개인 건강 상태를 모니터링하기 위해 웨어러블 장치와 페어링하는 응용 프로그램

이 프로토콜은 심리적, 생리적, 환경적 데이터를 포함한 다차원 상태를 측정하기 위해 자체 개발한 애플리케이션과 웨어러블 장치의 통합을 용이하게 합니다. 이것은 풍경이 인간의 건강과 웰빙에 어떤 영향을 미치는지 평가하는 입증 된 기술입니다. 유연한 작업과 기능은 스마트 폰 및 스마트 워치 응용 프로그램에 제공되어 다양한 유형의 인간 상태와 반응을 측정합니다.

이제 수천 명의 사람들이 연구에 참여할 수 있으므로 조경 및 도시 계획 학자를위한 풍부한 데이터를 생성하면서 부담을 거의 지우지 않습니다. 이 방법은 야외 레크리에이션 및 인간 건강 연구에 채택 될 수 있습니다. 또한 인간의 건강과 환경 간의 관계를 조사하는 다른 분야에서도 사용할 수 있으며 응용 프로그램의 유연성을 보여줍니다.

사용자는 앱과 장치에 익숙하지 않아 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 기사에 제시된 프로토콜을 통해 해결할 수 있습니다. 이 프로토콜은 웹 페이지, 스마트 폰 및 스마트 워치를 포함한 여러 도구를 사용해야합니다.

따라서 시각적 데모는 사용자와 연구원이 빠르게 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 시작하려면 HealthCloud 앱 백엔드 웹 사이트에 로그인하십시오. 앱 데이터베이스에서 관리자 관리로 이동하고 필드 설정에 새 필드 이름을 추가하여 실험 중에 수집된 데이터를 표시합니다.

그런 다음 구성으로 이동하여 파일 선택 버튼을 클릭하여 설문지를 업로드합니다. 팝 퀴즈 기간의 시간(분)을 선택하여 시간 간격을 설정합니다. 앱 스토어에서 HealthCloud 앱을 다운로드합니다.

도구를 사용할 준비가 되었는지 확인합니다. 사이트에서 배터리 수명, GPS 기능 및 안정적인 인터넷 연결이 필요합니다. 그런 다음 계정을 만들어 휴대폰의 앱에 로그인합니다.

심박수, 위치, 고도, 날씨, 시작 이후 사용자가 이동한 거리, 앱 시작 이후 지속 시간을 포함한 모든 실시간 정보가 스마트폰의 앱 기본 페이지에서 성공적으로 수집되었는지 확인합니다. 설정 페이지에서 측정 설정을 누릅니다. 그런 다음 필드 이름을 선택하고 테스트 번호에 따라 참가자를 식별합니다.

걷기 전에 참가자들에게 다음 지침을 제공하십시오. 적절한 평가를 위해 스마트 워치와 스마트 폰을 모두 사용하는 방법에 대해 참가자들에게 구두로 지시하십시오. 생리적 및 환경적 정보를 수집하기 위해 스마트워치에서 시작을 누르도록 요청하십시오.

작업이 접수되면 참가자는 스마트 워치의 지침을 따라야합니다. 팝 퀴즈 과제의 경우 참가자들에게 심리적 척도 항목에 답하기 위해 별 1개에서 5개를 사용하여 진술을 평가하고 보내기를 눌러 이 단계를 완료하도록 요청합니다. 다음으로 참가자는 스마트 워치에서 사진 촬영 작업을 받게됩니다.

참가자에게 휴대폰에서 HealthCloud 앱을 열고 사진 촬영 작업에 대한 지침을 따르도록 지시합니다. 참가자는 또한 스트룹 테스트와 스마트워치에서 음성 작업을 받게 됩니다. 참가자들에게 전화의 지침에 따라 Stroop 테스트를 완료 한 다음 음성 작업을 완료하도록 요청하십시오.

HRV 작업의 경우 참가자에게 호흡 앱을 열고 시작을 클릭하도록 지시합니다. HRV 데이터가 업로드됩니다. 마지막으로 SPO2 작업의 경우 참가자에게 스마트 워치에서 혈액 산소 앱을 열고 시작을 클릭하도록 요청하십시오.

결과가 업로드됩니다. 산책 후 참가자로부터 장치를 수집하고 계산 종료를 눌러 실험을 종료합니다. 그런 다음 백엔드 웹 사이트에 로그인합니다.

시간, 필드 및 테스터 ID를 필터링하여 데이터 시트에서 연구 데이터를 추출합니다.CSV 내보내기를 눌러 데이터 세트를 다운로드하고 통계 소프트웨어를 사용하여 기술 통계 분석을 수행합니다. 이 연구를 위해 국립 대만 대학의 385 명의 학생 데이터 세트가 모집되었습니다. 참가자들은 20 세에서 36 세 사이였습니다.

그들의 심리적 상태와 관련하여 선호도 514 등급, 멀리 떨어져 있다는 548 등급, 매혹 523 등급이 수집되었습니다. 생리적 반응, 즉 심박수에 대해 14, 253 개의 데이터 포인트가 수집되었습니다. GPS 위도 및 경도와 관련된 14, 253 개의 데이터 포인트, 온도와 관련된 14, 253 개, 상대 습도와 관련된 14, 253 개, 풍속과 관련된 14, 253 개, 바람 정도와 관련된 12, 232 개의 데이터 포인트가 수집되었습니다.

이러한 데이터를 사용하여 서로 다른 차원의 변수를 통계적으로 분석하여 변수 간의 관계를 확인할 수 있습니다. 포함하려는 활동이 강도가 측정의 정확도에 영향을 미칠 수 있으므로 실험에 적합한지 여부를 고려하십시오. 연구원은 프로토콜 지침에 따라 실험 참가자를 안내하고 장치 및 응용 프로그램의 참신 효과를 줄이는 것이 좋습니다.

이 메서드를 사용하여 추가 정보를 생성하고 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 사진, 사운드 데시벨 또는 GPS 위치는 물리적 환경의 품질을 분석하는 데 사용될 수 있습니다. 이 방법의 주요 목적은 실시간 심리적 반응, 생리적 반응 및 주변 환경 정보를 측정하는 효율적인 방법을 제공하는 것입니다.

이전의 몇 가지 연구 만이 빈번한 단면 데이터 포인트를 제공 할 수있었습니다. 따라서 차원 간의 관계를 더 자세히 논의 할 수 있습니다.