados apresentados na Figura 10B,C foram obtidos a partir de três experimentos independentes. Nesses experimentos, nos quais as células foram estimuladas com concentrações de insulina sequencialmente crescentes (0 pM, 100 pM, 200 pM, 300 pM, 400 pM e 500 pM), seguidas por uma diminuição gradual (500 pM, 400 pM, 300 pM, 200 pM, 100 pM e 0 pM). Este experimento demonstrou um padrão semelhante de ativação de Akt, confirmando a resposta dose-dependente e a atividade sustentada de Akt além do limiar de ativação.
Figura 1: Fluxo de trabalho de imagem FRET em células HepG2 Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 2: Mapas de plasmídeo de biossensores FRET para monitoramento de Akt. (A) pEevee-iAkt. (B) pEevee-iAkt-NES-ECFP (doador). (C) pEevee-iAkt-NES-YPet (aceitador). Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 3: Composição e mecanismo do biossensor FRET intramolecular. (A) O fosfo-Akt fosforila o peptídeo substrato (SGRPRTTTFADSCKP), que promove a ligação ao PBD e induz uma mudança conformacional, permitindo a transferência de energia do fluoróforo doador para o fluoróforo aceitador27,31. (B) Sobreposição espectral entre a emissão do doador e a excitação do aceitador. (C) A diafonia de excitação surge devido à sobreposição entre os espectros de excitação de ECFP e YPet. (D) A diafonia de emissão ocorre devido à sobreposição entre os espectros de emissão de ECFP e YPet. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 4: Fluxo de trabalho de cultura de células HepG2. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 5: Transfecção de HepG2. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 6: Configuração CLSM personalizada para imagens FRET. (A) Selecione os canais desejados e defina as configurações no painel do caminho óptico. (B) No painel de configurações do Aplus, escolha os canais apropriados, defina a potência e intensidade do laser, o tempo de permanência do pixel, o orifício e outros parâmetros relevantes. Mantenha o deslocamento definido como "0" como padrão. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 7: Configuração do microscópio e preparação da amostra para imagens de células vivas. (A) Instale a incubadora TOKAI HIT Stage Top para regular a temperatura e os níveis de CO2 . (B) Aplique óleo de imersão na lente de imersão em óleo de 40×. (C) Monte uma placa de imagem de 35 mm com fundo de vidro no stage com temperatura controlada. (D) Pré-incubar amostras na câmara de células vivas para equilibrar com as condições ambientais. (E) Remova o meio usando uma bomba peristáltica precisa. (F) Adicione meios suplementados com insulina ao prato usando uma ponta de pipeta fina. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 8: Configurando a aquisição de ND para imagens de lapso de tempo. (A) Na janela ND Acquisition, ative a opção de tempo para definir o intervalo, a duração e o número de loops para o experimento de lapso de tempo. (B) Clique na opção XY para selecionar ou desmarcar células individuais para geração de imagens. (C) Ative a opção Z para bloquear a posição Z e clique em "Executar" para retomar o experimento. (D) A janela de progresso do ND aparecerá e mostrará o status em tempo real do experimento. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 9: Fluxo de trabalho para análise de dados FRET. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.9. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Figura 10: Imagens representativas de lapso de tempo e razão média normalizada do sinal FRET da fosforilação de Akt em células HepG2 únicas. (A) As células HepG2 exibiram eficiência máxima de FRET quando estimuladas com insulina 300 pM, que marcou o limite para a ativação máxima de Akt. Um aumento gradual na eficiência do FRET foi observado à medida que as concentrações de insulina subiram para 500 pM. Mesmo com uma diminuição gradual na concentração de insulina de 500 pM para 0 pM em vários intervalos, a ativação sustentada de Akt persistiu, indicando fosforilação constitutiva de Akt. (B) Sinal FRET plotado em relação à concentração de insulina, ilustrando uma resposta irreversível semelhante a um interruptor. (C) Sinal FRET plotado em relação ao tempo decorrido, com barras de erro indicando desvio padrão. Essa figura foi adotada com permissão de Akhtar et al.8. Clique aqui para ver uma versão maior desta figura.
Reagente | Quantidade (mL) | Concentração final |
MEM (Meio Essencial Mínimo) | 85.9 | N/A |
Soro fetal bovino (FBS) | 10 | 10% (v/v) |
Aminoácidos não essenciais (NEAA) (100x) | 1 | 1x |
Suplemento GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato de sódio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicilina-estreptomicina (10.000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Plasmocina profilática (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Total | 100 | N/A |
Tabela 1: MEM Composição completa da mídia.
