프로토콜은 유산소 기능을 결정하기 위해 심전도 데이터를 사용하여 심박수 가변성을 측정하는 분석 방법을 제공합니다. 그리고 이를 통해 물리 치료 프로토콜 내에서 자율 시스템 기능에 대한 통찰력을 얻는 데 도움이 될 것입니다. 이 기술은 뇌성 마비를 가진 청소년을 위한 유산소 워크로드, 요구 및 물리 치료 전략을 측정하는 데 사용될 수 있습니다.
예를 들어, 물리 치료에서 활성 비디오 게임을 사용하여 건강과 피트니스를 촉진하는 기술을 수행하고 있습니다. 심박수 가변성은 유산소 워크로드를 측정하고 환자에게 심혈관 기능 측정을 제공하고 환자를 가장 적절하게 충족하고 도전하는 수준에서 물리 치료를 투여할 수 있게 합니다. 방법론은 심장 관리 및 심장 재활에 유용합니다.
그리고 그것으로, 계산은 결과로 심전도 또는 심전도에서 심박수 가변성을 제공할 것이라는 심장 모니터링 장치에 통합될 수 있었습니다. 계산은 처음에는 어려울 수 있습니다. 그러나 훈련 비디오를 만들면 임상의와 연구자들이 심장 치료의 효과를 평가하기 위한 이러한 조치를 더 잘 활용할 수 있는 도움을 얻을 수 있습니다.
활성 비디오 게임 데이터 수집 세션의 경우 핸드 아이콘만 있는 활성 비디오 게임, 피트 아이콘만 또는 개체 수집을 위한 손과 발 아이콘을 선택하여 너무 까다롭지 않고 신체 활동과 체력을 증진하고 조기 과도한 피로를 유발하지 않고 신체 활동과 피트니스를 촉진하는 데 더 효과적인 게임을 결정합니다. 청소년 피험자에게 뇌성 마비를 심박수 모니터로 장착하려면 먼저 완전히 충전된 Bluetooth 모듈을 데이터 컴퓨터에 연결하고 충전 요람이 되려면 구성 도구를 엽니다. 젖은 손을 사용하여 심박수 모니터 가슴 스트랩의 전도성 영역을 촉촉하게 하십시오.
Bluetooth 모듈을 가슴 스트랩에 배치하여 모듈의 전도성 표면이 가슴 스트랩으로 늘어서 있습니다. 모니터가 제자리에 클릭합니다. 그런 다음 심장 박동 모니터 가슴 스트랩과 블루투스 모듈을 왼쪽 중간 축산 라인과 정렬 된 모듈과 가슴 근육 바로 아래에 스트랩으로 피사체에 적용하십시오.
제대로 배치되면 세션 중에 움직이지 않지만 피사체에 불편하지 않도록 장치를 조입니다. 피사체가 바닥에 발을 평평하게 하고 무릎과 엉덩이가 90도구부러져 자세 지지와 안정성을 위해 벤치에 앉게 하십시오. 커넥터를 데이터를 보고 라이브 모드 탭을 사용하여 피사체의 심박수, 호흡속도 및 자세를 실시간으로 모니터링하는 데 사용되는 컴퓨터의 USB 포트에 연결합니다.
그런 다음 피사체에 대한 첫 번째 활성 비디오 게임을 시작하기 전에 피사체의 심박수기준 기록을 얻기 위해 휴식 기간 동안 피사체를 기록합니다. 게임 세션이 끝나면 심박수 모니터에서 심전도 데이터를 다운로드하여 피사체에서 스트랩을 제거합니다. 심전도 데이터에서 심박수 가변성을 계산하려면 MATLAB을 열고 데이터를 5분 간격으로 구성하여 단계 간의 유사한 데이터를 보장합니다.
경기 시작 5분 전과 회복단계의 나머지 기간을 냉각상 종료 후 5분으로 계산하여 원시 심전도 신호에서 R 피크 검출을 수행한다. 이러한 시간이 도착하면 ECG 파일 내에서 관심 있는 게임 단계의 위치를 파악하고 관심 있는 5분 섹션을 선택합니다. 파형의 평균 및 표준 편차를 기준으로 피크 검출 임계값을 계산합니다.
