Bu çalışma, Bowdoin College ve Bowdoin Yaşam Bilimleri Araştırma Bursu, Peter J. Grua ve Mary G. O'Connell Fakülte / Öğrenci Araştırma Ödülü ve Kufe Aile Öğrenci Araştırma Bursu tarafından desteklenmiştir. Farkındalık meditasyon kursuna liderlik ettiği için Benjamin Tipton'a ve deney tasarımı ve analizi konusunda yardım ettiği için Hannah Reese'ye teşekkür ederiz.

Tüm prosedürler, insan deneklerin korunmasına yönelik federal yönergelere uygun olarak Bowdoin College Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylanmıştır.
1. Denek alımı ve deneye hazırlık
<ol><li>Meditasyon naif, sağ elini kullanan, akıcı İngilizce konuşan, normal veya normal görüşe düzeltilmiş, nörolojik bir rahatsızlığı olmayan 40 18-29 yaş arası denekleri işe alın. NOT: Küçük çocukları ve yaşlı yetişkinleri incelemek, yaşa özgü ayrı bir çalışma gerektirecektir. Frontal ve parietal lobların gelişimi, epizodik hafıza görevini yerine getirmek için önemlidir. Ve EEG'de yaş boyunca değişkenlik vardır. Küçük çocukları ve yaşlı yetişkinleri incelemek, yaşa özgü bilişsel görevler ve mevcut protokolde yer almayan özel EEG kayıt ve veri analizi protokolleri gerektirir. EEG aktivitesindeki değişkenliği azaltmak için sadece sağ elini kullanan denekleri işe alın.</li>
	<li>Her grupta toplam 20 denek için bir farkındalık meditasyonu deneysel veya bekleme listesi kontrol grubuna rastgele 40 denek atayın.</li>
	<li>Deneysel oturumları ve farkındalık meditasyon eğitimini, eğitim öncesi ve eğitim sonrası deneysel oturumlar arasındaki gecikmenin, farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol grupları için eşit olacağı şekilde planlayın (oturumların görsel bir tasviri için Şekil 1'e bakınız).</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig1.jpg"> Şekil 1: Oturumların görsel tasviri. Denekler Beş Faset Farkındalık Anketi'ni (FFMQ)46 tamamladılar ve EEG eğitim öncesi ve eğitim sonrası deneysel oturumlar sırasında kaydedilirken epizodik hafıza görevini yerine getirdiler. Denekler ya dört hafta boyunca farkındalık meditasyonunda eğitim almak ya da farkındalık meditasyonunda eğitilmek üzere bekleme listesinde kalmak üzere rastgele atandı. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig1large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<ol start="4"><li>Denekleri davranışsal test, EEG kaydı ve farkındalık meditasyon eğitiminde yer alan prosedürler hakkında bilgilendirin. Deneklerin, araştırma çalışması için yapılanların dışında meditasyon yapmaktan kaçınmalarını sağlayın.</li>
</ol>2. Farkındalık anketi
<ol><li>Her deneysel oturum için, deneklerin Beş Faset Farkındalık Anketi'ni (FFMQ)46'yı doldurmalarını sağlayın (Ek Dosya 1'e bakınız).</li>
	<li>Farkındalık verilerini analiz edin.<ol><li>Her bir alt ölçeğin puanlarını toplayarak FFMQ Toplamı ve Gözlemle, Tanımla, Farkındalık, Yargılayıcı Olmayan ve Reaktif Olmayan ölçekler için puanları hesaplayarak her bir deneğin farkındalığını ölçün (bazı öğeler için puanlamanın FFMQ 46'daki talimatlara göre tersine çevrilmesi gerektiğini unutmayın (yani, FFMQ46'daki talimatlara göre 1'den 5'e, 2'den 4'e, 4'ten 2'ye ve 5'ten 1'e değiştirin) (Ek Dosya 1'deki puanlama talimatlarına bakın).</li>
		<li>Deneklerin FFMQ Toplamını ve ayrıca eğitim öncesi ve eğitim sonrası deneysel oturumlarda farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol grubu için Gözlemle, Tanımla, Farkındalık, Yargısız ve Reaktif Olmayan puanlarını karşılaştırın.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Epizodik hafıza görevi
<ol><li>Kucera ve Francis47 kelime normlarına göre kelime sıklığı için eşitlenen 800 sıfattan oluşan bir liste hazırlayın (bakınız Ek Dosya 2).</li>
	<li>Her deneysel oturum için, deneklerin 10 kelime sunarak ve kodlama görevini aşağıda açıklandığı gibi gerçekleştirerek kodlama aşamasını uygulamalarını sağlayın.</li>
	<li>Her deneysel oturum için, deneklerin kodlama aşamasını gerçekleştirmesini sağlayın.<ol><li>Deneklerin 200 sıfatın bir listesini incelemesini sağlayın ve ya sıfat (yer görevi) tarafından tanımlanan mekansal bir sahnenin zihinsel bir görüntüsünü oluşturun ya da kelimenin anlamını düşünün ve hoşluğunu derecelendirin (hoş görev).</li>
		<li>Her kelimenin sunumundan sonra, deneklerden kodlama görevini ne kadar iyi gerçekleştirdiklerini derecelendirmelerini isteyin (kodlama prosedürünün görsel bir tasviri için Şekil 2'ye bakın).</li>
	</ol></li>
	<li>Her deneysel oturum için, deneklerin kodlama uygulamasında gösterilen 10 kelimeyi ve beş yeni kelimeyi sunarak kaynak alma aşamasını uygulamalarını sağlayın ve kaynak alma görevini aşağıda açıklandığı gibi gerçekleştirin.</li>
	<li>Her deneysel oturum için, EEG kaydederken deneklerin kaynak alma aşamasını gerçekleştirmelerini sağlayın.<ol><li>Kodlamada gösterilen 200 kelimeyi, 200 yeni kelimeyle rastgele karıştırılmış olarak sunun. EEG kaydına her davranışsal duruma karşılık gelen zaman damgaları gönderin. Deneklere gözlerini dinlendirmek için dinlenme molaları vermek için kelimeler 20 blok halinde sunulmalıdır.</li>
		<li>Her kelimenin sunumu sırasında, deneklerden kelimenin yeni olup olmadığını veya kodlama aşamasında çalışıldığını kabul edip etmediklerini belirtmelerini isteyin. Tanınan kelimeler için, deneklerden kaynağı, kelimenin yer görevinde mi yoksa hoş görevde mi çalışıldığını belirtmelerini isteyin (kaynak alma prosedürünün görsel bir tasviri için Şekil 2'ye bakınız). NOT: Epizodik bellek görevi, Görev Olaylarını kullanarak EEG kaydına zaman damgaları gönderebilen EPrime gibi davranışsal araştırmalar için tasarlanmış herhangi bir yazılım kullanılarak tasarlanabilir (bkz. Öğreticiler ve örnek deneyler çevrimiçi olarak mevcuttur (ör. https://pstnet.com, https://step.talkbank.org48).</li>
	</ol></li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig2.jpg"> Şekil 2: Deneysel paradigmanın görsel tasviri. Epizodik hafıza görevi sırasında, denekler sıfatları incelediler ve ya bir sahne hayal ettiler (yer görevi) ya da hoşnutsuzluğunu (hoş görev) değerlendirdiler. Kaynak alma aşamasında denekler her kelimeyle ("Eski Yer Görevi" veya "Eski Hoş Görev") veya "Yeni" ile hangi görevin gerçekleştirildiğine karar verdi. Bu rakam Nyhus ve ark.60'tan değiştirilmiştir. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig2large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<ol start="6"><li>Her denemeyi davranışsal duruma ve deneğin tepkisine göre işaretleyin (bkz. Şekil 3 ve Şekil 4) ve epizodik hafıza davranışsal verilerini analiz edin.<ol><li>Öğe ayrımcılığını hesaplayarak deneklerin kaynak bilgilerini hatırlama yeteneklerini ölçün ( madde d', bkz . Şekil 3): Z (isabet oranı) - Z (yanlış alarm oranı)</li>
