JoVE Logo

Oturum Aç

Fourier Dönüşümü, sinyal işlemede temel bir matematiksel araçtır ve zaman-domain sinyallerinin frekans-domain gösterimlerine dönüştürülmesini sağlar. Bu alandaki sayısız eleman arasında, sinc fonksiyonu, delta fonksiyonu ve üstel sinyaller gibi belirli fonksiyonlar, benzersiz özellikleri ve etkileri nedeniyle önemli bir öneme sahiptir.

Sinc(x) = sin(πx)/(πx) olarak tanımlanan sinc fonksiyonu, sıfırdaki simetrisi ve davranışıyla özellikle dikkat çekicidir. Bağımsız değişkeni sıfır olduğunda bir değerine ulaşır ve y ekseninde çift simetri gösterir. Bu fonksiyon, frekans-domainde dikdörtgen bir darbenin Fourier dönüşümü olarak belirgin bir şekilde ortaya çıkar. Belirli bir aralıktaki sabit genliğiyle karakterize edilen dikdörtgen bir darbe, bir sinc fonksiyonuna dönüşür. Ortaya çıkan sinc fonksiyonu, orijinde belirgin bir tepe noktasıyla simetriktir ve merkezden uzaklaştıkça loblarının genlikleri azalır. Bu dönüşüm, zaman-domaindeki dikdörtgen bir darbenin sonsuz bir harmonik frekans serisinden oluştuğunu gösterir.

Delta fonksiyonu veya Dirac delta fonksiyonu, Fourier dönüşümlerinin incelenmesinde bir diğer kritik unsurdur. Sıfır hariç her yerde sıfır olarak tanımlanır, sıfırda sonsuz büyüklüktedir ve tüm reel doğru üzerindeki integrali bire eşittir. Bir delta fonksiyonunun Fourier dönüşümü tüm frekanslarda sabit bir değer verir, bu da delta fonksiyonunun tüm frekansları eşit büyüklükte kapsadığını gösterir. Bu özellik, delta fonksiyonunu sinyalleri analiz etmek ve sentezlemek için olmazsa olmaz bir araç haline getirir çünkü evrişim yoluyla diğer fonksiyonları oluşturur.

e^jwt biçimindeki karmaşık değerli fonksiyonlarla temsil edilen üstel sinyaller, belirli frekanslardaki sinüzoidal salınımları tanımlamada temeldir. Üstel bir sinyal bir Fourier dönüşümüne uğradığında sonuç, frekans-domaindeki karşılık frekansında tek bir darbedir. Bu dönüşüm, üstel sinyalin saf frekans içeriğini vurgular ve herhangi bir harmonik içermeyen tek bir frekans bileşeninden oluştuğunu gösterir.

Etiketler

Fourier TransformSignal ProcessingTime domain SignalsFrequency domain RepresentationsSinc FunctionDelta FunctionDirac Delta FunctionRectangular PulseHarmonic FrequenciesExponential SignalsSinusoidal OscillationsImpulse ResponseConvolutionFrequency Content

Bölümden 17:

article

Now Playing

17.2 : Fourier Dönüşümünün Temel Sinyalleri

The Fourier Transform

440 Görüntüleme Sayısı

article

17.1 : Sürekli Zamanlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

237 Görüntüleme Sayısı

article

17.3 : Fourier Dönüşümünün Özellikleri I

The Fourier Transform

139 Görüntüleme Sayısı

article

17.4 : Fourier Dönüşümünün Özellikleri II

The Fourier Transform

136 Görüntüleme Sayısı

article

17.5 : Fourier Dönüşümü için Parseval Teoremi

The Fourier Transform

690 Görüntüleme Sayısı

article

17.6 : Ayrık Zamanlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

220 Görüntüleme Sayısı

article

17.7 : DTFT'nin Özellikleri I

The Fourier Transform

316 Görüntüleme Sayısı

article

17.8 : DTFT Özellikleri - II

The Fourier Transform

155 Görüntüleme Sayısı

article

17.9 : Ayrık Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

184 Görüntüleme Sayısı

article

17.10 : Hızlı Fourier Dönüşümü

The Fourier Transform

198 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır