Method Article
L'uso di un approccio basato sull'RNA per determinare i profili immunitari quantitativi dei tessuti tumorali solidi e sfruttare le coorti cliniche per la scoperta di biomarcatori immuno-oncologici è descritto attraverso un protocollo molecolare e informatico.
Le immunoterapie mostrano una promessa nel trattamento dei pazienti oncologici, ma l'eterogeneità complessa del microambiente tumorale rende difficile prevedere la risposta al trattamento. La capacità di risolvere le popolazioni relative di cellule immunitarie presenti dentro e intorno al tessuto tumorale ha dimostrato di essere clinicamente rilevante per comprendere la risposta, ma è limitata da tecniche tradizionali come la citometria di flusso e l'immunoistochimica ( IHC), a causa della grande quantità di tessuto richiesto, mancanza di indicatori di tipo cellulare accurati, e molti ostacoli tecnici e logistici. Un test (ad esempio, l'ImmunoPrism Immune Profiling Assay) supera queste sfide accogliendo sia piccole quantità di RNA che RNA altamente degradato, caratteristiche comuni dell'RNA estratto dal tessuto tumorale solido clinicamente archiviato. Il saggio è accessibile tramite un kit di reagenti e un'informatica basata su cloud che fornisce una soluzione di immunoprofiling quantitativa e ad alta velocità finale per le piattaforme di sequenziamento Illumina. I ricercatori iniziano con un minimo di due sezioni di tessuto incorporato in paraffina fissata in formalina (FFPE) o 20-40 ng di RNA totale (a seconda della qualità del campione), e il protocollo genera un rapporto del profilo immunitario che quantifica otto tipi di cellule immunitarie e dieci fuga immunitaria geni, catturando una visione completa del microambiente tumorale. Non è necessaria alcuna ulteriore analisi bioinformatica per utilizzare i dati risultanti. Con le coorti campione appropriate, il protocollo può essere utilizzato anche per identificare biomarcatori statisticamente significativi all'interno di una popolazione di pazienti di interesse.
La quantificazione dei linfociti infiltranti di tumore (TIL) e di altre molecole immunitarie correlate nei campioni di tumore umano solido (FFPE) fissati in formalina e paraffina (FFPE) ha dimostrato valore nella ricerca clinica1,2,3. Tecniche comuni come la citometria di flusso e il sequenziamento dell'acido ribonucleico a cellule singole (RNA) sono utili per i tessuti freschi e il sangue4, ma non sono adatte per l'analisi dei materiali FFPE a causa dell'incapacità di creare sospensioni cellulari vitali. Gli attuali metodi che sono stati utilizzati per quantificare queste cellule nel tessuto FFPE soffrono di grandi sfide. L'immunoistochimica (IHC) e altri flussi di lavoro di imaging simili richiedono anticorpi specifici per rilevare le proteine della superficie cellulare, che possono essere difficili da standardizzare tra i laboratori per consentire la quantificazione riproducibile5. Piattaforme come il sistema nCounter si basano sull'espressione di singoli geni per definire le principali cellule immunitarie6,limitando la sensibilità e la specificità del rilevamento. Sono disponibili metodi di sequenziamento dell'RNA più generici, insieme a strumenti software autonomi, ma richiedono un'ottimizzazione e una convalida significative prima dell'usodi 7,8,9,10,11,12. Recenti progressi nella combinazione della microdissezione di cattura laser (LCM) con il sequenziamento dell'RNA per il tessuto FFPE hanno mostrato una promessa; tuttavia, per gli studi traslazionali, è necessaria una soluzione più ad alta produttività e chiavi in mano, che mira a identificare biomarcatori robusti13,14. Metodi per generare biomarcatori multidimensionali, come la modellazione immunitaria predittiva, che definiscono le coorti dei pazienti, tra cui i soccorritori terapeutici, i sottotipi di cancro o gli esiti di sopravvivenza con elevata precisione predittiva e significato statistico stanno diventando sempre più importanti nell'era della medicina di precisione e dell'immunoterapia15,16.
