Method Article
在这里,我们提出了一种方案来量化活 HepG2 细胞中 Akt 激活和磷酸化的时空动力学。Förster 共振能量转移 (FRET) 成像是一种强大的工具,可为癌细胞中的胰岛素信号通路和代谢调节提供有价值的见解。
代谢调节的 Akt 激活是胰岛素信号转导级联反应的关键节点,为糖尿病与癌症之间的关系提供了有价值的见解。为了精确量化 HepG2 细胞中的 Akt 活性,我们开发了一种稳健、可重复的方案,利用 Förster 共振能量转移 (FRET) 和基因编码的 Akt 特异性生物传感器。该协议概述了细胞培养、成像培养皿制备和 HepG2 细胞转染以表达基于 FRET 的生物传感器的详细步骤,以及激光扫描共聚焦显微镜硬件和软件配置的具体指南。结果显示了 HepG2 细胞中胰岛素信号转导的独特模式,其表现出不可逆的转换,其特征是组成型 Akt 激活,具有明确的开启阈值,但没有关闭阈值。相比之下,肌管显示可逆开关。HepG2 细胞中持续的 Akt 激活表明肝细胞胰岛素抵抗和代谢失调的机制,对理解代谢紊乱和癌症的进展具有更广泛的意义。该协议为探索各种疾病背景下的 Akt 相关信号通路和细胞行为提供了一个有价值的框架。
糖尿病构成了一项重大的全球健康挑战,其特征是胰岛素抵抗和葡萄糖稳态受损1。全面了解胰岛素信号通路对于阐明这种疾病的病理生理学至关重要,因为胰岛素在葡萄糖代谢、细胞生长和存活中起着关键作用2。大量研究表明,胰岛素信号转导对各种癌症有显著影响,将胰岛素抵抗与肿瘤进展和不良患者预后联系起来 3,4,5,6。HepG2 细胞是一种常用的肝细胞癌细胞系,是研究胰岛素抵抗以及代谢失调与癌症发展之间相互作用的宝贵模型7。传统上,研究人员将胰岛素反应视为分级;然而,最近的研究表明,单个细胞可以表现出双稳态反应,在特定胰岛素浓度阈值下表现出无反应和完全反应之间的显着转变 8,9。
Förster 共振能量转移 (FRET) 成像是研究生物分子在活细胞中的时空分布的强大工具10。通过从分子动力学中提取信息,FRET 可以实时了解 Akt 激活等过程,使其成为研究活细胞的宝贵技术11,12。事实证明,这种成像方法在研究细胞动力学方面至关重要,尤其是在代谢疾病和癌症中,其中精确的分子相互作用至关重要13。FRET 还可以实时监测分子相互作用,阐明胰岛素抵抗和肿瘤进展等机制14,15。FRET 生物传感器在癌症研究中对于研究肿瘤微环境、耐药性和代谢紊乱至关重要16。FRET检测方法,如敏化发射(SE)、受体漂白(AB)、荧光寿命成像显微镜(FLIM)和光谱学,在量化分子相互作用方面都具有明显的优势17。SE 测量供体荧光团和受体荧光团之间的能量转移,导致发射光谱发生可测量的变化,这与相互作用的生物分子的接近程度相关18。AB 使用受体荧光团的选择性光漂白并跟踪供体荧光的变化,这使研究人员能够评估相互作用动力学和距离19。FLIM 评估供体荧光团的荧光衰减率,直接受 FRET 效率的影响,以提供分子相互作用的精确纳米级测量20。
使用 FRET 技术,我们最近证明了 C2C12 衍生的肌管中的双稳态胰岛素反应 8,9,21,22,23,24。正如我们发现的那样,Akt 激活的不同开启和关闭阈值表明,分级的全身胰岛素剂量反应掩盖了从胰岛素刺激开始的亚细胞信号级联的复杂性,最终导致单细胞水平的全有或无反应 21,22,23,24.为了测试其他细胞类型中双稳态的存在,我们用胰岛素刺激 HepG2 细胞,并使用单细胞 FRET 成像记录它们的反应。我们用不同的胰岛素浓度刺激 HepG2 细胞,并使用 Akt 生物传感器在单细胞水平监测 Akt 活性。Akt 生物传感器包括作为供体荧光团的增强型青色荧光蛋白 (ECFP)25 和作为受体荧光团的黄色荧光蛋白 (YPet)26 的最亮变体,由包含肽序列 SGRPRTTTFADSCKP 的 Eevee 接头连接。该肽可作为磷酸化 Akt (pAkt) 的底物,由人糖原合成酶激酶 3β (GSK3β) 优化而来。在未磷酸化状态下,供体荧光团和受体荧光团之间的空间分离超过了 Förster 半径,这会抑制能量转移。在胰岛素刺激后,发生 Akt 磷酸化并导致 SGRPRTTTFADSCKP 磷酸化。这个过程诱导构象变化,使供体和受体位于 Förster 半径内,从而启用 FRET27。因此,FRET 信号强度与磷酸化 Akt 分子的量相关,并允许实时定量胰岛素介导的细胞反应。
该方案最初是为了研究 C2C12 衍生的肌管中的胰岛素信号传导而开发的,已成功应用于 HepG2 细胞并在不同的硬件和软件平台上使用,从而证明了其适用性、适应性和多功能性。HepG2 细胞表现出组成型 Akt 活性,这使它们成为研究肝脏特异性胰岛素信号传导和代谢过程的理想 体外 模型。协议的主要功能在 协议 部分。
