המחקר הנוכחי בתמיכתם של משרד הכלכלה הספרדית ומענקים תחרותיות (BFU2014-56692-R ו- BFU2017-82375-R).

כל השיטות המתוארות כאן אושרו על ידי ועדת האתיקה למחקר עם בעלי חיים, בני אדם (CEEAH) של ברצלונה דה Autònoma Universitat.
1. מצגת מהגירוי החזותי ויצירת
<ol><li>יצירת הגירויים וידאו על פי המטרות הרצויות.<ol>
<li>להחליט אילו משתנים הם עניין של הגירויים וידאו. הערה: לדוגמה, בחקירה נוכח, המשתנה העיקרי של עניין הוא סגנון העריכה.<ol>
<li>להחליט המשך את התוכן, את הסגנון של וידאו מבוסס על האינטרס של הניסוי. כדי לקבוע את כל המשתנים הללו, לשקול כמה סרטונים המשתתף הולך לצפות, כמה זמן המשתתף יצפו את המסך, להעריך אם הנרטיב של הווידאו פוגש את הריבית, ולהחליט את הסגנון החזותי של הווידאו.</li>
		</ol>
</li>
		<li>כותב את התסריט, תשומת לב המשתנים שבחרת.</li>
		<li>הקלטת הוידאו עם מצלמת וידאו באיכות גבוהה, ולערוך הוידאו לפי הצורך. לחפש עזרה מקצועית אם יש צורך בכך.</li>
	</ol>
</li>
	<li>עיצוב של הקשר המתאים עבור המצגת גירויים.<ol>
<li>להחליט איפה רכישת נתונים מקומו ולעצב מרחב נוח להציג את הגירויים. המשתתפים צריך להרגיש בנוח.</li>
		<li>בחר מסך באיכות גבוהה עבור המצגת של הוידאו. גבוה יותר איכות המסך, כך ייטב.</li>
		<li>אם קיימות במספר סרטי וידאו יוצגו, בחרו שיטה אקראיות של המצגת שלהם. הערה: זה נוח אקראי גירויים מצגת על פני הנושאים כדי למנוע תוצאות חד משמעיות עקב הסדר בו המשתתפים תופסים גירוי.</li>
		<li>בחר חבילת תוכנה להציג קטעי וידאו. הערה: קיימות אפשרויות שונות המאפשרות החוקר להציג גירויים שונים עם שעוני עצר בין- למשפט, הוראות, או אפילו מצגת אקראי. כאשר בוחרים את התוכנה, חיוני לקחת בחשבון את יכולת שלו עבור סינכרון עם התקני רכישת נתונים. מאז פרוטוקול זה מנתח את קצב eyeblink של המשתתפים, הסינכרון בין ההצגה הויזואלית של גירויים חזותיים המכשיר EEG היא קריטית.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. מבחר של המשתתפים
<ol><li>לקבוע קריטריון לבחירת המשתתפים. כאשר משתנה מסוים עומד להיות מנותח, נדרשת קבוצת ביקורת. רשום את הקריטריון ולאחר התייעצות עם עמיתים כדי לשפר את תכנון המחקר.</li>
	<li>בחרו המשתתפים, מבקשים אישור ועדת אתיקה שבאה הרלוונטיים הנחיות ותקנות. הערה: רוב לאוניברסיטאות ולמרכזי מחקר, יש ועדת אתיקה. כדי להגיש בקשה לקבלת אישור, יהיה צורך להודיע להם על מטרות החקירה. דרישות נפוצות כוללות הסברים על שיטות מחקר, היתרונות של החקירה החברה, איך ניתן להשיג הסכמה מדעת, אם המשתתפים recompensed כלכלית של מה נתונים שנאספו מן המשתתפים ינוהל. לקחת את הזמן כדי לעצב את הבקשה. חשוב מאוד לקבל האישור של ועדת האתיקה לשתף את התוצאות עם הקהילה המדעית. מסמכים מסוימים זה יכול להיות שימושי מבחינה זו הם את הצהרת הלסינקי, הקוד נירנברג, והדוח בלמונט.</li>
	<li>עיצוב טופס הסכמה מדעת של המשתתפים ובצע את הקריטריונים של ועדת האתיקה.</li>
	<li>להסביר את הניסוי כל משתתף פוטנציאלי. . תן למשתתף כל המידע החשוב, אבל למנוע מידע שאינו חשוב או יכול להשפיע על תוצאות הניסוי. הערה: לדוגמה, בפרוטוקול זיהוי eyeblink, המשתתף אי אפשר להגיד כי eyeblinks עומדים יזוהו, כמו זה יכול לשנות את קצב eyeblink טבעי. לבקש את האישור שלהם להשתתף. . תן לכל משתתף את המסמך עבור מדעת ולאפשר להם מספיק זמן לקרוא אותו, להבין את הטקסט, ו, לבסוף, לחתום על זה.</li>
	<li>לקבוע פגישה עם אחד מהמשתתפים לבצע את הניסוי. . תן למשתתף ההוראות הבאות: להגיע ורגוע עם לאחרונה שטפתי שיער; יש להימנע מוצרים כימיים כגון היירספריי, וכדומה, מאחר שהם יכולים להשפיע על הקלטות EEG. תן למשתתף כל המידע הדרוש ליצירת קשר.</li>
</ol>3. הגדרת הכנה
<ol><li>הכינו את ההפעלה הניסיונית הרבה לפני ההגעה של המשתתף. תרגל את ההפעלה עם עמית. במקרה משהו שגוי מזוהה, לבצע את השינויים המתאימים להפעלה ניסיוני.<ol>
<li>להכין את הקשרים בין כל התקני עומדים לשמש ולבדוק שלהם סינכרון (גירויים חזותיים מצגת ונתונים רכישה). הערה: הקישוריות בין חומרה ותוכנה הוא קריטי. רצוי לבצע בדיקות כדי לוודא סנכרון. לדון עם היצרן או מפתח תוכנה, במידת הצורך.</li>
	</ol>
</li>
	<li>להפוך את הנושאים להרגיש בנוח בחדר ניסיוני: ברוכים הבאים המשתתף, ולהתכונן רווח את הדברים שלהם (שקיות ואחרים).</li>
	<li>להסביר את כל הנוהל למשתתף: איפה המשתתף תשבי כמה גירויים חזותיים הולכים להיות מוצג, אורך המפגש. מסבירים כי שיתוף הפעולה של המשתתף הוא חשוב ביותר.</li>
	<li>מאז מערכת הקלטה אלחוטית EEG הולך לשמש, להסביר עד כמה קשה הקלטות אלו, וכי על מנת לקבל אותות אלקטרופיזיולוגיות נאות בחפצים נמוך, המשתתף לא תנוע שלא לצורך.</li>
</ol>4. קירור והקפאה
<ol><li>לנקות את השטח של העור של המשתתף כדי להסיר את כל שאריות העפר או שאריות של מוצרי שיער.</li>
	<li>למדוד את הראש של המשתתף. למדוד את המרחק בין את nasion את inion, ולסמן את הנקודה בחצי הדרך בתור קודקוד.</li>
	<li>להכין את האלקטרודות ב הכיפה EEG באמצעות מערכת 10-20.</li>
	<li>לשים הכובע על הנושא הבאה אחרי הסימון כך הקודקוד תואם המרכזי נקודת האפס (Cz) של המכסה.</li>
	<li>חלות שיפוזר בעזרת מזרק האלקטרודות; ודא שהכובע מתאים גם על ראשו של הנבדק.</li>
	<li>במקום האלקטרודה הפניה, האלקטרודה EOG על ראשו של הנבדק.</li>
	<li>ודא כי המשתתף בנוחות ישובים, שהוכנו עבור ההפעלה.</li>
	<li>מתמקדים מצלמת וידאו HD את הפרצוף של המשתתף תקריב. זה ישמש כדי לזהות באופן ידני eyeblinks המשתתפים.</li>
	<li>בדוק כי כל התקני מסונכרנים.</li>
	<li>בדוק כי תיבת בקרת EEG מחובר כראוי למחשב רישום הנתונים.</li>
	<li>בדוק האות עבור כל אלקטרודה שהפרטים נכונים; אם לא, בדוק אם האלקטרודה בעייתי. הערה: מספר סיבות נפוצות אות רע מתוך אלקטרודה הם חוסר ג'ל מוליך על האלקטרודה, עמדה רע של האלקטרודה על הראש, או חיבור של כבל אלקטרודה עם תיבת בקרה שלה.</li>
	<li>כאשר הכל מוכן, התחל הקלטה הניסוי (של הוידאו).</li>
</ol>5. פוסט נסיוני הפעלה