Per rispondere a questa esigenza, è stato sviluppato un test di profilazione immunitaria per consentire la quantificazione sensibile e specifica delle cellule immunitarie nel tessuto FFPE del tumore solido utilizzando reagenti standardizzati di sequenziamento dell'RNA e informazione basata su nubi. Oltre ad accomodare l'RNA degradato dal tessuto FFPE, il protocollo è in grado di ospitare l'RNA derivato dalla limitazione di campioni di tessuto come biopsie di aghi centrali, aspirati di aghi e tessuto micro o macro-sezionato. I dati dell'RNA di ogni campione vengono confrontati con un database di modelli di espressione genica di cellule immunitarie, chiamati modelli di espressione immunitaria dell'integrità, per quantificare le cellule immunitarie come percentuale delle cellule totali presenti nel campione. In breve, questi modelli sono stati costruiti utilizzando metodi di apprendimento automatico per identificare modelli di espressione multigenici unici da dati di interi trascrittiomi generati da popolazioni di cellule immunitarie purificate (utilizzando marcatori di superficie cellulare canonica isolati)17,18. I modelli multidimensionali di Health Expression Models alla base della tecnologia consentono al saggio di quantificare ogni cellula immunitaria come percentuale delle cellule totali presenti nella miscela eterogenea. Ciò consente al ricercatore di generare confronti di cellule immunitarie tra e intracampioni, che hanno dimostrato di avere un valore clinico19,20. Altre applicazioni includono la quantificazione della risposta immunitaria pre e post-trattamento, come descritto nei risultati rappresentativi. Il saggio riporta molteplici caratteristiche della contesto immunitaria del microambiente tumorale e tumorale, comprese le percentuali assolute di otto tipi di cellule immunitarie (derivati da modelli di espressione genica): CD4- cellule T, CD8- cellule T, CD56- Cellule Killer naturale, CD19- cellule B, CD14- monociti, Treg, macrofagi M1 e macrofagi M2. Inoltre, il saggio riporta l'espressione (in trascrizioni per milione, o TPM) di dieci geni di fuga immunitaria: PD-1, PD-L1, CTLA4, OX40, TIM-3, BTLA, ICOS, CD47, IDO1 e ARG1.
Il kit di reagent viene utilizzato per rendere le librerie di alta qualità pronte per la sequenziazione su una piattaforma Illumina seguendo un metodo di preparazione della libreria ibrida basata sull'acquisizione, come illustrato nella Figura 1. Se un ricercatore non ha una piattaforma di sequenziamento Illumina nel loro laboratorio, possono inviare i loro campioni a un laboratorio di base per il sequenziamento. Una volta generati, i dati di sequenziamento vengono caricati nel portale Prism per l'analisi automatizzata e un profilo quantitativo completo per ogni singolo campione, sotto forma di Rapporto Immunosito(Figura 2A), viene restituito all'utente. Gli utenti possono anche definire raggruppamenti di campioni nel portale Prism per generare un rapporto sui biomarcatori (Figura 2B),evidenziando biomarcatori statisticamente significativi che distinguono due coorti di pazienti. È importante sottolineare che i dati generati dal kit di reagenti sono solo per uso di ricerca e non possono essere utilizzati per scopi diagnostici.
Figura 1: Panoramica del flusso di lavoro. In questo protocollo, l'RNA viene prima convertito in cDNA. Gli adattatori di sequenziamento sono legati e cDNA con collegamento adattatore viene amplificato e codificato a barre da PCR per creare una libreria di pre-cattura. Le sonde biotinylated vengono quindi ibridate a specifici obiettivi cDNA che vengono poi catturati utilizzando perline streptavidine. Il cDNA non associato e non mirato viene rimosso mediante lavaggio. Un arricchimento PCR finale produce una libreria post-cattura pronta per il sequenziamento. L'RNA totale deve provenire da campioni umani; rna può essere intatto o degradato (FFPE). Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 2: Rapporti immunitari rappresentativi. Il flusso di lavoro genera due report, un rapporto immunitario individuale (A) per ogni campione elaborato e un rapporto di biomarcatore (B) per le coorti di pazienti definite. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Il protocollo richiede circa 16 h di tempo di preparazione (dall'RNA totale alle librerie pronte per il sequenziamento); tuttavia, esistono diversi punti di arresto facoltativi, come indicato nel protocollo. Il saggio si avvale della natura ricca e dinamica della trascrittomica per andare oltre i biomarcatori a singolo analita legacy a modelli multidimensionali di espressione genica, consentendo così una caratterizzazione biologica completa dei campioni di tessuto con standardizzazione reagenti e strumenti software facili da usare. Permette ai ricercatori di utilizzare una tecnologia contemporanea nel proprio laboratorio, sfruttando l'apprendimento automatico e un database di health Expression Models per ricavare profili immunitari quantitativi più accurati di preziosi campioni clinici e scoprire biomarcatori multidimensionali dell'RNA con analisi statistiche complete.
I campioni di tessuto umano utilizzati nei Risultati Rappresentativi qui illustrati sono stati acquistati da un'entità affidabile (TriStar Technology Group) e hanno informato il consenso dei donatori che consente la ricerca accademica e commerciale, nonché l'approvazione da parte di un'entità etica competente Comitato.
Parte I: Preparazione della libreria pre-cattura
1. Quantificazione e qualificazione dell'RNA
2. Frammentazione e priming dell'RNA
Miscela di frammentazione e priming | Volume (L) |
RNA intatto o parzialmente degradato (20 ng) | 5 |
Buffer di reazione di sintesi del primo filamento | 4 |
Primer casuali | 1 |
Volume totale | 10 |
Tabella 1: reazione di frammentazione e priming per RNA di alta qualità. I componenti della reazione di frammentazione e innesco per l'RNA di alta qualità devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi mostrati. Un mix master di First Strand Synthesis Reaction Buffer e Random Primers può essere fatto e aggiunto ai campioni di RNA.
Reazione priming | Volume (L) |
RNA FFPE (40 ng) | 5 |
Primer casuali | 1 |
Volume totale | 6 |
Tabella 2: Reazione di innesco casuale per RNA altamente degradato. I componenti della reazione di innesco per l'RNA altamente degradato devono essere assemblati sul ghiaccio in un tubo PCR privo di nucleato.