		<li>Kaynak ayrımcılığını hesaplayarak deneklerin kaynak bilgilerini hatırlama yeteneklerini ölçün (kaynak d', bkz. Şekil 4). Z (doğru kaynak hızı) – Z (yanlış kaynak hızı)</li>
		<li>Eğitim öncesi ve sonrası deneysel oturumlarda farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol grubu için deneklerin madde ve kaynak ayrımcılığını (madde ve kaynak d') karşılaştırın.</li>
	</ol></li>
</ol><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig3.jpg"> Şekil 3: Kelime hafızasının ölçümüne dahil edilen veri kategorileri. Denemeler, davranışsal duruma ve deneğin tepkisine göre işaretlendi ve madde ayrımcılığını hesaplamak için kullanıldı (madde d'). <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig3large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig4.jpg"> Şekil 4: Kaynak belleğin ölçümüne dahil edilen veri kategorileri. Denemeler, davranışsal duruma ve deneğin tepkisine göre işaretlendi ve kaynak ayrımcılığını hesaplamak için kullanıldı (kaynak d'). <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig4large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
4. EEG kaydı ve analizi
<ol><li>EEG kapağını ayarlayın (bkz. NOT: EEG kapatma eğitimi ve diğer yararlı bilgiler çevrimiçi kaynaklar aracılığıyla edinilebilir (örneğin, https://pursue.richmond.edu49).<ol><li>Deneğin kafasını ölçün ve tüm elektrotları genişletilmiş uluslararası 10-20 sistemine göre doğru boyutta EEG kapağına yerleştirin.</li>
		<li>Deneğin alnını alkollü bir mendille temizleyin.</li>
		<li>EEG kapağını, saçlarını ayırarak ve ardından körelmiş bir iğne ile Luer kilitli bir şırınga ile iletken jel yerleştirerek deneğin kafasına uygulayın.</li>
		<li>EEG kayıt yazılımını kullanarak, empedanslara tıklayın ve araştırmacılar tarafından kullanılmak üzere seçilen spesifik EEG sistemi tarafından önerilen direnç seviyesinin altında olduklarından emin olun.</li>
		<li>Deneğin deney sırasında mümkün olduğunca hareketsiz kalmasını isteyin. Denek, EEG sinyalini hareketsizken ve göz kırptığında veya çene veya yüz hareketi yaptığında gösterin.</li>
	</ol></li>
	<li>EEG'yi kaydedin.<ol><li>EEG amplifikatörünü EEG kayıt yazılımıyla birlikte düzenle çalışma alanına tıklayarak ayarlayın ve tüm denekler için .1\u2012100 Hz bandpass filtresi ve 500 Hz örnekleme hızı ile sinyal alacak şekilde ayarlayın.</li>
		<li>EEG kaydını başlatın.</li>
		<li>Kaynak alma aşamasını başlatın ve kaynak alma görevindeki zaman damgalarının EEG kaydında göründüğünden emin olun.</li>
	</ol></li>
	<li>Denek kaynak alma görevini tamamladıktan sonra, EEG kapağını ve elektrotları deiyonize su ve dezenfektan ile temizleyin.</li>
	<li>EEG verilerini işlemek ve analiz etmek.<ol><li>Yüksek geçişli verileri 1 Hz'de, alçak geçişli filtreler ve 100 Hz'de düşük geçişli filtreler.</li>
		<li>Çevredeki kanalları kullanarak kötü kanalları tanımlayın ve enterpolasyonyapın 50.</li>
		<li>Verileri ortalama bir referans51'e yeniden referans verin.</li>
		<li>Verileri kaynak alma görevinden her zaman damgasının başlangıcına göre bölümlere ayırın ve uyaran öncesi bir temel dönem çıkarın.</li>
		<li>EEG verilerindeki göz kırpma ve göz hareketi yapıları gibi yapıları tanımlayın ve kaldırın. Büyük eserlerle (1.000 μV'un üzerindeki voltaj dalgalanmaları veya normun ötesinde 5 standart sapma veri) yapılan denemeleri tespit edin ve reddedin. Bağımsız bileşen analizi (ICA)52 çalıştırdıktan ve gürültü bileşenlerini tanımladıktan ve çıkardıktan sonra EEG'yiyeniden yapılandırın 53.</li>
		<li>EEG verilerini, 3 Hz'de 3 döngüden 125 Hz'de 25 döngüye yükselen dalgacık ile Morlet dalgacık dönüşümü kullanarak 100 log aralıklı frekansta 3 Hz'den 125 Hz'e kadar zaman frekansı alanına dönüştürün.</li>
		<li>Farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol gruplarında, sağ ön ve sol parietal kanallardaki eğitim öncesi ve eğitim sonrası deneysel oturumlarda uyaran öncesi taban çizgisine göre teta gücünü karşılaştırın ve kaynak alma sırasında etkiler gösterir 54,55,56,57. Tüm analizler çoklu karşılaştırmalar için kontrol edilmelidir. NOT: EEG verileri, EEGLab58 gibi sinyal işleme için tasarlanmış halka açık yazılımlar kullanılarak işlenebilir ve analiz edilebilir. EEGLab eğitim atölyeleri ve öğreticileri, Swartz Hesaplamalı Sinirbilim Merkezi (https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php) aracılığıyla edinilebilir.</li>
	</ol></li>
</ol>5. Farkındalık meditasyon eğitimi
<ol><li>Farkındalık Temelli Stres Azaltma (MBSR) tekniğinde eğitim almış bir farkındalık meditasyon eğitmeni kiralayın59. NOT: MBSR tekniğinde eğitim almış eğitmenler çevrimiçi olarak bulunabilir (örneğin https://www.brown.edu/public-health/mindfulness/programs/mbsr-teacher-recognition).</li>
	<li>Farkındalık meditasyonu deney grubundaki 20 denek, farkındalık meditasyon eğitmeni ile dört hafta boyunca her hafta bir saat boyunca bir grup olarak buluşmasını sağlayın. NOT: Standart MBSR kursu sekiz haftadır ve nefes farkındalığı, oturma meditasyonu, yoga ve rahatlama tekniklerini içerir. Farkındalık meditasyon eğitimi, nefes farkındalığı ve oturma meditasyonu gibi standart MBSR kursunun yönlerini içermelidir (Ek Dosya 3'e bakınız). Odaklanma dikkati ve yürütücü işlevle ilgili olan bu uygulamaların epizodik hafızaya katkıda bulunma olasılığı yüksektir.</li>
	<li>Deneklere, farkındalık meditasyon eğitmeni tarafından sağlanan rehberli bir nefes farkındalığı meditasyon kaydını kullanarak her gün en az 20 dakika boyunca farkındalık meditasyonu yaptırın.</li>
	<li>Deneklere farkındalık meditasyonunu kaç dakika uyguladıklarını, meditasyonları sırasında ne yaptıklarını ve günlük e-postayla gönderilen anketlerle uygulamanın onlar için nasıl gittiğini sorarak günlük farkındalık meditasyon uygulamasını izleyin (bkz. NOT: Araştırmacılar, farkındalık meditasyonu yapmak için önemli miktarda zaman harcamayan denekleri hariç tutmayı düşünmelidir.</li>
	<li>Eğitim sonrası deneysel oturumu, farkındalık meditasyon eğitiminin tamamlanmasından sonra mümkün olan en kısa sürede planlayın. NOT: Araştırmacılar, farkındalık meditasyon eğitiminin tamamlanmasından kısa bir süre sonra eğitim sonrası deneysel oturumu tamamlayamayan denekleri hariç tutmayı düşünmelidir. Daha fazla bilgi için lütfen randomize kontrollü deneyler için EEG tekniğini kullanan bilişsel sinirbilim uzmanlarına ulaşın.</li>
</ol>

