Diese Arbeit wurde durch einen Young Investigator Award der US National Alliance for Research on Schizophrenia and Depression und eine KPRF Award von dem Kanadischen Psychiatric Research Foundation (FD) unterstützt. ED wurde von einer Wyeth-CIHR Post-Doctoral Fellowship unterstützt. Die Autoren möchten sich Peter Seres für die Unterstützung bei fMRI-Daten-Sammlung und Kristina Suen danken für die Unterstützung bei der Datenanalyse.

1. Sammlung und Auswahl von Erinnerungen, bebildert Task-und Experimental-Protokoll Sammlung des Emotional AMs <ol><li> Persönliche Erinnerungen sind von jedem Teilnehmer ausgelöst während eines Interviews vor der fMRI-Sitzung durchgeführt, ähnlich wie das Verfahren für nicht-emotionalen AMS (zB 11, 12) beschäftigt. Im Gegensatz zu den meisten bisherigen Techniken ist unsere AMQ speziell konstruiert, um die Beurteilung der emotionalen persönlichen Episoden und ihre erinnernde Eigenschaften Ziel. Eine häufig verwendete Methode in der Verhaltensforschung und angepasst für den Einsatz in Studien mit bildgebenden Verfahren beinhaltet die Crovitz und Schiffman Technik 13-15, wo Themen erinnern spezifische, persönlich erlebte Ereignisse als Reaktion auf Cue Worte. Ein Foto-Paradigma wurde auch verwendet, um AMs in kontrollierter Einstellungen in fMRI-Studien 16, 17 zu untersuchen. Allerdings sind diese Techniken in der Regel nicht Ziel der Untersuchung die emotionale Komponente des AMS, dass in Bezug auf erinnernden Qualitäten abgestimmt sind. </li><li> Unsere AMQ enthält eine Liste von 115 verbale Signale für verschiedene Ereignisse im Leben (z. B. die Geburt eines Familienmitgliedes, der Tod eines Angehörigen), die eine Kombination und Erweiterung der Listen von anderen 18, 19 verwendet wird. Für jede Queue, die Teilnehmer gebeten werden, um eine einzigartige Episode aus ihrem Leben zu erinnern, aufgetreten, in einem bestimmten Ort und Zeit (zB eine Instanz, wenn er / sie in einem bestimmten Basketballspiel gespielt), anstatt zu erinnern allgemeinen oder wiederholter Ereignisse (z. B. , spielt High-School-Basketball). Wichtig ist, dass die Erinnerungen durch die Erinnerung, persönlich beteiligt begleitet werden, anstatt davon zu hören von anderen. </li><li> Nach Erinnerung werden die Teilnehmer gebeten, eine kurze Beschreibung des Speichers (siehe Abbildung 1), die dann als eine persönliche Erinnerung Cue während fMRI Scannen verwendet werden (die Teilnehmer sind naiv zu dem besonderen Zweck der Pre-Scan-Interview) bieten. </li><li> Jeder Speicher ist ebenfalls veraltet und auf sechs Likert Skalen 20, 21 bewertet, um seine phänomenologische Eigenschaften zu bewerten (siehe Abbildung 1). Unsere Waagen enthalten emotionale Valenz (mit einem 7-Punkte-Skala: -3 = sehr negativ, 0 = neutral, +3 = sehr positiv), emotionale Intensität, persönliche Bedeutung, die Menge der kontextuellen Informationen, die Höhe der visuell-perzeptuelle Details ( dh, Lebendigkeit) und die Häufigkeit des Abrufs (alle der letzteren mit einem 7-Punkte-Skala: 1 = überhaupt nicht, 7 = sehr). </li></ol><img alt="Abbildung 1" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig1.jpg" /> Abbildung 1. Illustration von AMQ Administration. Für jeden Cue, erinnern die Teilnehmer und kurz beschreiben, ein bestimmtes Ereignis, und dann Datum und Preis auf 6 Skalen. Auswahl der hoch emotionalen AMs <ol start="5"><li> Als nächstes werden die 40 wichtigsten emotionalen Erinnerungen (20 positive und 20 negative) für jeden Teilnehmer ausgewählt, basierend auf den Bewertungen der AMQ (dh Mit 2 oder 3 und -2 oder -3 bezeichnet) zur Verfügung gestellt. Die positiven und negativen AMs werden dann in Bezug auf Alter und phänomenologischen Eigenschaften abgestimmt, um sicherzustellen, dass etwaige Unterschiede in der Hirnaktivität während der Erinnerung nicht durch Unterschiede in diesen grundlegenden Eigenschaften verwechselt. </li><li> Wenn nötig, werden die Beschreibungen der ausgewählten Speicher