3. Primo Strand cDNA Sintesi
Sintesi primo filo | Volume (L) |
RNA frammentato e innescato (Fase 2.1.3) | 10 |
Reagente di Specificità della Sintesi del Primo Strand | 8 |
Miscela di Enzyme Sintesi Primo Filo | 2 |
Volume totale | 20 |
Tabella 3: Reazione di sintesi del primo filamento per RNA di alta qualità. I componenti della reazione di frammentazione e innesco per l'RNA di alta qualità devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi dati. Un mix master di First Strand Synthesis Specificity Reagent e First Strand Synthesis Enzyme Mix può essere realizzato e aggiunto ai campioni di RNA frammentati e innescati.
Sintesi primo filo | Volume (L) |
RNA primed (Fase 2.2.3) | 6 |
Buffer di reazione di sintesi del primo filamento | 4 |
Reagente di specificità del primo filamento | 8 |
Miscela di Enzyme Sintesi Primo Filo | 2 |
Volume totale | 20 |
Tabella 4: Reazione di sintesi del primo filamento per RNA altamente degradato. I componenti della reazione di frammentazione e innesco per l'RNA altamente degradato devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi mostrati. Un mix master di First Strand Synthesis Reaction Buffer, First Strand Synthesis Specificity Reagent e First Strand Synthesis Enzyme Mix può essere realizzato e aggiunto ai campioni di RNA innescati.
4. Incubazione di sintesi del primo filo
5. Secondo Strand cDNA Sintesi
Reazione di sintesi del secondo filamento | Volume (L) |
Primo prodotto di sintesi del filo (passaggio 4.1) | 20 |
Buffer di reazione di sintesi del secondo filamento | 8 |
Secondo Filo Sintesi Enzima Mix | 4 |
Acqua priva di nucle | 48 |
Volume totale | 80 |
Tabella 5: Reazione di Seconda sintesi del filo. I componenti della reazione di sintesi cDNA del secondo filamento devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi mostrati. Un mix master del secondo buffer di reazione di sintesi filo, secondo filo sintetizzatore mix, e acqua senza Nuclesione può essere fatto e aggiunto al primo prodotto di sintesi filo.
6. cDNA Cleanup Utilizzando SPRI (Solid Phase Reversible Immobilization) Perline
7. Termina riparazione della libreria cDNA
Termina reazione di riparazione | Volume (L) |
Secondo prodotto di sintesi filo (passaggio 6.8) | 50 |
Termina buffer di reazione di riparazione | 7 |
Mix di enzimi di riparazione finale | 3 |
Volume totale | 60 |
Tabella 6: Reazione di riparazione finale. I componenti della reazione di riparazione finale devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi indicati. Un mix master del buffer di reazione di riparazione finale e il mix enzimatico di riparazione finale può essere fatto e aggiunto al secondo prodotto di sintesi filo.
8. Legatura dell'adattatore
Diluizione legamentosa | Volume (L) |
Adattatore | 0.5 |
Buffer di diluizione dell'adattatore | 2 |
Volume totale | 2.5 |
Tabella 7: Diluizione dell'adattatore. L'adattatore deve essere diluito sul ghiaccio con cuscinetto di diluizione dell'adattatore in base ai volumi mostrati.
Reazione di ligazione | Volume (L) |
Fine DNA preparato (Passaggio 7.3) | 60 |
Adattatore diluito (Fase 8.1) | 2.5 |
Potenziatore di ligazione | 1 |
Mix Master di ligazione | 30 |
Volume totale | 93.5 |
Tabella 8: Reazione di legatura. I componenti della reazione di legatura dell'adattatore devono essere assemblati sul ghiaccio in base ai volumi indicati nell'ordine indicato. Un mix master di Ligation Enhancer e Ligation Master Mix può essere realizzato e aggiunto al DNA End Prepped con Diluied Adaptor. Non mescolare l'adattatore diluito e il Ligation Master Mix o Ligation Enhancer prima di mescolare il con il DNA End Prepped.
9. Purificazione della reazione di ligazione utilizzando SPRI Neads
10. Arricchimento PCR del DNA Ligated adattatore
Arricchimento PCR | Volume (L) |
Adattatore DNA ligato (Passaggio 10.1) | 15 |
Miscela Master PCR pre-cattura | 25 |
Primer PCR universale | 5 |
Indice (X) Primer | 5 |
Volume totale | 50 |
Tabella 9: Arricchimento PCR del DNA ligato dell'adattatore. I componenti dell'arricchimento DELLA PCR della reazione del DNA ligate dell'adattatore devono essere assemblati e mescolati sul ghiaccio in base ai volumi mostrati. Un mix master del Pre-Capture PCR Master Mix e dell'Universal PCR Primer può essere realizzato e aggiunto al DNA ligate dell'adattatore. Per la sequenza multiplex, a ogni campione deve essere assegnato un Primer indice univoco.
