Este trabalho foi apoiado pela administração do Bowdoin College e pela Bowdoin Life Sciences Research Fellowship, pelo Peter J. Grua and Mary G. O'Connell Faculty/Student Research Award e pela Kufe Family Student Research Fellowship. Agradecemos a Benjamin Tipton por liderar o curso de meditação mindfulness e a Hannah Reese pela ajuda com o design e a análise de experimentos.

Todos os procedimentos foram aprovados pelo Conselho de Revisão Institucional do Bowdoin College, de acordo com as diretrizes federais para a proteção de seres humanos.
1. Recrutamento e preparação dos sujeitos para a experiência
<ol><li>Recrute 40 indivíduos de 18 a 29 anos que sejam ingênuos em meditação, destros, falantes fluentes de inglês, com visão normal ou corrigida para normal, sem condições neurológicas. NOTA: Estudar crianças mais novas e adultos mais velhos exigiria um estudo específico de idade separado. O desenvolvimento dos lobos frontal e parietal é importante para a realização da tarefa de memória episódica. E há variabilidade no EEG ao longo da idade. Estudar crianças mais novas e adultos mais velhos requer tarefas cognitivas específicas da idade e protocolos especializados de registro de EEG e análise de dados que não são acomodados no presente protocolo. Recrute apenas indivíduos destros para reduzir a variabilidade na atividade do EEG.</li>
	<li>Atribua aleatoriamente 40 indivíduos a um grupo de controle experimental ou de lista de espera de meditação mindfulness para um total de 20 indivíduos em cada grupo.</li>
	<li>Agende as sessões experimentais e o treinamento de meditação mindfulness de modo que o atraso entre as sessões experimentais pré-treinamento e pós-treinamento seja igual para os grupos experimentais de meditação mindfulness e controle da lista de espera (veja a Figura 1 para uma representação visual das sessões).</li>
</ol><img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig1.jpg"> Figura 1: Representação visual das sessões. Os sujeitos preencheram o Questionário de Mindfulness de Cinco Facetas (FFMQ)46 e realizaram a tarefa de memória episódica enquanto o EEG foi gravado durante as sessões experimentais pré e pós-treinamento. Os indivíduos foram aleatoriamente designados para treinar em meditação mindfulness por quatro semanas ou permanecer em uma lista de espera para serem treinados em meditação mindfulness. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig1large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<ol start="4"><li>Informe os sujeitos sobre os procedimentos envolvidos no teste comportamental, a gravação de EEG e o treinamento de meditação mindfulness. Certifique-se de que os sujeitos se abstenham de praticar meditação fora daqueles realizados para o estudo de pesquisa.</li>
</ol>2. Questionário de mindfulness
<ol><li>Para cada sessão experimental, peça aos sujeitos que preencham o Questionário de Mindfulness de Cinco Facetas (FFMQ)46 (ver Arquivo Suplementar 1).</li>
	<li>Analise os dados de mindfulness.<ol><li>Meça a atenção plena de cada sujeito calculando as pontuações para as escalas FFMQ Total, bem como Observar, Descrever, Conscientizar, Não Juiz e Não Reativo, somando as pontuações para cada subescala (observe que, para alguns itens, a pontuação deve ser revertida (ou seja, alterar 1 para 5, 2 para 4, 4 para 2 e 5 para 1) de acordo com as instruções no FFMQ46 (veja as instruções de pontuação no Arquivo Suplementar 1).</li>
		<li>Compare os escores FFMQ Total dos sujeitos, bem como Observar, Descrever, Conscientizar, Não Julgar e Não Reativo para o grupo experimental de meditação mindfulness e controle da lista de espera em sessões experimentais pré-treinamento e pós-treinamento.</li>
	</ol></li>
</ol>3. Tarefa de memória episódica
<ol><li>Prepare uma lista de 800 adjetivos que são equiparados para a frequência de palavras de acordo com as normas de47 palavras de Kucera e Francis (veja o Arquivo Suplementar 2).</li>
	<li>Para cada sessão experimental, peça aos sujeitos que pratiquem a fase de codificação apresentando 10 palavras e realizando a tarefa de codificação, conforme descrito abaixo.</li>
	<li>Para cada sessão experimental, peça aos sujeitos que realizem a fase de codificação.<ol><li>Peça aos sujeitos que estudem uma lista de 200 adjetivos e criem uma imagem mental de uma cena espacial descrita pelo adjetivo (tarefa de lugar) ou pensem sobre o significado da palavra e classifiquem sua agradabilidade (tarefa agradável).</li>
		<li>Após a apresentação de cada palavra, peça aos sujeitos que avaliem o quão bem eles executaram a tarefa de codificação (consulte a Figura 2 para uma representação visual do procedimento de codificação).</li>
	</ol></li>
	<li>Para cada sessão experimental, peça aos sujeitos que pratiquem a fase de recuperação da fonte, apresentando as 10 palavras que foram mostradas na prática de codificação e cinco novas palavras, e execute a tarefa de recuperação da fonte, conforme descrito abaixo.</li>
	<li>Para cada sessão experimental, peça aos sujeitos que realizem a fase de recuperação da fonte durante a gravação do EEG.<ol><li>Apresente as 200 palavras que foram mostradas na codificação aleatoriamente misturadas com 200 novas palavras. Envie carimbos de data/hora que correspondam a cada condição comportamental para a gravação do EEG. As palavras devem ser apresentadas em 20 blocos para dar aos sujeitos pausas de descanso para descansar os olhos.</li>
		<li>Durante a apresentação de cada palavra, peça aos sujeitos que indiquem se a palavra era nova ou se a reconheceram como sendo estudada na fase de codificação. Para palavras reconhecidas, peça aos sujeitos que indiquem a fonte, se a palavra foi estudada na tarefa de local ou na tarefa agradável (veja a Figura 2 para uma representação visual do procedimento de recuperação da fonte). NOTA: A tarefa de memória episódica pode ser projetada usando qualquer software projetado para pesquisa comportamental, como o EPrime, que pode enviar carimbos de data/hora para a gravação de EEG usando Eventos de Tarefa (consulte Tabela de Materiais). Tutoriais e experimentos de exemplo estão disponíveis on-line (por exemplo, https://pstnet.com, https://step.talkbank.org48).</li>
	</ol></li>
</ol><img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig2.jpg"> Figura 2: Representação visual do paradigma experimental. Durante a tarefa de memória episódica, os sujeitos estudavam adjetivos e imaginavam uma cena (tarefa de lugar) ou julgavam sua agradabilidade (tarefa agradável). Durante a fase de recuperação da fonte, os sujeitos decidiam qual tarefa era executada com cada palavra ("Old Place Task" ou "Old Pleasant Task") ou "New". Esse número foi modificado a partir de Nyhus et al.60. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig2large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<ol start="6"><li>Marque cada ensaio com base na condição comportamental e na resposta do sujeito (ver Figura 3 e Figura 4) e analise os dados comportamentais da memória episódica.<ol><li>Meça a capacidade dos sujeitos de lembrar informações de origem calculando a discriminação de itens (item d', ver Figura 3): Z (taxa de acerto ) – Z (taxa de alarme falso)</li>