图 1 概述了用于监测单个 HepG2 细胞中 Akt 磷酸化的 FRET 活细胞成像所涉及的实验步骤。
1. 质粒采集、增殖和纯化
注:本节概述了获取、扩增和纯化单细胞 FRET 分析所需质粒的基本步骤。
2. 细胞培养程序
注:在层流罩内执行所有细胞培养程序,以保持无菌环境并防止污染。HepG2 细胞培养工作流程如图 4 所示。HepG2 细胞完全培养基由最低必需培养基 (MEM)、10% 胎牛血清 (FBS)、1% 非必需氨基酸 (NEAA)、1 mM 丙酮酸钠、2 mM L-谷氨酰胺补充剂、100 U/mL 青霉素-链霉素和 2.5 μg/mL 抗生素-抗真菌溶液组成(参见 材料表,表 1)。
3. 用聚-L-赖氨酸涂覆成像皿
4. HepG2 细胞的转染
注意:HepG2 转染方法如图 5 所示。
5. HepG2 细胞饥饿
注:完成转染步骤后,在胰岛素刺激和 FRET 成像之前对细胞进行血清饥饿。这最大限度地减少了由于 FBS 中存在的胰岛素而导致的 Akt 通路激活,并确保 Akt 活性的基线水平一致。本实验中使用的饥饿培养基的成分如(表 3)所述。BSA 为粉末状。要制备 0.1% (w/v) 溶液,请在 3 mL DMEM 中配制 0.1 g BSA,充分混合。使用 0.45 μm 过滤器对溶液进行消毒,并通过添加 DMEM 将最终体积调节至 100 mL。
6. HepG2 细胞的 FRET 活细胞成像
注:本节提供了 FRET 活细胞成像的说明,以监测单个 HepG2 细胞中 Akt 磷酸化的时空动力学。优化活 HepG2 细胞的显微镜设置、处理程序和成像条件至关重要,如下所述。显微镜设置对于优化FRET成像的成像条件至关重要。根据制造商的说明逐步遵循 PC/共聚焦激光扫描显微镜 (CLSM) 设置,以确保稳定运行。用于 FRET 成像的定制 CLSM 配置如图 6 所示。
7. 数据分析
8. FRET效率计算
9. 图像采集
10. 背景校正
11. FRET 渗漏(串扰)消除
注:供体发射和受体激发之间的光谱重叠如图 3B 所示,这对于 FRET 效率和能量转移过程至关重要。延时 FRET 成像中的渗出是一个重大挑战,它是由供体和受体荧光团的光谱重叠引起的,导致测量不准确。串扰是固有的,因为供体和受体荧光团的光谱在一定程度上重叠(图 3C、D)。高荧光团浓度和过滤器配置不当等因素会加剧此问题。解决渗漏问题对于确保 FRET 测量的可靠性至关重要。
12. 量化和统计分析
为了研究 HepG2 细胞中的 Akt 活化,将细胞接种到预包被的成像皿上,并用基于 FRET 的生物传感器 pEevee-iAkt-NES(图 2A)转染,旨在实时监测 Akt 磷酸化。转染后,细胞在无血清培养基中进行血清饥饿 4 小时,以同步其代谢状态并最大限度地减少基础胰岛素信号转导。
随后将细胞暴露于不同浓度的胰岛素 (0 pM、300 pM、400 pM、500 pM、400 pM、100 pM 和 0 pM) 中,以系统地激活胰岛素信号通路。如图 10A 所示,观察到 Akt 磷酸化呈剂量依赖性增加。值得注意的是,在 300 pM 胰岛素时磷酸化急剧增加,标志着最大 Akt 激活的阈值。超过此浓度后,磷酸化水平趋于稳定,观察到逐渐增加至 500 pM。
有趣的是,当胰岛素浓度从 500 pM 依次降低到 0 pM 时,Akt 激活是持续的,磷酸化水平仍然升高并且未能恢复到基线水平。这种现象表明组成型 Akt 激活,表明一旦超过 300 pM 胰岛素的激活阈值,Akt 磷酸化保持活性,而不管随后胰岛素浓度是否降低。
图 10B,C 中呈现的归一化数据是从三个独立实验中获得的。在这些实验中,用依次增加的胰岛素浓度(0 pM、100 pM、200 pM、300 pM、400 pM 和 500 pM)刺激细胞,然后逐步降低(500 pM、400 pM、300 pM、200 pM、100 pM 和 0 pM)。该实验证明了 Akt 激活的相似模式,证实了剂量依赖性反应和超出激活阈值的持续 Akt 活性。
图 1:HepG2 细胞中的 FRET 成像工作流程 请单击此处查看此图的较大版本。