11. Purificazione della reazione PCR utilizzando perline SPRI
12. Convalidare e quantificare la libreria di acquisizione preliminare
Parte II: ibridazione e acquisizione
13. Combinare Oligos Bloccante, DNA Cot-1, Pre-cattura Library DNA e Dry
Reagente | Quantità/Volume |
Libreria a barre dal passaggio 10.10 | 200 ng |
Cot-1 DNA | 2 g |
Blocco di Oligos | 2 ll |
Tabella 10: Preparazione dell'ibridazione e essiccazione. I componenti da combinare per l'essiccazione delle librerie in preparazione dell'ibridazione devono essere assemblati in base alle quantità indicate.
14. Ibrida le sonde di acquisizione del DNA con la libreria
Mix Master di ibridazione | Volume (L) |
Buffer di ibridazione | 8.5 |
Enhancer del buffer di ibridazioneHybridization Buffer Enhancer | 2.7 |
Pannello sonda immunoprisma | 5 |
Acqua priva di nucle | 0.8 |
Volume totale | 17 |
Tabella 11: Hybridization Master Mix. I componenti di Hybridization Master Mix devono essere assemblati e miscelati a temperatura ambiente in base ai volumi indicati.
15. Preparare i tamponi di lavaggio
NOTA: i buffer di lavaggio sono forniti come soluzioni concentrate 2x (Bead Wash Buffer) o 10x (tutti gli altri buffer di lavaggio).
Buffer di lavaggio | Buffer concentrato (L) | Acqua priva di nuclea (L) | Totale (L) |
Buffer lavare per talloni | 150 | 150 | 300 |
Buffer lavaggio 1 | 25 | 225 | 250 |
Buffer lavaggio 2 | 15 | 135 | 150 |
Buffer lavaggio 3 | 15 | 135 | 150 |
Buffer di lavaggio rigoroso | 30 | 270 | 300 |
Tabella 12: Diluizione del buffer di lavaggio. I tamponi di lavaggio della concentrazione devono essere diluiti con acqua priva di nuclesione a temperatura ambiente in base ai volumi indicati.
Buffer di lavaggio | Temperatura di tenuta | Volume/Tubo (L) | Numero di tubi/campione |
Buffer lavare per talloni | RT (15-25 gradi centigradi) | 100 | 3 |
Buffer lavaggio 1 | 65 gradi centigradi | 100 | 1 |
Buffer lavaggio 1 | RT (15-25 gradi centigradi) | 150 | 1 |
Buffer lavaggio 2 | RT (15-25 gradi centigradi) | 150 | 1 |
Buffer lavaggio 3 | RT (15-25 gradi centigradi) | 150 | 1 |
Buffer di lavaggio rigoroso | 65 gradi centigradi | 150 | 2 |
Tabella 13: Buffer lavaggi diluiti. I cuscinetti di lavaggio diluiti devono essere suddivisi in tubi separati in base ai volumi e al numero di tubi per campione indicato. I cuscinetti di lavaggio devono essere tenuti alla temperatura indicata prima dell'uso.
Mix di sospensione del tallone | Volume (L) |
Buffer di ibridazione | 8.5 |
Enhancer del buffer di ibridazioneHybridization Buffer Enhancer | 2.7 |
Acqua priva di nucle | 5.8 |
Volume totale | 17 |
Tabella 14: Bead Resuspension Mix. I componenti del Bead Resuspension Mix devono essere assemblati e miscelati a temperatura ambiente in base ai volumi indicati.
16. Preparare le perline Streptavidin
17. Legare target ibrido per le perline Streptavidin
18. Lavare le perline Streptavidin per rimuovere il DNA non legato
19. Eseguire l'arricchimento PCR finale e post-cattura
Componente miscela master PCR post-cattura | Volume (L) |
PCR MasterMix post-cattura | 25 |
Miscela PCR Primer post-cattura | 1.25 |
Acqua priva di nucle | 3.75 |
Volume totale | 30 |
Tabella 15: Miscela master PCR post-cattura. I componenti di PCR Master Mix post-cattura devono essere assemblati e miscelati sul ghiaccio in base ai volumi mostrati.
20. Purificare frammenti PCR post-cattura
21. Convalidare e quantificare la libreria
22. Sequenziamento su una piattaforma di sequenziamento
23. Analisi dei dati di sequenziamento per generare profili immunitari e scoprire biomarcatori con il portale Prism, uno strumento di informatica basato su cloud
Ci sono un certo numero di punti di controllo in tutto il protocollo che consentono all'utente di valutare la qualità e la quantità dei materiali generati. Dopo la fase 12 descritta nel protocollo, viene generato un elettroferogramma come illustrato nella Figura 3, rappresentativo di una tipica libreria di pre-cattura per un campione di RNA intatto (RIN - 7,8).
Figura 3: Tipica traccia di Bioanalyzer della libreria pre-cattura per un campione di RNA intatto. Le librerie di pre-cattura appaiono come un picco ampio di circa 250-400 coppie di base (bp) di dimensioni. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Occorre prestare attenzione a evitare la sovraamplificazione, come indicato dal secondo picco di circa 1.000 bp illustrato nella Figura 4, un elettroferogramma rappresentativo di una libreria di pre-cattura generata da un campione di RNA FFPE (DV200 x 46). Se questo picco è piccolo rispetto al picco principale (circa 250-400 coppie di basi (bp), come mostrato), non interferirà con i passaggi a valle o l'analisi. Se il secondo picco è grande rispetto al picco di 250-400 bp, la libreria di pre-cattura può essere rifatta con meno cicli PCR al fine di ridurre la sovraamplificazione.
