חקרנו אם מיזוג תמונות CT לפני ואחרי הניתוח יכול להקל על הערכת עומק ההחדרה הזוויתית והתדירות המרכזית של מגעי האלקטרודות במושתלי שתל שבלול. בנוסף, השווינו את היעילות של היתוך תמונה אוטומטי עם שיטות ידניות מסורתיות במדידת פרמטרים שונים של שבלול. הפיתוח האחרון כולל ניתוחים מונחי תמונה וכלי החדרה רובוטיים.
התקדמות זו לפני ובמהלך הניתוח הובילה לתוצאות קליניות מותאמות אישית ועקביות יותר. הנוהג הנוכחי של ניתוח שתי תמונות CT אופרטיביות כרוך לעתים קרובות במדידה. זה דורש הכשרה נרחבת וזמן רב יותר, והוא נוטה לשונות וטעויות, ובכך מגביל את תחולתן.
ואין ספרות מספקת על תפקידם של תצוגות אוטומטיות, תמונות, במדידת עומק ההחדרה הזוויתית של מגעי האלקטרודות. הפרוטוקול משלב שיטה אוטומטית, החוסכת את הזמן הנדרש לניתוח, תוך מזעור ההשפעה של חפצי אלקטרודות והדמיית סריקת CT לאחר הניתוח תוך מדידת עומק ההחדרה הזוויתי. מחקר עתידי צריך להתמקד באימות הממצא הנוכחי באמצעות קבוצה גדולה יותר.
בנוסף, מחקר זה הציג כלי חדשני לתחום ההתאמה מבוסס האנטומיה המציע הזדמנות יקרת ערך לחקור את יעילותו ביחס לתוצאות המטופלים האודיולוגיים. התחל בהעלאת תמונות ה-CT לפני ואחרי הניתוח ומדידת פרמטרים של שבלול. לשם כך, לחץ על כפתור הייבוא במודול ניהול הנתונים של התוכנה כדי להעלות את תמונות ה-CT לאחר הניתוח ולפני הניתוח ולבחור את ה-DICOM files.
באמצעות מודול השבלול התלת-ממדי של האוזן, הגדירו באופן ידני את מרכז החלון העגול של המודיולוס ואת מדדי השבלול, כולל ערכי A, B ו-H. לאחר מכן התוכנה מחשבת את אורך צינור השבלול באמצעות ערכי A ו-B. פתח את מודול הערכת השתל.
בצע זיהוי מגע אלקטרודה, והתאם ידנית את נקודות המגע שזוהו לפי הצורך לפני אישור מיקומן הסופי. כעת, כדי להשוות את השיטה הקונבנציונלית המוצגת עם גישת היתוך תמונה חדשה, בצע היתוך תמונה. לאיחוי תמונה, לחץ על סמל ההוספה בממשק המשתמש כדי לייבא את תמונות ה-CT לפני הניתוח ללוח מיזוג התמונה.
אפשר לתוכנה להתחיל אוטומטית את תהליך הרישום, ליישר את תמונות ה-CT לפני הניתוח עם תמונות ה-CT שהועלו בעבר לאחר הניתוח באמצעות תכונת ההיתוך האוטומטי, המשתמשת באלגוריתם מידע הדדי. מדוד מחדש את פרמטרי השבלול בתמונה הטרום-ניתוחית שיובאה לאחרונה במודול השבלול התלת-ממדי. בחר באפשרות האוטומטית בתפריט המודול כדי לבצע את המדידה האוטומטית של פרמטרים של שבלול.
השתמש באלגוריתם האוטומטי כדי לשחזר את האנטומיה של האוזן הפנימית בתלת מימד.