Yazarların açıklayacak hiçbir şeyleri yoktur.

Mevcut protokol, farkındalık meditasyonunun kaynak hafızayı ve teta salınımlarını artırabileceğine dair ilk kanıtı sağladı. Farkındalık meditasyonundaki eğitimi davranışsal ve sinirsel önlemlerle birleştirerek, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza ve sinirsel korelasyonları üzerindeki etkilerini daha iyi anlayabiliriz.
Önceki araştırmalar, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal etkilerini ayrı ayrı incelemiş olsa da, 17,18,19,20 ve farkındalık meditasyonunun sinirsel etkileri 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 , hiçbir çalışmada epizodik hafıza sırasında davranış ve EEG kombine edilmemiştir. Buna ek olarak, farkındalık meditasyonu üzerine yapılan önceki araştırmalar genellikle uzman meditasyoncuları 1,17,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,32,33,35 üzerinde çalışmıştır. 36,37,38,39,40,41,43,44 ve bu nedenle kendi kendine seçim yanlılığı riski taşır. Rastgele atanmış farkındalık meditasyonu ve bekleme listesi kontrol grupları ile uzunlamasına bir tasarım kullanarak, grup farklılıklarını daha iyi kontrol edebildik. Son olarak, farkındalık meditasyonu üzerine yapılan önceki araştırmalar genellikle 8 haftalık MBSR kursunun tamamını kullanmıştır, ancak mevcut çalışma sadece 4 haftalık farkındalık meditasyon eğitimi ile önemli etkiler göstermiştir.
Bu yöntemlerin başarıyla uygulanmasında bir dizi önemli adım vardı. İlk olarak, farkındalık meditasyonu deneysel veya bekleme listesi kontrol grubuna rastgele atama, grupların kabaca eşit olmasını sağlamak için kritik öneme sahipti. İkincisi, farkındalık meditasyon eğitimini, MBSR kursunun dikkat ve yürütücü fonksiyona (örneğin, nefes farkındalığı) odaklanma ile ilgili yönlerine odaklamak önemliydi, çünkü bunların epizodik hafızaya katkıda bulunma olasılığı daha yüksekti. Üçüncüsü, deneklerin farkındalık meditasyonu yapmak için önemli miktarda zaman harcamaları ve her gün meditasyon yapmak için harcadıkları zamanı doğru bir şekilde bildirmeleri önemliydi. Dördüncüsü, zamanlamayı kontrol etmek için farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol grupları arasındaki eğitim öncesi ve eğitim sonrası deneysel oturumlar arasındaki süreyi eşitlemek ve farkındalık meditasyon eğitimini takiben eğitim sonrası deneysel oturumu mümkün olan en kısa sürede planlamak önemliydi, böylece farkındalık meditasyon eğitiminin etkileri testten önce dağılmadı. Beşincisi, farkındalık meditasyonunun dikkat ve yürütme işlevini artırarak epizodik hafızayı etkilemesi muhtemeldir. Bu nedenle, kaynak bellek gibi yürütücü işlev gerektiren epizodik bir bellek görevi kullanmak önemliydi. Son olarak, artefaktlardan arındırılmış yüksek kaliteli EEG verileri elde etmek önemlidir.
Bu yöntemin mevcut yöntemlere göre avantajları olmasına rağmen, birkaç sınırlamaya dikkat edilmelidir. Farkındalık meditasyonunun kaynak hafıza üzerindeki etkisi zayıftı. Bu, iyi hafıza performansına sahip sağlıklı genç yetişkinler olan deneklerin kullanılmasından veya deneklerin farkındalık meditasyonu yapmak için harcadıkları sınırlı zamandan kaynaklanmış olabilir. 4 haftalık farkındalık meditasyon eğitimi, standart 8 haftalık MBSR kursundan daha kısaydı ve ortalama olarak, denekler her gün farkındalık meditasyonu yapmak için tam 20 dakika harcadıklarını bildirmediler. Ek olarak, aktif bir kontrol grubu yoktu, bu nedenle farkındalık meditasyonunun kaynak hafızayı veya teta salınımlarını artırmada diğer tedavilerle nasıl karşılaştırıldığı açık değildir. Son olarak, burada kullanılan EEG analiz yöntemleri, periyodik salınım gücünün katkısını, sonuçların yorumlanmasını etkileyebilecek aperiyodik 1/f salınımsız güçten ayırmaz. Bu nedenle, gelecekteki araştırmalar, daha zayıf hafıza yeteneğine sahip denekleri kullanmayı, 8 haftalık MBSR kursunu uygulamayı, aktif bir kontrol koşulu kullanmayı ve salınımlı ve 1 / f salınımsız aktiviteyi ayıran yeni geliştirilen analiz yöntemlerini kullanmayı düşünmelidir61.
Bu nedenle, mevcut yöntemler, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki etkilerini incelemek için davranış ve EEG'yi birleştirmede başarılı olmuştur. Gelecekteki araştırmalar, farkındalık meditasyonunu, epizodik hafızayı geliştirdiği ve beynin yapısını ve işlevini değiştirdiği gösterilen diğer tedavilerle karşılaştırmak için bu yöntemleri kullanmalıdır. Ek olarak, gelecekteki araştırmalar, farkındalık meditasyonunun bilişin diğer yönleri üzerindeki etkilerini incelemek için davranış ve sinirsel önlemleri birleştirmelidir. Davranışsal ve sinirsel ölçümleri birleştirerek ve farkındalık meditasyonunu alternatif tedavilerle karşılaştırarak, bilişsel gelişim için en umut verici tedavileri daha iyi belirleyebileceğiz.