Figura 4: Tipica traccia di bioanalisi della libreria pre-cattura per un campione di RNA FFPE. Il secondo picco di circa 1.000 bp è indicativo di sovra-amplificazione. Se questo picco è piccolo rispetto al picco principale di circa 250-400 bp (come mostrato), non interferirà con i passaggi a valle o l'analisi. Se il secondo picco è grande rispetto al picco di 250-400 bp, la libreria di pre-cattura può essere rifatta con meno cicli PCR al fine di ridurre l'amplificazione eccessiva. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Come descritto nel passaggio 12.1.3, la presenza di dimeri adattatori deve essere valutata per determinare se è necessaria una pulizia aggiuntiva. Gli elettroferigrammi illustrati nella Figura 5 sono rappresentativi di livelli inaccettabili(Figura 5A, DV200 , 33) e accettabili (Figura 5B, DV200 x 46), che appaiono come il picco forte intorno ai 128 bp.
Figura 5: Tracce di Bioanalyzer della libreria pre-cattura. Il dimero dell'adattatore si presenta come un picco forte di circa 128 bp. (A) Sono presenti dimeri di adattatori eccessivi in questo elettroferogramma. (B) In questa traccia sono rappresentati livelli accettabili di dimeri di adattatori. Entrambe le tracce mostrano prove di una lieve eccessivamente amplificazione, ma questo non dovrebbe interferire con il saggio immunoprismo. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Al completamento del protocollo, prima del sequenziamento, le librerie finali vengono nuovamente valutate utilizzando l'elettroforesi digitale. Le biblioteche a base di RNA FFPE tendono ad avere una distribuzione di dimensioni medie più piccole rispetto alle librerie fatte di RNA intatto. Per i campioni di RNA intatti, la traccia risultante dovrebbe essere simile alla Figura 6 (RIN - 9,5). Per l'RNA degradato o FFPE, la traccia risultante dovrebbe essere simile alla Figura 7 (DV200 x 36).
Figura 6: Tipica traccia di Bioanalyzer della libreria finale per un campione di RNA intatto. Le librerie finali appaiono come un picco ampio di circa 250-400 coppie di base (bp) di dimensioni. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Figura 7: Tipica traccia di bioanalyzer della libreria finale per un campione di RNA FFPE. Le biblioteche a base di RNA FFPE tendono ad avere una distribuzione di dimensioni medie più piccole rispetto alle librerie fatte di RNA intatto. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Come descritto, i risultati generati con questo protocollo possono essere applicati in due modi chiave, come illustrato nella Figura 8.
Figura 8: Due casi d'uso del protocollo. I risultati generati da questo test di profilazione immunitaria vengono applicati in due applicazioni traslazionali chiave. (A) Il primo caso d'uso parte dal tessuto tumorale solido umano (compresi gli archivi FFPE) e genera un profilo immunitario individuale per il campione. (B) Una volta generati per una coorte di campioni umani, i dati vengono combinati utilizzando il portale Prism per generare un biomarcatore multidimensionale e il corrispondente rapporto sui biomarcatori. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Per dimostrare ciascuno di questi casi d'uso, i dati rappresentativi di un piccolo studio traslazionale sono inclusi21. I campioni utilizzati in questo studio sono una serie di campioni da 7 pazienti diagnosticati e trattati per il cancro del polmone non a piccole cellule (NSCLC). I campioni sono tessuti tumorali solidi abbinati al paziente da biopsie pre e post-trattamento. In primo luogo, sono stati analizzati singoli campioni per generare un profilo immunitario, ad esempio il report di esempio illustrato nella figura 9.
Figura 9: Esempio di rapporto immunitario individuale per un campione NSCLC. La pipeline del portale Prism genera un report grafico per ogni campione elaborato, con un report rappresentativo generato per un campione di tumore solido NSCLC illustrato di seguito. (A) Il lato anteriore della relazione illustra graficamente la ripartizione delle cellule immunitarie presenti nel campione di RNA estratto dal tessuto FFPE. (B) Il rovescio della relazione comprende una tabella delle cellule immunitarie (in percentuale assoluta) e l'espressione genica di fuga (in trascrizioni per milione, o TPM), nonché una dichiarazione di prestazioni per il saggio. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
I profili immunitari pre e post-trattamento possono essere utilizzati per capire come una terapia (chemioterapia o radiazione, in questo studio) ha modificato il microambiente tumorale. Un esempio è illustrato nella figura 10, in cui i cambiamenti di percentuale per ogni cellula immunitaria e il contenuto immunitario totale sono mostrati prima e post chemioterapia, per un singolo paziente.
