El protocolo proporciona un método analítico para medir la variabilidad de la frecuencia cardíaca utilizando datos de electrocardiograma para determinar la función aeróbica. Y con esto, nos ayudará a obtener información sobre las funciones del sistema autónomo dentro de los protocolos de fisioterapia. Esta técnica se puede utilizar para medir la carga de trabajo aeróbica, las demandas y las estrategias de fisioterapia para los jóvenes con parálisis cerebral.
Por ejemplo, cuando estamos en fisioterapia, estamos haciendo técnicas para promover la salud y la aptitud usando videojuegos activos. La variabilidad de la frecuencia cardíaca mide la carga de trabajo aeróbica y proporciona medidas de función cardiovascular en los pacientes y nos permite dosificar la terapia física al nivel que satisfaga y desafía al paciente de la manera más adecuada. La metodología es útil en el cuidado cardíaco y la rehabilitación cardio.
Y con eso, los cálculos podrían integrarse en dispositivos de monitoreo cardíaco donde proporcionarían variabilidad de la frecuencia cardíaca a partir de ECG o electrocardiogramas como resultado. Los cálculos pueden ser difíciles al principio. Pero al crear un video de capacitación, podemos ayudar a los médicos e investigadores a utilizar mejor estas medidas para evaluar la eficacia de la atención cardíaca.
Para sesiones activas de recopilación de datos de videojuegos, seleccione videojuegos activos solo con iconos de mano, solo iconos de pies o iconos de manos y pies para la recopilación de objetos para determinar qué juego es más eficaz para promover la actividad física y la aptitud sin ser demasiado exigente y causar fatiga excesivamente indebida. Para equipar a los sujetos de los jóvenes con parálisis cerebral con un monitor de frecuencia cardíaca, primero conecte un módulo Bluetooth completamente cargado en el ordenador de datos, ya sea la base de carga, y abra la herramienta de configuración. Use una mano húmeda para humedecer las áreas conductoras de la correa del pecho del monitor de frecuencia cardíaca.
Coloque el módulo Bluetooth en la correa del pecho con las superficies conductoras del módulo alineadas con las de la correa del pecho. El monitor hará clic en su lugar. A continuación, aplique la correa del pecho del monitor de frecuencia cardíaca y el módulo Bluetooth al sujeto con el módulo alineado con la línea axilar media izquierda y la correa justo debajo de los músculos pectorales.
Una vez colocado correctamente, apriete el dispositivo para que no se mueva durante la sesión, pero no sea incómodo para el sujeto. Haga que el sujeto se siente en un banco con los pies planos en el suelo y con las rodillas y las caderas flexionadas a 90 grados para el apoyo postural y la estabilidad. Conecte el conector al puerto USB del ordenador que se utilizará para ver los datos y utilice la pestaña de modo en vivo para controlar la frecuencia cardíaca, la frecuencia respiratoria y la postura del sujeto en tiempo real.
A continuación, grabe el sujeto durante un período de descanso para obtener una grabación de línea de base de la frecuencia cardíaca del sujeto antes de iniciar el primer videojuego activo para el sujeto. Al final de la sesión de juego, descargue los datos del electrocardiograma del monitor de frecuencia cardíaca y retire la correa del sujeto. Para calcular la variabilidad de la frecuencia cardíaca a partir de los datos del electrocardiograma, abra MATLAB y organice los datos en intervalos de cinco minutos para garantizar datos comparables entre fases.
Calcule el período de descanso como los cinco minutos anteriores al inicio del juego y la fase de recuperación como los cinco minutos después del final de la fase de enfriamiento para realizar la detección de picoS de R en la señal de electrocardiograma sin procesar. Una vez obtenidos estos tiempos, identifica la ubicación de la fase de juego de interés dentro del archivo ECG y selecciona la sección de cinco minutos de interés. Calcule un umbral para la detección de picos basado en la desviación media y estándar de la forma de onda.