		<li>Meça a capacidade dos sujeitos de se lembrarem das informações da fonte calculando a discriminação na fonte (fonte d', ver Figura 4). Z (taxa de fonte correta) – Z (taxa de fonte incorreta)</li>
		<li>Compare o item dos sujeitos e a discriminação de fontes (item e fonte d') para o grupo experimental de meditação mindfulness e controle da lista de espera em sessões experimentais pré-treinamento e pós-treinamento.</li>
	</ol></li>
</ol><img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig3.jpg"> Figura 3: Categorias de dados incluídas na medição da memória de palavras. Os ensaios foram marcados com base na condição comportamental e na resposta do sujeito e utilizados para calcular a discriminação do item (item d'). <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig3large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig4.jpg"> Figura 4: Categorias de dados incluídas na medição da memória de origem. Os ensaios foram marcados com base na condição comportamental e na resposta do sujeito e utilizados para calcular a discriminação na fonte (fonte d'). <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig4large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
4. Registro e análise de EEG
<ol><li>Configure a tampa de EEG (consulte Tabela de Materiais). NOTA: Um tutorial de limitação de EEG e outras informações úteis estão disponíveis por meio de recursos on-line (por exemplo, https://pursue.richmond.edu49).<ol><li>Meça a cabeça do sujeito e coloque todos os eletrodos na tampa de EEG de tamanho correto de acordo com o sistema internacional estendido 10-20.</li>
		<li>Limpe a testa do sujeito com um lenço umedecido.</li>
		<li>Aplique a tampa de EEG na cabeça do sujeito, separando o cabelo e, em seguida, inserindo gel condutor com uma seringa Luer-lock com uma agulha embotada.</li>
		<li>Usando o software de gravação de EEG, clique em impedâncias e certifique-se de que elas estão abaixo do nível de resistência recomendado pelo sistema de EEG específico escolhido para uso pelos pesquisadores.</li>
		<li>Peça ao sujeito que permaneça o mais imóvel possível durante o experimento. Mostre ao sujeito o sinal de EEG quando ele estiver imóvel e quando ele piscar ou fizer movimentos faciais ou de mandíbula.</li>
	</ol></li>
	<li>Registre o EEG.<ol><li>Configure o amplificador de EEG com o software de gravação de EEG clicando em editar espaço de trabalho e defina para adquirir sinal com um filtro passa-banda de .1 a 100 Hz e uma taxa de amostragem de 500 Hz para todos os sujeitos.</li>
		<li>Inicie a gravação de EEG.</li>
		<li>Inicie a fase de recuperação de origem e verifique se os carimbos de data/hora da tarefa de recuperação de origem estão aparecendo na gravação de EEG.</li>
	</ol></li>
	<li>Uma vez que o sujeito tenha concluído a tarefa de recuperação da fonte, limpe a tampa do EEG e os eletrodos com água desionizada e desinfetante.</li>
	<li>Processar e analisar os dados do EEG.<ol><li>Filtro passa-alta os dados a 1 Hz e filtro passa-baixas os dados a 100 Hz.</li>
		<li>Identifique e interpole canais defeituosos usando os canais circundantes50.</li>
		<li>Voltar a referenciar os dados para uma referência média51.</li>
		<li>Segmente os dados relativos ao início de cada carimbo de data/hora da tarefa de recuperação de origem e subtraia um período de linha de base pré-estímulo.</li>
		<li>Identifique e remova artefatos nos dados do EEG, como artefatos de piscar de olhos e de movimento dos olhos. Detectar e rejeitar ensaios com artefatos grandes (flutuações de tensão de mais de 1.000 μV ou dados de 5 desvios padrão além da norma). Reconstruir o EEG após a realização da análise independente de componentes (ICA)52 e a identificação e remoção de componentes de ruído53.</li>
		<li>Converta os dados de EEG para o domínio tempo-frequência em 100 frequências com espaçamento logarítmico de 3 Hz a 125 Hz usando uma transformação wavelet Morlet com o wavelet aumentando de 3 ciclos a 3 Hz para 25 ciclos a 125 Hz.</li>
		<li>Comparar o poder em relação à linha de base pré-estímulo nos grupos experimental de meditação mindfulness e controle da lista de espera em sessões experimentais pré-treinamento e pós-treinamento nos canais parietais frontal direito e esquerdo que mostram efeitos durante a recuperaçãoda fonte 54,55,56,57. Todas as análises devem controlar para comparações múltiplas. NOTA: Os dados de EEG podem ser processados e analisados usando software publicamente disponível projetado para processamento de sinais, como o EEGLab58. Workshops e tutoriais de treinamento da EEGLab estão disponíveis no Centro Swartz de Neurociência Computacional (https://sccn.ucsd.edu/eeglab/index.php).</li>
	</ol></li>
</ol>5. Treinamento de meditação mindfulness
<ol><li>Contrate um instrutor de meditação mindfulness treinado na técnica de Redução do Estresse Baseada em Mindfulness (MBSR)59. NOTA: Instrutores treinados na técnica MBSR podem ser encontrados on-line (por exemplo, https://www.brown.edu/public-health/mindfulness/programs/mbsr-teacher-recognition).</li>
	<li>Peça aos 20 sujeitos do grupo experimental de meditação mindfulness que se reúnam em grupo por uma hora por semana durante quatro semanas com o instrutor de meditação mindfulness. NOTA: O curso MBSR padrão é de oito semanas e inclui consciência da respiração, meditação sentada, ioga e técnicas de relaxamento. O treinamento de meditação mindfulness deve incluir aspectos do curso MBSR padrão, como consciência da respiração e meditação sentada (consulte o Arquivo Suplementar 3). Essas práticas, que se relacionam com o foco da atenção e a função executiva, têm maior probabilidade de contribuir para a memória episódica.</li>
	<li>Peça aos sujeitos que pratiquem a meditação mindfulness por pelo menos 20 minutos por dia usando uma gravação guiada de meditação de consciência da respiração fornecida pelo instrutor de meditação mindfulness.</li>
	<li>Acompanhe a prática diária de meditação mindfulness perguntando aos sujeitos quantos minutos eles praticaram meditação mindfulness, o que eles fizeram durante a meditação e como a prática estava indo para eles através de pesquisas diárias enviadas por e-mail (consulte Tabela de Materiais). NOTA: Os pesquisadores devem considerar a exclusão de indivíduos que não gastam uma quantidade substancial de tempo praticando meditação mindfulness.</li>
	<li>Agende a sessão experimental pós-treinamento o mais rápido possível após a conclusão do treinamento de meditação mindfulness. NOTA: Os pesquisadores devem considerar a exclusão de indivíduos que são incapazes de completar a sessão experimental pós-treinamento logo após a conclusão do treinamento de meditação mindfulness. Entre em contato com especialistas em neurociência cognitiva que usam a técnica de EEG para experimentos controlados randomizados para obter mais informações.</li>
</ol>