Son zamanlarda akıl hastalığının semptomlarını tedavi etmek ve bilişi geliştirmek için farkındalık meditasyonuna ilgi duyulmaktadır, ancak farkındalık meditasyonunun bilişsel işlev üzerindeki etkilerini anlamak için hala yapılması gereken çok araştırma vardır. Önceki araştırmalar, farkındalık meditasyonunun stres, depresyon, yaygın anksiyete bozukluğu, bağımlılıklar, dikkat eksikliği bozukluğu ve ağrı bozuklukları semptomlarını azaltabileceğini göstermiştir1,2,3,4,5,6,7,8,9, ayrıca dikkat ve yürütme işlevini artırabilir 2,3,4 ,5,6,7,10,11,12,13,14,15,16.
Farkındalık meditasyonunun biliş üzerindeki etkilerine olan ilgiye rağmen, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki etkileri hakkında çok az araştırma yapılmıştır17. Dikkat ve yürütücü işlevin epizodik kodlama ve geri almaya katkısı göz önüne alındığında, farkındalık meditasyonu da epizodik hafızayı arttırmalıdır. Son zamanlarda yapılan birkaç davranışsal çalışma, farkındalık eğitiminin tanıma hafızası hatırlama18,19 ve ücretsiz hatırlama20'yi artırdığını göstermiştir.
Farkındalık meditasyonunun biliş üzerindeki davranışsal etkilerine ek olarak, önceki araştırmalar farkındalık meditasyonunun beyin üzerindeki etkilerini incelemiştir. Farkındalık meditasyonunun beynin hem yapısını hem de işlevini değiştirdiği gösterilmiştir. Daha da önemlisi, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza ile ilgili ağlarda beyin yapısını ve işlevini değiştirdiği gösterilmiştir21,22,23; özellikle prefrontal kortekste gri madde hacmini ve aktivitesini arttırmak 1,24,25,26,27,28,29,30,31,32 ve hipokampus 25,27,28,33,34,35 ,36,37 yanı sıra teta (4\u20128 Hz) güç ve tutarlılık1,36,38,39,40,41,42,43,44,45.
Bu nedenle, önceki araştırmalar, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal etkilerini ayrı ayrı incelemiştir 17,18,19,20 ve farkındalık meditasyonunun sinirsel etkileri 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 . Farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki etkilerini ve nöral korelasyonlarını anlamak için, epizodik hafıza sırasında hem davranışı hem de beyin aktivitesini ölçmek önemlidir. Epizodik hafızanın nöral korelasyonlarını incelemek için bir yöntem elektroensefalografi (EEG) ile. Burada, EEG'yi ölçerken farkındalık meditasyon eğitimini epizodik bir hafıza görevi ile birleştirmek için bir yöntem açıklıyoruz. Farkındalık meditasyonundaki eğitimi, epizodik hafızanın davranışsal ve sinirsel ölçümleriyle birleştirerek, farkındalık meditasyonunun bilişsel işlev üzerindeki etkilerini daha iyi anlayabiliriz.

<table><tbody><tr><td>BrainVision actiCHamp</td><td>Brain Products GmbH, Gilching, Germany</td><td>BP-09020</td><td>64-channel EEG system</td></tr><tr><td>BrainVision Recorder</td><td>Brain Products GmbH, Gilching, Germany</td><td>BP-00020</td><td>EEG recording software for EEG data acquisition</td></tr><tr><td>E-Prime 2.0 Professional</td><td>Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA</td><td>PST-100577</td><td>Software designed for behavioral research that can interface with the EEG recording</td></tr><tr><td>Qualtrics</td><td>Qualtrics, Provo, UT</td><td>Core XM</td><td>Survey tool</td></tr></tbody></table>

combining behavior and eeg to study the effects of mindfulness meditation on episodic memory

Farkındalık meditasyonunun epizodik hafızayı, beyin yapısını ve işlevini nasıl etkileyebileceğine dair son zamanlarda ilgi olmasına rağmen, hiçbir çalışma farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal ve sinirsel etkilerini incelememiştir. Burada, farkındalık meditasyonunun davranışsal performansı ve epizodik hafızanın nöral korelasyonlarını nasıl değiştirdiğini incelemek için farkındalık meditasyon eğitimini, epizodik bir hafıza görevini ve EEG'yi birleştiren bir protokol sunuyoruz. Bir farkındalık meditasyonu deney grubundaki denekler, bir bekleme listesi kontrol grubuyla karşılaştırıldı. Farkındalık meditasyonu deney grubundaki denekler, farkındalık meditasyonunu eğitmek ve uygulamak için dört hafta harcadılar. Farkındalık, eğitimden önce ve sonra Beş Faset Farkındalık Anketi (FFMQ) kullanılarak ölçülmüştür. Epizodik hafıza, bir kaynak tanıma görevi kullanılarak eğitimden önce ve sonra ölçüldü. Kaynak tanıma görevinin geri alma aşamasında EEG kaydedildi. Sonuçlar, farkındalık meditasyon eğitimini takiben sağ frontal ve sol parietal kanallarda farkındalık, kaynak tanıma davranışsal performansı ve EEG teta gücünün arttığını göstermiştir. Ek olarak, farkındalıktaki artışlar, sağ ön kanallardaki teta gücündeki artışlarla ilişkiliydi. Bu nedenle, farkındalık meditasyon eğitimi, epizodik bir hafıza görevi ve EEG'nin birleştirilmesinden elde edilen sonuçlar, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal ve sinirsel etkilerini ortaya koymaktadır.

