זיהוי תמונה וניתוח פרמטרים של מצב רטט בטון המבוסס על מכונת וקטור תמיכה

הפרוטוקול המתואר במאמר זה השתמש בטכניקת היסטוגרמה של שיפוע כיווני כדי לחלץ את המאפיינים של דגימות תמונה קונקרטיות תחת תאי רטט שונים. היא מעסיקה מכונה וקטורית תמיכה ללמידת מכונה, וכתוצאה מכך שיטת זיהוי הדמיה עם דרישות מדגם מינימליות מאומנות ודרישות ביצועי מחשב נמוכות. גישה זו מפחיתה באופן משמעותי את מספר הדגימות הנדרשות, ומפחיתה את דרישות ביצועי המחשב.

עם מחשב נייד שווה ערך ליחידות עיבוד מרכזיות של 2.3 ג'יגה-הרץ, תהליך הזיהוי משלים את בידול שטח הרכבת של המכונה הווקטורית הנתמכת תוך 50 שניות בלבד. נעשה שימוש בפילוח התמונה מתחת לגודל של 128 פרויקטים ו-128 פרויקטים. מספר הווקטורים הכיווניים עבור זווית סטטיסטית הופכית מוגדר ל-12.

בתהליך התמונה ברזולוציה של 224, מושגת התרחשות הזיהוי הטובה ביותר עבור תוצאת למידת מכונה.