<ol><li>להסיר את הכובע מהראש של המשתתף ולתת, במידת האפשר, המשתתף שאלון הקשורים בנושאים מעניינים.</li>
	<li>לשמור את כל הנתונים בכונן קשיח חיצוני. הערה: זה recommendable כדי לגבות את הנתונים. אפשרות טובה יהיה לשמור את הנתונים עד שני כוננים קשיחים חיצוניים ולאחסן אותם במקומות שונים. בתכנון ההליך הטוב ביותר, חשוב לשקול הפרוטוקול עבור אחסון הנתונים אושרו על ידי ועדת האתיקה.</li>
	<li>לנקות את אלקטרודות ואת כובע; אלקטרודות רוב צריך לנקות מיד לאחר השימוש.<ol>
<li>כובע עם מים בשפע תחת ברז וללא מוצר כימי ונקי האלקטרודות (אלא אם נאמר אחרת על-ידי יצרן ההתקן). בזהירות יבש האלקטרודות למניעת קורוזיה. אם פרוטוקול זה אינה מספיקה לנקות את הכובע, זה בדרך כלל ניתן לכבס במכונת כביסה (ראה הוראות היצרן).</li>
	</ol>
</li>
</ol>6. ניתוח נתונים
<ol><li>לארגן את הנתונים לזיהוי eyeblink.<ol>
<li>לייבא את הקובץ EEG חבילת תוכנה מתאימה לניתוח נתונים.</li>
		<li>בחר את האזור EEG עניין בהתבסס על הגורמים המפעילים סינכרון עם תוכנת המצגת גירויים חזותיים. סנן את הנתונים ואת להחיל מסנן eyeblink כדי לראות כמה כאשר נוצרים eyeblinks. הערה: הכי מסחרי ללא תשלום חבילות תוכנה יש מסננים כדי לזהות eyeblinks ב EEG.</li>
		<li>בחר וידאו HD את הפנים של המשתתפים, ידנית להתאים eyeblinks עם אלה שנמצאו בנתוני ה-EEG.</li>
		<li>יצירת מטריצה גיליון אלקטרוני עם הרשימה הסופית של eyeblinks של כל משתתף, לחשב את קצב בדקה הנושא היה צופה הגירויים.</li>
	</ol>
</li>
	<li>לבצע ניתוח סטטיסטי.<ol>
<li>לייבא המטריקס התוכנה המתאימה עבור ניתוח סטטיסטי.</li>
		<li>בתוכנית תוכנה סטטיסטית, לעצב את הניתוח הרצוי ניגודיות וההשערות הראשונית ולהשלים אותם.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
	<li>Shapiro, K. L., Raymond, J. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+attentional+blink:+temporal+constraints+on+consciousness.">The attentional blink: temporal constraints on consciousness.</a> Attention and Time. , 35-48 (2008).</li><li>VanderWerf, F., Brassinga, P., Reits, D., Aramideh, M., Ongerboer de Visser, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyelid+movements:+behavioral+studies+of+blinking+in+humans+under+different+stimulus+conditions.">Eyelid movements: behavioral studies of blinking in humans under different stimulus conditions.</a> Journal of Neurophysiology. 89 (5), 2784-2796 (2003).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+rate+watching+classical+Hollywood+and+post-classical+MTV+editing+styles,+in+media+and+non-media+professionals.">Eyeblink rate watching classical Hollywood and post-classical MTV editing styles, in media and non-media professionals.</a> Scientific Reports. 7, 43267 (2017).</li><li>Bour, L. J., Aramideh, M., de Visser, B. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neurophysiological+aspects+of+eye+and+eyelid+movements+during+blinking+in+humans.">Neurophysiological aspects of eye and eyelid movements during blinking in humans.</a> Journal of Neurophysiology. 83 (1), 166-176 (2000).</li><li>Delgado-Garc&#237;a, J. M., Gruart, A., M&#250;nera, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+organization+of+eyelid+responses.">Neural organization of eyelid responses.</a> Movement disorders: official journal of the Movement Disorder Society. 17 Suppl 2, S33-S36 (2002).</li><li>Wiseman, R., Nakano, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+and+you'll+miss+it:+the+role+of+blinking+in+the+perception+of+magic+tricks.">Blink and you'll miss it: the role of blinking in the perception of magic tricks.</a> PeerJ. (4), e1873 (2016).</li><li>Fogarty, C., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+movements+and+blinks:+their+relationship+to+higher+cognitive+processes.">Eye movements and blinks: their relationship to higher cognitive processes.</a> International Journal of Psychophysiology official journal of the International Organization of Psychophysiology. 8, 35-42 (1989).</li><li>Andreu-S&#225;nchez, C., Mart&#237;n-Pascual, M. &. #. 1. 9. 3. ;., Gruart, A., Delgado-Garc&#237;a, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Looking+at+reality+versus+watching+screens:+Media+professionalization+effects+on+the+spontaneous+eyeblink+rate.">Looking at reality versus watching screens: Media professionalization effects on the spontaneous eyeblink rate.</a> PLoS ONE. 12 (5), (2017).</li><li>Nakano, T., Yamamoto, Y., Kitajo, K., Takahashi, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Synchronization+of+spontaneous+eyeblinks+while+viewing+video+stories.">Synchronization of spontaneous eyeblinks while viewing video stories.</a> Proceedings. Biological sciences / The Royal Society. 276, 3635-3644 (2009).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Detect and remove artifacts. , (2015).</li><li>Jiang, X., Tien, G., Huang, D., Zheng, B., Atkins, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capturing+and+evaluating+blinks+from+video-based+eyetrackers.">Capturing and evaluating blinks from video-based eyetrackers.</a> Behavior Research Methods. 45 (3), 656-663 (2013).</li><li>Pedrotti, M., Lei, S., Dzaack, J., Rotting, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+data-driven+algorithm+for+offline+pupil+signal+preprocessing+and+eyeblink+detection+in+low-speed+eye-tracking+protocols.">A data-driven algorithm for offline pupil signal preprocessing and eyeblink detection in low-speed eye-tracking protocols.