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Method Article
この研究は、新しい人工知能 人工股関節置換術における専門家の外科的症例データベースの検索に基づく術前計画アプローチ。さらに、この技術は最初に5人の患者に採用され、手術時間と術中出血の減少を示しました。
人工股関節置換術における正確な術前計画は、成功した結果を達成するために重要です。寛骨臼骨欠損の重症度の直感的な評価を強化し、股関節置換術における以前の成功経験を活用するために、この研究は、専門家の外科的症例データベースの検索に基づく新しいアプローチを提案し、最初に臨床応用に実装されます。この研究では、人工股関節の再形成術が必要な 5 人の患者が術前に、専門家の症例データベース手術計画システムを採用するように計画されました。患者の画像データがシステムに入力され、専門家の症例データベース内の症例と照合されました。専門家の手術経験に基づいて、修正手術計画が推奨されました。適切な症例が見つからなかった場合、患者固有の再建結果に基づいて、プロテーゼのモデルと位置が計画されました。この研究には、男性4人、女性1人の計5人の患者が登録され、平均年齢は50.6歳でした。診断は、股関節形成術後の無菌プロテーゼのゆるみでした。平均手術時間は123.2分、平均術中出血は672mLでした。血管損傷や神経損傷などの術中合併症は観察されませんでした。例えば、ケース2では、この革新的なプランニングスキームの適用により、外科医は術前の期間にこの患者の再手術計画を描写することができ、それによって手術時間と術中出血を減らすことができました。さらに、患者は類似の症例の結果を事前に知らされることができました。包括的なケースデータベースによるビッグデータ分析アプローチを活用することで、プロセス全体を通じて一致する専門家の治療計画を自動的に特定することができます。これは、経験の浅い整形外科医に特にメリットをもたらし、手術戦略に関する正確なガイダンスを提供して、適切な補綴サイズと取り付け位置を選択するのを支援します。さらに、マッチング結果は、予測された術後転帰を描写する視覚化を患者に提供することができます。
一次人工股関節全置換術 (THA) の有病率の増加は、無菌緩み、感染、再発性脱臼、人工関節周囲骨折1 など、多くの要因により、再置換関節形成術の必要性の対応する上昇につながっています。人工股関節置換術と比較して、人工股関節再置換術は、より技術的に複雑で臨床的に困難な手順であり、死亡率2、医療費3、合併症リスク4が高くなります。
人工股関節置換術では、寛骨臼骨欠損の再建とプロテーゼの選択が手術の成功を決定する上で最も重要です。整形外科医は、新たに移植された寛骨臼カップ1 の適切な初期安定性を目指して、残留骨蓄積と変更された解剖学的構造を評価する必要があります。したがって、利用可能な治療オプションを導くためには、正確な術前計画が重要です。
現在、整形外科医は、術前の画像所見と自身の手術経験に基づいて、関節置換術の包括的な評価と計画を行う責任があります。それにもかかわらず、これは経験の浅い外科医にとって大きな課題を提示します。
人工知能(AI)技術の発展に伴い、整形外科手術では、主に画像のセグメンテーション、診断、病状やインプラントの分類など、ますます利用されるようになりました5。一方、AIはプライマリTHA6の支援において最初の成功を収め始めています。しかし、人工股関節の再置換術のためのインテリジェントな術前計画は白紙の状態のままです。AIは、股関節再置換術、特に骨欠損の評価において有望な未来を持っています。これらの欠陥は各患者に固有であり、特定のパターンを示しますが、従来のPaprosky分類方法では、それらを完全に特徴付けるために必要な精度が不足しています。それにもかかわらず、AIは画像データからより詳細な情報を抽出することができ、骨欠損評価の精度と精度を向上させるための有望な手段を提供します。私たちは、専門家の手術症例データベースの検索に基づいて、整形外科医の関節置換術に関する意思決定を導くために、新しいAI支援術前計画システムを開発しました。
私たちはまず、寛骨臼骨欠損の再建のための新しい方法を確立し、寛骨臼骨欠損を定量化してタイピングしました。その後、200人の人工股関節置換術症例の臨床および画像データを収集することにより、股関節置換術の症例データベースを構築しました。データベースは、術前のコンピューター断層撮影 (CT)、術前の X 線、術後の X 線、および患者の人口統計で構成されています。手術が予定されている患者の現在の骨欠損特性に基づいてデータベース内の症例を照合し、最も類似した症例シナリオを見つけて、外科医に術前の参照を提供することができます。このアプローチにより、外科医は寛骨臼修正プロトコルの術前を把握することができ、術中の試行錯誤の時間を短縮できます。
この研究は、河南省の洛陽整形外科外傷科病院の倫理委員会から許可を得ました。さらに、この研究は画像データに基づいており、ボランティアに害を及ぼしたり、情報を開示したりすることはありません。したがって、国内の法律と制度上の要件により、参加者またはその法定後見人/近親者がインフォームドコンセントフォームに署名する必要はありませんでした。
1. 画像のインポート
2. 患側の寛骨臼骨欠損の回復
3. 画像のセグメンテーションと再構成
4.寛骨臼骨欠損分割と欠損量の計算
5. 専門家による人工股関節置換術データベース検索 - 寛骨臼欠損症の計画
現在、人工股関節再置換術を受けた患者様5例(男性4例、女性1例)にこの方法を適用しています。年齢は42歳から67歳まででした。彼らは、股関節形成術後の無菌プロテーゼのゆるみと診断され、パプロスキー分類8に基づいて分類されました。5人の患者の平均手術時間は123.2分で、平均術中失血は672mLでした。手術時間は、大腿骨幹プロテーゼの修正を...
重大な解剖学的損傷、股関節形成術後の複雑な軟部組織の状態、および金属インプラントにしばしば関連する重度の金属アーチファクトの存在により、経験豊富な医療専門家は、患者の特定の骨欠損を評価し、その後適切な寛骨臼プロテーゼ9を計画するために、3D再構成を利用してイメージング結果と臨床症状を包括的に分析することが頻繁に必要である9
著者のXiaolu Xiさん、Ke Yuanさん、Qiang Xieさんは、Wuhan United Imaging Surgical Co., Ltd.に勤務しています。残りの著者は、競合する利益がないことを宣言します。
この研究におけるAI術前計画システムは、Wuhan United Imaging Surgical Co., Ltd.の支援を受けました。
Name | Company | Catalog Number | Comments |
PyCharm | JetBrains | 243.21565.199 | The Python IDE for data science and web development |
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