Cues geringfügig angepasst, um so nah wie möglich für die Länge und grammatische Komplexität angepasst werden, es empfiehlt sich auch, ein paar zusätzliche Erinnerungen zu Übungszwecken zu wählen. </li></ol> Die fMRI Aufgabe <ol start="7"><li> Die fMRI Aufgabe ist so konzipiert, Vergleich der AM Aufgabe mit einem semantischen Gedächtnis (SM) Regelaufgabe ermöglichen, die AM-und SM-Retrieval-Studien haben eine ähnliche allgemeine Struktur (siehe Abbildung 2A). Wir verwendeten CIGAL ( <a href="http://www.nitrc.org/projects/cigal/">http://www.nitrc.org/projects/cigal/</a> ) für Stimulus-Präsentation in der MR-Scanner, aber auch andere Reize Präsentations-Software können ebenfalls verwendet werden. </li><li> Die AM Aufgabe ist es, auf die personalisierte Hinweise vor dem Scannen gesammelt wurden. Jeder Versuch beginnt mit einem Fingerzeig, dass AM Erinnerung, die durch den Teilnehmer mit einem Tastendruck angezeigt wird ausgelöst. Dann setzen die Teilnehmer erinnern Details der Veranstaltung bis wieder zur Bewertung der erinnerten Speicher (Abbildung 2B) cued. </li><li> Die SM Aufgabe umfasst Generation von Exemplaren aus verschiedenen semantischen Kategorien (zB Musikinstrumente, Sportgeräte), die AM Abruf beinhaltet Suche in Speicher und erweiterte Retrieval Zeit 22 (Abbildung 2B) wie. Nach einer semantischen Kategorie ist markiert, drücken Sie die Teilnehmer einen Knopf, sobald sie unter Hinweis auf Vorbilder aus dieser Kategorie zu starten und dann weiter erinnert, bis wieder Speicher Bewertungen cued. </li></ol><img alt="Abbildung 2" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig2a.jpg" /> <img alt="Abbildung 2" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig2b.jpg" /> Abbildung 2. Struktur der fMRI Studien. A. GeneralAufbau der Versuche. B. Spezifische Struktur des AM-und SM-Studien. <ol start="10"><li> Zusätzlich zu den grundlegenden Vergleich von AM-und SM-Studien können auch andere Manipulationen beteiligt sein. Zum Beispiel kann der Fokus der AM Abruf durch die Ausrichtung der Teilnehmer, die Aufmerksamkeit auf emotionale oder nicht-emotionalen Aspekte der Erinnerung Ereignisse (Abbildung 2B) zahlen manipuliert werden. Diese Manipulation lässt untersucht, wie Retrieval konzentrieren kann das Erleben von AMS und die damit verbundenen Veränderungen in der damit verbundenen neuronalen Korrelate beeinflussen. </li><li> Jeder AM oder SM-Studie ist nach Bewertung Bildschirme in einer ausgeglichen dargestellten Reihenfolge ausgeführt, mit 5-Punkt-Likert Skalen (siehe Abbildung 2B). </li><li> Das Experiment ist in läuft / Blöcke aufgeteilt Studien sowohl, dass die Teilnehmer Zeit, sich auszuruhen und um zu vermeiden Datenverlust im Falle von Fehlfunktionen der Geräte führen. Run Ordnung ist zwischen den Beteiligten ausgeglichen. Jeder Lauf beginnt mit sechs Sekunden Fixierung, zur Stabilisierung des MR-Signals zu ermöglichen. Die AM-und SM-Bedingungen sind in einer zufälligen Reihenfolge von einem inter-trial-Intervall von unterschiedlicher Dauer (5-9 sec, Durchschnitt = 7sec.) Getrennt dargestellt. </li></ol> 2. Vorbereitung der Betreff für die Scan Alle Teilnehmer stellen informed consent vor dem Ausführen von dem experimentellen Protokoll, das von einer Ethik-Verwaltungsrat genehmigt wird geschrieben. In der Regel zu vermeiden, verwirrt in die Lateralisierung des Gehirns Aktivierungen, gescannte Teilnehmer sind Rechtshänder. Vor dem Eintritt in die Scanning Zimmer <ol><li> Am Tag des Scannens, ist der Teilnehmer aktuellen affektiven Zustand 23 bewertet, um die Wirkung von Stimmung auf die Erinnerung an emotional AMS-Regler. In Verbindung mit post-Scanning-Assessments können diese ersten Auswertungen auch zum Screening auf Veränderungen in der Stimmung als Folge der Teilnahme an der Studie verwendet werden, und als Kovariaten in die fMRI Analysen Hirnaktivierungen von aktuellen Zuständen beeinflusst zu untersuchen. Ebenso können Einschätzungen von Persönlichkeitsmerkmalen