</a> Behavior Research Methods. 43 (2), 372-383 (2011).</li><li>Adam, A., Ibrahim, Z., Mokhtar, N., Shapiai, M. I., Mubin, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Evaluation+of+different+peak+models+of+eye+blink+EEG+for+signal+peak+detection+using+artificial+neural+network.">Evaluation of different peak models of eye blink EEG for signal peak detection using artificial neural network.</a> Neural Network World. 26 (1), 67-89 (2016).</li><li>Zhu, Z., Ji, Q. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Robust+real-time+eye+detection+and+tracking+under+variable+lighting+conditions+and+various+face+orientations.">Robust real-time eye detection and tracking under variable lighting conditions and various face orientations.</a> Computer Vision and Image Understanding. 98, 124-154 (2005).</li><li>Lalonde, M., Byrns, D., Gagnon, L., Teasdale, N., Laurendeau, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-time+eye+blink+detection+with+GPU-based+SIFT+tracking.">Real-time eye blink detection with GPU-based SIFT tracking.</a> Proceedings - Fourth Canadian Conference on Computer and Robot Vision, CRV 2007. , 481-487 (2007).</li><li>Chang, W., Cha, H., Kim, K., Im, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detection+of+eye+blink+artifacts+from+single+prefrontal+channel+electroencephalogram.">Detection of eye blink artifacts from single prefrontal channel electroencephalogram.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. 124, 19-30 (2016).</li><li>Tadel, F., Bock, E., Mosher, J. C., Baillet, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Brainstorm3: Function process_evt_detect.m. , (2018).</li><li>Hall, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+origin+and+purposes+of+blinking.">The origin and purposes of blinking.</a> The British Journal of Ophthalmology. 29 (9), 445-467 (1945).</li><li>Nakano, T., Kitazawa, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eyeblink+entrainment+at+breakpoints+of+speech.">Eyeblink entrainment at breakpoints of speech.</a> Experimental Brain Research. 250, 577-581 (2010).</li><li>Siegle, G. J., Ichikawa, N., Steinhauer, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blink+before+and+after+you+think:+Blinks+occur+prior+to+and+following+cognitive+load+indexed+by+pupillary+responses.">Blink before and after you think: Blinks occur prior to and following cognitive load indexed by pupillary responses.</a> Psychophysiology. 45, 679-687 (2008).</li><li>Shultz, S., Klin, A., Jones, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inhibition+of+eye+blinking+reveals+subjective+perceptions+of+stimulus+salience.">Inhibition of eye blinking reveals subjective perceptions of stimulus salience.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (52), 21270-21275 (2011).</li><li>Wong, K. K. W., Wan, W. Y., Kaye, S. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+operating+cognition+versus+vision.">Blinking and operating cognition versus vision.</a> BritishJournal of Ophthalmology. 86, 479 (2002).</li><li>Leal, S., Vrij, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+during+and+after+lying.">Blinking during and after lying.</a> Journal of Nonverbal Behavior. 32 (2008), 187-194 (2008).</li><li>Murch, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> In the blink of an eye: A perspective on film editing. , (1995).</li><li>Holland, M. K., Tarlow, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinking+and+thinking.">Blinking and thinking.</a> Perceptual and Motor Skills. 41 (2), 503-506 (1975).</li><li>Orchard, L. N., Stern, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Blinks+as+an+index+of+cognitive+activity+during+reading.">Blinks as an index of cognitive activity during reading.</a> Integrative Physiological and Behavioral Science. 2, 108-116 (1991).</li><li>Faubert, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Professional+athletes+have+extraordinary+skills+for+rapidly+learning+complex+and+neutral+dynamic+visual+scenes.">Professional athletes have extraordinary skills for rapidly learning complex and neutral dynamic visual scenes.</a> Scientific Reports. 3 (1154), 1-3 (2013).</li><li>Kirk, U., Skov, M., Schram Christensen, M., Nygaard, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+correlates+of+aesthetic+expertise:+A+parametric+fMRI+study.">Brain correlates of aesthetic expertise: A parametric fMRI study.</a> Brain and Cognition. 69, 306-315 (2008).</li><li>Lotze, M., Scheler, G., Tan, H. R., Braun, C., Birbaumer, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+musician's+brain:+functional+imaging+of+amateurs+and+professionals+during+performance+and+imagery.">The musician's brain: functional imaging of amateurs and professionals during performance and imagery.</a> Neuroimage. 20 (3), 1817-1829 (2003).</li><li>Calvo-Merino, B., Glaser, D. E., Gr&#232;zes, J., Passingham, R. E., Haggard, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Action+observation+and+acquired+motor+skills:+an+FMRI+study+with+expert+dancers.">Action observation and acquired motor skills: an FMRI study with expert dancers.</a> Cerebral cortex. 15 (8), 1243-1249 (2005).</li></ol>

