Ce protocole facilite l’intégration d’une application auto-développée et de dispositifs portables pour mesurer des états multidimensionnels, y compris des données psychologiques, physiologiques et environnementales. Il s’agit d’une technologie éprouvée pour évaluer l’impact du paysage sur la santé et le bien-être humains. Des tâches et des fonctions flexibles sont fournies dans l’application smartphone et smartwatch pour mesurer différents types d’états et de réactions humaines.
Aujourd’hui, des milliers de personnes peuvent participer à la recherche, ce qui leur impose très peu de fardeau tout en produisant une mine de données pour les spécialistes du paysage et de l’urbanisme. Cette méthode peut être adoptée dans la recherche sur les loisirs de plein air et la santé humaine. Il peut également être utilisé dans d’autres domaines qui étudient les relations entre la santé humaine et l’environnement, montrant la flexibilité de l’application.
Les utilisateurs peuvent avoir des difficultés en raison de leur manque de familiarité avec l’application et les appareils. Cela peut être résolu en passant par le protocole présenté dans cet article. Ce protocole nécessite l’utilisation de plusieurs outils, notamment des pages Web, des smartphones et des montres intelligentes.
Par conséquent, les démonstrations visuelles peuvent aider les utilisateurs et les chercheurs à démarrer rapidement. Pour commencer, connectez-vous au site Web principal de l’application HealthCloud. Accédez à Gestion de l’administrateur dans la base de données de l’application et ajoutez un nouveau nom de champ dans le champ défini pour marquer les données collectées au cours de l’expérience.
Ensuite, allez dans Configuration et cliquez sur le bouton Sélectionner un fichier pour télécharger les questionnaires. Définissez l’intervalle de temps en choisissant le nombre de minutes dans la période du quiz pop. Téléchargez l’application HealthCloud depuis l’App Store.
Assurez-vous que les outils sont prêts à l’emploi. Avoir une bonne autonomie, une fonctionnalité GPS et une connexion Internet stable sur le site. Ensuite, connectez-vous à l’application sur le téléphone en créant un compte.
Assurez-vous que toutes les informations en temps réel, y compris la fréquence cardiaque, l’emplacement, l’altitude, la météo, la distance parcourue par l’utilisateur depuis le démarrage et la durée depuis le démarrage de l’application, sont collectées avec succès sur la page principale de l’application sur le smartphone. Appuyez sur Définir les mesures sur la page Paramètres. Sélectionnez ensuite le nom du champ et identifiez les participants en fonction de leur numéro de test.
Avant la marche, donnez aux participants les instructions suivantes. Expliquez verbalement aux participants comment utiliser à la fois la montre intelligente et le smartphone pour une évaluation appropriée. Demandez-leur d’appuyer sur Démarrer sur la montre intelligente pour collecter des informations physiologiques et environnementales.
Une fois les tâches reçues, les participants doivent suivre les instructions sur la smartwatch. Pour la tâche du quiz pop, demandez aux participants d’évaluer les déclarations en utilisant une à cinq étoiles pour répondre aux éléments de l’échelle psychologique et appuyez sur envoyer pour terminer cette étape. Ensuite, les participants recevront une tâche de prise de photo sur leur smartwatch.
Demandez aux participants d’ouvrir l’application HealthCloud sur le téléphone et de suivre les instructions pour la tâche de prise de photos. Les participants recevront également un test Stroop suivi d’une tâche vocale sur leur smartwatch. Demandez aux participants de suivre les instructions au téléphone pour terminer le test de Stroop, puis la tâche vocale.
Pour la tâche VRC, demandez aux participants d’ouvrir l’application de respiration et de cliquer sur Démarrer. Les données de la VRC seront téléchargées. Enfin, pour la tâche SPO2, demandez aux participants d’ouvrir l’application Oxygène sanguin sur la smartwatch et cliquez sur Démarrer.
Le résultat sera téléchargé. Après la marche, récupérez les appareils des participants et appuyez sur Quitter Calculer pour mettre fin à l’expérience. Ensuite, connectez-vous au site Web principal.
Extrayez les données de recherche de la fiche technique en filtrant l’heure, le champ et l’ID du testeur.Appuyez sur Exporter CSV pour télécharger le jeu de données et effectuer une analyse statistique descriptive à l’aide d’un logiciel statistique. Un ensemble de données de 385 étudiants de l’Université nationale de Taïwan a été recruté pour cette étude. Les participants étaient âgés de 20 à 36 ans.
En ce qui concerne leurs états psychologiques, 514 évaluations de préférence, 548 évaluations d’absence et 523 évaluations de fascination ont été collectées. Pour les réponses physiologiques, c’est-à-dire la fréquence cardiaque, 14 253 points de données ont été collectés. Les renseignements environnementaux suivants ont été recueillis, 14 253 points de données liés à la latitude et à la longitude GPS, 14 253 liés à la température, 14 253 liés à l’humidité relative, 14 253 liés à la vitesse du vent et 12 232 liés au degré de vent.
Avec ces données, des variables de différentes dimensions peuvent être analysées statistiquement pour vérifier les relations entre elles. Déterminez si les activités qu’il est prévu d’inclure conviennent à l’expérience, car leur intensité peut affecter la précision de la mesure. Il est recommandé que les chercheurs suivent les instructions du protocole pour guider les participants à l’expérience et réduire l’effet de nouveauté des dispositifs et de l’application.
Cette méthode peut être utilisée pour générer et collecter des informations supplémentaires. Par exemple, les photographies, les décibels sonores ou la localisation GPS peuvent être utilisés pour analyser la qualité de l’environnement physique. L’objectif principal de cette méthode est de fournir un moyen efficace de mesurer les réponses psychologiques en temps réel, les réponses physiologiques et les informations environnementales ambiantes.
Seules quelques études antérieures ont réussi à fournir des points de données sectionnels fréquents. Par conséquent, les relations entre les dimensions peuvent être discutées plus en détail.