Naif, sağ elini kullanan, akıcı İngilizce konuşan 40 meditasyon deneği için temsili sonuçlar bildirilmiştir (farkındalık meditasyonu deney grubunda 18 ila 22 yaşları arasında değişen 10 erkek ve 10 kadın denek ve bekleme listesi kontrol grubunda 18 ila 22 yaşları arasında değişen 7 erkek ve 13 kadın denek). Davranışsal ve EEG verileri, farkındalık meditasyonu deneysel ve bekleme listesi kontrol gruplarını (deneysel, kontrol) zaman içinde (eğitim öncesi, eğitim sonrası) karşılaştıran karışık varyans analizi (ANOVA) kullanılarak analiz edilmiştir. Tüm post-hoc testler çoklu karşılaştırmalar için düzeltildi.
Farkındalık anketleri İlk olarak, analiz farkındalık meditasyon eğitiminin başarılı olup olmadığını değerlendirdi. Denekler farkındalık meditasyonu yapmak için önemli miktarda zaman harcadılar ve FFMQ tarafından ölçüldüğü gibi farkındalıkları arttı. Spesifik olarak, FFMQ Toplam (F(1,38) = 11,15, MSE = 67,67, p <. 01) için grup ve zaman arasında bir etkileşim ve FFMQ Define (F(1,38) = 3,35, MSE = 12,26, p = .08) ve Nonjudge (F(1,38) = 3.87, MSE = 15.37, p = .06) ölçekleri için grup ve zaman arasında marjinal bir etkileşim vardı. Farkındalık meditasyonu deney grubu için FFMQ Total (F(1,19) = 15,60, MSE = 63,34, p < .01), Describe (F(1,19) = 6,36, MSE = 8,44, p = .02) ve Nonjudge (F(1,19) = 10,12, MSE = 8,60, p < .01) ölçekleri için eğitim öncesi eğitimden eğitim sonrasına kadar puanlar artarken, bekleme listesi kontrol grubu değişmedi (bkz. Tablo 1).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td>
			<td colspan="2">Deneysel</td>
			<td colspan="2">Kontrol</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Ön eğitim</td>
			<td>Eğitim sonrası</td>
			<td>Ön eğitim</td>
			<td>Eğitim sonrası</td>
		</tr><tr><td>Toplam</td>
			<td>128.13 (2.38)</td>
			<td>138.07 (3.24)</td>
			<td>123.59 (4.19)</td>
			<td>121.25 (4.77)</td>
		</tr><tr><td>Gözlemek</td>
			<td>26.98 (1.16)</td>
			<td>28.70 (1.00)</td>
			<td>23.83 (1.14)</td>
			<td>23.70 (1.26)</td>
		</tr><tr><td>Tanımlamak</td>
			<td>29.5 (1.36)</td>
			<td>31.82 (.99)</td>
			<td>27.10 (1.25)</td>
			<td>26.55 (1.26)</td>
		</tr><tr><td>Farkındalık</td>
			<td>25.25 (1.06)</td>
			<td>26.95 (1.12)</td>
			<td>25.27 (.94)</td>
			<td>24.05 (1.28)</td>
		</tr><tr><td>Yargıç Olmayan</td>
			<td>24.65 (1.26)</td>
			<td>27.60 (1.40)</td>
			<td>27.50 (1.42)</td>
			<td>27.00 (2.05)</td>
		</tr><tr><td>Reakitif olmayan</td>
			<td>21.75 (.99)</td>
			<td>23.00 (1.08)</td>
			<td>19.90 (1.09)</td>
			<td>19.95 (1.16)</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 1: Beş Faset Farkındalık Anketi verileri. FFMQ Total'in yanı sıra farkındalık meditasyonu deneyi için Gözlemle, Tanımla, Farkındalık, Yargısız ve Reaktif Olmayan puanlar ve eğitim öncesi için bekleme listesi kontrol grubu, eğitim sonrası deneysel oturuma kıyasla. Parantez içinde standart hata bulunan araçlar gösterilir. Bu tablo Nyhus ve ark.60'tan değiştirilmiştir.
Epizodik hafıza İkincisi, analiz, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza görevinin davranışsal performansı üzerindeki etkisini inceledi. Farkındalık meditasyon eğitimi, kaynak ayrımcılığı (kaynak d') ile ölçülen kaynak hafızada artışlara yol açtı. Grup ve zaman arasında bir etkileşim olmamasına rağmen (F(1,38) = 1.16, MSE = .12, p = .29), ikili karşılaştırmalar, kaynak ayrımcılığının farkındalık meditasyonu deney grubu için eğitim öncesinden eğitim sonrasına (F(1,19)=10.53, MSE=.12, p<.01) arttığını, ancak bekleme listesi kontrol grubu için artmadığını göstermiştir (bkz. Tablo 2). 
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td>
			<td></td>
			<td colspan="2">Deneysel</td>
			<td colspan="2">Kontrol</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Koşul</td>
			<td>Ön eğitim</td>
			<td>Eğitim sonrası</td>
			<td>Ön eğitim</td>
			<td>Eğitim sonrası</td>
		</tr><tr><td>Vurmak</td>
			<td>Doğru kaynağı yerleştirin</td>
			<td>.66 (.02)</td>
			<td>.67 (.03)</td>
			<td>.71 (.03)</td>
			<td>.69 (.02)</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Keyiflilik doğru kaynak</td>
			<td>.61 (.03)</td>
			<td>.72 (.03)</td>
			<td>.64 (.05)</td>
			<td>.74 (.03)</td>
		</tr><tr><td>FA</td>
			<td>Yanlış kaynak yerleştirme</td>
			<td>.34 (.02)</td>
			<td>.33 (.03)</td>
			<td>.29 (.03</td>
			<td>.31 (.02)</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Hoşnutluk yanlış kaynak</td>
			<td>.39 (.03)</td>
			<td>.28 (.03)</td>
			<td>.36 (.05)</td>
			<td>.26 (.03)</td>
		</tr><tr><td>Kaynak d'</td>
			<td></td>
			<td>.70 (.11)</td>
			<td>1.06 (.12)</td>
			<td>1.04 (.17)</td>
			<td>1.23 (.14)</td>
		</tr><tr><td>Kaynak c</td>
			<td></td>
			<td>-.06 (.05)</td>
			<td>.07 (.05)</td>
			<td>-.12 (.12)</td>
			<td>.10 (.07)</td>
		</tr></tbody></table>Tablo 2: Kaynak davranışsal veriler. Farkındalık meditasyonu deneyi için isabet oranı, yanlış alarm oranı, kaynak ayrımcılığı (kaynak d') ve yanıt yanlılığı (kaynak c) ve eğitim öncesi için bekleme listesi kontrol grubu, eğitim sonrası deneysel oturuma kıyasla. Parantez içinde standart hata bulunan araçlar gösterilir. Bu tablo Nyhus ve ark.60'tan değiştirilmiştir.
EEG Sonuçları Üçüncüsü, EEG analizi, farkındalık meditasyonunun epizodik hafızanın nöral bir korelasyonu üzerindeki etkisini inceledi. Spesifik olarak, teta gücü sağ frontal ve sol parietal kanallarda 1000 ila 1500 ms arasında incelenmiştir, çünkü bu etkiler çoklu kaynak alma görevlerindebulunmuştur 54,55,56,57. Sol parietal kanallar için grup zamanla etkileşime girdi (F(1,37) = 9.52, MSE = .92, p < .01). Teta gücü, farkındalık meditasyonu deney grubu için eğitim öncesinden eğitim sonrasına (F(1,19) = 17.37, MSE = .23, p< .01) artmıştır, ancak bekleme listesi kontrol grubu için artmamıştır (bkz. Şekil 5).
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig5.jpg"> Şekil 5: Farkındalık meditasyonunun teta gücü üzerindeki etkisi. Farkındalık meditasyonu deneyi için teta gücü ve eğitim öncesi için bekleme listesi kontrol grubu, eğitim sonrası deneysel oturuma kıyasla. (A) Sağ ön kanaldaki zaman ve frekanslar arasında zaman frekansı spektrogramları. (B) Sol parietal kanaldaki zaman ve frekanslar arasında zaman frekansı spektrogramları. (C) 1000-1500 ms arasındaki<ins cite="mailto:Author"></ins> tüm kanallarda teta gücü ve eğitim öncesinden eğitim sonrasına kadar farklılıklar. (C) Siyah * işaretleri sağ frontal ve sol parietal bölgelerdeki kanalları analiz etti. Renk ölçeği: Uyaran öncesi taban çizgisinden ve eğitim öncesi eğitim sonrası farklılıkların p değerinden desibel değişimi. Bu rakam Nyhus ve ark.60'tan değiştirilmiştir. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig5large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Son olarak, farkındalıktaki değişiklikler ile epizodik hafıza davranışsal performansındaki değişiklikler ve EEG arasındaki korelasyon, farkındalık meditasyonu deney grubunda incelenmiştir. FFMQ'daki artışlar arasında pozitif bir korelasyon vardı Antrenman öncesinden antrenman sonrasına kadar olan skorları tanımlayın ve EEG teta gücü sağ frontal kanallarda antrenman öncesinden antrenman sonrasına kadar artar (r = .72, n = 20, p < .01, iki kuyruklu, Bonferrroni düzeltilmiş; bkz. Şekil 6).
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig6.jpg"> Şekil 6: FFMQ ve teta gücündeki değişiklikler arasındaki korelasyon. Sağ ön kanallarda isabetler ve doğru reddetmeler için antrenman öncesi ve antrenman sonrası arasındaki teta gücündeki ortalama fark ile FFMQ'daki fark arasındaki korelasyon Eğitim öncesi ve sonrası arasındaki puanları tanımlayın. Bu rakam Nyhus ve ark.60'tan değiştirilmiştir. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig6large.jpg" target="_blank">Bu şeklin daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.</a>
Ek Dosya 1. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_1-FFMQ.pdf" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Ek Dosya 2. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_2_Stims.xlsx" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>
Ek Dosya 3. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_3_BowdoinResearchOutline.docx" target="_blank">Bu dosyayı indirmek için lütfen tıklayınız.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory at JoVE.com

Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Burada, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal ve sinirsel etkilerini anlamak için farkındalık meditasyon eğitimini, epizodik bir hafıza görevini ve EEG'yi birleştirmek için bir protokol sunuyoruz.

Farkındalık Meditasyonunun Epizodik Hafıza Üzerindeki Etkilerini İncelemek için Davranış ve EEG'yi Birleştirmek

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has ...

combining-behavior-eeg-to-study-effects-mindfulness-meditation-on

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Neuroscience

7.1K Görüntüleme.  Bowdoin College. Burada, farkındalık meditasyonunun epizodik hafıza üzerindeki davranışsal ve sinirsel etkilerini anlamak için farkındalık meditasyon eğitimini, epizodik bir hafıza görevini ve EEG'yi birleştirmek için bir protokol sunuyoruz.

Video: Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Eye Movement Monitoring of Memory

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank yesterday."), however such reports can often be unreliable or sensitive to response bias 1, and may be unobtainable in some participant populations. Furthermore, explicit reports only reveal when information has reached consciousness and cannot comment on when memories were accessed during processing, regardless of whether the information is subsequently accessed in a conscious manner. Eye movement monitoring (eye tracking) provides a tool by which memory can be probed without asking participants to comment on the contents of their memories, and access of such memories can be revealed on-line 2,3. Video-based eye trackers (either head-mounted or remote) use a system of cameras and infrared markers to examine the pupil and corneal reflection in each eye as the participant views a display monitor. For head-mounted eye trackers, infrared markers are also used to determine head position to allow for head movement and more precise localization of eye position. Here, we demonstrate the use of a head-mounted eye tracking system to investigate memory performance in neurologically-intact and neurologically-impaired adults. Eye movement monitoring procedures begin with the placement of the eye tracker on the participant, and setup of the head and eye cameras. Calibration and validation procedures are conducted to ensure accuracy of eye position recording. Real-time recordings of X,Y-coordinate positions on the display monitor are then converted and used to describe periods of time in which the eye is static (i.e. fixations) versus in motion (i.e., saccades). Fixations and saccades are time-locked with respect to the onset/offset of a visual display or another external event (e.g. button press). Experimental manipulations are constructed to examine how and when patterns of fixations and saccades are altered through different types of prior experience. The influence of memory is revealed in the extent to which scanning patterns to new images differ from scanning patterns to images that have been previously studied 2, 4-5. Memory can also be interrogated for its specificity; for instance, eye movement patterns that differ between an identical and an altered version of a previously studied image reveal the storage of the altered detail in memory 2-3, 6-8. These indices of memory can be compared across participant populations, thereby providing a powerful tool by which to examine the organization of memory in healthy individuals, and the specific changes that occur to memory with neurological insult or decline 2-3, 8-10.