המחברים אין לחשוף.

שיטת ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה עם מטרה מתוצרת יצירת וידאו מתואר כאן. מחקרים רבים אחרים מנסים לנתח את התפיסה של תוכן מדיה בהקשרים נרטיבי עם סרטים קיימים. השיטה הנוכחית מציעה ליצור תוכן ויזואלי עם מבנה נרטיבי בעקבות הקריטריונים של עניין, והוא מבוסס על ההצעה שנחשב eyeblink מחובר תשומת הל?...

מטרת שיטה זו
שיטה זו מציעה פרוטוקול כפול לזיהוי eyeblinks. המטרה היא לנתח את הצופים התפיסה החזותית של תוכן מדיה, שנוצרה במיוחד עבור החקירה הזאת, על-ידי שימוש האא ג הקלטות מערכות הקלטת וידאו HD.
הרציונל מאחורי פיתוח ו/או השימוש בשיטה זו
כל eyeblink מסתיר זרימה חזותית עבור ms 150-4001,2. מהבהב כולל פיזיולוגיים3,4,5 , פסיכולוגית6,7 פונקציות. הקשר בין קצב לב ו- eyeblink יש כבר למד, הוכיחו מחקרים שונים8. רמה גבוהה יותר של תשומת הלב פוחת קצב eyeblink, לפי מחקרים קודמים, בני האדם חולקים מנגנון לפיקוח על העיתוי של קריצות המחפשת את הרגע. הטוב ביותר למנוע אובדן מידע חזותי חשוב9. לפיכך, ניתוח ההתנהגות eyeblink של הצופים כשהוא צופה במסכים יכול לספק מידע לגבי הרמה של תשומת לב רבה תוכן המדיה.
אחת השיטות לגילוי ספונטניות eyeblink שיעור היא באמצעות אלקטרודות EEG כדי להקליט את הפעילות החשמלית. Eyeblinks ניתן בקלות להבחין הקדם חזיתית, אלקטרודות electrooculogram מחובר למערכת הקלטה EEG. ברוב ניתוחי אא ג, eyeblinks נחשבים חפצים. מסיבה זו, רבים חבילות תוכנה עבור ניתוח נתונים EEG יש גלאי eyeblink10. היתרון של שימוש האא ג לגילוי eyeblinks טמפורלית ברזולוציה גבוהה (לפי סדר אלפיות השניה), האפשרות של רישום המוח ההשפעות של נרטיבים שונים וחותך בסרטים מסונכרן עם eyeblinks האלה - עניין להיפתח עוד יותר לימוד. הקלטה פרצופים של המשתתפים עם מצלמת HD יכול להיות גם שימושי עבור התאמת/ניגוד למטרות9.
היתרונות על פני שיטות אלטרנטיביות עם הפניות מחקרים רלוונטיים
ישנן מספר שיטות לספירת קריצות עין. קצת כלי ייעודי לגילוי קריצות הן סלילים מגנטיים, קרני האור האינפרא-אדום (IR), מעגל גלאי תנועה עם העין ניתוח תנועה כגון טכניקות עקיבה מספר טכניקות בהתבסס על אותות הביו-חשמליות, למשל, electrooculography (EOG), אלקטרומיוגרפיה (EMG) ו- EEG. אפשרות נוספת מדויקת יותר, אך גוזלת זמן באופן ידני סופר הבהובים מ הקלטת וידאו מסגרת11. טכנולוגיות היום יכולים להיות מסווגים באופן כללי לשתי קבוצות: א) קשר ללא הקלטה אשר כוללת שתי שיטות, זיהוי הבהוב ישירה באמצעות ראייה ממוחשבת וזיהוי הבהוב מנותק תוך שימוש עקיבה, ב) קשר המבוסס על ההקלטה אותות ביולוגיים דרך ה EEG ו EOG התקנים12,13.
מערכת עקיבה היא טכנולוגיה בשימוש נרחב, החל עיצובים פסיבית המבוססת על תמונה מסורתית ועד הגישות ליד-אינפרא אדום מבוססי פעיל בעיקר בשימוש כיום עם מצלמה ברזולוציה גבוהה. האחרון מנצלת את מאפייני התלמיד תחת תאורה אינפרא-אדום14רעיוני. הרעיון שבבסיס שיטות מודרניות עקיבה הוא תלמיד מרכז הקרנית השתקפות (PCCR), הכוללת מצלמת מעקב המרכז של התלמיד, איפה האור משקף של הקרנית. עם זאת, יש מחסור של אלגוריתמים זיהוי הבהוב לאור עבור פרוטוקולים עקיבה. יתר על כן, למרות מודלים שונים של עקיבה בשוק לספק תוכנה משולבת עם זיהוי הבהוב, קוד המקור לא תמיד מסופק על ידי היצרנים, ולכן קשה לשנות או יודע איך האלגוריתמים עובדים12. כמו כן, במהלך ניסויים עם עקיבה ישנם אירועים לגרום לאובדן נתונים, כגון מעקב אחר ועיכובים משמעותיים הראש או להביט תנועות. אזור העין הוא קטן מאוד בלוכדת וידאו, וזו כבר בעיה לחישוב משך הזמן של עובד, אשר לפעמים מציג סוגים שונים של חפצים15.
בניסוי זה, שיטות EEG, EOG משמשים. EEG אינה משמשת בדרך כלל לבד כדי לזהות eyeblinks. אולם, ניתוח eyeblinks הקליט עם אלקטרודות EEG היא נוהל סטנדרטי של חקר displacements העפעף. הליך זה מאפשר לחוקרים יש מידע של בדיוק מתי eyeblinks מתקיימים. אות הדפוס השכיח ביותר לגילוי הבהובים היא של נקודות שיא, המייצג תגובות תנועה אנכית. ישנם מספר שיא זיהוי אלגוריתמים החלים raw EEG, בתחום הזמן, או אותות בתחום התדר. התהליכים המעורבים בזיהוי השיא הם שיא זיהוי, הדמיה, סיווג. Eyeblinks יש השפעה רבה על ערוצי חזיתית של האות EEG. בדרך כלל, eyeblinks מאותרים ב EEG באמצעות הסף שנקבע מראש משרעת16. האלגוריתמים בתוכנה ניתוח המשמשת בניסוי זה מבוססים על סטיית תקן של האותות על שורש ממוצע הריבועים (RMS) של האות EEG מסונן מראש; הם מקור פתוח וזמין הקהילה המדעית17. עם זאת, כמה תנועות עיניים לא מעורבים eyeblinks יכול לעורר פעילות חשמלית, זה עשוי להיות מבלבל. מסיבה זו, שיטה שנייה - הקלטה של הצופים פנים עם מצלמת וידאו HD - מאפשר לחוקרים להתאים eyeblinks בספירת אותם באופן ידני. שיטה כזו כפול, החוקר משיגה מטריצה של eyeblinks מסוגל לנתח בקלות עם כלים סטטיסטיים.
