이 방법은 유아의 시각 환경은 무엇이며 그들이 보는 것이 그들의 행동에 어떤 영향을 미치는가와 같은 인지 과학의 발달 심리학의 주요 질문에 대답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 기술의 주요 장점은 연구원이 자신의 관점에서 유아의 전망을 캡처 할 수 있다는 것입니다. 이 보기는 성인의 보기와 매우 다릅니다.
이 방법은 또한 성인 및 그밖 비 인간적인 모형 유기체에 적용될 수 있습니다. 연구진은 야생의 새, 박쥐 및 기타 종의 머리 또는 등에 카메라를 부착했습니다. 이 프로토콜의 한 가지 과제는 헤드 카메라를 성공적으로 배치하는 것입니다.
아이들은 까다롭고 머리를 만지는 것에 민감할 수 있으므로 실험자의 자신감이 중요합니다. 이 절차를 시연하는 것은 대학원생 사라 슈루어와 카탈리나 수아레스-리베라입니다. 부모와 두 번째 실험가에게 자녀가 배치 과정에서 침착함을 유지하고 필요에 따라 자녀를 산만하게 하도록 요청하십시오.
그런 다음 부모에게 아기의 머리카락을 여러 번 약간 만져서 아기의 머리 근처에서 행동을 하도록 둔감하게 해 달라고 요청하십시오. 그 후, 아기의 머리카락과 머리를 가볍게 만지지. 부모에게 산만한 장난감을 제공하고 부모와 두 번째 실험자가 유아를 장난감쪽으로 부드럽게 밀어 넣도록 지시합니다.
유아가 산만하지만 머리에 머리를 장착 한 카메라를 유아의 머리에 놓습니다. 다음으로, 카메라를 조정하여 유아가 얼굴 앞에 물체를 들고 있을 때 물체가 카메라 시야에 중심이 되도록 합니다. 이 후 방을 떠나 녹음을 시작합니다.
카메라가 제자리에 이동하거나 제거된 경우 카메라를 수정하기 위해 방을 다시 입력합니다. 먼저 이전에 설명한 대로 머리 카메라로 유아를 입습니다. 방을 떠나기 전에 부모와 유아에게 여러 가지 장난감을 제공합니다.
5초마다 비디오 스트림의 한 프레임을 하위 샘플링합니다. 그런 다음 소프트웨어를 사용하여 하위 샘플링 된 프레임에서 관찰 된 각 장난감 주위에 경계 상자를 수동으로 그립니다. 프레임에 쉽게 식별할 수 있는 장난감의 일부만 보이면 장난감의 눈에 보이는 부분 주위만 경계 상자를 그립니다.
이 프로토콜에서 헤드 마운트 카메라는 부모-유아 dyad의 뷰에서 개체 수를 계산하는 데 사용되었다. 이러한 대표적인 결과에서 자식은 부모에 비해 보기개체수가 적은 프레임수가 더 많았습니다. 보기에서 각 개체에 의해 채택 된 화면의 비율도 분석되었다.
부모와 자식 모두 뷰의 개체 수와 해당 개체의 시각적 크기 사이에 부정적인 상관 관계가 있었습니다. 이 절차에 따라 추가 손 코딩 또는 컴퓨터 비전 알고리즘은 유아의 보기에 개체의 속성에 대한 자세한 질문에 대답하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술은 성공적으로 많은 연구 질문을 해결하기 위해 우리의 실험실과 다른 사람에 의해 사용되었습니다.
저희 연구소는 헤드 마운트 카메라를 사용하여 전 세계 유아의 자연스러운 가정 환경과 시각적 경험을 탐구하는 데 많은 성공을 거두었습니다.