Zaloguj się

Obliczenia splotu można uprościć, wykorzystując ich właściwości.

Własność przemienna ujawnia, że dane wejściowe i odpowiedź impulsowa układu LTI (system liniowy niezmienniczy w czasie) może być zmieniana bez wpływu na dane wyjściowe:

Equation1

Własność asocjacyjna sugeruje, że scalony splot trzech funkcji pozostaje niezmieniony niezależnie od kolejności splotu. Na przykład dla trzech funkcji x(t), h_1(t) i h_2(t) jest zapisywane jako,

Equation2

Gdy dwa układy LTI z odpowiedziami impulsowymi są połączone szeregowo, ich odpowiednie równania można połączyć, używając własności asocjacyjnej, aby wyprowadzić równoważną wspólną odpowiedź impulsową, która jest splotem ich indywidualnych odpowiedzi impulsowych.

Własność rozdzielcza umożliwia operację splotu na sumie wielu sygnałów wejściowych, umożliwiając rozbicie złożonych odpowiedzi impulsowych na prostsze składniki. Matematycznie jest to reprezentowane jako:

Equation3

Właściwość przesunięcia w czasie oznacza, że opóźnienie wejścia układu niezmiennego w czasie powoduje opóźnienie wyjścia o tę samą wartość. Podobnie, jeśli system ma wbudowane opóźnienie, wyjście jest opóźnione o sumę opóźnienia wejściowego i opóźnienia systemowego. Dla przesunięcia w czasie t_0:

Equation4

Obliczeniowo ta właściwość pozwala na opóźnienie lub przyspieszenie sygnałów, wykorzystując ich symetrię lub przyczynowość w celu uproszczenia operacji splotu.

Te właściwości — przemienność, asocjacyjność i przesunięcie w czasie — są podstawowymi narzędziami do uproszczenia operacji splotu w systemach LTI, dzięki czemu złożone zadania przetwarzania sygnałów są bardziej łatwe w zarządzaniu i wydajne.

Tagi

Convolution PropertiesCommutative PropertyAssociative PropertyDistributive PropertyTime shift PropertyLTI SystemsImpulse ResponseSignal ProcessingComputational SimplificationInput SignalsTime invariant System

Z rozdziału 14:

article

Now Playing

14.4 : Właściwości splotu - I

Linear Time- Invariant Systems

118 Wyświetleń

article

14.1 : System liniowy niezmienniczy w czasie

Linear Time- Invariant Systems

171 Wyświetleń

article

14.2 : Odpowiedź impulsowa

Linear Time- Invariant Systems

216 Wyświetleń

article

14.3 : Splot: Matematyka, grafika i sygnały dyskretne

Linear Time- Invariant Systems

195 Wyświetleń

article

14.5 : Właściwości splotu - II

Linear Time- Invariant Systems

143 Wyświetleń

article

14.6 : Dekonwolucja

Linear Time- Invariant Systems

112 Wyświetleń

article

14.7 : Stabilność BIBO układu ciągłego oraz dyskretnego

Linear Time- Invariant Systems

286 Wyświetleń

JoVE Logo

Prywatność

Warunki Korzystania

Zasady

Badania

Edukacja

O JoVE

Copyright © 2025 MyJoVE Corporation. Wszelkie prawa zastrzeżone