auch (zB Neurotizismus) werden, um ihre mögliche Verzerrungen auf dem AM Aufgabe 24 und die damit verbundenen neuronalen Korrelate zu untersuchen. </li><li> Vor dem Scan werden die Teilnehmer ausführlich über die Scan-Verfahren informiert und erhalten genaue Anweisungen für die Verhaltens-Aufgabe. Die Teilnehmer führen einen kurzen Training, um sich mit der Aufgabe vertraut zu machen. </li></ol> Die Eingabe der Scan-Zimmer <ol start="3"><li> Die Teilnehmer sind aufgefordert, in Rückenlage liegen auf der Scan-Bett und sind mit zusätzlichen Kopf Polsterung versehen, um Komfort während des Scans zu gewährleisten und Bewegung zu minimieren. Zur weiteren Minimierung Kopfbewegung kann der nicht klebenden Seite der Länge des Bandes leicht rund um die Themen &#39;Stirn gewickelt werden. Themen sind Gehörschutz sowie Isolation Kopfhörer gegeben, mit der Experimentator während der MRT-Untersuchung zu kommunizieren. </li><li> Vorbehaltlich der rechten Hand ist bequem über die Antwort-Box positioniert, so dass die linke Hand zur Unterstützung oder für andere Messungen (zB Hautleitfähigkeit Antworten) verwendet werden. Ein Not-Aus-Taste ist in der Nähe, so dass das Thema keine dringende Notwendigkeit, um den Scanner zu stoppen hinweisen platziert. </li><li> Vor Beginn der Datenerhebung ist es entscheidend, um sicherzustellen, dass die Probanden die Projektion deutlich sehen, für Stimulus-Präsentation und die Antwort-Tasten funktionieren. </li></ol> 3. Datenerfassung und-verarbeitung Scanparametern Wir sammelten MRT-Daten mit einem 1,5 Tesla Siemens Sonata Scanner für MRI-Aufnahmen. Anatomische Bilder wurden 3D MPRAGE anatomischen Serie (Repetitionszeit (TR) = 1600 ms, Echozeit (TE) = 3,82 ms, Anzahl der Scheiben = 112; Voxelgröße = 1x1x1 mm), und funktionellen Bilder wurden Serien von 28 funktionalen Schichten, erworben axial mittels eines echoplanar-Sequenz (TR = 2000 ms, TE = 40 ms; Sichtfeld FOV = 256x256 mm; Voxelgröße = 4x4x4 mm), so dass für das Gesamtjahr Gehirn Abdeckung. Data Analysis Wir verwendeten Statistische Parametric Mapping (SPM: <a href="http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm">http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm</a> ) in Kombination mit in-house Matlab-basierten Tools. Pre-Prozessierung beteiligt typischen Schritte: Qualitätssicherung, TR Ausrichtung, Bewegungskorrektur, Co-Registrierung, Normalisierung und Glättung (8 mm 3 Kernel). Individual-und Gruppen-Ebene statistische Analysen können Vergleiche der Hirnaktivität nach Speicher-Typ (AM vs SM), emotionale Valenz (positiv vs negativ) und Abrufen Fokus (emotional versus nicht-emotionalen Gehalt) zu beteiligen. 4. Repräsentative Ergebnisse <img alt="Abbildung 3" src="/files/ftp_upload/2396/2396fig3.jpg" /> Abbildung 3. Neuronale Korrelate der AM Retrieval. Validierung der vorliegenden Protokoll, ergab Abruf von AMs erhöhte Aktivität in den AM-Retrieval-Netzwerk 4, 25, darunter FlusspferdeCampal Bereichen (a), in der Regel das Abrufen von Erinnerungen, die medialen präfrontalen Kortex (b), mit persönlichem Engagement, der Cuneus / Precuneus Regionen und parieto-occipital Kreuzung (c, e, jeweils) assoziiert beteiligt, mit der Verarbeitung von visuell-räumliche Darstellung verbunden und der frontal-temporalen Kreuzung (d), bei affektiven AM Abruf beteiligt sind; ähnliche Wirkungen wie die letzteren wurden auch in der Amygdala gefunden (nicht dargestellt). Die &quot;Aktivierung maps&quot; werden auf hochauflösenden Bildern des Gehirns in koronalen (linkes Bild) angezeigt überlagert und saggital (Mitte und rechts Panels) Ansichten, die Farbe Balken zeigen den Verlauf der t-Werte der Aktivierung Karten (p &lt;0,005, 10 zusammenhängenden Voxeln 26), was die Gehirnaktivität der Anläufe des Speichers Cues Zeit gesperrt. Die Liniendiagramme zeigen die zeitlichen Verläufe der fMRI-Signal (% Signaländerung), für jede Art der Studie und TR (1 TR = 2 Sekunden). L = Left, R = Rechts.