Os autores não têm nada a revelar.

O protocolo atual forneceu a primeira evidência de que a meditação mindfulness pode aumentar a memória da fonte e as oscilações. Ao combinar o treinamento em meditação mindfulness com medidas comportamentais e neurais, somos mais capazes de entender os efeitos da meditação mindfulness na memória episódica e seus correlatos neurais.
Embora pesquisas anteriores tenham examinado separadamente os efeitos comportamentais da meditação mindfulness na memória episódica 17,18,19,20 e os efeitos neurais da meditação mindfulness 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 , nenhum estudo combinou comportamento e EEG durante a memória episódica. Além disso, pesquisas anteriores sobre meditação mindfulness frequentemente estudaram meditadores especialistas 1,17,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,32,33,35, 36,37,38,39,40,41,43,44 e, portanto, corre o risco de viés de autosseleção. Usando um design longitudinal com meditação mindfulness aleatoriamente designada e grupos de controle de lista de espera, fomos mais capazes de controlar as diferenças de grupo. Finalmente, pesquisas anteriores sobre meditação mindfulness muitas vezes usaram o curso MBSR completo de 8 semanas, mas o estudo atual mostrou efeitos significativos com apenas 4 semanas de treinamento de meditação mindfulness.
Houve uma série de etapas-chave para implementar com sucesso esses métodos. Primeiro, a atribuição aleatória ao grupo experimental de meditação mindfulness ou ao grupo de controle da lista de espera foi fundamental para garantir que os grupos fossem aproximadamente iguais. Em segundo lugar, era importante concentrar o treinamento de meditação mindfulness em aspectos do curso MBSR relacionados ao foco da atenção e da função executiva (por exemplo, consciência da respiração), pois é mais provável que contribuam para a memória episódica. Em terceiro lugar, era importante que os sujeitos passassem uma quantidade substancial de tempo praticando meditação mindfulness e relatassem com precisão o tempo que passavam meditando todos os dias. Em quarto lugar, era importante igualar o tempo entre as sessões experimentais pré-treinamento e pós-treinamento entre os grupos experimentais de meditação mindfulness e de controle da lista de espera para controlar o tempo e agendar a sessão experimental pós-treinamento o mais rápido possível após o treinamento de meditação mindfulness para que os efeitos do treinamento de meditação mindfulness não se dissipassem antes do teste. Quinto, é provável que a meditação mindfulness afete a memória episódica, aumentando a atenção e a função executiva. Portanto, era importante usar uma tarefa de memória episódica que requer função executiva, como a memória de origem. Finalmente, é importante obter dados de EEG de alta qualidade que estejam livres de artefatos.
Embora houvesse vantagens para este método sobre os métodos existentes, algumas limitações devem ser observadas. O efeito da meditação mindfulness na memória da fonte foi fraco. Isso poderia ter resultado do uso de indivíduos que eram adultos jovens saudáveis com bom desempenho de memória ou a quantidade limitada de tempo que os sujeitos passaram praticando meditação mindfulness. O treinamento de meditação mindfulness de 4 semanas foi mais curto do que o curso MBSR padrão de 8 semanas e, em média, os indivíduos não relataram passar os 20 minutos inteiros praticando meditação mindfulness todos os dias. Além disso, não havia um grupo de controle ativo, por isso não está claro como a meditação mindfulness se compara a outros tratamentos para aumentar a memória da fonte ou as oscilações. Finalmente, os métodos de análise de EEG aqui utilizados não separam a contribuição da potência oscilatória periódica da potência não oscilatória aperiódica 1/f que pode afetar a interpretação dos resultados. Portanto, pesquisas futuras devem considerar o uso de indivíduos com capacidade de memória mais fraca, a implementação do curso completo de MBSR de 8 semanas, o emprego de uma condição de controle ativo e o uso de métodos de análise recém-desenvolvidos que separam a atividade oscilatória e a atividade não oscilatória 1/f61.
Portanto, os métodos atuais foram bem sucedidos em combinar comportamento e EEG para estudar os efeitos da meditação mindfulness na memória episódica. Pesquisas futuras devem usar esses métodos para comparar a meditação mindfulness com outros tratamentos que demonstraram melhorar a memória episódica e alterar a estrutura e a função do cérebro. Além disso, pesquisas futuras devem combinar comportamento e medidas neurais para examinar os efeitos da meditação mindfulness em outras facetas da cognição. Ao combinar medidas comportamentais e neurais e comparar a meditação mindfulness com tratamentos alternativos, seremos mais capazes de determinar os tratamentos mais promissores para o aprimoramento cognitivo.