לכן, השיטה המוצעת מבצעת טריאנגולציה נתונים עם שני מקורות שונים כדי לאמת את eyeblinks שזוהו. שיטה זו מבוססת על נאקאנו et al. אינדיקציות9 לאישור. במקביל, הוא גם מאפשר לחוקרים לאסוף מידע פעילות מוחית ותדרים לצורך ניתוח נוסף. הניסוי המתואר כאן הוא חלק רחב יותר בעתיד לפתוח בחקירה לתוך ההשפעות של חתכים בסגנון עריכה על אזורי המוח העורפית, הקדם חזיתית.
לקבוע אם שיטת זו מתאימה חקירה
פרוטוקול נסיוני זה מאפשר eyeblinks הצופים בזמן צפייה בתכני וידאו להיות למד תחת שלושה תנאים ניסיוני. ראשית, קצב eyeblink מזוהה באמצעות שתי שיטות משלימות: EEG וסרטי HD המוקלט. כאן, אנו משתמשים EEG אלחוטית עם 20 ערוצים. שנית, ספציפית לגירויים הותאם הניסוי נוצרים, כך החוקר יכול לנהל את כל המשתנים של התוכן החזותי. . הנה, נוצרו שלושה סרטונים עם הנרטיב אבל שונים לעריכת וידאו סגנון זהה. הנרטיב כללה אדם נכנס לחדר, ישבה ליד שולחן, ללהטט בשלושה כדורים, פתחתי מחשב נייד, חיפש מידע על כמה ספרים, הקליד משהו על המחשב הנייד, סגר אותה, אכל תפוח, הסתכלתי ישירות לתוך המצלמה, ועזב את החדר. שלושת הסרטונים הגירויים אחרונה 198 s כל. הראשון היה סרט חד פעמי; השנייה נערכה בהתאם לכללים בסגנון הוליווד הקלאסית עם תמונות שונות 33; השלישי נערך בעקבות חוקים בסגנון MTV עם יריות 79. גירוי הרביעי הוצג גם שבו הנרטיב היה זהה, אבל הפורמט היה ייצוג אמיתי עם שחקן במקום סרטון. זה גירוי בלי וידאו הרביעית לא שימש במחקר הראשוני ההבדלים בסגנון עריכה אבל היה בשימוש חקירה שונים כדי להשוות בין קצב eyeblink הבדלים בין ייצוג אמיתי לבין מדיה ממוסך8. שלישית, שונה קבוצות משתתפים נבחרים בהתאם המומחיות הקודם שלהם ניתוח חזותי של קטעי וידאו. המטרה היא לקבוע הבדלים בשיעורי eyeblink של קבוצות נושא צפייה בגירויים ראייתיים אותו. במקרה זה, נושאים 40 נטלו חלק בחקירה. חצי מהם היו אנשי תקשורת (16 זכרים ונקבות 4; גיל 30-56 שנים, ועם גיל הממוצע של שנים ±7.15 44.15) וכל השאר היו אנשי מקצוע שאינם-מדיה (15, ולגברים 5; גיל 28-56 שנים, ועם גיל הממוצע של 43.25 ± שנים 8.59). אנשי תקשורת נבחרו עם הקריטריון של יותר מ-6 שנות ניסיון בביצוע החלטות הקשורות לעריכת מדיה בעבודה היומיומית שלהם.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1126">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">EEG Device</td>
			<td style="width:279px;">Neurolectrics</td>
			<td style="width:344px;">Enobio 20 EEG/EMG system&#160;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Ag/AgCl Electrodes</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>[NE022b] GelTrode</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Recording EEG software</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>NicOffline software</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">HD-video camera</td>
			<td>Sony Corporation&#160;</td>
			<td>Sony HDR-GW55VE</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Syringe</td>
			<td>Monoject</td>
			<td>Monoject 412, curved tip syringe, 50/box</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">Saline electrode EMG gel</td>
			<td>Signa-Gel</td>
			<td>X32-204: Signa Gel</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Visual Stimuli Presentation Software</td>
			<td>Paradigm Stimulus Presentation</td>
			<td>Perception Research System Incorporated</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="50">
			<td height="50" style="height:51px;">EEG software analysis</td>
			<td style="width:279px;">Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute</td>
			<td>Brainstorm3</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">EEG software analysis</td>
			<td>The MathWorks Inc.</td>
			<td>MATLAB 2013b</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">TV for video presentation</td>
			<td>Panasonic Corporation</td>
			<td>PanasonicTH- 42PZ70EA&#160; - 50&#34;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for presenting stimuli</td>
			<td>MacBook Air</td>
			<td>Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for recording stimuli</td>
			<td>MacBook&#160;</td>
			<td>Year 2009 running Windows 7</td>
			<td style="width:227px;">With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Statistical Analysis</td>
			<td>Systat Software Inc.</td>
			<td>Sigmaplot 11.0&#160;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content

מאמר זה חוקר שיטה כדי לזהות הבדלים בתפיסה חזותית בבני אדם. השיטה מבוססת על הפונקציה פסיכולוגי (או "קוגניטיבי") של eyeblinks. Eyeblinks המשתתפים זוהה, נרכש תוך כדי צפייה בסרטונים שנוצרה במיוחד עבור החקירה. זיהוי של רכישת eyeblinks מתבצעות בעזרת התקן ערוץ 20 אלחוטי (EEG) electroencephalographic. האינטרנציונל ש-10-20 מערכת עבור מיקום האלקטרודות מלווה. מצלמת וידאו בהבחנה גבוהה (HD) משמש כדי להקליט את הבעות הפנים של המשתתפים, למטרות חדות. במקום להשתמש תוכן קיימים מדיה, מטרה מתוצרת תוכן וידאו נוצר בעקבות לקריטריונים ספציפיים עניין לחקירה הזאת, עם גירויים הפעלת חוקרים כדי לנהל את הפרמטרים מדויק של ריבית. אחרת, תוצאות מזוהם עם משתנים בלתי מבוקרת. הסינכרון של המצגת של גירויים וידאו עם EEG הקלטות צריך להיעשות באלפיות שניה. ניתוח של הנתונים שנאספו מבוצע עם תוכנות חזקה לעבודה עם מטריצות גדולות. הבדלים משמעותיים סטטיסטית בשיעור eyeblink הקשורים מדיה התמקצעות וסגנון העריכה נמצאים עם ההליכים ניסיוני המדווחת.

שימוש בהליך המובאים כאן, את קצב eyeblink של 40 משתתפים בזמן ניתחנו את צופה שלושה סרטים שונים. ניתוח השוואתי-מדיה התמקצעות, מחציתם היו אנשי תקשורת. הם נבחרו בהתבסס על הקריטריון של לפחות 6 שנות ניסיון עבודה בקבלת החלטות הקשורות לעריכת מדיה וחותך קשר תמונה וקול. עבור ניתוח השוואתי...

Watch this Scientific Journal Video about Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content at JoVE.com

Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

באמצעות מדידות אלקטרואנצפלוגרם הקלטת וידאו באיכות גבוהה עבור ניתוח התפיסה החזותית של תוכן מדיה

אנו מציגים זיהוי, רכישה, וניתוח eyeblink המחירים בזמן צפייה תוכן מדיה.

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

using-electroencephalography-measurements-high-quality-video

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Behavior

6.8K Views.  Universitat Autónoma de Barcelona. אנו מציגים זיהוי, רכישה, וניתוח eyeblink המחירים בזמן צפייה תוכן מדיה.

Video: Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Simultaneous EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the high spatial accuracy of fMRI. The data from these two modalities can be combined in a number of ways, but all rely on the acquisition of high quality EEG and fMRI data. EEG data acquired during simultaneous fMRI are affected by several artifacts, including the gradient artefact (due to the changing magnetic field gradients required for fMRI), the pulse artefact (linked to the cardiac cycle) and movement artifacts (resulting from movements in the strong magnetic field of the scanner, and muscle activity). Post-processing methods for successfully correcting the gradient and pulse artifacts require a number of criteria to be satisfied during data acquisition. Minimizing head motion during EEG-fMRI is also imperative for limiting the generation of artifacts.
Interactions between the radio frequency (RF) pulses required for MRI and the EEG hardware may occur and can cause heating. This is only a significant risk if safety guidelines are not satisfied. Hardware design and set-up, as well as careful selection of which MR sequences are run with the EEG hardware present must therefore be considered.
The above issues highlight the importance of the choice of the experimental protocol employed when performing a simultaneous EEG-fMRI experiment. Based on previous research we describe an optimal experimental set-up. This provides high quality EEG data during simultaneous fMRI when using commercial EEG and fMRI systems, with safety risks to the subject minimized. We demonstrate this set-up in an EEG-fMRI experiment using a simple visual stimulus. However, much more complex stimuli can be used. Here we show the EEG-fMRI set-up using a Brain Products GmbH (Gilching, Germany) MRplus, 32 channel EEG system in conjunction with a Philips Achieva (Best, Netherlands) 3T MR scanner, although many of the techniques are transferable to other systems.