图 2:用于 Akt 监测的 FRET 生物传感器的质粒图。 (A) pEevee-iAkt。(B) pEevee-iAkt-NES-ECFP (供体)。(C) pEevee-iAkt-NES-YPet(受体)。此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 3:分子内 FRET 生物传感器的组成和机制。(A) 磷酸化 Akt 磷酸化底物肽 (SGRPRTTTFADSCKP),促进 PBD 结合并诱导构象变化,允许能量从供体荧光团转移到受体荧光团27,31。(B) 供体发射和受体激发之间的光谱重叠。(C) 由于 ECFP 和 YPet 的激发光谱重叠而产生激发串扰。(D) 由于 ECFP 和 YPet 的发射光谱重叠而发生发射串扰。此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。请单击此处查看此图的较大版本。
图 4:HepG2 细胞培养工作流程。请单击此处查看此图的较大版本。
图 5:HepG2 转染。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 6:用于 FRET 成像的自定义 CLSM 配置。 (A) 选择所需的通道并在光路面板中配置设置。(B) 在 Aplus 设置面板中,选择合适的通道,设置激光功率和强度、像素停留时间、针孔和其他相关参数。将偏移量设置为 “0” 作为默认值。此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 7:用于活细胞成像的显微镜设置和样品制备。 (A) 安装 TOKAI HIT 载物台顶部培养箱以调节温度和 CO2 水平。(B) 将浸油涂抹在 40× 油浸透镜上。(C) 将玻璃底的 35 mm 成像皿安装到温控载物台上。(D) 在活细胞室中预孵育样品,使其与环境条件平衡。(E) 使用精确的蠕动泵去除培养基。(F) 使用细移液器吸头将补充胰岛素的培养基添加到培养皿中。此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 8:设置用于延时成像的 ND 采集。 (A) 在 ND 采集窗口中,启用时间选项以设置延时实验的间隔、持续时间和循环次数。(B) 单击 XY 选项以选择或取消选择要成像的单个单元格。(C) 启用 Z 选项以锁定 Z 位置,然后单击“运行”以恢复实验。(D) 将弹出 ND 进度窗口并显示实验的实时状态。此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 9:FRET 数据分析的工作流程。 此数字已获得 Akhtar 等人的许可9。 请单击此处查看此图的较大版本。
图 10:单个 HepG2 细胞中 Akt 磷酸化的代表性延时图像和平均归一化 FRET 信号比。(A) 当用 300 pM 胰岛素刺激时,HepG2 细胞表现出最大的 FRET 效率,这标志着最大 Akt 激活的阈值。当胰岛素浓度上升到 500 pM 时,观察到 FRET 效率逐渐增加。即使胰岛素浓度以不同的时间间隔从 500 pM 逐步降低到 0 pM,持续的 Akt 激活仍然存在,表明组成型 Akt 磷酸化。(B) FRET 信号与胰岛素浓度的关系图,说明了不可逆的开关样反应。(C) 根据经过的时间绘制的 FRET 信号,误差线表示标准偏差。此数字已获得 Akhtar 等人的许可8。请单击此处查看此图的较大版本。
试剂 | 用量 (mL) | 最终浓度 |
MEM(最低必需培养基) | 85.9 | 不适用 |
胎牛血清 (FBS) | 10 | 10% (v/v) |
非必需氨基酸 (NEAA) (100x) | 1 | 1 倍 |
GlutaMAX 添加剂 | 1 | 2 毫米 |
丙酮酸钠 (100 mM) | 1 | 1 毫米 |
青霉素-链霉素 (10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
血浆菌素预防性 (2.5 mg/mL) | 0.1 | 2.5 微克/毫升 |
总 | 100 | 不适用 |
表 1:MEM 完整的培养基组成。
试剂 | 用量 (mL) | 最终浓度 |
MEM(最低必需培养基) | 6 | 60% (v/v) |
胎牛血清 (FBS) | 3 | 30% (v/v) |
DMSO | 1 | 10% (v/v) |
总 | 10 | 不适用 |
表 2:冷冻介质的成分。
试剂 | 用量 (mL) | 最终浓度 |
MEM(最低必需培养基) | 95.9 | 不适用 |
牛血清白蛋白 (BSA) | 0.1 克 | 0.1% (w/v) |
非必需氨基酸 (NEAA) (100x) | 1 | 1 倍 |
GlutaMAX 添加剂 | 1 | 2 毫米 |
丙酮酸钠 (100 mM) | 1 | 1 毫米 |
青霉素-链霉素 (10,000 U/mL) | 1 | 100 U/mL |
