Eğitim için Karma Gerçeklik (MRE) Uygulaması ve Mühendislik için Çevrimiçi Sınıflarda Sonuçlar

Bu protokol, karma gerçekliğin uzak laboratuvar sınırlamalarının ve maliyetli VR ekipmanlarının üstesinden gelerek çevrimiçi mühendislik eğitimini nasıl geliştirebileceğini inceler. MR'ın avantajlarını ve geri bildirimin önemini vurgulayan 30 öğrenciyi içerir. Karma gerçeklik sisteminin temel avantajı, çevrimiçi mühendislik derslerinde laboratuvar uygulamalarını kolaylaştırarak öğrencilerin teorik öğrenmeyi tamamlamalarına olanak sağlamasıdır.

Çalışmada geri bildirimin önemi vurgulanmıştır. Karma gerçeklik sistemi, pratik deneyimin gerekli olduğu, ancak geleneksel ortamlarda sağlanmasının zor olduğu sektörde eğitim gibi diğer uygulamalarda da kullanılabilir. Uygun maliyetli bir çözüm sunarak daha geniş bir nüfus için erişilebilir olmasını sağlar.

Kullanıcı, sanal ortamda gezinmede, sanal ve gerçek nesnelerle etkileşimde bulunmada ve geri bildirim sistemini anlamada zorluklarla karşılaşabilir. Yeni başlayanlara yardımcı olmak için net talimatlar ve gösteriler sağlamanız önerilir. Eğitim için karma gerçeklik veya MRE uygulamasını başlatarak ve istenen hizmetleri cep telefonuna yükleyerek başlayın.

Şimdi cep telefonunu VR gözlüklerine yerleştirin ve gözlükleri takın. MRE prototip tabanının merkezini görsel olarak bulun. Simülasyon göründüğünde, görünümün ortasına yerleştirmek için uzanmış bir elinizi kaldırın.

Kullanıcıyı gözlüksüz VR'ye hazırlamak için MRE uygulamasını açın ve kullanıcının gerçekleştirmek istediği senaryoyu seçin. Oynat'a basın ve senaryoyu yürütün. Kırmızı, yeşil ve mavi kullanarak ilk elektrikli bileşen senaryosunu yürütün.

Bileşenlerin konumlandırılacağı alanları bulmak için bileşeni alın ve doğru yere yerleştirin. Tüm bileşenler doğru şekilde yerleştirilene kadar devam edin. MRE kullanılmadan tipik sapmanın daha dağınık olduğu gözlendi.

Elde edilen en iyi ortalama, MRE'nin öğretmen geri bildirimi ile kullanıldığı zamandı. MRE kullanımı ortalama 7.5 ve üzeri puan aldı. Geri bildirimli MRE, ortalama sekiz ve daha yüksek puanlarla sonuçlandı ve her üç grubun da en yüksek puanları 9.3 ve 9.5'tir.

Bu prosedürün en kritik yönü gerçek nesneleri tespit etmektir, bu nedenle senaryoları uygulayabilmek için kullanıcı ellerinin tespiti esastır. Mevcut prosedür, örneğin yeni çalışanların eğitimi gibi sektöre uygulanabilir ve güvenli ortamlarda eğitim almalarına olanak tanır. Bu teknik, çalışmanın aynı bilgi düzeyine sahip daha fazla öğrenciye genişletilmesine yardımcı oldu.

Benzer şekilde, öğrenme üzerinde bir etkisi olup olmadığını doğrulamak için otomatik geri bildirim analiz edilebilir.