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	<li>Markowitsch, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autobiographical+memory:+a+biocultural+relais+between+subject+and+environment.">Autobiographical memory: a biocultural relais between subject and environment.</a> Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci. 258, 98-103 (2008).</li><li>D'Argembeau, A., Van der Linden, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remembering+pride+and+shame:+self-enhancement+and+the+phenomenology+of+autobiographical+memory.">Remembering pride and shame: self-enhancement and the phenomenology of autobiographical memory.</a> Memory. 16, 538-547 (2008).</li><li>Rubin, D. C., Berntsen, D., Bohni, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+memory-based+model+of+posttraumatic+stress+disorder:+evaluating+basic+assumptions+underlying+the+PTSD+diagnosis.">A memory-based model of posttraumatic stress disorder: evaluating basic assumptions underlying the PTSD diagnosis.</a> Psychol Rev. 115, 985-1011 (2008).</li><li>Jacques, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+neuroimaging+of+autobiographical+memory.">Functional neuroimaging of autobiographical memory.</a> Trends Cogn Sci. 11, 219-227 (2007).</li><li>Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+neuroanatomy+of+remote+episodic,+semantic+and+spatial+memory:+a+unified+account+based+on+multiple+trace+theory.">Functional neuroanatomy of remote episodic, semantic and spatial memory: a unified account based on multiple trace theory.</a> J Anat. 207, 35-66 (2005).</li><li>Dolcos, F., LaBar, K. S., Cabeza, R., Uttl, B., Ohta, N., Siegenthaler, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Memory and emotion: Interdisciplinary perspectives. , 107-134 (2006).</li><li>Dolcos, F., Denkova, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Correlates+of+Encoding+Emotional+Memories:+A+Review+of+Functional+Neuroimaging+Evidence.">Neural Correlates of Encoding Emotional Memories: A Review of Functional Neuroimaging Evidence.</a> Cell Science Reviews. 5, 78-122 (2008).</li><li>Dolcos, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The Impact of Emotion on Memory: Evidence from Brain Imaging Studies. , (2010).</li><li>Dolcos, F., Iordan, A. D., Dolcos, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Correlates+of+Emotion-Cognition+Interactions:+A+Review+of+Evidence+from+Brain+Imaging+Investigations.">Neural Correlates of Emotion-Cognition Interactions: A Review of Evidence from Brain Imaging Investigations.</a> Journal of Cognitive Psychology. , (2011).</li><li>Markowitsch, H. J., Vandekerckhove, M. M., Lanfermann, H., Russ, M. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engagement+of+lateral+and+medial+prefrontal+areas+in+the+ecphory+of+sad+and+happy+autobiographical+memories.">Engagement of lateral and medial prefrontal areas in the ecphory of sad and happy autobiographical memories.</a> Cortex. 39, 643-665 (2003).</li><li>Denkova, E., Botzung, A., Manning, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+correlates+of+remembering/knowing+famous+people:+an+event-related+fMRI+study.">Neural correlates of remembering/knowing famous people: an event-related fMRI study.</a> Neuropsychologia. 44, 2783-2791 (2006).</li><li>Botzung, A., Denkova, E., Ciuciu, P., Scheiber, C., Manning, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+neural+bases+of+the+constructive+nature+of+autobiographical+memories+studied+with+a+self-paced+fMRI+design.">The neural bases of the constructive nature of autobiographical memories studied with a self-paced fMRI design.</a> Memory. 16, 351-363 (2008).</li><li>Crovitz, H. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Galton's walk: Methods for the analysis of thinking, intelligence, and creativity. , (1970).