血浆菌素预防性 (2.5 mg/mL) | 0.1 | 2.5 微克/毫升 |
总 | 100 | 不适用 |
表 3:饥饿培养基的组成。
用于监测 HepG2 细胞中 Akt 磷酸化的活细胞 FRET 成像方案涉及几个关键步骤,以确保可靠和可重复的结果。第一个关键步骤是细胞培养,包括常规细胞维护、成像培养皿包被和细胞接种。在延时成像实验中,适当的涂层对于细胞粘附至关重要,因为它可以确保稳定的细胞粘附,防止分离,并最大限度地减少漂移,从而导致数据不一致 9,32。细胞厚度或亚细胞结构的变化可能导致细胞的某些部分失焦,从而影响测量准确性。温度、pH 值和离子浓度会影响 FRET 信号并增加变异性 33,34,35。适当的细胞贴壁支持细胞健康,保持信号转导完整性,并确保准确的 FRET 测量。使用基于 FRET 的 Akt 生物传感器转染 HepG2 细胞是一个关键步骤,因为转染效率直接影响 FRET 信号强度和一致性31。然而,瞬时转染本身会导致生物传感器表达的异质性。通过优化转染条件、实施严格的控制和选择具有均匀荧光强度的细胞,可以最大限度地减少这种差异。确保整个细胞群的均一表达对于获得一致和可靠的结果至关重要。使用对照样品(例如仅供体、仅受体和供体-受体构建体)进行敏化发射 (SE) 校准对于准确定量 FRET 效率至关重要。该校准可校正光谱串扰并建立一致的基线测量,从而实现精确的数据解释 28,36,37,38。
虽然 SE-FRET 方法提供了对 Akt 磷酸化动力学的有价值的实时见解,但必须解决一些限制才能确保准确可靠的结果。供体荧光团和受体荧光团之间的光谱串扰会使 FRET 信号失真,因此需要使用多个对照样品28。显微镜中的光谱渗漏 (SBT) 和景深限制会显著影响不同厚度或形态的细胞中 FRET 分析的准确性。这些挑战需要先进的校正方法来提高测量可靠性27,39。为了应对这些挑战,研究人员必须优化供体/受体荧光团的表达,改进转染程序,并进行稳健的对照实验,以纠正非特异性信号并确保精确的数据收集28,39。对这些因素的控制不足可能会导致错误的结论,但先进的归一化技术,例如 Hoppe 等人 40 和 Zal 和 Gascoigne41 开发的技术,可以校正光谱干扰并提高复杂细胞环境中 FRET 测量的准确性。此外,正如 Hochreiter 等人42 所强调的那样,先进的 FRET 归一化方法允许对蛋白质相互作用进行定量分析,包括活细胞中的化学计量和相对亲和力,从而更深入地了解各种条件下的蛋白质动力学。
除了这些技术限制之外,整合信号通路的计算模型对于增强 SE-FRET 结果的解释至关重要。这些模型提供了一个结构化的框架来解释复杂的生物数据。通过模拟信号网络,研究人员可以更好地了解分子相互作用的动力学和扰动的影响,从而获得更准确的预测和见解 43,44,45,46。例如,对 mTOR 通路的研究已经确定了 Akt 激活中的双稳态开关,其中信号转导在不同的稳定状态之间切换,这对调节细胞增殖和存活等过程至关重要 47,48。此类模型强调了 Akt 信号转导的复杂性,尤其是在持续激活驱动疾病进展的癌细胞中。通过将实时 SE-FRET 成像与计算模型相结合,研究人员可以更深入地了解 Akt 活动的反馈回路和时间变化如何影响细胞反应,有助于更全面地了解代谢疾病和癌症 13,48,49,50。
与传统方法相比,基于 FRET 的方法在研究蛋白质-蛋白质相互作用和信号转导动力学方面具有显著优势,尤其是在代谢调节通路中51。与大量生化分析不同,FRET 成像在单细胞水平上提供空间和时间分辨率,允许实时观察活细胞中的动态过程。这种在单细胞水平上追踪分子事件的能力提供了对细胞异质性的见解,这对于了解代谢变化(例如由营养可用性、胰岛素信号传导或代谢应激引起的变化)如何影响 Akt 信号传导动力学非常重要。与其他基于荧光的技术相比,FRET 对相互作用蛋白质之间距离的变化特别敏感,使其成为检测细微或瞬态构象变化和蛋白质相互作用的理想选择 8,9,52。然而,生物发光共振能量转移 (BRET) 和使用 FRET 的荧光寿命成像显微镜 (FLIM-FRET) 是研究蛋白质相互作用的先进技术,每种技术在特定的实验环境中都具有独特的优势。BRET 利用荧光素酶的发光来最大限度地减少光漂白和自发荧光等问题,使其对定量膜蛋白表达特别有效53。相反,FLIM-FRET 通过测量荧光寿命变化,提供蛋白质相互作用的高分辨率成像和定量分析,尤其是在天然条件下54,55。虽然这些方法有局限性,但它们在特定的实验环境中提供了互补的见解。