Tem havido interesse recente na meditação mindfulness para tratar sintomas de doenças mentais e melhorar a cognição, mas ainda há muita pesquisa a ser feita para entender os efeitos da meditação mindfulness na função cognitiva. Pesquisas anteriores mostraram que a meditação mindfulness pode reduzir os sintomas de estresse, depressão, transtorno de ansiedade generalizada, vícios, transtorno de déficit de atenção e distúrbios da dor 1,2,3,4,5,6,7,8,9, bem como aumentar a atenção e a função executiva 2,3,4 ,5,6,7,10,11,12,13,14,15,16.
Apesar do interesse nos efeitos da meditação mindfulness na cognição, poucas pesquisas têm sido feitas sobre os efeitos da meditação mindfulness na memória episódica17. Dada a contribuição da atenção e da função executiva para a codificação e recuperação episódica, a meditação mindfulness também deve aumentar a memória episódica. Alguns estudos comportamentais recentes mostraram que o treinamento mindfulness aumenta a recordação da memória de reconhecimento18,19 e a recordação livre20.
Além dos efeitos comportamentais da meditação mindfulness na cognição, pesquisas anteriores examinaram os efeitos da meditação mindfulness no cérebro. A meditação mindfulness demonstrou mudar a estrutura e a função do cérebro. É importante ressaltar que a meditação mindfulness demonstrou alterar a estrutura e a função cerebral em redes relacionadas à memória episódica21,22,23; especificamente aumentando o volume e a atividade da substância cinzenta no córtex pré-frontal 1,24,25,26,27,28,29,30,31,32 e hipocampo 25,27,28,33,34,35 ,36,37 bem como o aumento da potência e coerência (4\u20128 Hz)1,36,38,39,40,41,42,43,44,45.
Portanto, pesquisas anteriores examinaram separadamente os efeitos comportamentais da meditação mindfulness na memória episódica 17,18,19,20 e os efeitos neurais da meditação mindfulness 1,21,22,23,24,25,26,27,28,29 ,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39,40,41,42,43,44,45 . Para entender os efeitos da meditação mindfulness na memória episódica e seus correlatos neurais, é importante medir o comportamento e a atividade cerebral durante a memória episódica. Um método para estudar os correlatos neurais da memória episódica é com a eletroencefalografia (EEG). Aqui descrevemos um método para combinar o treinamento de meditação mindfulness com uma tarefa de memória episódica ao medir o EEG. Ao combinar o treinamento em meditação mindfulness com medidas comportamentais e neurais de memória episódica, podemos entender melhor os efeitos da meditação mindfulness na função cognitiva.

<table><tbody><tr><td>BrainVision actiCHamp</td><td>Brain Products GmbH, Gilching, Germany</td><td>BP-09020</td><td>64-channel EEG system</td></tr><tr><td>BrainVision Recorder</td><td>Brain Products GmbH, Gilching, Germany</td><td>BP-00020</td><td>EEG recording software for EEG data acquisition</td></tr><tr><td>E-Prime 2.0 Professional</td><td>Psychology Software Tools, Inc., Sharpsburg, PA</td><td>PST-100577</td><td>Software designed for behavioral research that can interface with the EEG recording</td></tr><tr><td>Qualtrics</td><td>Qualtrics, Provo, UT</td><td>Core XM</td><td>Survey tool</td></tr></tbody></table>

combining behavior and eeg to study the effects of mindfulness meditation on episodic memory

Embora tenha havido interesse recente em como a meditação mindfulness pode afetar a memória episódica, bem como a estrutura e a função do cérebro, nenhum estudo examinou os efeitos comportamentais e neurais da meditação mindfulness na memória episódica. Aqui apresentamos um protocolo que combina treinamento de meditação mindfulness, uma tarefa de memória episódica e EEG para examinar como a meditação mindfulness muda o desempenho comportamental e os correlatos neurais da memória episódica. Os indivíduos em um grupo experimental de meditação mindfulness foram comparados a um grupo de controle de lista de espera. Os participantes do grupo experimental de meditação mindfulness passaram quatro semanas treinando e praticando meditação mindfulness. A atenção plena foi medida antes e após o treinamento usando o Questionário de Mindfulness de Cinco Facetas (FFMQ). A memória episódica foi medida antes e depois do treinamento usando uma tarefa de reconhecimento de fonte. Durante a fase de recuperação da tarefa de reconhecimento da fonte, o EEG foi registrado. Os resultados mostraram que a atenção plena, o desempenho comportamental de reconhecimento da fonte e o poder do EEG nos canais frontais direito e parietal esquerdo aumentaram após o treinamento de meditação mindfulness. Além disso, aumentos na atenção plena correlacionaram-se com aumentos no poder nos canais frontais direitos. Portanto, os resultados obtidos a partir da combinação de treinamento de meditação mindfulness, uma tarefa de memória episódica e EEG revelam os efeitos comportamentais e neurais da meditação mindfulness na memória episódica.