</li><li>Crovitz, H. F., Schiffman, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Frequency+of+episodic+memories+as+a+function+of+their+age.">Frequency of episodic memories as a function of their age.</a> Bulletin of the Psychonomic Society. 4, 517-518 (1974).</li><li>Galton, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Psychometric+experiments.">Psychometric experiments.</a> Brain. 2, 149-162 (1879).</li><li>Cabeza, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+activity+during+episodic+retrieval+of+autobiographical+and+laboratory+events:+an+fMRI+study+using+a+novel+photo+paradigm.">Brain activity during episodic retrieval of autobiographical and laboratory events: an fMRI study using a novel photo paradigm.</a> J Cogn Neurosci. 16, 1583-1594 (2004).</li><li>Gilboa, A., Winocur, G., Grady, C. L., Hevenor, S. J., Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Remembering+our+past:+functional+neuroanatomy+of+recollection+of+recent+and+very+remote+personal+events.">Remembering our past: functional neuroanatomy of recollection of recent and very remote personal events.</a> Cereb Cortex. 14, 1214-1225 (2004).</li><li>Levine, B., Svoboda, E., Hay, J. F., Winocur, G., Moscovitch, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Aging+and+autobiographical+memory:+dissociating+episodic+from+semantic+retrieval.">Aging and autobiographical memory: dissociating episodic from semantic retrieval.</a> Psychol Aging. 17, 677-689 (2002).</li><li>Sharot, T., Riccardi, A. M., Raio, C. M., Phelps, E. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+mechanisms+mediating+optimism+bias.">Neural mechanisms mediating optimism bias.</a> Nature. 450, 102-105 (2007).</li><li>Addis, D. R., Moscovitch, M., Crawley, A. P., McAndrews, M. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recollective+qualities+modulate+hippocampal+activation+during+autobiographical+memory+retrieval.">Recollective qualities modulate hippocampal activation during autobiographical memory retrieval.</a> Hippocampus. 14, 752-762 (2004).</li><li>Rubin, D. C., Schrauf, R. W., Greenberg, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Belief+and+recollection+of+autobiographical+memories.">Belief and recollection of autobiographical memories.</a> Mem Cognit. 31, 887-901 (2003).</li><li>Greenberg, D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Co-activation+of+the+amygdala,+hippocampus+and+inferior+frontal+gyrus+during+autobiographical+memory+retrieval.">Co-activation of the amygdala, hippocampus and inferior frontal gyrus during autobiographical memory retrieval.</a> Neuropsychologia. 43, 659-674 (2005).</li><li>Watson, D., Clark, L. A., Tellegen, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Development+and+validation+of+brief+measures+of+positive+and+negative+affect:+the+PANAS+scales.">Development and validation of brief measures of positive and negative affect: the PANAS scales.</a> J Pers Soc Psychol. 54, 1063-1070 (1988).</li><li>Denkova, E., Dolcos, S., Dolcos, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reliving+Emotional+Personal+Memories:+Affective+Biases+Linked+to+Personality+and+Sex-Related+Differences.">Reliving Emotional Personal Memories: Affective Biases Linked to Personality and Sex-Related Differences.</a> , (2011).</li><li>Svoboda, E., McKinnon, M. C., Levine, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+functional+neuroanatomy+of+autobiographical+memory:+a+meta-analysis.">The functional neuroanatomy of autobiographical memory: a meta-analysis.</a> Neuropsychologia. 44, 2189-2208 (2006).</li><li>Lieberman, M. D., Cunningham, W. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+I+and+Type+II+error+concerns+in+fMRI+research:+re-balancing+the+scale.">Type I and Type II error concerns in fMRI research: re-balancing the scale.</a> Soc Cogn Affect Neurosci. 4, 423-428 (2009).</li></ol>