Y junto con la altura mínima para el pico R, asigne una distancia mínima de 0,3 segundos entre los picos para minimizar la detección de picos incorrectos alrededor de la R deseada una vez establecido el umbral, ejecute peakdetection. m para procesar la forma de onda e intentar discernir todos los picos R para el intervalo de entre latidos y los cálculos de variabilidad de la frecuencia cardíaca. Genere una gráfica preliminar para que se pueda revisar en busca de irregularidades como se ilustra.
Muchas sesiones de datos son bastante uniformes y, por lo tanto, solo requerirán algunas correcciones. Algunos casos, sin embargo, son bastante desordenados y requieren más tiempo para revisar y obtener las ubicaciones de R adecuadas. Para corregir estas irregularidades, edite manualmente la variable de detección que contiene la lectura de microvolta del pico en la columna uno y la ubicación en la sesión de juego actual en la columna dos.
En la mayoría de los casos, los picos R adecuados se pueden encontrar fácilmente haciendo zoom en la ubicación del problema. Obtenga la matriz de intervalos ignorando cualquier intervalo superior a 1,5 segundos y guarde estos intervalos entre latidos para cálculos adicionales en la verificación de datos. A continuación, utilice estos intervalos para calcular el cuadrado medio raíz de las diferencias sucesivas.
Antes de calcular las medidas de variabilidad de la frecuencia cardíaca, abra una forma de onda para comprobar si hay una detección correcta de picos. Utilice la herramienta de ampliación para seleccionar un área del trazado que se acerca o aleja la salida si la ventana no se inspecciona fácilmente visualmente. Utilice la herramienta de sugerencias de datos para encontrar la ubicación del pico perdido según sea necesario.
Para la corrección de picos, localice la variable de detección y haga doble clic en el espacio de trabajo para corregir los picos detectados o faltantes incorrectamente. Si el punto es un falso positivo, quite el punto de la matriz y cambie los valores de los picos marcados incorrectamente adyacentes a los picos sin marcar a los de los picos sin marcar. A continuación, para obtener cálculos de medición de la variabilidad de la frecuencia cardíaca, ejecutar hrvmeasures.
m y abra la variable de variabilidad de la frecuencia cardíaca desde la ventana del espacio de trabajo. Este método proporciona datos para analizar el efecto que el método de videojuego activo recientemente desarrollado tiene en la variabilidad de la frecuencia cardíaca de un sujeto específico mediante la localización de la parte R de la forma de onda QRS en los datos de ECG del sujeto. Si el monitor de frecuencia cardíaca hace un contacto adecuado con el sujeto, los datos serán uniformes reduciendo sustancialmente la necesidad de correcciones.
Si los datos son suficientemente variables debido a cambios momentáneos en el contacto de la piel del monitor de frecuencia cardíaca, el análisis inicial puede etiquetar incorrectamente los picos como se indica. La modificación de los niveles de umbral en el tiempo mínimo entre los picos también puede ayudar a limpiar los valores de detección para la producción y la gráfica ajustada. Es importante desplazarse a través de cada forma de onda para garantizar la detección adecuada de picos, eliminar falsos positivos y cambiar los picos mal etiquetados antes de calcular los datos de variabilidad de la frecuencia cardíaca.
Otras consideraciones e influencias que utilizan mediciones de variabilidad de la frecuencia cardíaca incluyen consideraciones fisiológicas, estado de hidratación e influencias ambientales. Este método es útil en intervenciones de fisioterapia basadas en actividades, ya que en la última década ha habido un movimiento de intervenciones basadas en la discapacidad a una mayor promoción de la salud y fitness y este método nos permite medir la aptitud y la movilidad de la función. Antes de aplicar el monitor de frecuencia cardíaca, desea asegurarse de que la piel no está irritada y que el dispositivo está en buenas condiciones para evitar abrasiones en la piel.