基于 FRET 的方案用于监测活 HepG2 细胞中的 Akt 磷酸化,为细胞信号转导提供了重要的见解,尤其是在糖尿病和癌症等代谢疾病的背景下。该技术能够实时可视化动态过程,增强对 Akt 在代谢调节和疾病发病机制中的作用的理解 27,31,56。研究各种细胞类型 Akt 活化的方法的适应性显着提高了它们在癌症研究中的实用性。这种灵活性使研究人员能够研究细胞类型特异性信号转导机制,从而确定潜在的治疗靶标13。此外,这些方案的稳健性允许研究其他信号通路和蛋白质相互作用,从而增强对细胞过程的理解。这些方法的高通量适应潜力为药物发现开辟了新的途径,特别是在癌症和代谢疾病中 12,13,56。使用多种荧光蛋白 (FP) 的新型生物传感器的开发,以及荧光寿命成像显微镜 (FLIM) 等先进技术,在提高基于 FRET 的分析的实用性方面具有巨大潜力。这些创新提高了灵敏度,减少了光谱串扰,实现了多重成像,并提供了定量精度,这扩大了 FRET 在生物医学研究中的适用性。这些进步有助于以更高的准确性和可靠性研究复杂的信号转导网络、高通量药物筛选和疾病建模。
总之,虽然 SE-FRET 存在一定的局限性,但严格的控制和先进的成像策略解决了这些挑战。这使得 SE-FRET 成为阐明复杂细胞动力学的强大且多功能的工具。与批量分析相比,它能够实时观察单细胞动力学,具有明显的优势,并提供了对分子相互作用的见解,否则这些相互作用可能无法被检测到。这种能力对于研究 Akt 磷酸化尤为重要,其中了解信号转导事件的空间和时间动态对于开发代谢疾病(如胰岛素抵抗和癌症)的靶向疗法至关重要。
作者声明没有利益冲突。
这项工作得到了深圳市自然科学基金 (JCYJ20240813113606009)、深港科技创新合作区 (HZQB-KCZYB-2020056)、国家自然科学基金 (32070681)、国家重点研发计划 (2019YFA0906002) 和深圳孔雀计划 (KQTD2016053117035204) 的部分支持。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.25% trypsin-EDTA | Gibco | Cat#25200-056 | Use ice-cold PBS for cell wash |
15 mm glass bottom cell culture dish | NEST | Cat#801001 | |
2 mL Nalgene cryogenic vials | Thermo Scientific | Cat#5012-0020 | |
5 mL Stripette Serological Pipets | Corning | Cat#4487 | |
95% Ethanol | Kermel | Cat#C028005 | |
A1 HD25/A1R HD25 confocal microscope | Nikon | https://www.nikon.com/ | Magnification: 40×, Numerical Aperture (NA): 1.30, Pixel Dwell Time: 2.4 ms, Pixel Size: 1024 |
Ampicillin | Sigma-Aldrich | Cat#A9393 | |
Bovine serum albumin (BSA) | VWR Life Science | Cat#N208-10g | |
Corning 25 cm2 rectangular culture flasks | Corning | Cat#430639 | |
Countess 3 automated cell counter | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#AMQAX2000 | |
Countess cell counting chamber slides | Thermo Scientific | http://www.thermofisher.com/#C10228 | |
Digital vortex mixers | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
Dimethyl sulfoxide | Sigma-Aldrich | Cat#D2650 | |
Eppendorf Safe-Lock Tubes 1.5 mL | Eppendorf | Cat#022363204 | |
EZ-PCR mycoplasma detection kit | Biological Industries | Cat# 20-700-20 | |