Resultados representativos são relatados para 40 indivíduos ingênuos, destros e fluentes em língua inglesa (10 indivíduos do sexo masculino e 10 do sexo feminino variando de 18 a 22 anos no grupo experimental de meditação mindfulness e 7 indivíduos do sexo masculino e 13 do sexo feminino variando de 18 a 22 anos no grupo de controle da lista de espera). Os dados comportamentais e de EEG foram analisados usando análise de variância mista (ANOVA) comparando os grupos de controle experimental e de lista de espera da meditação mindfulness (experimental, controle) ao longo do tempo (pré-treinamento, pós-treinamento). Todos os testes post-hoc corrigidos para comparações múltiplas.
Questionários de mindfulness Primeiro, a análise avaliou se o treinamento de meditação mindfulness foi bem-sucedido. Os indivíduos passaram uma quantidade substancial de tempo praticando a meditação mindfulness e sua atenção plena aumentou, conforme medido pelo FFMQ. Especificamente, houve uma interação entre grupo e tempo para o QMF Total (F(1,38) = 11,15, MSE = 67,67, p <. 01) e uma interação marginal entre o grupo e o tempo para as escalas FFMQ Describe (F(1,38) = 3,35, MSE = 12,26, p = .08) e Nonjudge (F(1,38) = 3,87, MSE = 15,37, p = .06). Os escores aumentaram do pré-treinamento para o pós-treinamento para as escalas FFMQ Total (F(1,19) = 15,60, MSE = 63,34, p < 0,01), Descrever (F(1,19) = 6,36, MSE = 8,44, p = 0,02) e Não Juiz (F(1,19) = 10,12, MSE = 8,60, p < 01) para o grupo experimental de meditação mindfulness, enquanto o grupo controle da lista de espera não se alterou (ver Tabela 1).
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td>
			<td colspan="2">Experimental</td>
			<td colspan="2">Controle</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Pré-treinamento</td>
			<td>Pós-treinamento</td>
			<td>Pré-treinamento</td>
			<td>Pós-treinamento</td>
		</tr><tr><td>Total</td>
			<td>128.13 (2.38)</td>
			<td>138.07 (3.24)</td>
			<td>123.59 (4.19)</td>
			<td>121.25 (4.77)</td>
		</tr><tr><td>Observar</td>
			<td>26.98 (1.16)</td>
			<td>28.70 (1.00)</td>
			<td>23.83 (1.14)</td>
			<td>23.70 (1.26)</td>
		</tr><tr><td>Descrever</td>
			<td>29.5 (1.36)</td>
			<td>31.82 (.99)</td>
			<td>27.10 (1.25)</td>
			<td>26.55 (1.26)</td>
		</tr><tr><td>Consciência</td>
			<td>25.25 (1.06)</td>
			<td>26.95 (1.12)</td>
			<td>25.27 (.94)</td>
			<td>24.05 (1.28)</td>
		</tr><tr><td>Não-juiz</td>
			<td>24.65 (1.26)</td>
			<td>27.60 (1.40)</td>
			<td>27.50 (1.42)</td>
			<td>27.00 (2.05)</td>
		</tr><tr><td>Não-reacitve</td>
			<td>21.75 (.99)</td>
			<td>23.00 (1.08)</td>
			<td>19.90 (1.09)</td>
			<td>19.95 (1.16)</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 1: Dados do Questionário de Mindfulness de Cinco Facetas. FFMQ Total, bem como os escores Observar, Descrever, Conscientizar, Não Juiz e Não Reativo para o experimental de meditação mindfulness e o grupo de controle da lista de espera para o pré-treinamento em comparação com a sessão experimental pós-treinamento. Médias com erros padrão entre parênteses são mostradas. Esta tabela foi modificada a partir de Nyhus et al.60.
Memória episódica Em segundo lugar, a análise examinou o efeito da meditação mindfulness no desempenho comportamental da tarefa de memória episódica. O treinamento de meditação mindfulness levou a aumentos na memória da fonte, conforme medido pela discriminação da fonte (fonte d'). Embora não tenha havido interação entre o grupo e o tempo (F(1,38) = 1,16, MSE = 0,12, p = 0,29), comparações pareadas mostraram que a discriminação na fonte aumentou do pré-treinamento para o pós-treinamento para o grupo experimental de meditação mindfulness (F(1,19)=10,53, MSE=.12, p<,01), mas não o grupo controle da lista de espera (ver Tabela 2). 
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1"><tbody><tr><td></td>
			<td></td>
			<td colspan="2">Experimental</td>
			<td colspan="2">Controle</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Condição</td>
			<td>Pré-treinamento</td>
			<td>Pós-treinamento</td>
			<td>Pré-treinamento</td>
			<td>Pós-treinamento</td>
		</tr><tr><td>Bater</td>
			<td>Colocar a fonte correta</td>
			<td>.66 (.02)</td>
			<td>.67 (.03)</td>
			<td>.71 (.03)</td>
			<td>.69 (.02)</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Agradabilidade fonte correta</td>
			<td>.61 (.03)</td>
			<td>.72 (.03)</td>
			<td>.64 (.05)</td>
			<td>.74 (.03)</td>
		</tr><tr><td>FA</td>
			<td>Colocar fonte incorreta</td>
			<td>.34 (.02)</td>
			<td>.33 (.03)</td>
			<td>.29 (.03</td>
			<td>.31 (.02)</td>
		</tr><tr><td></td>
			<td>Agradabilidade fonte incorreta</td>
			<td>.39 (.03)</td>
			<td>.28 (.03)</td>
			<td>.36 (.05)</td>
			<td>.26 (.03)</td>
		</tr><tr><td>Fonte d'</td>
			<td></td>
			<td>.70 (.11)</td>
			<td>1.06 (.12)</td>
			<td>1.04 (.17)</td>
			<td>1.23 (.14)</td>
		</tr><tr><td>Fonte c</td>
			<td></td>
			<td>-.06 (.05)</td>
			<td>.07 (.05)</td>
			<td>-.12 (.12)</td>
			<td>.10 (.07)</td>
		</tr></tbody></table>Tabela 2: Fonte de dados comportamentais. Taxa de acertos, taxa de alarme falso, discriminação de fonte (fonte d') e viés de resposta (fonte c) para o experimento de meditação mindfulness e o grupo de controle da lista de espera para o pré-treinamento em comparação com a sessão experimental pós-treinamento. Médias com erros padrão entre parênteses são mostradas. Esta tabela foi modificada a partir de Nyhus et al.60.
Resultados do EEG Em terceiro lugar, a análise de EEG examinou o efeito da meditação mindfulness em um correlato neural da memória episódica. Especificamente, a potência foi examinada nos canais frontais direito e parietal esquerdo de 1000 a 1500 ms, pois esses efeitos foram encontrados em tarefas de recuperação de múltiplas fontes54,55,56,57. Para os canais parietais esquerdos, o grupo interagiu com o tempo (F(1,37) = 9,52, MSE = 0,92, p < 0,01). O poder Theta aumentou do pré-treinamento para o pós-treinamento para o grupo experimental de meditação mindfulness (F(1,19) = 17,37, MSE = 0,23, p< 0,01), mas não para o grupo de controle da lista de espera (ver Figura 5).
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig5.jpg"> Figura 5: Efeito da meditação mindfulness no poder. O poder Theta para o experimento de meditação mindfulness e o grupo de controle da lista de espera para o pré-treinamento em comparação com a sessão experimental pós-treinamento. (A) Espectrogramas de tempo-frequência através de tempos e frequências em um canal frontal direito. (B) Espectrogramas de tempo-frequência através de tempos e frequências em um canal parietal esquerdo. (C) Potência Theta em todos os canais de 1000-1500 ms e diferenças de pré-treinamento para <ins cite="mailto:Author">pós-treinamento</ins>. (C) Marcas pretas* analisadas nos canais nas regiões frontal direita e parietal esquerda. Escala de cores: mudança de decibéis da linha de base pré-estímulo e do valor de p do pré-treinamento para as diferenças pós-treinamento. Esse número foi modificado a partir de Nyhus et al.60. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig5large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Finalmente, a correlação entre mudanças na atenção plena e mudanças no desempenho comportamental da memória episódica e no EEG foi examinada no grupo experimental de meditação mindfulness. Houve correlação positiva entre os aumentos nos escores FFMQ Describe do pré-treinamento para o pós-treinamento e os aumentos de potência do EEG do pré-treinamento para o pós-treinamento nos canais frontais direitos (r = 0,72, n = 20, p < 0,01, bicaudal, Bonferrroni corrigido; ver Figura 6).
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/61247/61247fig6.jpg"> Figura 6: Correlação entre as mudanças no QFA e na potência. Correlação entre a diferença média na potência entre pré-treinamento e pós-treinamento para acertos e rejeições corretas nos canais frontais direitos e a diferença no FFMQ Descrever escores entre pré-treinamento e pós-treinamento. Esse número foi modificado a partir de Nyhus et al.60. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/61247fig6large.jpg" target="_blank">Por favor, clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
Arquivo Suplementar 1. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_1-FFMQ.pdf" target="_blank">Clique aqui para baixar este arquivo.</a>
Arquivo Suplementar 2. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_2_Stims.xlsx" target="_blank">Clique aqui para baixar este arquivo.</a>
Arquivo Suplementar 3. <a href="https://jove.unicartagenaproxy.elogim.com/files/ftp_upload/61247/Supplemental_File_3_BowdoinResearchOutline.docx" target="_blank">Clique aqui para baixar este arquivo.</a>