Keine Interessenskonflikte erklärt.

Das experimentelle Design hier vorgestellten ermöglicht Untersuchung der neuronalen Korrelate des Erinnerns emotionalen autobiographischen Erinnerungen. Dieses Design hat das Potenzial, unser Wissen, wie das Gehirn erzeugt affektive Vorurteile (positiv oder negativ) in Erinnerung an persönliche Erinnerungen voraus, und wie diese Verzerrungen können moduliert werden durch den Abruf konzentrieren (auf emotionale oder nicht-emotionale Aspekte). Dieses Protokoll hat zusätzliche Vorteile, da sie auch mit klinischen Popul...

brain imaging investigation of the neural correlates of emotional autobiographical recollection

Erinnerung an emotionalen autobiographischen Erinnerungen (AMS) ist wichtig für gesunde kognitive und affektive Funktion 1 - Erinnern positive AMS ist mit einem erhöhten persönlichen Wohlbefinden und Selbstwertgefühl 2 zugeordnet, wogegen Erinnern und Grübeln über negative AMS affektiven Störungen 3 führen. Obwohl erhebliche Fortschritte im Verständnis der Mechanismen des Gehirns zugrunde liegenden AM Retrieval im Allgemeinen (reviewed in 4, 5), weniger ist über die Wirkung von Emotionen auf die subjektive re-Erfahrung von AMS und der damit verbundenen neuronalen Korrelate bekannt gemacht worden. Dies ist zum Teil auf die Tatsache zurückzuführen, dass im Gegensatz zu den Untersuchungen der Emotion Wirkung auf das Gedächtnis für Labor-basierten Mikro-Ereignisse (Bewertung in 6, 7-9), oftmals AM Studien keinen klaren Fokus auf die emotionalen Aspekte der Erinnern persönliche Ereignisse (aber siehe 10). Hier präsentieren wir ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Korrelate von Erinnern emotionaler AMs mit Hilfe der funktionellen Kernspintomographie (fMRI) erlaubt. Cues für diese Erinnerungen sind vor dem Scannen mit Hilfe eines autobiographischen Gedächtnisses Fragebogen (AMQ) erhoben werden, daher für eine angemessene Auswahl der emotionalen AMs auf ihren phänomenologischen Eigenschaften (dh die Intensität, Lebendigkeit, persönliche Bedeutung) basiert. Dieses Protokoll kann in gesunden und klinischen Populationen gleichermaßen verwendet werden.

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Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Wir präsentieren ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Korrelate von Erinnern emotionaler autobiographische Erinnerungen, mit Hilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie ermöglicht. Dieses Protokoll kann sowohl mit gesunden und klinischen Teilnehmern verwendet werden.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der emotionalen Autobiographische Erinnerung

Recollection of emotional autobiographical memories (AMs) is important to healthy cognitive and affective functioning 1 - remembering positive AMs is ...

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Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Neuroscience

9.7K Aufrufe.  University of Alberta, Edmonton. Wir präsentieren ein Protokoll, das Untersuchung der neuronalen Korrelate von Erinnern emotionaler autobiographische Erinnerungen, mit Hilfe der funktionellen Magnetresonanztomographie ermöglicht. Dieses Protokoll kann sowohl mit gesunden und klinischen Teilnehmern verwendet werden.

Serie: Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotional Autobiographical Recollection

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Observing Virtual Social Interactions

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language affect our decisions in personal and professional life alike 1. These "friend or foe" judgements are often based on first impressions, which in turn may affect our decisions to "approach or avoid". Previous studies investigating the neural correlates of social cognition tended to use static facial stimuli 2. Here, we illustrate an experimental design in which whole-body animated characters were used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) recordings. Fifteen participants were presented with short movie-clips of guest-host interactions in a business setting, while fMRI data were recorded; at the end of each movie, participants also provided ratings of the host behaviour. This design mimics more closely real-life situations, and hence may contribute to better understanding of the neural mechanisms of social interactions in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in social behaviour in such clinical conditions as social anxiety and autism 3.

This article demonstrates an experimental design in which whole-body animated characters are used in conjunction with functional magnetic resonance imaging (fMRI) to investigate the neural correlates of observing virtual social interactions.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate von Observing virtuellen sozialen Interaktionen

The ability to gauge social interactions is crucial in the assessment of others&#x2019; intentions. Factors such as facial expressions and body language ...

Forschung

Neurowissenschaften

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

Brain Imaging Untersuchung der neuronalen Korrelate der Emotionsregulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Brain Imaging Untersuchung der Memory-Effekt der Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Brain Imaging Untersuchung der beeinträchtigende Wirkung von Emotion auf Kognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

Exploring the Use of Isolated Expressions and Film Clips to Evaluate Emotion Recognition by People with Traumatic Brain Injury

The current study presented 60 people with traumatic brain injury (TBI) and 60 controls with isolated facial emotion expressions, isolated vocal emotion expressions, and multimodal (i.e., film clips) stimuli that included contextual cues. All stimuli were presented via computer. Participants were required to indicate how the person in each stimulus was feeling using a forced-choice format. Additionally, for the film clips, participants had to indicate how they felt in response to the stimulus, and the level of intensity with which they experienced that emotion.

This paper describes how to implement a battery of behavioral tasks to examine emotion recognition of isolated facial and vocal emotion expressions, and a novel task using commercial television and film clips to assess multimodal emotion recognition that includes contextual cues.