Reagente | Quantidade (mL) | Concentração final |
MEM (Meio Essencial Mínimo) | 6 | 60% (v/v) |
Soro fetal bovino (FBS) | 3 | 30% (v/v) |
DMSO | 1 | 10% (v/v) |
Total | 10 | N/A |
Tabela 2: Composição do meio de congelamento.
Reagente | Quantidade (mL) | Concentração final |
MEM (Meio Essencial Mínimo) | 95.9 | N/A |
Albumina de soro bovino (BSA) | 0,1 g | 0,1% (p/v) |
Aminoácidos não essenciais (NEAA) (100x) | 1 | 1x |
Suplemento GlutaMAX | 1 | 2 mM |
Piruvato de sódio (100 mM) | 1 | 1 mM |
Penicilina-estreptomicina (10.000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
Plasmocina profilática (2,5 mg/mL) | 0.1 | 2,5 μg/mL |
Total | 100 | N/A |
Tabela 3: Composição do meio de fome.
O protocolo para imagens FRET de células vivas para monitorar a fosforilação de Akt em células HepG2 envolve várias etapas importantes para garantir resultados confiáveis e reprodutíveis. A primeira etapa crítica é a cultura de células, que inclui manutenção celular de rotina, revestimento de placas de imagem e semeadura celular. O revestimento adequado é essencial para a fixação celular durante experimentos de imagem com lapso de tempo, pois garante uma aderência estável da célula, evita o descolamento e minimiza o desvio, o que pode levar a dados inconsistentes 9,32. Variações na espessura da célula ou estruturas subcelulares podem resultar em partes da célula fora de foco, afetando a precisão da medição. Temperatura, pH e concentrações de íons afetam os sinais FRET e adicionam variabilidade 33,34,35. A fixação adequada das células suporta a saúde celular, mantém a integridade da sinalização e garante medições precisas de FRET. A transfecção de células HepG2 com o biossensor Akt baseado em FRET é uma etapa crítica, pois a eficiência da transfecção afeta diretamente a intensidade e a consistência do sinal FRET31. No entanto, a transfecção transitória leva inerentemente à heterogeneidade na expressão do biossensor. Essa variabilidade pode ser minimizada otimizando as condições de transfecção, implementando controles rigorosos e selecionando células com intensidade de fluorescência uniforme. Garantir a expressão homogênea em toda a população celular é essencial para obter resultados consistentes e confiáveis. A calibração de emissão sensibilizada (SE) usando amostras de controle - como construções somente doador, somente aceitador e doador-aceitador - é crucial para a quantificação precisa da eficiência do FRET. Essa calibração corrige a diafonia espectral e estabelece medições de linha de base consistentes, permitindo a interpretação precisa dos dados 28,36,37,38.
Embora o método SE-FRET forneça informações valiosas em tempo real sobre a dinâmica da fosforilação de Akt, várias limitações devem ser abordadas para garantir resultados precisos e confiáveis. A diafonia espectral entre fluoróforos doadores e aceitadores pode distorcer os sinais FRET, necessitando do uso de várias amostras de controle28. As limitações de sangramento espectral (SBT) e profundidade de campo na microscopia afetam significativamente a precisão da análise de FRET em células com espessura ou morfologia variadas. Esses desafios exigem métodos avançados de correção para aumentar a confiabilidade da medição27,39. Para enfrentar esses desafios, os pesquisadores devem otimizar a expressão do fluoróforo doador / aceitador, refinar os procedimentos de transfecção e conduzir experimentos de controle robustos para corrigir sinais não específicos e garantir a coleta precisa de dados28 , 39 . O controle inadequado desses fatores pode levar a conclusões errôneas, mas técnicas avançadas de normalização, como as desenvolvidas por Hoppe et al.40 e Zal e Gascoigne41, podem corrigir a interferência espectral e melhorar a precisão das medições de FRET em ambientes celulares complexos. Além disso, os métodos avançados de normalização de FRET, conforme destacado por Hochreiter et al.42, permitem a análise quantitativa das interações proteicas, incluindo estequiometrias e afinidades relativas em células vivas, fornecendo uma compreensão mais profunda da dinâmica das proteínas sob várias condições.
