JoVE Logo

Oturum Aç

16.4 : Fourier Serisi II'nin Özellikleri

Sinyallerin zaman ölçeklenmesi, katsayılarını değiştirmeden Fourier serisi gösterimini etkileyen sinyal işlemede çok büyük öneme sahip bir özelliktir. İşlem temel frekansı değiştirir ve böylece zaman içinde sinyalin seride nasıl göründüğünü gösterir. Bu ilke, sinyal manipülasyonunun sık olduğu ses ve görüntü işleme dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılır. Fonksiyon simetrilerini anlamak, Fourier serisini basitleştirmek için temeldir.

f(t) fonksiyonu, f(t) = f(−t) koşulunu sağlıyorsa çift fonksiyon diye adlandırılır. Fourier serisi çift fonksiyonları kolaylaştırı çünkü tek fonksiyonlar olan tüm sinüs terimleri sıfır olur. Bu indirgeme, sıfır etrafındaki simetrik bir aralıkta tek fonksiyonun integralinin sıfır olması nedeniyle meydana gelir.

f(t) = −f(−t) ise f(t) fonksiyonu tek kabul edilir. Fourier serisi tek fonksiyonları farklı bir şekilde kolaylaştırır: Tüm kosinüs terimleri, ki bunlar çift fonksiyonlardır, sadeleşir. Bunun nedeni, simetrik bir aralıktaki tek bir fonksiyonun integralinin sıfır olması ilkesidir.

T periyotlu bir fonksiyonun için f(t+T/2) = −f(t) sağlanıyor ise yarım dalga simetrisi vardır. Yarım dalga simetrisi olan fonksiyonlar için, Fourier serisi yalnızca tek harmonikleri içerir. Bu, serinin yalnızca temel frekansın tek katları olan frekanslara sahip terimlerden oluştuğu anlamına gelir. Bu da seri gösterimini daha da basitleştirir.

Zaman ölçeklemesinin ve fonksiyon simetrilerinin pratik uygulamalardaki etkileri derindir. Müzik prodüksiyonunda, zaman ölçeklemesi ses sinyallerinin oynatma hızını ayarlamak için kullanılır. Bu teknik, ses mühendislerinin perdeyi değiştirmeden hızı değiştirmesine veya tam tersini yaparak perde düzeltmesi için önemlidir. Ses oynatma üzerinde hassas kontrol sağlayarak yüksek kaliteli ses üretimi sağlar.

Çift-tek simetri özellikleri, görüntüyü yeniden yapılandırma ve sıkıştırma için kullanılır. Bu simetrileri tanıyarak ve kullanan algoritmalar, bir görüntüyü ifade eden veri miktarını azaltabilir, bu da optimal depolama çözümlerine ve iyileştirilmiş görselleştirmeye yol açar. Simetrik özellikler, görüntü kalitesinden ödün vermeden daha yüksek sıkıştırma oranlarına ulaşmaya yardımcı olur.

Etiketler

Fourier SeriesTime ScalingSignal ProcessingFunction SymmetryEven FunctionsOdd FunctionsHalf wave SymmetryAudio ProcessingPitch CorrectionImage ReconstructionData CompressionHarmonicsSignal Manipulation

Bölümden 16:

article

Now Playing

16.4 : Fourier Serisi II'nin Özellikleri

Fourier Series

125 Görüntüleme Sayısı

article

16.1 : Trigonometrik Fourier Serisi

Fourier Series

168 Görüntüleme Sayısı

article

16.2 : Üstel Fourier serisi

Fourier Series

162 Görüntüleme Sayısı

article

16.3 : Fourier Serisinin Özellikleri I

Fourier Series

171 Görüntüleme Sayısı

article

16.5 : Parseval Teoremi

Fourier Series

376 Görüntüleme Sayısı

article

16.6 : Fourier Serilerinin Yakınsaklığı

Fourier Series

114 Görüntüleme Sayısı

article

16.7 : Ayrık Zamanlı Fourier Serisi

Fourier Series

196 Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır