El propósito de este protocolo es permitir la medición del engagement de los participantes de un juego digital social. Este método combina datos fisiológicos y autoinformadas. Como este juego es social y por lo tanto involucra a un grupo de personas que se mueven, el experimento se filma para sincronizar los datos fisiológicos con los eventos en el juego.
Este es el material necesario para realizar el protocolo. Nos referiremos a las casillas como EDA Box, la casilla utilizada para registrar la EDA del participante. Caja de luz, la caja con números digitales.
Y caja de sincronización, la caja que envía señales a la caja de EDA y las cajas de luz para sincronizar los datos. También necesitamos dos brazaletes, electrodos EDA, sensores EDA, cinta médica y toallitas antisépticas. Enchufe las cajas EDA, las tres cajas de luz y la caja de sincronización en la estación de carga.
Coloque los formularios de consentimiento, el cuestionario pre-experimental y las camisetas en una mesa en el área de saludo. A continuación, pruebe la conexión Bluetooth en las cajas de luz. Establezca el cuadro de sincronización en manual.
Encienda las tres cajas de luz. Encienda las dos cajas de EDA. Encienda el Bluetooth en las cajas de EDA.
Encienda el cuadro de sincronización y, a continuación, presione el botón de pulso en el cuadro de sincronización. La caja de luz debe parpadear el número uno. A continuación, establezca el cuadro de sincronización y los cuadros de luz en su lugar para la colección.
Coloque las cajas de luz a la vista de cada cámara. Coloque la caja de sincronización en el trípode a una altura de seis pies y configuró en automático. Coloque la cámara para que el encuadre incluya las cuatro extremidades del campo de juego del juego y la caja de luz.
Saludar a los participantes en la puerta principal. Dígales que vayan a sentarse a la mesa. Una vez que todos los participantes han llegado y están sentados, describa las herramientas que se utilizarán para recopilar datos para el presente estudio.
Esta descripción debe escribirse en el formulario de consentimiento. Luego, dígale a los dos participantes elegidos al azar que lo sigan para instalar el equipo de EDA. Durante ese tiempo, los otros participantes pueden comenzar a llenar el cuestionario previo al experimento.
En la mano no dominante, pídale al participante que se quite cualquier joya. Use una toallita antiséptica para limpiar el área donde se colocarán los electrodos. Retire el electrodo del plástico y colótelos en la mano del participante.
Luego, ajuste los dos sensores en los dos electrodos. El cable rojo debe colocarse en el lado del pulgar. El alambre negro debe colocarse en el otro lado, debajo del dedo meñique.
Enchufe el cable del sensor al puerto A3 de la caja EDA. Pregúntele al participante si tiende a tener las palmas sudorosas. Si dicen que lo hacen, envuelva la cinta médica alrededor de los electrodos sin tocar la parte metálica.
Luego agregue una banda para el brazo sobre la palma de la mano para asegurar los sensores y electrodos en su lugar. A continuación, encienda el dispositivo EDA. Compruebe que el conmutador Bluetooth sigue encendido.
Compruebe que las cuatro luces parpadean. Anote el número del participante y el número de la casilla de EDA, luego coloque la caja de EDA en su cinturón o en el bolsillo del participante. Una vez que todos los participantes hayan completado el cuestionario pre-experimental, camine hasta el estudio de juegos, luego grabe una luz base.
Para ello, dile a los participantes que necesitas calibrar tus herramientas y pídales que respiren tranquilamente y que arreglen algo delante de sus ojos durante dos minutos. Simultáneamente, apague y encienda los dispositivos EDA. A continuación, inicie un temporizador durante dos minutos.
Una vez finalizados los minutos, apague el dispositivo EDA y vuelva a encenderlo. Inicie la grabación de las tres cámaras y encienda las tres cajas de luz. Compruebe también que las cajas de luz y el campo de juego completo todavía están dentro del marco de la cámara.
Compruebe que el cuadro de sincronización está activado automáticamente y active el cuadro de sincronización. Explicar el juego. Diles que el juego es similar al ping-pong y que lo entenderán mientras juegan.
Para ganar, un jugador necesita hacer tres puntos. También decirles que algunos miembros del público utilizarán sus teléfonos inteligentes para influir en el juego visitando la URL del sitio web que se proyecta en el patio de recreo. Luego dígales quién tomará el papel de jugador y quién estará al margen como espectadores.
Anuncie qué espectador utilizará su teléfono inteligente para este juego. Mientras los participantes están jugando, compruebe visualmente que las luces parpadean cada 10 segundos. Entre cada juego, pida a los participantes que rellenen el cuestionario de escala de maniquíes de autoevaluación en su teléfono inteligente, en una URL.
Dales el enlace del cuestionario. Pídale al participante que le dé la caja. Apague el dispositivo.
Apague el Bluetooth del dispositivo, desconecte el sensor del puerto A3 y, a continuación, retire la banda del brazo. Desacople los sensores de los electrodos y pida al participante que retire la cinta médica y los electrodos de su mano. Dé a los participantes un pañuelo desechable para quitar la crema en la mano.