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Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Aqui apresentamos um protocolo para combinar o treinamento de meditação mindfulness, uma tarefa de memória episódica e EEG para entender os efeitos comportamentais e neurais da meditação mindfulness na memória episódica.

Combinando Comportamento e EEG para Estudar os Efeitos da Meditação Mindfulness na Memória Episódica

Although there has been recent interest in how mindfulness meditation can affect episodic memory as well as brain structure and function, no study has ...

combining-behavior-eeg-to-study-effects-mindfulness-meditation-on

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Neuroscience

7.1K visualizações.  Bowdoin College. Aqui apresentamos um protocolo para combinar o treinamento de meditação mindfulness, uma tarefa de memória episódica e EEG para entender os efeitos comportamentais e neurais da meditação mindfulness na memória episódica.

Vídeo: Combining Behavior and EEG to Study the Effects of Mindfulness Meditation on Episodic Memory

Eye Movement Monitoring of Memory

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank yesterday."), however such reports can often be unreliable or sensitive to response bias 1, and may be unobtainable in some participant populations. Furthermore, explicit reports only reveal when information has reached consciousness and cannot comment on when memories were accessed during processing, regardless of whether the information is subsequently accessed in a conscious manner. Eye movement monitoring (eye tracking) provides a tool by which memory can be probed without asking participants to comment on the contents of their memories, and access of such memories can be revealed on-line 2,3. Video-based eye trackers (either head-mounted or remote) use a system of cameras and infrared markers to examine the pupil and corneal reflection in each eye as the participant views a display monitor. For head-mounted eye trackers, infrared markers are also used to determine head position to allow for head movement and more precise localization of eye position. Here, we demonstrate the use of a head-mounted eye tracking system to investigate memory performance in neurologically-intact and neurologically-impaired adults. Eye movement monitoring procedures begin with the placement of the eye tracker on the participant, and setup of the head and eye cameras. Calibration and validation procedures are conducted to ensure accuracy of eye position recording. Real-time recordings of X,Y-coordinate positions on the display monitor are then converted and used to describe periods of time in which the eye is static (i.e. fixations) versus in motion (i.e., saccades). Fixations and saccades are time-locked with respect to the onset/offset of a visual display or another external event (e.g. button press). Experimental manipulations are constructed to examine how and when patterns of fixations and saccades are altered through different types of prior experience. The influence of memory is revealed in the extent to which scanning patterns to new images differ from scanning patterns to images that have been previously studied 2, 4-5. Memory can also be interrogated for its specificity; for instance, eye movement patterns that differ between an identical and an altered version of a previously studied image reveal the storage of the altered detail in memory 2-3, 6-8. These indices of memory can be compared across participant populations, thereby providing a powerful tool by which to examine the organization of memory in healthy individuals, and the specific changes that occur to memory with neurological insult or decline 2-3, 8-10.

Eye movement monitoring (or eye tracking) reveals where in space the eyes linger, when and for how long. Here, we demonstrate how eye tracking can be used to investigate the integrity of memory in multiple participant populations, without requiring verbal, or otherwise explicit, reports.

Monitoramento Eye Movement of Memory

Explicit (often verbal) reports are typically used to investigate memory (e.g. "Tell me what you remember about the person you saw at the bank ...

Neurociência

Eye Tracking, Cortisol, and a Sleep vs. Wake Consolidation Delay: Combining Methods to Uncover an Interactive Effect of Sleep and Cortisol on Memory

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these two factors may interact to influence consolidation. Here we present a protocol to examine the interactive influence of cortisol and sleep on memory consolidation, by combining three methods: eye tracking, salivary cortisol analysis, and behavioral memory testing across sleep and wake delays. To assess resting cortisol levels, participants gave a saliva sample before viewing negative and neutral objects within scenes. To measure overt attention, participants&#8217; eye gaze was tracked during encoding. To manipulate whether sleep occurred during the consolidation window, participants either encoded scenes in the evening, slept overnight, and took a recognition test the next morning, or encoded scenes in the morning and remained awake during a comparably long retention interval. Additional control groups were tested after a 20&#160;min&#160;delay in the morning or evening, to control for time-of-day effects. Together, results showed that there is a direct relation between resting cortisol at encoding and subsequent memory, only following a period of sleep. Through eye tracking, it was further determined that for negative stimuli, this beneficial effect of cortisol on subsequent memory may be due to cortisol strengthening the relation between where participants look during encoding and what they are later able to remember. Overall, results obtained by a combination of these methods uncovered an interactive effect of sleep and cortisol on memory consolidation.

