JoVE Logo

Oturum Aç

A variable, usually notated by capital letters such as X and Y, is a characteristic or measurement that can be determined for each member of a population. Data are the actual values of variables. They may be numbers, or they may be words. Datum is a single value.

Data are classified based on whether they are measurable or not. Categorical data cannot be measured; instead, it can be divided into categories. For example, if Y denotes a person's party affiliation, some examples of Y include Republican, Democrat, and Independent. Y is categorical data. Categorizing a population-based on hair color, age, sex, blood group are examples of categorical data.

In some cases, categorical data can be ordered in a particular fashion, and these fall under the ordinal category. Consider the list of the top five national parks in the United States. The top five national parks can be ranked from one to five, but the differences between the data are not measurable. Another example is a cruise survey where the responses to questions about the cruise are "excellent," "good," "satisfactory," and "unsatisfactory." These responses are ordered from the most desired response to the least desired. However, the differences between the two pieces of data cannot be measured.

This text is adapted from Openstax, Introductory Statistics, Section 1.1 Definitions of Statistics, Probability, and Key Terms

Etiketler

Data ClassificationCategorical DataOrdinal DataVariablesPopulationMeasurable DataParty AffiliationHair ColorAgeSexBlood GroupRankingSurvey ResponsesStatistics Definitions

Bölümden 1:

article

Now Playing

1.2 : How Data are Classified: Categorical Data

İstatistiği Anlamak

31.0K Görüntüleme Sayısı

article

1.1 : İstatistiğe Giriş

İstatistiği Anlamak

44.7K Görüntüleme Sayısı

article

1.3 : Veriler Nasıl Sınıflandırılır: Sayısal Veriler

İstatistiği Anlamak

27.1K Görüntüleme Sayısı

article

1.4 : Nominal Ölçüm Seviyesi

İstatistiği Anlamak

27.2K Görüntüleme Sayısı

article

1.5 : Sıralı Ölçüm Düzeyi

İstatistiği Anlamak

22.4K Görüntüleme Sayısı

article

1.6 : Aralık Ölçüm Seviyesi

İstatistiği Anlamak

14.1K Görüntüleme Sayısı

article

1.7 : Oran Ölçüm Seviyesi

İstatistiği Anlamak

17.1K Görüntüleme Sayısı

article

1.8 : Gözlemlerle Veri Toplama

İstatistiği Anlamak

11.6K Görüntüleme Sayısı

article

1.9 : Deneylerle Veri Toplama

İstatistiği Anlamak

23.6K Görüntüleme Sayısı

article

1.10 : Anket ile Veri Toplama

İstatistiği Anlamak

6.3K Görüntüleme Sayısı

article

1.11 : Rastgele Örnekleme Yöntemi

İstatistiği Anlamak

10.9K Görüntüleme Sayısı

article

1.12 : Sistematik Örnekleme Yöntemi

İstatistiği Anlamak

9.9K Görüntüleme Sayısı

article

1.13 : Kolaylık Örnekleme Yöntemi

İstatistiği Anlamak

8.5K Görüntüleme Sayısı

article

1.14 : Tabakalı Örnekleme Yöntemi

İstatistiği Anlamak

11.6K Görüntüleme Sayısı

article

1.15 : Küme Örnekleme Yöntemi

İstatistiği Anlamak

11.5K Görüntüleme Sayısı

JoVE Logo

Gizlilik

Kullanım Şartları

İlkeler

Araştırma

Eğitim

JoVE Hakkında

Telif Hakkı © 2020 MyJove Corporation. Tüm hakları saklıdır