Figura 10: Risultati di esempio pre e post-trattamento. Vengono mostrati i dati delle singole cellule immunitarie e del contenuto immunitario totale generati da campioni pre e post-trattamento provenienti da un singolo paziente NSCLC. In questo esempio, il paziente ha ricevuto un regime di chemioterapia come trattamento. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
I pazienti possono essere raggruppati in base a criteri quali esiti clinici o fenotipi per il confronto. Ad esempio, nella figura 11, i campioni nello studio NSCLC sono stati confrontati in base al tempo alla progressione della malattia dopo il trattamento. Un sottoinsieme dei pazienti ha mostrato la recidiva della malattia in >18 mesi, e un altro sottoinsieme è progredito più velocemente, in 18 mesi. Il valore delta mediano (differenza tra i valori pre e post-trattamento) viene confrontato per ogni campione per identificare i biomarcatori putativi della progressione della malattia.
Figura 11: Esempio di confronto dei risultati clinici. Le variazioni quantitative tra le percentuali di cellule immunitarie nei campioni NSCLC pre e post-trattamento corrispondenti sono state calcolate e segnalate come valore "delta". Quelli evidenziati in giallo mostrano chiari cambiamenti di segnale tra lo stato di sopravvivenza. Le barre blu rappresentano valori delta mediani per >18 mesi fino alla progressione della malattia, le barre arancioni rappresentano valori delta mediani per 18 mesi fino alla progressione della malattia. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Infine, raggruppamenti di campioni simili possono essere utilizzati per esaminare in modo specifico i campioni pre-trattamento per identificare i biomarcatori predittivi utilizzando il portale Prism per generare un rapporto sui biomarcatori. Mostrato nella figura 12, lo stesso fenotipo clinico (progressione della malattia) come descritto sopra definisce i raggruppamenti di campioni. In questo esempio, due geni di fuga immunitaria sono stati identificati come differenziatori statisticamente significativi dei raggruppamenti di campioni (CD47 e OX40, mostrati nel pannello inferiore della figura 12A). In questo esempio, poiché i singoli biomarcatori genici sono robusti con una chiara significatività statistica, il biomarcatore multidimensionale non aggiunge un valore predittivo significativo (ImmunoPrism, come etichettato nel grafico a barre in alto a destra della figura 12B). La tabella completa dei dati, compresi i risultati di tutti i 18 analiti per il saggio, è riassunta sul retro della relazione, compresa l'analisi statistica e una breve sintesi dei metodi.
Figura 12: Esempio di rapporto Biomarker per i campioni NSCLC. La pipeline Biomarker Discovery fornisce un rapporto visivo dei singoli biomarcatori e un biomarcatore multidimensionale di apprendimento automatico, con statistiche dettagliate. (A) Per questo studio, la conduttura ha identificato due singoli biomarcatori (CD47 e OX40) statisticamente significativi per definire la progressione della malattia con una soglia di 18 mesi. (B) I dettagli sul metodo e i risultati completi sono inclusi sul retro del report. Fare clic qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.
Tabella supplementare 1: Materiali del kit di reagenti. Viene elencato un elenco dei materiali forniti nel kit ImmunoPrism, insieme ai numeri di parte a cui si fa riferimento nel protocollo del produttore. Tutte le altre attrezzature e materiali necessari sono elencati nella Tabella dei Materiali. Visitare https://cofactorgenomics.com/product/immunoprism-kit/ per schede tecniche di sicurezza (SDS). Fare clic qui per visualizzare questo file (fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare).
Tabella supplementare 2: Programmi del ciclore termico. I programmi cycler consigliati a cui si fa riferimento durante il protocollo sono riepilogati per semplificare la programmazione. Fare clic qui per visualizzare questo file (fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare).
Tabella supplementare 3: Guida all'indice di sequenziamento. Sono elencati i primer dell'indice forniti nel kit di reagenti; a ogni reazione viene aggiunto un primer univoco per la demultiplexing post-sequenziamento. Sono inoltre disponibili combinazioni di multiplexing di basso livello consigliate. Fare clic qui per visualizzare questo file (fare clic con il pulsante destro del mouse per scaricare).
Il protocollo richiede 20 ng intatto o 40 ng RNA altamente degradato (FFPE). Il campione di RNA deve essere privo di DNA, sali (ad es. sali mg2o sali di guanidinium), agenti di chelatazione di cation divalent (ad esempio, EDTA, EGTA, Citrate) o organici (ad esempio, fenolo ed etanolo). Non è consigliabile procedere con campioni di RNA con un DV200 <20%. L'uso dell'RNA di controllo in-kit è fortemente raccomandato in quanto questi controlli forniscono un mezzo per valutare le prestazioni durante l'intero protocollo, dalla preparazione della libreria all'analisi.
Il protocollo è progettato per essere eseguito utilizzando tubi a strisce PCR da 0,2 mL. Se si preferisce, il protocollo può essere eseguito anche utilizzando i pozze in una piastra PCR 96-well. Basta usare i pozze di una piastra PCR 96-well al posto di tutti i riferimenti atubi PCR o tubi a strisce. Utilizzare piastre PCR solo con pozzi chiari, in quanto è fondamentale confermare visivamente la sospensione completa delle perline durante le purificazioni del tallone e le fasi di lavaggio.
Per tutto il protocollo, mantenere i reagenti congelati o sul ghiaccio se non diversamente specificato. Non utilizzare reagenti fino a quando non sono completamente scongelati. Assicurarsi di mescolare accuratamente tutti i reagenti prima dell'uso.
Mantenere gli enzimi a -20 gradi centigradi fino a quando non è pronto per l'uso e si ritorna a -20 gradi centigradi prontamente dopo l'uso. Utilizzare solo acqua priva di nuclea sinuosità molecolare; non è consigliabile utilizzare acqua trattata con DEPC. Durante la miscelaggio da miscelare, aspirare delicatamente e erogare almeno il 50% del volume totale fino a quando le soluzioni sono ben miscelate. Pipette mescolare tutte le miscele master contenenti enzimi. L'uso del vortice per mescolare gli enzimi potrebbe portare alla denaturazione e compromettere le loro prestazioni. Durante le purificazioni del tallone, utilizzare soluzioni di etanolo appena fatte all'80% da etanolo di grado molecolare. L'utilizzo di soluzioni di etanolo che non sono fresche può comportare rese inferiori. Evitare di asciugare eccessivamente le perline, in quanto ciò può ridurre l'efficienza di eluizione (le perle sembrano incrinate se asciugate troppo).
Come descritto nel passaggio 10, i primer dell'indice univoco vengono aggiunti a ogni reazione. In base alle sequenze di questi indici, per il multiplexing di basso livello, alcune combinazioni di indici sono ottimali. Le sequenze di questi indici sono necessarie per la demultiplexing dei dati dopo la sequenza. Le sequenze e le combinazioni di multiplexing consigliate sono disponibili nella Tabella supplementare 3. In questo stesso passaggio, è importante notare che il numero di cicli PCR raccomandati varia a seconda della qualità dell'RNA utilizzato e, potrebbe essere necessaria qualche ottimizzazione per prevenire l'amplificazione PCR. Per l'RNA di controllo intact OimmunoPrism e altri RNA di alta qualità, inizia l'ottimizzazione con 10 cicli PCR. Per l'RNA di controllo ImmunoPrism FFPE e altri RNA di controllo altamente degradati/FFPE, avviare l'ottimizzazione con 15 cicli PCR. Si consiglia di produrre una libreria di prova utilizzando il rappresentante RNA del materiale da analizzare al fine di ottimizzare i cicli di PCR. Deve essere utilizzato il numero minimo di cicli PCR che producono in modo coerente rendimenti di librerie pre-cattura sufficienti (>200 ng). Un picco secondario di circa 1000 bp sulla traccia Bioanalyzer è indicativo di sovraamplificazione (Figura 4). L'amplificazione eccessiva deve essere ridotta al minimo, ma la presenza di un piccolo picco secondario non interferisce con i risultati del test.
Per ridurre al minimo la perdita del campione ed evitare tubi di commutazione, il passaggio 13 può essere eseguito in tubi PCR, tubi a strisce o in una piastra PCR da 96 pozzeprima invece di microtubi da 1,5 mL, se il concentratore a vuoto lo consente. Il rotore può essere rimosso su molti concentratori. Ciò consente ai tubi a strisce o alle piastre di adattarsi nel vuoto. La concentrazione del vuoto può quindi essere eseguita utilizzando l'impostazione di disidratazione acquosa senza centrifugazione. Consultare il manuale per il concentratore di vuoto per istruzioni. Se i campioni vengono essiccati in tubi a strisce o in una piastra da 96 pozze, la fase di ibridazione può essere eseguita nello stesso recipiente.
Durante la fase 17, assicurarsi di vortice ogni 10-12 min per aumentare l'efficienza di cattura del tallone. Tenere con attenzione i tappi dei tubi a strisce calde durante la miscelazione per evitare l'apertura dei tubi.
I lavamenti descritti al punto 18 sono fondamentali per evitare un'elevata contaminazione non specifica e devono essere seguiti da vicino. Assicurarsi di risospendere completamente le perline ad ogni lavaggio, rimuovere completamente i tamponi di lavaggio e, durante il lavaggio del buffer di lavaggio 2, trasferire i campioni in un tubo a striscia fresca (Passaggio 18.6.5). Assicurarsi che le perle streptavidin siano completamente sospese e rimangano in sospensione durante l'intera incubazione. Spruzzare sui tappi del tubo non avrà un impatto negativo sulla cattura. Durante i fusti a temperatura ambiente, un miscelatore di vortice a micropiastra può essere utilizzato per vorticare i campioni per l'intero periodo di incubazione di due minuti per una sospensione più facile. Non lasciare asciugare le perline streptavidin. Se necessario, estendere le incubazioni nei cuscinetti per evitare di asciugare le perline. Se si utilizza più di un tubo a strisce, lavorare con un tubo a strisce alla volta per ogni lavaggio mentre gli altri tubi striscia sedersi nel termociclore. Questo può aiutare a evitare di asciugare eccessivamente le perline o correre, con conseguente scarsa sospensione o altre tecniche sub-ottimali. Per gli utenti per la prima volta, non è consigliabile elaborare più di 8 reazioni della libreria alla volta.