We present a protocol used to discover an interactive effect between sleep and cortisol on memory consolidation, particularly for negative arousing images. Specifically, the experimental design utilizes eye tracking, salivary cortisol analysis, and behavioral memory testing &#8211; methods that can be used with both healthy and clinical participants.

Eye Tracking, Cortisol, e um sono vs Wake Consolidação Atraso: Combinando métodos para descobrir um efeito interativo do Sono e Cortisol em Memória

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these ...

Comportamento

Examining the Characteristics of Episodic Memory using Event-related Potentials in Patients with Alzheimer's Disease

Our laboratory uses event-related EEG potentials (ERPs) to understand and support behavioral investigations of episodic memory in patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and Alzheimer's disease (AD). Whereas behavioral data inform us about the patients' performance, ERPs allow us to record discrete changes in brain activity. Further, ERPs can give us insight into the onset, duration, and interaction of independent cognitive processes associated with memory retrieval. In patient populations, these types of studies are used to examine which aspects of memory are impaired and which remain relatively intact compared to a control population. The methodology for collecting ERP data from a vulnerable patient population while these participants perform a recognition memory task is reviewed. This protocol includes participant preparation, quality assurance, data acquisition, and data analysis. In addition to basic setup and acquisition, we will also demonstrate localization techniques to obtain greater spatial resolution and source localization using high-density (128 channel) electrode arrays.

The methodology for collecting high-density event-related potential data while patients with Alzheimer's disease perform a recognition memory task is reviewed. This protocol will include subject preparation, quality assurance, data acquisition, and data analysis.

Examinando as características de memória episódica com potenciais relacionados a eventos em Pacientes com Doença de Alzheimer

Our laboratory uses event-related EEG potentials (ERPs) to understand and support behavioral investigations of episodic memory in patients with amnestic ...

Medicina

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Investigação de imagens do cérebro do Efeito Memória de aumento da Emoção

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Using Wavelet Entropy to Demonstrate how Mindfulness Practice Increases Coordination between Irregular Cerebral and Cardiac Activities

In both the East and West, traditional teachings say that the mind and heart are somehow closely correlated, especially during spiritual practice. One difficulty in proving this objectively is that the natures of brain and heart activities are quite different. In this paper, we propose a methodology that uses wavelet entropy to measure the chaotic levels of both electroencephalogram (EEG) and electrocardiogram (ECG) data and show how this may be used to explore the potential coordination between the mind and heart under different experimental conditions. Furthermore, Statistical Parametric Mapping (SPM) was used to identify the brain regions in which the EEG wavelet entropy was the most affected by the experimental conditions. As an illustration, the EEG and ECG were recorded under two different conditions (normal rest and mindful breathing) at the beginning of an 8-week standard Mindfulness-based Stress Reduction (MBSR) training course (pretest) and after the course (posttest). Using the proposed method, the results consistently showed that the wavelet entropy of the brain EEG decreased during the MBSR mindful breathing state as compared to that during the closed-eye resting state. Similarly, a lower wavelet entropy of heartrate was found during MBSR mindful breathing. However, no difference in wavelet entropy during MBSR mindful breathing was found between the pretest and posttest. No correlation was observed between the entropy of brain waves and the entropy of heartrate during normal rest in all participants, whereas a significant correlation was observed during MBSR mindful breathing. Additionally, the most well-correlated brain regions were located in the central areas of the brain. This study provides a methodology for the establishment of evidence that mindfulness practice (i.e., mindful breathing) may increase the coordination between mind and heart activities.

This manuscript describes how to use the wavelet entropy index to analyze high-density electroencephalography (EEG) and electrocardiography (ECG) data. We show that the irregularity of cerebral and cardiac activities became more coordinated during mindfulness-based stress reduction practice.

Usando a Entropia Wavelet para Demonstrar Como a Prática da Atenção Plena aumenta a Coordenação entre Atividades Cerebrais e Cardíacas Irregulares

In both the East and West, traditional teachings say that the mind and heart are somehow closely correlated, especially during spiritual practice. One ...

A Real-world What-Where-When Memory Test

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic memories are about events in their spatiotemporal context and are typically visuospatial, rather than verbal. Yet often, tests of episodic memory use verbal material to be recalled (word lists, stories). The Real-World What-Where-When memory test requires participants to hide a total of 16 different objects in 16 different locations over two temporal occasions, 2 h apart. Another two hours later, they are then asked to recall which objects (What) they had hidden in which locations (Where) and on which of the two occasions (When). In addition to counting the number of correctly recalled complete what-where-when combinations, this task can also be used to test real-world spatial memory and object memory. This task is sensitive to normal cognitive aging, and correlates well with performance on other episodic memory tasks, while at the same time providing more ecological validity and being cheap and easy to run.

A Real-world What-Where-When Memory Test

The Real-World What-Where-When memory test is a novel episodic memory test, in which participants need to recall which objects have been hidden in which locations on which of two distinct occasions. It is easy to run and is sensitive to normal cognitive aging.

Um mundo real<em&gt; O que-Onde-Quando</em&gt; Teste de Memória

Episodic memory is a complex memory system which allows recall and mental re-experience of previous episodes from one&#39;s own life. Real-life episodic ...

Using Practice Testing, Public Speaking, and Source Monitoring to Examine the Influences of Learning Strategies and Stress on Episodic Memory

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory impairment under stress than learning information via repeated studying. The present experiment combined three experimental procedures to further examine the memory mechanisms underlying the efficacy of retrieval practice in the context of stress. A list-discrimination task was implemented, in which participants learned two distinct wordlists. This was combined with a retrieval-practice manipulation, as half of the participants engaged in practice testing and half engaged in conventional studying during learning. A week later, participants underwent stress induction, using the Trier Social Stress Test. Before and after stress induction, participants completed tests of item and source memory (i.e., list discrimination). The combination of these three procedures yielded informative results: retrieval practice, in the context of stress, improved item memory but not source memory relative to conventional studying. Limitations and future directions for the use of this methodology are discussed.