Além dessas limitações técnicas, a integração de modelos computacionais de vias de sinalização é crucial para melhorar a interpretação dos resultados do SE-FRET. Esses modelos fornecem uma estrutura estruturada para interpretar dados biológicos complexos. Ao simular redes de sinalização, os pesquisadores podem entender melhor a dinâmica das interações moleculares e os efeitos das perturbações, levando a previsões e insights mais precisos 43,44,45,46. Por exemplo, estudos da via mTOR identificaram interruptores biestáveis na ativação de Akt, onde a sinalização alterna entre estados estáveis distintos cruciais para regular processos como proliferação celular e sobrevivência47,48. Tais modelos ressaltam a complexidade da sinalização de Akt, particularmente em células cancerígenas, onde a ativação persistente impulsiona a progressão da doença. Ao integrar imagens SE-FRET em tempo real com modelos computacionais, os pesquisadores podem obter insights mais profundos sobre como os ciclos de feedback e as mudanças temporais na atividade de Akt influenciam as respostas celulares, contribuindo para uma compreensão mais abrangente das doenças metabólicas e do câncer 13,48,49,50.
O método baseado em FRET oferece vantagens significativas sobre as abordagens tradicionais para estudar interações proteína-proteína e dinâmica de sinalização, particularmente em vias metabolicamente reguladas51. Ao contrário dos ensaios bioquímicos em massa, a imagem FRET fornece resolução espacial e temporal no nível de célula única, permitindo a observação em tempo real de processos dinâmicos em células vivas. Essa capacidade de rastrear eventos moleculares no nível de uma única célula fornece informações sobre a heterogeneidade celular, o que é importante para entender como as mudanças metabólicas (como as causadas pela disponibilidade de nutrientes, sinalização de insulina ou estresse metabólico) podem afetar a dinâmica de sinalização de Akt. Em comparação com outras técnicas baseadas em fluorescência, o FRET é excepcionalmente sensível a mudanças na distância entre as proteínas que interagem, tornando-o ideal para detectar mudanças conformacionais sutis ou transitórias e interações proteicas 8,9,52. No entanto, a transferência de energia por ressonância de bioluminescência (BRET) e a microscopia de imagem de fluorescência com FRET (FLIM-FRET) são técnicas avançadas para estudar interações de proteínas, cada uma oferecendo vantagens únicas em contextos experimentais específicos. O BRET utiliza a luminescência da luciferase para minimizar problemas como fotobranqueamento e autofluorescência, tornando-o particularmente eficaz para quantificar a expressão de proteínas de membrana53. Por outro lado, o FLIM-FRET fornece imagens de alta resolução e análise quantitativa das interações proteicas, especialmente em condições nativas, medindo as mudanças no tempo de vida da fluorescência54,55. Embora esses métodos tenham limitações, eles oferecem insights complementares em contextos experimentais específicos.
O protocolo baseado em FRET para monitorar a fosforilação de Akt em células vivas HepG2 oferece informações significativas sobre a sinalização celular, particularmente no contexto de doenças metabólicas como diabetes e câncer. Essa técnica permite a visualização em tempo real de processos dinâmicos, aprimorando a compreensão do papel da Akt na regulação metabólica e na patogênese da doença27 , 31 , 56 . A adaptabilidade dos métodos para estudar a ativação de Akt em vários tipos de células aumenta significativamente sua utilidade na pesquisa do câncer. Essa flexibilidade permite que os pesquisadores investiguem mecanismos de sinalização específicos do tipo de célula, o que pode levar à identificação de potenciais alvos terapêuticos13. Além disso, a robustez desses protocolos permite a investigação de outras vias de sinalização e interações proteicas, aprimorando a compreensão dos processos celulares. O potencial de adaptação de alto rendimento desses métodos abre novos caminhos para a descoberta de medicamentos, particularmente no câncer e doenças metabólicas 12,13,56. O desenvolvimento de novos biossensores que usam diversas proteínas fluorescentes (FPs), juntamente com técnicas avançadas, como microscopia de imagem de fluorescência (FLIM), tem um potencial significativo para aumentar a utilidade dos ensaios baseados em FRET. Essas inovações melhoram a sensibilidade, reduzem a diafonia espectral, permitem imagens multiplexadas e fornecem precisão quantitativa, o que expande a aplicabilidade do FRET na pesquisa biomédica. Esses avanços facilitam a investigação de redes de sinalização complexas, triagem de medicamentos de alto rendimento e modelagem de doenças com maior precisão e confiabilidade.
