この研究は、冠動脈疾患またはCADの非侵襲的ポイントオブケアテストの開発と検証に焦点を当てています。私たちは、臨床医と患者の両方にとって合理的な方法で生理学的シグナルを取得する方法、検査結果を評価するための技術、そして全体的なアプローチが有効性とコストの点で従来の診断とどのように比較されるかに対処しようとしています。課題は、信号収集の最適化、さまざまな臨床シナリオでパフォーマンスを確保するための機械学習アルゴリズムの開発、および実世界の設定でのテストの有効性の理解です。
この検査は、費用対効果が高く、機器や専門の人員への設備投資を必要とせず、リソースが限られているものを含む多様な臨床現場でアクセス可能な、非侵襲的でストレスフリーの診断方法を提供します。私たちの調査結果は、標準的な臨床診療に統合できる検証済みの非侵襲的診断ツールを提供することで研究を前進させ、早期の検出と治療を通じてCADの負担を世界的に軽減する可能性があります。現在のケアへのアクセスの時代において、心血管ポイントオブケア検査は非常に重要です。
心臓血管プロバイダーのダージのために、患者が長距離から旅行することがよくあります。彼らはしばしばプロバイダーに会うために長い道のりを移動しなければなりません、そしてその時点でプロバイダーが将来の訪問または数回の訪問を最小限に抑えることができるオフィスでいくつかのテストを行うことができれば、それはしばしば非常に良いことです。ですから、長期的には、短期的には、ポイントオブケア検査は、ポイントオブケアの結果に基づいて、さらなる検査が必要かどうかを判断することができるため、検査を受けるかしないかの診断までの時間を長くすることができると思います。
Core Vista Point of Careシステムは、特に女性において、非定型胸痛を頻繁に呈する患者を助けることができると思います。そのため、Core Vistaシステムは、さらなる侵襲的検査であろうと非侵襲的検査であろうと、さらなる検査につながる可能性のある疾患の確率を高めたり、増減させたりするのに役立ちます。そして、これが長期的にできることは、ケアの費用を支援することです。
そして、ポイント・オブ・ケアのコア・ビスタ・システムについてもう一つは、先ほど申し上げたように、患者が長距離を移動することがあると思いますが、今では現在のケアへのアクセスと、患者の検査をスピードアップできるポイント・オブ・ケア・システムへのアクセスについて話しています。今後の研究では、検査のさらなる改良、肺高血圧症などのさらなる応用の探求、CEDの早期発見が世界中の患者の転帰や医療システムに対する長期的な影響に投資することに焦点を当てます。まず、患者を仰向けに平らにして快適な安静姿勢に置きます。
リード線を電極に接続し、血行動態写真プレチスモグラムセンサーを被験者の人差し指に配置します。患者の詳細を入力したら、デバイスを平らな面に置きます。リード線を確認し、スタートを押して信号収集を開始します。
良好な品質の信号を取得した後、電極を患者から取り外し、デバイスを清掃します。ポータルにアクセスして、テスト結果を表示し、分析します。まず、直交電圧勾配センサーとフォトリソグラフィーセンサーを使用して、冠動脈疾患のポイントオブケアテストで患者から高品質の信号を取得します。
結果の解釈には、まずCADスコアをゼロと比較して、患者のテストが陽性か陰性かを判断します。スコアが 0 以上の場合、患者の結果は検査陽性です。スコアが 0 未満の場合、結果はテスト陰性です。
レポートから CAD スコア値を読み取り、レポートの検証コホート内の陰性患者と陽性患者の分布と比較します。母集団で観察されたCADスコアの範囲を使用して、テストを検証し、特に三分数への分割を使用して、テスト陽性とテスト陰性の結果の粒度を上げます。または、患者のCADスコアを使用して、テスト前からテスト後への確率マッピングを実行します。
67歳の男性患者では、最初のCAD確率84%が検査後の94%に増加し、侵襲的心臓カテーテル検査が正当化されました。別のケースでは、39歳の女性の初期のCAD確率28%が、冠動脈疾患を除外する検査後に検査後の4%に減少しました。74歳の女性の初期CAD確率は24%でしたが、検査後は33%に増加しました。