Eye movement monitoring (or eye tracking) reveals where in space the eyes linger, when and for how long. Here, we demonstrate how eye tracking can be used to investigate the integrity of memory in multiple participant populations, without requiring verbal, or otherwise explicit, reports.

Bellek Eye Movement Kontrolü

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank ...

Nörobilim

Eye Tracking, Cortisol, and a Sleep vs. Wake Consolidation Delay: Combining Methods to Uncover an Interactive Effect of Sleep and Cortisol on Memory

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these two factors may interact to influence consolidation. Here we present a protocol to examine the interactive influence of cortisol and sleep on memory consolidation, by combining three methods: eye tracking, salivary cortisol analysis, and behavioral memory testing across sleep and wake delays. To assess resting cortisol levels, participants gave a saliva sample before viewing negative and neutral objects within scenes. To measure overt attention, participants&#8217; eye gaze was tracked during encoding. To manipulate whether sleep occurred during the consolidation window, participants either encoded scenes in the evening, slept overnight, and took a recognition test the next morning, or encoded scenes in the morning and remained awake during a comparably long retention interval. Additional control groups were tested after a 20&#160;min&#160;delay in the morning or evening, to control for time-of-day effects. Together, results showed that there is a direct relation between resting cortisol at encoding and subsequent memory, only following a period of sleep. Through eye tracking, it was further determined that for negative stimuli, this beneficial effect of cortisol on subsequent memory may be due to cortisol strengthening the relation between where participants look during encoding and what they are later able to remember. Overall, results obtained by a combination of these methods uncovered an interactive effect of sleep and cortisol on memory consolidation.

We present a protocol used to discover an interactive effect between sleep and cortisol on memory consolidation, particularly for negative arousing images. Specifically, the experimental design utilizes eye tracking, salivary cortisol analysis, and behavioral memory testing &#8211; methods that can be used with both healthy and clinical participants.

Eye Tracking, Kortizol, ve Wake Konsolidasyon Gecikme vs Uyku: Memory Uyku ve Kortizol bir Etkileşimli Etkisi ortaya çıkarın Yöntemleri birleştiren

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these ...

Davranış

Examining the Characteristics of Episodic Memory using Event-related Potentials in Patients with Alzheimer's Disease

Our laboratory uses event-related EEG potentials (ERPs) to understand and support behavioral investigations of episodic memory in patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and Alzheimer's disease (AD). Whereas behavioral data inform us about the patients' performance, ERPs allow us to record discrete changes in brain activity. Further, ERPs can give us insight into the onset, duration, and interaction of independent cognitive processes associated with memory retrieval. In patient populations, these types of studies are used to examine which aspects of memory are impaired and which remain relatively intact compared to a control population. The methodology for collecting ERP data from a vulnerable patient population while these participants perform a recognition memory task is reviewed. This protocol includes participant preparation, quality assurance, data acquisition, and data analysis. In addition to basic setup and acquisition, we will also demonstrate localization techniques to obtain greater spatial resolution and source localization using high-density (128 channel) electrode arrays.

The methodology for collecting high-density event-related potential data while patients with Alzheimer's disease perform a recognition memory task is reviewed. This protocol will include subject preparation, quality assurance, data acquisition, and data analysis.

Alzheimer hastalığı olan hastalarda olaya ilişkin potansiyeller kullanarak Episodik Bellek Özellikleri incelenmesi

Our laboratory uses event-related EEG potentials (ERPs) to understand and support behavioral investigations of episodic memory in patients with amnestic ...

Tıp

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Duygu Bellek Artırıcı Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Using Wavelet Entropy to Demonstrate how Mindfulness Practice Increases Coordination between Irregular Cerebral and Cardiac Activities

In both the East and West, traditional teachings say that the mind and heart are somehow closely correlated, especially during spiritual practice. One difficulty in proving this objectively is that the natures of brain and heart activities are quite different. In this paper, we propose a methodology that uses wavelet entropy to measure the chaotic levels of both electroencephalogram (EEG) and electrocardiogram (ECG) data and show how this may be used to explore the potential coordination between the mind and heart under different experimental conditions. Furthermore, Statistical Parametric Mapping (SPM) was used to identify the brain regions in which the EEG wavelet entropy was the most affected by the experimental conditions. As an illustration, the EEG and ECG were recorded under two different conditions (normal rest and mindful breathing) at the beginning of an 8-week standard Mindfulness-based Stress Reduction (MBSR) training course (pretest) and after the course (posttest). Using the proposed method, the results consistently showed that the wavelet entropy of the brain EEG decreased during the MBSR mindful breathing state as compared to that during the closed-eye resting state. Similarly, a lower wavelet entropy of heartrate was found during MBSR mindful breathing. However, no difference in wavelet entropy during MBSR mindful breathing was found between the pretest and posttest. No correlation was observed between the entropy of brain waves and the entropy of heartrate during normal rest in all participants, whereas a significant correlation was observed during MBSR mindful breathing. Additionally, the most well-correlated brain regions were located in the central areas of the brain. This study provides a methodology for the establishment of evidence that mindfulness practice (i.e., mindful breathing) may increase the coordination between mind and heart activities.

This manuscript describes how to use the wavelet entropy index to analyze high-density electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) data. We show that the irregularity of cerebral and cardiac activities became more coordinated during mindfulness-based stress reduction practice.

Dikkatlilik Uygulamasının Düzensiz Beyin ve Kardiyak Aktiviteler Arasındaki Koordinasyonu Arttırdığını Göstermek için Wavelet Entropisini Kullanma

In both the East and West, traditional teachings say that the mind and heart are somehow closely correlated, especially during spiritual practice. One ...

A Real-world What-Where-When Memory Test

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic memories are about events in their spatiotemporal context and are typically visuospatial, rather than verbal. Yet often, tests of episodic memory use verbal material to be recalled (word lists, stories). The Real-World What-Where-When memory test requires participants to hide a total of 16 different objects in 16 different locations over two temporal occasions, 2 h apart. Another two hours later, they are then asked to recall which objects (What) they had hidden in which locations (Where) and on which of the two occasions (When). In addition to counting the number of correctly recalled complete what-where-when combinations, this task can also be used to test real-world spatial memory and object memory. This task is sensitive to normal cognitive aging, and correlates well with performance on other episodic memory tasks, while at the same time providing more ecological validity and being cheap and easy to run.

A Real-world What-Where-When Memory Test

The Real-World What-Where-When memory test is a novel episodic memory test, in which participants need to recall which objects have been hidden in which locations on which of two distinct occasions. It is easy to run and is sensitive to normal cognitive aging.

Gerçek Bir Dünya<em&gt; Ne-Nerede-zaman</em&gt; Hafıza Testi

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic ...