Fetal Bovine Serum, qualified, Australia | Gibco | Cat#10099141 | |
GlutaMAX Supplement | Gibco | Cat#35050061 | |
GraphPad Prism 9 | GraphPad Software | https://www.graphpad.com/ | |
HepG2 | National Collection of Authenticated Cell Cultures | #CSTR:19375.09.3101HUMSCSP510 http://www.cellbank.org.cn/ | |
Immersion Oil Type 37 | Cargille Laboratories | Cat #16237 | |
Insulin | Sigma-Aldrich | Cat#I5500-50MG | Warm to 37 °C before use |
LB Broth (1x) | Invitrogen | Cat#10855001 | |
Minimum Essential Medium (MEM) | Gibco | Cat#11095080 | Warm to 37 °C before use |
mySPIN 12 mini centrifuge | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
NanoDrop One | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com | |
Nikon Plan Fluor 40×/1.30 Oil Lens | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
NIS-Elements-AR | Nikon | https://www.nikon.com/ | |
Non-Essential Amino Acids (NEAA) (100x) | Gibco | Cat#11140050 | |
One Shot LB Agar Plates | Invitrogen | Cat#A55802 | |
One Shot Stbl3 chemically competent E. coli | Invitrogen | Cat#C737303 | |
Parafilm | PARAFILM | Cat#B8R05606 | |
PBS (phosphate buffered saline) | Gibco | Cat#10010023 | |
pEevee-iAkt-NES (7,033 bp) | Miura et al31 | https://benchling.com/s/seq-q46zFYCfl0swLAun0t28/edit | |
Penicillin-streptomycin | Gibco | Cat#15070063 | |
Plasmocin prophylactic | InvivoGen | Cat#ant-mpp | |
Poly-L-Lysine Hydrobromide | Sigma-Aldrich | Cat#P4832 | |
Precision general purpose baths | Thermo Scientific | https://www.thermofisher.com/ | |
QIAprep spin miniprep kit | QIAGEN | Cat#27106 | |
SnapGene | SnapGene by Dotmatics | https://www.snapgene.com | |
Sodium Pyruvate (100 mM) | Gibco | Cat#11360070 | |
Syringe filter unit, 0.22 μm | Millipore | Cat#SLGP033RS | |
Tokai Hit stage top incubator | TOKAI HIT | https://www.tokaihit-livecell.com/stagetopincubator | |
UltraPure DNase/RNase-free distilled water | Invitrogen | Cat#10977015 | |
Xfect Transfection Reagent | Takara Bio | Cat#631317 |
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