שיטת פזילה אוטומטית לסנכרון זמן התנהגות ודינמיקה מוחית במחקרי כאב עכברים

המעבדה שלנו חוקרת את הרשתות החשמליות שמאחורי הפרעות מוחיות מורכבות, תוך התמקדות באופן שבו פעילות המוח מתואמת במהלך מצבים שונים. לכן פיתחנו את גישת הניתוח הזו לאוטומציה של נתוני פזילה, אשר מקלה טוב יותר על הקלטות פרי-נוירופיזיולוגיות עם התנהגויות פזילה הקשורות למיגרנה. במסגרת מחקרי המיגרנה, תחום מחקר חדש מתחיל להיפתח, כאשר מודלים של מכרסמים של מיגרנה משמשים יותר לחקר מצעי המעגלים העצביים הבסיסיים במיגרנה, וזיהוי מנגנונים מרכזיים יותר התורמים למצבים דמויי מיגרנה.

הפרוטוקול שלנו מתייחס לפער המחקרי של כימות אובייקטיבי של תגובות כמו כאב באופן שניתן לשלב עם מדדים מכניסטיים כגון נוירופיזיולוגיה. השיטה שלנו מציגה דרך נגישה לכמת בו זמנית תגובות כאב ספונטניות, ואת פעילות הרשת החשמלית הבסיסית במוח ברזולוציה של פחות משנייה. מטרה מרכזית או תקווה של עבודה זו, היא שהיא תזרז את השימוש במדידת פעילות המוח בזמן אמת, במהלך ניסויים במיגרנה במודלים של בעלי חיים.

אנו חוקרים כיצד פעילות הרשת החשמלית במוח משתנה עם הזמן במהלך אפיזודות כמו מיגרנה. המטרות שלנו הן גם לבחון כיצד פעילות המיגרנה מתפתחת במוח לאורך זמן, וגם לנסות לפתח סמנים מבוססי מוח של פעילות מיגרנה לצורך בדיקה טובה יותר של טיפולים ומודלים של מכרסמים.