Le attuali tecniche di profilazione immunitaria forniscono un continuum di informazioni - da migliaia di punti dati che richiedono un'interpretazione significativa (sequenziamento dell'RNA) a un singolo punto dati discreto (IHC monoplesso). Il protocollo qui descritto rappresenta un approccio che si trova da qualche parte nel mezzo, con un ambito mirato che consente un'elevata sensibilità, ma cattura solo un sottoinsieme di dati trascrittomici clinicamente rilevanti. A causa della natura dell'estrazione di massa di RNA, questo protocollo non fornisce informazioni sulle relazioni spaziali tra le cellule immunitarie e il microambiente tumorale, tuttavia, i risultati possono essere integrati con tecnologie di imaging per aggiungere queste informazioni. Ci sono una miriade di applicazioni per i dati generati da questo protocollo, in quanto c'è molto da imparare sulla biologia del cancro come una malattia, e le terapie in fase di sviluppo per trattarlo. Come mostrato nei risultati rappresentativi, il rapporto immunitario individuale è utile per comprendere come il profilo immunitario di un paziente può cambiare in risposta a eventi come la progressione della malattia o il trattamento. Mentre i risultati qui presentati forniscono alcuni esempi di casi d'uso, altre applicazioni, tra cui lo studio del meccanismo di azione di una terapia e l'identificazione di biomarcatori putativi degli esiti clinici come progressione libera e sopravvivenza globale sono anche Pratico. Quando si utilizza questo protocollo per le applicazioni di scoperta di biomarcatori, è importante praticare una buona progettazione di studio per garantire che le popolazioni omogenee vengano analizzate, che siano inclusi campioni sufficienti per l'energia statistica e che vengano considerate le fonti di bias. A causa della natura mirata e snella del saggio, è possibile immaginare un percorso verso la convalida clinica e l'applicazione a valle di questi biomarcatori una volta scoperti.
Tutti gli autori sono impiegati da Cofactor Genomics, Inc., l'azienda che ha sviluppato e prodotto il kit di reagente ImmunoPrism e gli strumenti informatici utilizzati in questo articolo. Il test immunoprisma è solo per uso di ricerca e non è per l'uso nelle procedure diagnostiche.
Gli autori desiderano riconoscere TriStar Technology Group per aver fornito gli esemplari biologici per i risultati rappresentativi, nonché l'intero team molecolare, di analisi, di prodotto e commerciale di Cofactor Genomics per le loro competenze tecniche e Supporto.
Name | Company | Catalog Number | Comments |
0.2 mL PCR 8 tube strip | USA Scientific | 1402-2700 | USA Scientific 0.2 mL PCR 8-tube strip |
200 Proof Ethanol | MilliporeSigma | EX0276-1 | Prepare 80% by mixing with nuclease-free water on the day of the experiment |
96-well thermal cyclers | BioRad | 1861096 | |
Solid-phase Reversible Immobilization (SPRI) Beads | Beckman-Coulter | A63882 | Agencourt AMPure XP – PCR Purification beads |
Digital electrophoresis chips and kit | Agilent Technologies | 5067-4626 | Agilent High Sensitivity DNA chips and kit |
Digital electrophoresis system | Agilent Technologies | G2939AA | Agilent 2100 Electrophoresis Bioanalyzer |
Streptavidin Beads | ThermoFisher Scientific | 65306 | Dynabeads M-270 Streptavidin |
ImmunoPrism Kit – 24 reaction | Cofactor Genomics | CFGK-302 | Cofactor ImmunoPrism Immune Profiling Kit – 24 reactions |
Human Cot-1 DNA | ThermoFisher Scientific | 15279011 | Invitrogen brand |
Magnetic separation rack | Alpaqua/Invitrogen | A001322/12331D | 96-well Magnetic Ring Stand |
Microcentrifuge | Eppendorf | 22620701 | |
Microcentrifuge tubes | USA Scientific | 1415-2600 | USA Scientific 1.5 mL low-adhesion microcentrifuge tube |
NextSeq550 | Illumina | SY-415-1002 | Any Illumina sequencer may be used for this protocol |
Nuclease-free water | ThermoFisher Scientific | AM9937 | |
Prism Extraction Kit | Cofactor Genomics | CFGK-401 | Cofactor Prism FFPE Extraction Kit – 24 samples |
Purified RNA | - | - | Purified from human tissue samples |
Fluorometer | ThermoFisher Scientific | Q33226 | Qubit 4 System |
Fluorometric Assay Tubes | Axygen | PCR-05-C | 0.5mL Thin Wall PCR Tubes with Flat Caps |
High Sensitivity Fluorometric Reagent Kit | Life Technologies | Q32854 | Qubit dsDNA HS Assay Kit |
Vacuum concentrator | Eppendorf | 22820001 | VacufugePlus |
Vortex mixer | VWR | 10153-838 | |
Water bath or heating block | VWR/USA Scientific | NA/2510-1102 | VWR water bath/USA Scientific heating block |
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