Em conclusão, embora o SE-FRET apresente certas limitações, controles rigorosos e estratégias avançadas de imagem abordam esses desafios. Isso torna o SE-FRET uma ferramenta poderosa e versátil para elucidar dinâmicas celulares complexas. Sua capacidade de observar a dinâmica de uma única célula em tempo real oferece vantagens distintas sobre os ensaios em massa e fornece informações sobre interações moleculares que, de outra forma, poderiam permanecer não detectadas. Essa capacidade é particularmente importante para estudar a fosforilação de Akt, onde a compreensão da dinâmica espacial e temporal dos eventos de sinalização é crucial para o desenvolvimento de terapias direcionadas para doenças metabólicas, como resistência à insulina e câncer.
Os autores declaram não haver interesses conflitantes.
Este trabalho foi parcialmente apoiado pela Fundação de Ciências Naturais de Shenzhen (JCYJ20240813113606009), pela Zona de Cooperação Shenzhen-Hong Kong para Tecnologia e Inovação (HZQB-KCZYB-2020056), Fundação Nacional de Ciências Naturais da China (32070681), Programa Nacional de P&D da China (2019YFA0906002) e Plano Peacock de Shenzhen (KQTD2016053117035204).
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% trypsin-EDTA | Gibco | Cat#25200-056 | Use ice-cold PBS for cell wash |
15 mm glass bottom cell culture dish | NEST | Cat#801001 | |
2 mL Nalgene cryogenic vials | Thermo Scientific | Cat#5012-0020 | |
5 mL Stripette Serological Pipets | Corning | Cat#4487 | |
95% Ethanol | Kermel | Cat#C028005 | |
A1 HD25/A1R HD25 confocal microscope | Nikon | https://www.nikon.com/ | Magnification: 40×, Numerical Aperture (NA): 1.30, Pixel Dwell Time: 2.4 ms, Pixel Size: 1024 |
Ampicillin | Sigma-Aldrich | Cat#A9393 | |
Bovine serum albumin (BSA) | VWR Life Science | Cat#N208-10g | |
Corning 25 cm2 rectangular culture flasks | Corning | Cat#430639 | |
Countess 3 automated cell counter | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#AMQAX2000 | |
Countess cell counting chamber slides | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#C10228 | |
Digital vortex mixers | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | Cat#D2650 | |
Eppendorf Safe-Lock Tubes 1.5 mL | Eppendorf | Cat#022363204 | |
EZ-PCR mycoplasma detection kit | Biological Industries | Cat# 20-700-20 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, Australia | Gibco | Cat#10099141 | |
GlutaMAX Supplement | Gibco | Cat#35050061 | |
GraphPad Prism 9 | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | |
HepG2 | National Collection of Authenticated Cell Cultures | #CSTR:19375.09.3101HUMSCSP510 http://www.cellbank.org.cn/ | |
Immersion Oil Type 37 | Cargille Laboratories | Cat #16237 | |
Insulin | Sigma-Aldrich | Cat#I5500-50MG | Warm to 37 °C before use |
LB Broth (1x) | Invitrogen | Cat#10855001 | |
Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | Cat#11095080 | Warm to 37 °C before use |
mySPIN 12 mini centrifuge | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com | |
Nikon Plan Fluor 40×/1.30 Oil Lens | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
NIS-Elements-AR | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | Cat#11140050 | |
One Shot LB Agar Plates | Invitrogen | Cat#A55802 | |
One Shot Stbl3 chemically competent E. coli | Invitrogen | Cat#C737303 | |
Parafilm | PARAFILM | Cat#B8R05606 | |
PBS (phosphate buffered saline) | Gibco | Cat#10010023 | |
pEevee-iAkt-NES (7,033 bp) | Miura et al31 | https://benchling.com/s/seq-q46zFYCfl0swLAun0t28/edit | |
Penicillin-streptomycin | Gibco | Cat#15070063 | |
Plasmocin prophylactic | InvivoGen | Cat#ant-mpp | |
Poly-L-Lysine Hydrobromide | Sigma-Aldrich | Cat#P4832 | |
Precision general purpose baths | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
QIAprep spin miniprep kit | QIAGEN | Cat#27106 | |
SnapGene | SnapGene by Dotmatics | https://www.snapgene.com | |
Sodium Pyruvate (100 mM) | Gibco | Cat#11360070 | |
Syringe filter unit, 0.22 μm | Millipore | Cat#SLGP033RS | |
Tokai Hit stage top incubator | TOKAI HIT | https://www.tokaihit-livecell.com/stagetopincubator | |
UltraPure DNase/RNase-free distilled water | Invitrogen | Cat#10977015 | |
Xfect Transfection Reagent | Takara Bio | Cat#631317 |
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