그리고 R 피크의 최소 높이와 함께 임계값이 설정되면 원하는 R.주위의 잘못된 피크 감지를 최소화하기 위해 피크 사이에 0.3 초의 최소 거리를 할당하면 피크 감지를 실행합니다. m은 파형을 처리하고 인터 비트 간격 및 심박수 가변성 계산에 대한 모든 R 피크를 분별하려고 시도합니다. 설명된 대로 부정행위에 대해 검토할 수 있도록 예비 플롯을 생성합니다.
많은 데이터 세션이 상당히 균일하므로 몇 가지 수정만 필요합니다. 그러나 일부 경우는 상당히 지저분하며 적절한 R 위치를 검토하고 얻는 데 더 많은 시간이 필요합니다. 이러한 부정을 해결하려면 열 1의 피크의 마이크로볼트 판독값과 열 2의 현재 게임 세션의 위치가 포함된 검색 변수를 수동으로 편집합니다.
대부분의 경우 문제 위치를 확대하여 적절한 R 피크를 쉽게 찾을 수 있습니다. 1.5초 이상의 간격을 무시하고 간격의 행렬을 구하고 데이터 검증에서 추가 계산을 위해 이러한 인터 비트 간격을 저장합니다. 그런 다음 이러한 간격을 사용하여 연속적인 차이의 루트 평균 사각형을 계산합니다.
심박수 가변성 측정값을 계산하기 전에 파형을 열어 올바른 피크 검출을 확인합니다. 확대 도구를 사용하여 창이 시각적으로 쉽게 검사되지 않으면 출력 확대 또는 출력인 플롯 영역을 선택합니다. 데이터 팁 도구를 사용하여 필요에 따라 누락된 피크의 위치를 찾습니다.
피크 보정의 경우 검색 변수를 찾고 작업 공간에서 두 번 클릭하여 잘못 검색되거나 누락된 피크를 수정합니다. 점이 잘못된 긍정인 경우 배열에서 점을 제거하고 표시되지 않은 피크에 인접한 잘못 표시된 피크의 값을 표시되지 않은 피크의 값으로 변경합니다. 그런 다음 심박수 가변성 측정 계산을 얻으려면 hrvmeasure를 실행합니다.
m및 작업 영역 창에서 심박수 가변 변수를 엽니다. 이 방법은 새로 개발된 활성 비디오 게임 방법이 피사체의 심전도 데이터에서 QRS 파형의 R 부분을 찾아 특정 피사체의 심박수 가변성에 미치는 영향을 분석하기 위한 데이터를 제공한다. 심박수 모니터가 피사체와 적절한 접촉을 하면 데이터가 균일하여 수정의 필요성을 크게 줄입니다.
심박수 모니터 피부 접촉의 순간적 변화로 인해 데이터가 충분히 변수인 경우 초기 분석은 표시된 대로 피크에 잘못 레이블을 지정할 수 있습니다. 피크 사이의 최소 시간에 임계값 수준을 변경하면 프로덕션 및 조정된 플롯의 검색 값을 정리하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 각 파형을 통과하여 적절한 피크 검출을 보장하고, 거짓 긍정을 제거하고, 라벨이 잘못 표시된 피크를 계산하기 전에 잘못된 표시피크를 이동하는 것이 중요합니다.
심박수 가변성 측정을 이용한 다른 고려 사항 및 영향은 생리적 고려 사항, 수분 공급 상태 및 환경 적 영향을 포함합니다. 이 방법은 지난 10 년 동안 장애 기반 내정간섭에서 더 많은 건강 승진 및 적합성에 운동이 있었기 때문에 활동 기지를 둔 물리 치료 내정간섭에 유용하고 이 방법은 우리가 적당하고 기능 이동성을 측정할 수 있습니다. 심박수 모니터를 적용하기 전에 피부가 자극받지 않고 피부 마모를 피하기 위해 장치가 잘 수리되어 있는지 확인하려고 합니다.