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional Magnetic Resonance imaging (fMRI) is a powerful neuroimaging tool. However, the inside of an MRI scanner forms a difficult environment for EEG data recording and safety must be considered whenever operating EEG equipment inside a scanner. Here, we present an optimised EEG-fMRI data acquisition protocol.

הנוהג קיים הטוב ביותר לקבלת נתונים EEG באיכות גבוהה במהלך fMRI סימולטני

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

Electroencephalography סימולטני קרקפת (EEG), (EMG), והקלטת אינרציה מגזרי כל גוף לMulti-מודאלית עצבית פענוח

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association between environmental cues and aversive experiences. In this test, mice are placed into a conditioning chamber and are given parings of a conditioned stimulus (an auditory cue) and an aversive unconditioned stimulus (an electric footshock). After a delay time, the mice are exposed to the same conditioning chamber and a differently shaped chamber with presentation of the auditory cue. Freezing behavior during the test is measured as an index of fear memory. To analyze the behavior automatically, we have developed a video analyzing system using the ImageFZ application software program, which is available as a free download at http://www.mouse-phenotype.org/. Here, to show the details of our protocol, we demonstrate our procedure for the contextual and cued fear conditioning test in C57BL/6J mice using the ImageFZ system. In addition, we validated our protocol and the video analyzing system performance by comparing freezing time measured by the ImageFZ system or a photobeam-based computer measurement system with that scored by a human observer. As shown in our representative results, the data obtained by ImageFZ were similar to those analyzed by a human observer, indicating that the behavioral analysis using the ImageFZ system is highly reliable. The present movie article provides detailed information regarding the test procedures and will promote understanding of the experimental situation.

This article presents a protocol for a contextual and cued fear conditioning test using a video analyzing system to assess fear learning and memory in mice.

אוויר מבחן הקשר ורמז פחד באמצעות מערכת ניתוח וידאו בעכברים

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have developed visual cognitive tasks for rats using the Floor Projection Maze1,2&#160;that are optimized for visual abilities of rats permitting stronger comparisons of experimental findings with other species.
In order to investigate neural correlates of learning and memory, we have integrated electrophysiological recordings into fully automated cognitive tasks on the Floor Projection Maze1,2. Behavioral software interfaced with an animal tracking system allows monitoring of the animal's behavior with precise control of image presentation and reward contingencies for better trained animals. Integration with an in vivo electrophysiological recording system enables examination of behavioral correlates of neural activity at selected epochs of a given cognitive task.
We describe protocols for a model system that combines automated visual presentation of information to rodents and intracranial reward with electrophysiological approaches. Our model system offers a sophisticated set of tools as a framework for other cognitive tasks to better isolate and identify specific mechanisms contributing to particular cognitive processes.

We describe protocols for training rats for chronic electrophysiological recordings in fully automated cognitive tasks on a Floor Projection Maze.

משימות אוטומטיות חזותית קוגניטיבית להקלטה עצבית פעילות באמצעות הקרנה מקיר לקיר מבוך

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the necessary equipment is now available by several commercial companies. This protocol provides a detailed description of a two-way shuttle-box avoidance learning paradigm in rodents (here Mongolian gerbils; Meriones unguiculatus) in combination with site-specific electrical intracortical microstimulation (ICMS) and simultaneous chronical electrophysiological in vivo recordings. The detailed protocol is applicable to study multiple aspects of learning behavior and perception in different rodent species.
Site-specific ICMS of auditory cortical circuits as conditioned stimuli here is used as a tool to test the perceptual relevance of specific afferent, efferent and intracortical connections. Distinct activation patterns can be evoked by using different stimulation electrode arrays for local, layer-dependent ICMS or distant ICMS sites. Utilizing behavioral signal detection analysis it can be determined which stimulation strategy is most effective for eliciting a behaviorally detectable and salient signal. Further, parallel multichannel-recordings using different electrode designs (surface electrodes, depth electrodes, etc.) allow for investigating neuronal observables over the time course of such learning processes. It will be discussed how changes of the behavioral design can increase the cognitive complexity (e.g. detection, discrimination, reversal learning).

Shuttle-box avoidance learning is well-established in behavioral neuroscience. This protocol describes how shuttle-box learning in rodents can be combined with site-specific electrical intracortical microstimulation (ICMS) and simultaneous chronical in vivo recordings as a tool to study multiple aspects of learning and perception.

שילוב הסעות-Box הדרכה עם אלקטרו Cortex הקלטה וגירוי ככלי לחקר תפיסה ולמידה

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Utilizing Electroencephalography Measurements for Comparison of Task-Specific Neural Efficiencies: Spatial Intelligence Tasks

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables comparative calculation of individuals&#39; neural efficiency as they perform successive tasks requiring spatial ability to derive solutions. Neural efficiency here is defined as having less beta activation, and therefore expending fewer neural resources, to perform a task in comparison to other groups or other tasks. For inter-task comparisons of tasks with similar durations, these measurements may enable a comparison of task type difficulty. For intra-participant and inter-participant comparisons, these measurements provide potential insight into the participant&#39;s level of spatial ability and different engineering problem solving tasks. Performance on the selected tasks can be analyzed and correlated with beta activities. This work presents a detailed research protocol studying the neural efficiency of students engaged in the solving of typical spatial ability and Statics problems. Students completed problems specific to the Mental Cutting Test (MCT), Purdue Spatial Visualization test of Rotations (PSVT:R), and Statics. While engaged in solving these problems, participants&#39; brain waves were measured with EEG allowing data to be collected regarding alpha and beta brain wave activation and use. The work looks to correlate functional performance on pure spatial tasks with spatially intensive engineering tasks to identify the pathways to successful performance in engineering and the resulting improvements in engineering education that may follow.