Erforschung der Verwendung isolierter Ausdrücke und Film-Clips Emotionserkennung mit Schädel-Hirn-Verletzung von Personen zur Bewertung

The current study presented 60 people with traumatic brain injury (TBI) and 60 controls with isolated facial emotion expressions, isolated vocal emotion ...

Verhalten

Investigating the Neural Mechanisms of Aware and Unaware Fear Memory with fMRI

Pavlovian fear conditioning is often used in combination with functional magnetic resonance imaging (fMRI) in humans to investigate the neural substrates of associative learning 1-5. In these studies, it is important to provide behavioral evidence of conditioning to verify that differences in brain activity are learning-related and correlated with human behavior. 
Fear conditioning studies often monitor autonomic responses (e.g. skin conductance response; SCR) as an index of learning and memory 6-8. In addition, other behavioral measures can provide valuable information about the learning process and/or other cognitive functions that influence conditioning. For example, the impact unconditioned stimulus (UCS) expectancies have on the expression of the conditioned response (CR) and unconditioned response (UCR) has been a topic of interest in several recent studies 9-14. SCR and UCS expectancy measures have recently been used in conjunction with fMRI to investigate the neural substrates of aware and unaware fear learning and memory processes 15. Although these cognitive processes can be evaluated to some degree following the conditioning session, post-conditioning assessments cannot measure expectations on a trial-to-trial basis and are susceptible to interference and forgetting, as well as other factors that may distort results 16,17 .
Monitoring autonomic and behavioral responses simultaneously with fMRI provides a mechanism by which the neural substrates that mediate complex relationships between cognitive processes and behavioral/autonomic responses can be assessed. However, monitoring autonomic and behavioral responses in the MRI environment poses a number of practical problems. Specifically, 1) standard behavioral and physiological monitoring equipment is constructed of ferrous material that cannot be safely used near the MRI scanner, 2) when this equipment is placed outside of the MRI scanning chamber, the cables projecting to the subject can carry RF noise that produces artifacts in brain images, 3) artifacts can be produced within the skin conductance signal by switching gradients during scanning, 4) the fMRI signal produced by the motor demands of behavioral responses may need to be distinguished from activity related to the cognitive processes of interest. Each of these issues can be resolved with modifications to the setup of physiological monitoring equipment and additional data analysis procedures. Here we present a methodology to simultaneously monitor autonomic and behavioral responses during fMRI, and demonstrate the use of these methods to investigate aware and unaware memory processes during fear conditioning.

A methodology to investigate the neural mechanisms that support aware and unaware memory processes during fear conditioning is described. This method monitors blood oxygen level dependent (BOLD) functional magnetic resonance imaging, skin conductance response, and unconditioned stimulus expectancy during Pavlovian fear conditioning to assess the neural correlates of distinct memory processes.

Die Erforschung der neuronalen Mechanismen der Aware und Unkenntnis Angst Speicher mit fMRI

Pavlovian fear conditioning is often used in combination with functional magnetic resonance imaging (fMRI) in humans to investigate the neural substrates ...

Investigating the Function of Deep Cortical and Subcortical Structures Using Stereotactic Electroencephalography: Lessons from the Anterior Cingulate Cortex

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is a technique used to localize seizure foci in patients with medically intractable epilepsy. This procedure involves the chronic placement of multiple depth electrodes into regions of the brain typically inaccessible via subdural grid electrode placement. SEEG thus provides a unique opportunity to investigate brain function. In this paper we demonstrate how SEEG can be used to investigate the role of the dorsal anterior cingulate cortex (dACC) in cognitive control. We include a description of the SEEG procedure, demonstrating the surgical placement of the electrodes. We describe the components and process required to record local field potential (LFP) data from consenting subjects while they are engaged in a behavioral task. In the example provided, subjects play a cognitive interference task, and we demonstrate how signals are recorded and analyzed from electrodes in the dorsal anterior cingulate cortex, an area intimately involved in decision-making. We conclude with further suggestions of ways in which this method can be used for investigating human cognitive processes.

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is an operative technique used in epilepsy surgery to help localize seizure foci. It also affords a unique opportunity to investigate brain function. Here we describe how SEEG can be used to investigate cognitive processes in human subjects.

Die Untersuchung der Funktion von Deep kortikalen und subkortikalen Strukturen Mit Stereotaktische Elektroenzephalographie: Lehren aus der anterioren cingulären Cortex

Stereotactic Electroencephalography (SEEG) is a technique used to localize seizure foci in patients with medically intractable epilepsy. This procedure ...