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory impairment under stress than learning information via repeated studying. The present experiment combined three experimental procedures to further examine the memory mechanisms underlying the efficacy of retrieval practice in the context of stress. A list-discrimination task was implemented, in which participants learned two distinct wordlists. This was combined with a retrieval-practice manipulation, as half of the participants engaged in practice testing and half engaged in conventional studying during learning. A week later, participants underwent stress induction, using the Trier Social Stress Test. Before and after stress induction, participants completed tests of item and source memory (i.e., list discrimination). The combination of these three procedures yielded informative results: retrieval practice, in the context of stress, improved item memory but not source memory relative to conventional studying. Limitations and future directions for the use of this methodology are discussed.

The present experiment combined three experimental procedures &#8212; a retrieval-practice learning manipulation, a list-discrimination task, and a stress-induction technique &#8212; to examine the influences of different learning strategies and acute stress on multiple measures of episodic memory.

Öğrenme stratejileri ve stres epizodik bellek etkileri Incelemek için uygulama testi, kamu konuşma ve kaynak Izleme kullanma

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory ...

Simultaneous Monitoring of Wireless Electrophysiology and Memory Behavioral Test as a Tool to Study Hippocampal Neurogenesis

Brainwaves amplitude obtained from electroencephalography (EEG) has been well-recognized as a basis for cognitive capacity, memory, and learning on animals and humans. Adult neurogenesis mechanism is also linked to memory and learning improvement. Traditionally, researchers used to assess learning and memory parameters in rodent models by behavioral tasks. Therefore, the simultaneous monitoring of behavioral changes and EEG is particularly interesting in correlating data between brain activity and task-related behaviors. However, most of the equipment required to perform both studies are either complex, expensive, or uses a wired setup network that hinders the natural animals&#8217; movement. In this study, EEG was recorded with a wireless electrophysiology device along with the execution of a novel object recognition task (NORT). The animal&#8217;s behavior was monitored simultaneously by a video tracking system. Both recordings were analyzed offline by their timestamps which were synched to link EEG signals with the animal&#8217;s actions. Subjects consist of adult Wistar rats after medium-term environmental enrichment treatment. Six skull screw electrodes were fixed in pairs on both hemispheres over frontal, central, and parietal regions and were referenced to an electrode located posterior of the nasal bone. NORT protocol consists of exposing the animal to two identical objects for 10 min. After 2 h and 24 h, one of the objects was replaced with a novel one. Exploration time for each object was monitored by a behavioral tracking software (BTS) and EEG data recording. The analysis of the EEG synced with behavioral data consists of estimations of alpha and beta relative band power and comparisons between novel object recognition versus familiar object exploration, between three experimental stages. In this manuscript, we have discussed electrodes manufacturing process, epidural electrodes implantation surgery, environmental enrichment protocol, NORT protocol, BTS setup, EEG &#8211; BTS coupling for simultaneous monitoring in real-time, and EEG data analysis based on automatic events detection.

The protocol presented here provides information on the simultaneous electroencephalography (EEG) and behavioral assessment in real-time. We have discussed all steps involved in this protocol as an attractive solution for researchers in many fields of neuroscience, particularly in learning and memory areas.

Hipokampal nörogenezi incelemek için bir araç olarak kablosuz elektrofizyoloji ve hafıza davranış testinin eşzamanlı izlenmesi

Brainwaves amplitude obtained from electroencephalography (EEG) has been well-recognized as a basis for cognitive capacity, memory, and learning on ...

Combined Transcranial Magnetic Stimulation and Electroencephalography of the Dorsolateral Prefrontal Cortex

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive method that produces neural excitation in the cortex by means of brief, time-varying magnetic field pulses. The initiation of cortical activation or its modulation depends on the background activation of the neurons of the cortical region activated, the characteristics of the coil, its position and its orientation with respect to the head. TMS combined with simultaneous electrocephalography (EEG) and neuronavigation (nTMS-EEG) allows for the assessment of cortico-cortical excitability and connectivity in almost all cortical areas in a reproducible manner. This advance makes nTMS-EEG a powerful tool that can accurately assess brain dynamics and neurophysiology in test-retest paradigms that are required for clinical trials. Limitations of this method include artifacts that cover the initial brain reactivity to stimulation. Thus, the process of removing artifacts may also extract valuable information. Moreover, the optimal parameters for dorsolateral prefrontal (DLPFC) stimulation are not fully known and current protocols utilize variations from the motor cortex (M1) stimulation paradigms. However, evolving nTMS-EEG designs hope to address these issues. The protocol presented here introduces some standard practices for assessing neurophysiological functioning from stimulation to the DLPFC that can be applied in patients with treatment resistant psychiatric disorders that receive treatment such as transcranial direct current stimulation (tDCS), repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), magnetic seizure therapy (MST) or electroconvulsive therapy (ECT).

The protocol presented here is for TMS-EEG studies utilizing intracortical excitability test-retest design paradigms. The intent of the protocol is to produce reliable and reproducible cortical excitability measures for assessing neurophysiological functioning related to therapeutic interventions in the treatment of neuropsychiatric diseases such as major depression.

Kombine Transkraniyal Manyetik stimülasyon ve elektroansefalografi Dorsolateral Prefrontal korteksin

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive method that produces neural excitation in the cortex by means of brief, time-varying magnetic ...

Learning and Memory: The Remember-Know Task

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
Our experience of memory is varied and complex. Sometimes we remember events in vivid detail, while other times we may only have a vague sense of familiarity. Memory researchers have made a distinction between memories that are recollected versus those that are familiar. A recollected item is one that is not only remembered, but carries with it details of the time at which it was learned or encoded. Like a recollected item, a familiar item is also remembered, but is void of any details about the circumstances surrounding its encoding. Many studies of recollection and familiarity have focused on the medial temporal lobe (MTL), specifically the hippocampus, since its involvement in memory encoding, consolidation, and retrieval is well-known and well-studied.1-3
This video shows how to administer the Remember-Know task4 to compare brain activation in these two types of memory retrieval. In this context, remember is another term for recollection, while know refers to memories that are familiar but not explicitly recollected. In this version of the Remember-Know task, participants are exposed to a series of color images, and asked to remember what they see. Inside an fMRI scanner, they will be exposed to both images that were studied and to novel images, and they will make a "remember," "know," or "new" judgment about each image, indicating what kind of memory they have for that item. Following the scan, whole brain and hippocampal activity will be examined to determine differential activity related to recollection and familiarity. This study is based on a study performed by Gimbel and Brewer.5

The Remember-Know Task: Memory Recall and Brain Activation

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
Our experience of memory is varied and complex. ...