沉默脑血管病变高血压患者认知表现评估

沉默的脑血管病变可导致各种功能障碍和认知缺陷。然而，不同类型病变对认知表现的明显影响仍不清楚。通过神经心理测试和多序列MRI扫描，我们可以评估各种类型的脑血管病变是否与特定认知领域的缺陷有差异。

展示研究程序将由我的研究官员高俊玲和我的技术官员林翠茜完成。要设置符号数字模式测试，将数字顺序中的一到九位数字与九个不关联的符号配对。进行了一系列结构化的神经心理测试，其中两项被选为演示。

在开始测试之前，指示参与者用每个符号下方的正确配对数字填充空白。允许参与者在练习中填写前 10 个空白，指出练习阶段的任何错误，并鼓励参与者正确。当参与者准备好时，开始测试，鼓励参与者在 90 秒内尽快准确地填空。

当参与者完成或时间用完时，记录正确响应的数量并重新启动测试，这次让参与者口头提供正确的对数。要评估语言流畅性，请参与者口头提供属于两个类别的名称列表，每个类别一分钟。然后记录每个类别列出的名称总数。

要执行病变的视觉评级，请首先将数据导入适当的医疗成像软件程序，并使用匿名按钮使参与者的信息匿名化。要对视觉无声脑血管病变进行评分，首先定位无声的乳腺和T1加权水平图像，其中病变显示为直径为2至15毫米的低强化体。以预先指定的顺序从一侧搜索所有大脑区域，以避免任何遗漏。

例如，从前叶内皮和罗勒结叶、叶叶、腹叶和腹叶、小脑和脑干进行搜索。为了确认无声的拉库内斯的存在，查看 FLAIR NT1 加权图像，其中可以观察到直径为 2 到 15 毫米的低强化叶，通常带有超强化边缘和 T2 加权图像，然后拉库内斯是高增量。要识别脑微出血为穿刺，或直径为两到十毫米的圆形椭圆形低强化体，将易感加权图像加载到软件中，并使用大脑观察器微出血量表将整个大脑区域划分为七个解剖位置。

当所有病变都局限于皮层和皮下白质时，参与者被认为有严格的低杠脑微出血。要将白质增密性识别为双边的、几乎对称的超密集区域，可以查看 T2 加权和 FLAIR 图像。使用 Fazekas 比例得分，将垂直超密集度作为一级 foci 显示为大写或铅笔薄衬里，将光滑的光环作为二级，不规则信号作为三级延伸至深白质。

将深白质超密集率显示为一级穿刺，小汇合区域为二级，大汇流区域为三级。在这项具有代表性的分析中，398名参与者的平均年龄为72岁，其中213名参与者是男性。这里显示了参与者的神经心理学评估结果。

在169名参与者中发现了一种或多种无声脑血管病变，其中35名参与者展示了两种类型，17种表现出三种类型。只有5名参与者有所有四种类型的无声脑血管病变。这些数据证实，垂直白质超强度的负担与执行功能和信息处理速度的较差之间有独立的关联。

脑微出血的负荷增加与语言相关性能受损有关，血管危险因素和其他类型的无声脑血管病变的额外调整不会影响脑微出血对语言功能的独立影响。虽然沉默的乳液的存在与执行功能表现不佳之间有显著关联，但在其他类型的无声脑血管病变进行额外矫正后，这种关联丢失了。虽然学习这种神经心理测试并不难，但几年来对数百名患者采用同样的标准化程序可能具有挑战性。

应采用统一的标准，对参与者的神经心理学评估和MRI病变进行评级。应定期审查这些程序，以确保统一性。一些神经心理学测试在评估领域有重叠。

将来，基于计算机的评估可以更精确，您的成像研究的其他功能可以应用于特定的认知领域。