Exploring the Neural Correlates of Cognitive Reappraisal in Obsessive-Compulsive Disorder Using Task-based Functional Magnetic Resonance Imaging

Patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) show heightened brain activity in limbic and orbitofrontal regions when confronted with negative emotions, which could be associated with impairments in emotion regulation skills. The ability to regulate emotions is a necessary coping mechanism when facing emotionally distressing situations, and deliberate emotion regulation strategies such as cognitive reappraisal have been extensively studied in the general population. Despite this, little is known about potential deliberate emotion regulation deficits in OCD patients and the associated neural correlates. Here, we describe a protocol to investigate the neural correlates of deliberate emotion regulation (cognitive reappraisal) using functional magnetic resonance imaging (fMRI) in OCD patients in comparison to a matched control sample. This protocol follows current gold standards for neuroimaging studies and includes both task activation and connectivity analysis (as well as behavioral data) to allow a more complete investigation. Therefore, we expect it will contribute to expanding the knowledge of the neural correlates of emotion (dys)regulation in OCD, and it could also be applied to explore emotion regulation deficits in other psychiatric disorders.

We introduce a protocol for exploring the neural correlates of a cognitive emotion regulation task, namely cognitive reappraisal, using functional magnetic resonance imaging. This protocol was used in patients with obsessive-compulsive disorder and healthy controls but can also be used in other clinical samples.

Erforschung der neuronalen Korrelate der kognitiven Neubewertung bei Zwangsstörungen mit Hilfe der aufgabenbasierten funktionellen Magnetresonanztomographie

Patients with obsessive-compulsive disorder (OCD) show heightened brain activity in limbic and orbitofrontal regions when confronted with negative ...

Using fMRI to Dissect Moral Judgment

Source: William Brady &#38; Jay Van Bavel&#8212;New York University
In examining the roles of reason and emotion in moral judgments, psychologists and philosophers alike point to the trolley dilemma and the footbridge dilemma. With the trolley dilemma, most people say that it is appropriate to pull a switch to stop a train from hitting five people by diverting it to kill one person. However, with the footbridge dilemma, most people say it is inappropriate to push a large man off of a bridge in order to hit a train (killing him) and stop it from running into five people. Reason would dictate that in both of the foregoing dilemmas, one life should be sacrificed to save five lives. But to many people, pushing the large man just &#8220;feels wrong&#8221; because it triggers more negative emotions than pulling a switch. In this case, emotion seems to trump reason. &#160;
In recent years, psychology and neuroscience have entered the debate over the roles of reason and emotion in moral judgment. Researchers can scan brain activity as individuals make making moral judgments. Research shows that different brain areas associated are active during contemplation of the footbridge dilemma versus the trolley dilemma.
Inspired by Greene, Sommerville, Nystrom, Darley and Cohen, this video demonstrates how to design moral dilemma tasks and integrate them into experiments using using functional magnetic resonance imaging (fMRI) technology.1

Analyse moralischer Urteile mit fMRI

Source: William Brady &#38; Jay Van Bavel&#8212;New York University
In examining the roles of reason and emotion in moral judgments, psychologists and ...

Lehre

JoVE Science Education

Psychologie

Grundlagen der Sozialpsycholgie

Physiological Correlates of Emotion Recognition

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the activity of the body's internal organs and regulates changes in their activity depending on the current environment. The vagus nerve, which innervates many of the internal organs, is an important part of the system. When our brain senses danger, vagal tone is inhibited, leading to a set of changes in the body designed to make us more prepared to fight or flee; for example, our heart rate increases, our pupils dilate, and we breath more quickly. Conversely, when the vagal system is activated, these physiological responses are inhibited, leading to a calmer state. The vagus nerve, then, acts as a kind of "brake" on our arousal. One interesting consequence of this calmer state is that it tends to promote social interaction-when we are not tensed and afraid of our immediate environment we are instead receptive to interacting with others. Poor functioning of this regulatory mechanism, therefore, may be associated with difficulties in social behavior.
One index of autonomic regulation is heart rate variability (HRV). HRV is a measure of how much the gap between one beat and the next varies over time. High HRV means there are continual fluctuations in the heart rate over time, a reflection of successful autonomic regulation. Low HRV means there is consistency of the heart rate over time, a condition associated with poor autonomic regulation. 
In this study we will test the hypothesis that increased HRV is associated with more accurate categorization of emotional stimuli.1,2 Following a study by Park et al., we will measure HRV and test its association on a task that measures skill at perceiving facial emotions.3

Correlating Heart Rate Variability with Emotion Recognition

Physiologische Korrelate der Emotionserkennung

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
The autonomic nervous system (ANS) controls the ...