The present experiment combined three experimental procedures &#8212; a retrieval-practice learning manipulation, a list-discrimination task, and a stress-induction technique &#8212; to examine the influences of different learning strategies and acute stress on multiple measures of episodic memory.

Usando testes de prática, falando em público e monitoramento de origem para examinar as influências de estratégias de aprendizado e stress na memória episódica

Prior research demonstrated that learning information via retrieval practice, which entails studying and taking practice tests, resulted in less memory ...

Simultaneous Monitoring of Wireless Electrophysiology and Memory Behavioral Test as a Tool to Study Hippocampal Neurogenesis

Brainwaves amplitude obtained from electroencephalography (EEG) has been well-recognized as a basis for cognitive capacity, memory, and learning on animals and humans. Adult neurogenesis mechanism is also linked to memory and learning improvement. Traditionally, researchers used to assess learning and memory parameters in rodent models by behavioral tasks. Therefore, the simultaneous monitoring of behavioral changes and EEG is particularly interesting in correlating data between brain activity and task-related behaviors. However, most of the equipment required to perform both studies are either complex, expensive, or uses a wired setup network that hinders the natural animals&#8217; movement. In this study, EEG was recorded with a wireless electrophysiology device along with the execution of a novel object recognition task (NORT). The animal&#8217;s behavior was monitored simultaneously by a video tracking system. Both recordings were analyzed offline by their timestamps which were synched to link EEG signals with the animal&#8217;s actions. Subjects consist of adult Wistar rats after medium-term environmental enrichment treatment. Six skull screw electrodes were fixed in pairs on both hemispheres over frontal, central, and parietal regions and were referenced to an electrode located posterior of the nasal bone. NORT protocol consists of exposing the animal to two identical objects for 10 min. After 2 h and 24 h, one of the objects was replaced with a novel one. Exploration time for each object was monitored by a behavioral tracking software (BTS) and EEG data recording. The analysis of the EEG synced with behavioral data consists of estimations of alpha and beta relative band power and comparisons between novel object recognition versus familiar object exploration, between three experimental stages. In this manuscript, we have discussed electrodes manufacturing process, epidural electrodes implantation surgery, environmental enrichment protocol, NORT protocol, BTS setup, EEG &#8211; BTS coupling for simultaneous monitoring in real-time, and EEG data analysis based on automatic events detection.

The protocol presented here provides information on the simultaneous electroencephalography (EEG) and behavioral assessment in real-time. We have discussed all steps involved in this protocol as an attractive solution for researchers in many fields of neuroscience, particularly in learning and memory areas.

Monitoramento Simultâneo da Eletrofisiologia Wireless e Teste Comportamental de Memória como Ferramenta para Estudo da Neurogênese do Hipocampo

Brainwaves amplitude obtained from electroencephalography (EEG) has been well-recognized as a basis for cognitive capacity, memory, and learning on ...

Combined Transcranial Magnetic Stimulation and Electroencephalography of the Dorsolateral Prefrontal Cortex

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive method that produces neural excitation in the cortex by means of brief, time-varying magnetic field pulses. The initiation of cortical activation or its modulation depends on the background activation of the neurons of the cortical region activated, the characteristics of the coil, its position and its orientation with respect to the head. TMS combined with simultaneous electrocephalography (EEG) and neuronavigation (nTMS-EEG) allows for the assessment of cortico-cortical excitability and connectivity in almost all cortical areas in a reproducible manner. This advance makes nTMS-EEG a powerful tool that can accurately assess brain dynamics and neurophysiology in test-retest paradigms that are required for clinical trials. Limitations of this method include artifacts that cover the initial brain reactivity to stimulation. Thus, the process of removing artifacts may also extract valuable information. Moreover, the optimal parameters for dorsolateral prefrontal (DLPFC) stimulation are not fully known and current protocols utilize variations from the motor cortex (M1) stimulation paradigms. However, evolving nTMS-EEG designs hope to address these issues. The protocol presented here introduces some standard practices for assessing neurophysiological functioning from stimulation to the DLPFC that can be applied in patients with treatment resistant psychiatric disorders that receive treatment such as transcranial direct current stimulation (tDCS), repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS), magnetic seizure therapy (MST) or electroconvulsive therapy (ECT).

The protocol presented here is for TMS-EEG studies utilizing intracortical excitability test-retest design paradigms. The intent of the protocol is to produce reliable and reproducible cortical excitability measures for assessing neurophysiological functioning related to therapeutic interventions in the treatment of neuropsychiatric diseases such as major depression.

Estimulação magnética transcraniana combinada e Eletroencefalografia do córtex pré-frontal Dorsolateral

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a non-invasive method that produces neural excitation in the cortex by means of brief, time-varying magnetic ...

Learning and Memory: The Remember-Know Task

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
Our experience of memory is varied and complex. Sometimes we remember events in vivid detail, while other times we may only have a vague sense of familiarity. Memory researchers have made a distinction between memories that are recollected versus those that are familiar. A recollected item is one that is not only remembered, but carries with it details of the time at which it was learned or encoded. Like a recollected item, a familiar item is also remembered, but is void of any details about the circumstances surrounding its encoding. Many studies of recollection and familiarity have focused on the medial temporal lobe (MTL), specifically the hippocampus, since its involvement in memory encoding, consolidation, and retrieval is well-known and well-studied.1-3
This video shows how to administer the Remember-Know task4 to compare brain activation in these two types of memory retrieval. In this context, remember is another term for recollection, while know refers to memories that are familiar but not explicitly recollected. In this version of the Remember-Know task, participants are exposed to a series of color images, and asked to remember what they see. Inside an fMRI scanner, they will be exposed to both images that were studied and to novel images, and they will make a "remember," "know," or "new" judgment about each image, indicating what kind of memory they have for that item. Following the scan, whole brain and hippocampal activity will be examined to determine differential activity related to recollection and familiarity. This study is based on a study performed by Gimbel and Brewer.5

The Remember-Know Task: Memory Recall and Brain Activation

Aprendizado e Memória: A Tarefa de Lembrar-Saber

Source: Laboratories of Jonas T. Kaplan and Sarah I. Gimbel&#8212;University of Southern California
Our experience of memory is varied and complex. ...