Luego, retire la tarjeta mini SD de la caja de EDA y haga lo mismo con el segundo participante de EDA. Cuando termine, pida a los participantes con EDA que también completen el cuestionario de fin de experiencia. A continuación, informe a los participantes.
Una vez que terminen, agradézcalos por su participación, dígales los objetivos de su investigación y su compensación. Luego salgan. Después de desmontar y guardar los materiales de recopilación de datos, transfiera a los datos fisiológicos en la computadora.
Coloque la tarjeta mini SD de la caja EDA en el adaptador. Transferir los datos al equipo en una carpeta denominada por el número del participante. Compruebe que los datos son válidos.
Seleccione los datos y colóelos en una hoja de cálculo. Ocultar las columnas que no son útiles. Seleccione aproximadamente uno a 3000 y haga una gráfica de dispersión.
Si los datos están entre 240 y 550, los datos son válidos. A continuación, compruebe si los marcadores generados por el cuadro de sincronización están presentes seleccionando la columna de eventos y ordenándola. A veces hay marcadores que no aparecieron.
Esto no es un problema. Con un solo marcador, puede calcular los inicios y los finales de sus eventos. Presione el control Z para volver a colocar los marcadores donde están.
Prepare los datos para el análisis. Agregue una columna de event_start_end. Vea el material de archivo y, cuando haya el comienzo de un evento, calcule la diferencia entre la hora del evento y el último marcador.
Cuando encuentre los segundos relacionados con el inicio del evento, agregue un marcador denominado event1_start. Haga lo mismo para el final del evento. A continuación, repita estos pasos para la línea base.
Cuando haya terminado de agregar los marcadores, exporte la hoja de cálculo en un archivo de texto. Tendrá dos por participante, uno con los datos y otro con la línea de base. A continuación, importar estos archivos en el software.
Esto generará un archivo listo para el análisis que contiene el tiempo relativo, el tiempo absoluto, los eventos y la señal EDA. Tenga en cuenta que el software todavía está en sus primeras versiones. Es posible que falten algunos de los iconos.
Le guiaré a través de los pasos para obtener el archivo de datos fisiológicos listo para el análisis. Haga clic en agregar proyecto. Agregue un título.
Agregue una descripción. Introduzca las fechas del proyecto y el número total de participantes. Haga clic en el nombre del proyecto.
Haga clic en diseño experimental. Haga clic en las señales y elija fisiológico, EDA, grabadora de caja azul, caja azul, versión tres. Haga clic en eventos e ingrese los eventos como se denominaron anteriormente en la hoja de cálculo.
Elija el cuadro azul, versión tres. Haga clic en transformaciones. Elija GSR, que se refiere a la respuesta galvánica de la piel o EDA.
Haga clic en desbloqueado para bloquear el proyecto. Haga clic en importar archivos para importar los archivos previamente preparados. Haga clic en el perfil del participante para dar información sobre los participantes introduciendo sus direcciones de correo electrónico.
Haga clic en participante está allí. Haga clic en Aceptar completado. Cargue el archivo de datos, que debe comprimirse para que el software lo reconozca.
Haga clic en la flecha. Haga clic en los pasteles para cargar el archivo. Vaya a análisis y elija exportación de datos.
Seleccione el participante y sus datos. Haga clic en exportar datos para tener un archivo listo para el análisis. Esto puede tomar horas, si usted tiene muchos participantes.
El archivo aparecerá bajo el nombre de archivo al final de la exportación. Utilice el archivo generado para el análisis de datos fisiológicos. Este es un ejemplo del archivo extraído del software.
Se organiza de acuerdo con los inicios y finales de los eventos. Todo está listo para ser analizado. Los resultados encontraron que la excitación percibida, medida con la escala de maniquí de autoevaluación, y la excitación fisiológica, medida con EDA, fueron mayores cuando los espectadores tuvieron acceso a su teléfono inteligente para influir en el juego, lo que a su vez, aumentó su compromiso.
Estos resultados mostraron que este método proporciona los datos necesarios para evaluar el compromiso cuando está mediado por excitación fisiológica, así como autoinformada. Para concluir, en el contexto de los juegos digitales que no tienen lugar dentro de una pantalla, este método es adecuado. Podemos capturar en vídeo la acción que tiene lugar durante el juego y al mismo tiempo poder asociar estas acciones a las variaciones de EDA.
Debido a su equipo portátil, este método podría ser utilizado fuera del entorno de laboratorio. Podría recrearse en el contexto real del juego, que es un espacio público, en nuestro caso. El desarrollo futuro del dispositivo EDA también podría admitir otras mediciones, como el electrocardiograma, que requerirá otro sensor y otros dos electrodos, acelerómetro y geolocalización.
Estos desarrollos podrían permitir una evaluación más precisa de las reacciones corporales, así como los movimientos en el contexto de los juegos.