This manuscript describes an approach to measure neural activity of humans while solving spatially focused engineering problems. The electroencephalogram methodology helps interpret beta brain wave measurements in terms of neural efficiency, with the aim of ultimately enabling comparisons of task performance both between problem types and between participants.

ניצול מדידות Electroencephalography להשוואה של יעילות עצבית משימה ספציפית: משימות אינטליגנציה מרחבית

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to integrate cognitive neural processes. Transcranial alternating current stimulation (tACS) holds the promise to elucidate the causal link between specific frequencies of oscillatory brain activity and cognitive processes. Simultaneous electroencephalography (EEG) recording during tACS would offer an opportunity to directly explore immediate neurophysiological effects of tACS. However, it is not trivial to measure EEG signals during tACS, as tACS creates a huge artifact in EEG data. Here we explain how to set up concurrent tACS-EEG experiments. Two necessary considerations for successful EEG recording while applying tACS are highlighted. First, bridging of the tACS and EEG electrodes via leaking EEG gel immediately saturates the EEG amplifier. To avoid bridging via gel, the viscosity of the EEG gel is the most important parameter. The EEG gel must be viscous to avoid bridging, but at the same time sufficiently fluid to create contact between the tACS electrode and the scalp. Second, due to the large amplitude of the tACS artifact, it is important to consider using an EEG system with a high resolution analog-to-digital (A/D) converter. In particular, the magnitude of the tACS artifact can exceed 100 mV at the vicinity of a stimulation electrode when 1 mA tACS is applied. The resolution of the A/D converter is of importance to measure good quality EEG data from the vicinity of the stimulation site. By following these guidelines for the procedures and technical considerations, successful concurrent EEG recording during tACS will be realized.

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

In this article we explain how to set up a concurrent transcranial alternating current stimulation and EEG experiment.

Electroencephalography הקלטה במקביל במהלך Transcranial זרם חילופין גירוי (TACs)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Visualization Method for Proprioceptive Drift on a 2D Plane Using Support Vector Machine

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the behavioral correlate for the sense of ownership. Previously, the estimation of proprioceptive drift was limited to one spatial dimension, such as height, width, or depth. As the hand can move freely in 3D, measuring proprioceptive drift in only one dimension is not sufficient for the estimation of the drift in real life situations. In this article, we provide a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion by combining an objective behavioral measurement (hand position tracking) and subjective, phenomenological assessment (subjective assessment of hand position and questionnaire) with a sophisticated machine learning approach. This technique permits not only an investigation of the underlying mechanisms of the sense of ownership and agency but also assists in the rehabilitation of a missing or paralyzed limb and in the design rules of real-time control systems with a self-body-like usability, in which the operator controls the system as if it were part of his/her own body.

This article describes a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion and combining a psychophysical procedure with an analysis using machine learning.

שיטה להדמיה עבור דריפט פרופריוצפטיבי על המטוס 2 ד באמצעות מכונת תמיכה וקטור

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the ...

Implantation and Recording of Wireless Electroretinogram and Visual Evoked Potential in Conscious Rats

The full-field electroretinogram (ERG) and visual evoked potential (VEP) are useful tools to assess retinal and visual pathway integrity in both laboratory and clinical settings. Currently, preclinical ERG and VEP measurements are performed with anesthesia to ensure stable electrode placements. However, the very presence of anesthesia has been shown to contaminate normal physiological responses. To overcome these anesthesia confounds, we develop a novel platform to assay ERG and VEP in conscious rats. Electrodes are surgically implanted sub-conjunctivally on the eye to assay the ERG and epidurally over the visual cortex to measure the VEP. A range of amplitude and sensitivity/timing parameters are assayed for both the ERG and VEP at increasing luminous energies. The ERG and VEP signals are shown to be stable and repeatable for at least 4 weeks post surgical implantation. This ability to record ERG and VEP signals without anesthesia confounds in the preclinical setting should provide superior translation to clinical data.

We show surgical implantation and Recording procedures to measure visual electrophysiological signals from the eye (electroretinogram) and brain (visual evoked potential) in conscious rats, which is more analogous to the human condition where recordings are conducted without anesthesia confounds.

השרשה ורישום האלחוטי electroretinogram ופוטנציאל חזותי מעורר אצל חולדות Conscious

The full-field electroretinogram (ERG) and visual evoked potential (VEP) are useful tools to assess retinal and visual pathway integrity in both ...

Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world around them. Eye tracking is a safe and non-invasive way to collect gaze data from infants, and the preferential looking paradigm is simple to design and only requires the infant to be attending to the screen. By simultaneously showing two visual stimuli that differ in one dimension, we can assess whether infants show different looking behavior for either stimulus, thus demonstrating sensitivity to that difference. The challenges in such experimental approaches are that experiments must be kept brief (no more than 10 min) and be carefully controlled such that the two stimuli differ in only one way. The interpretation of null results must also be carefully considered. In this paper, we illustrate a successful example of an infant eye tracking study with a preferential looking paradigm to discover that 6-month-olds are sensitive to linguistic cues in a signed language despite having no prior exposure to signed language, suggesting that infants possess intrinsic or innate sensitivities to these cues.

Eye tracking studies using a preferential looking paradigm can be used to study infants&#39;&#160;emerging understanding of, and attention to, their external visual world.

חקירת רגישות לתינוקות לשפה חזותית באמצעות מעקב עיניים והפרדיגמה הנראית מועדף

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world ...