Este trabajo fue apoyado por una beca Programmi di Ricerca Scientifica di Rilevante Interesse Nazionale (PRIN) del Ministero Istruzione Università e Ricerca (PRIN 2010, número de protocolo: 2010XPMFW4_009) otorgado al PIB. Agradecemos también a Caterina Bertini y Raffaella Marino para la corrección del manuscrito y la realización en el video.

Declaración de la ética: Todos los procedimientos descritos en este protocolo se desarrollaron y probaron después de la aprobación ética del Comité de Ética de la Facultad de Psicología de la Universidad de Bolonia (véase también la Declaración de Helsinki 23,53). 1. Los participantes <ol><li> Seleccionar una muestra de sanas hembras adultas jóvenes. <ol><li> Reclutar a los participantes que no están en una dieta, que no toman drogas psicoactivas, libre de enfermedad psiquiátrica o neurológica actual o pasada según lo determinado por la historia, y el ingenuo como para el propósito del experimento. </li></ol></li><li> Invite a los voluntarios para sentarse en una habitación tranquila y recoger sus datos demográficos, incluyendo el género, edad, nivel de educación, horas de ayuno, y la altura y el peso. </li><li> Calcular el índice de masa corporal de los participantes (IMC) 45,54,55. </li></ol> 2. El hambre y la motivación de los usuarios de <ol><li> Recoger la auto-evaluación de los sujetos acerca de su sensación de hunger en ese momento en una escala Likert de 11 puntos 56,57. </li><li> Utilice una escala similar a la utilizada en el paso anterior para la auto-calificación de la motivación para consumir en ese mismo momento seis alimentos, uno por uno. Elija estos alimentos entre las personas con alto valor apetitivo 58-62 en la población femenina (basado en el contexto cultural). <ol><li> Mostrar los seis alimentos en imágenes, al azar, mediante el uso de un programa de presentación de diapositivas, por lo que su apariencia y tamaño de partido tanto como sea posible los que están en el mundo real. </li></ol></li></ol> 3. Selección estímulos Food <ol><li> Seleccionar, de forma individual para cada participante, los dos alimentos de mayor audiencia en el paso anterior. <ol><li> Asegúrese de que, a nivel de grupo, que los participantes están igualmente motivados a comer los dos alimentos, es decir, que no existe una diferencia significativa entre los dos elementos de la clasificación motivación (véanse los pasos 2.2 y 2.2.1). </li></ol></li></ol> 4. ErRors como una forma de mejorar el control cognitivo <ol><li> Utilice la tarea de error 24 modificado de la siguiente manera para asociar los dos estímulos preseleccionados con dos tasas de error diferentes. <ol><li> Programa y ejecutar la tarea con un software de entrega de estímulos adecuados, tales como E-Prime. La tarea debe durar al menos 15 minutos. Ver archivos de código suplementario para una secuencia de comandos de ejemplo. </li></ol></li><li> Incluir dos condiciones en las que uno predice (es decir, que las EUC) una baja probabilidad de cometer un error (LE), a saber, en la que los participantes harán un pequeño número de errores, y uno predice una alta probabilidad de cometer un error (HE) , a saber, en la que los participantes harán un mayor número de errores (consulte los pasos 4.5.2 y 4.5.3). <ol><li> Utilice uno de los dos artículos de comida preseleccionados como la señal para la condición (LE LEFood); utilizar el otro alimento como la señal para la condición HE (HEFood). Intersperse, al azar, el mismo número de ensayos para ambas condiciones. </li></ol></li><li> Conjuntola tarea de manera que cada ensayo se inicia con una imagen en escala de grises de uno de los dos artículos de comida, que, después de 1.000 ms, se colorea (Ir señal), por lo que requiere el sujeto para responder. <ol><li> El 33% del número total de ensayos, superponer un círculo rojo en la imagen de color (señal de parada) después de un retardo de parada de señal variable (SSD) (ver sección 4.4) en relación con la aparición de la señal Go, lo que requiere que el sujeto no a responder. </li><li> Una vez que aparezca la señal de parada, dejar ir los dos y dejar de señales en la pantalla durante un tiempo máximo de respuesta de 1.000 ms después de la aparición de la señal Go (ventana de tiempo en el que se permitió a los sujetos para responder). </li><li> Después de dar una regeneración (véase el paso 4.4.), Separar los ensayos con una pantalla en blanco del intervalo inter variable (500-2.000 mseg). </li></ol></li><li> Instruir a los participantes que responden a la señal Ir lo más rápido posible a través del botón de prensa, así como a abstenerse cuando se produce una señal de parada. Instruirlos sobre toda la regeneración posible (es decir, &amp; #39, &#39;correcta&#39; &#39;,&#39; &#39;Error&#39; &#39;,&#39; &#39;Demasiado pronto!&#39; &#39;). </li><li> Definir las probabilidades de error para la LE y las condiciones que él cambiando sus unidades SSD de forma independiente, por medio de un algoritmo de escalera, con base en el desempeño del participante. El LE tiene los SSD más cortos, mientras que el HE tiene los SSD más largos 24. <ol><li> Iniciar el SSD a 200 mseg en tanto LE HE y después de la primera aparición de la señal Go. </li><li> Durante la LE, aumentar el SSD por 5 ms en el juicio posterior si el sujeto tiene éxito en evitar el botón de prensa después de la señal de parada; disminuir el SSD por 50 ms en el juicio posterior si el sujeto falla. </li><li> Durante el HE, aumentar el SSD por 50 ms en la siguiente prueba si el sujeto tiene éxito, de lo contrario, disminuir la SSD de 50 ms en la prueba siguiente si el sujeto no 63. </li></ol></li><li> Para el análisis, comparar Ir y detener los ensayos y condiciones LE HE y de la precisión y tiempo de respuesta 24. No considere perdido respuestas. Utilice Statistica o cualquier otro software estadístico para analizar los datos. </li></ol> 5. elección intertemporal como una medida de control cognitivo <ol><li> Administrar los participantes dos tareas Descontar temporal, por separado y en un orden alternado, poco después de los extremos de error de tarea (ver detalles más abajo). Mida en una tarea El descuento temporal del valor subjetivo para la LEFood, y en la otra el valor subjetivo para la HEFood. Ejecutar las tareas en cualquier otro software de entrega de estímulos E-Prime o. Ver archivos de código suplementario para una secuencia de comandos de ejemplo. <ol><li> En cada tarea, los participantes presentes, en cada ensayo, una elección entre 40 unidades de alimentos ficticio 25,64,65 que se pueden obtener después de un retardo variable (es decir, 2 días, 2 semanas, 1 mes, 3 meses, 6 meses, y 1 año, para un total de seis condiciones de retardo 25,66,67) y una cantidad menor de la misma comida disponible en el presente inmediato. </li><li> incluir cincoopciones en cada condición de retardo. Entregar bloques de decisiones relativas a las seis condiciones de retardo en un orden aleatorio a través de temas. </li></ol></li><li> Instruir a los participantes a hacer una elección entre las dos opciones imaginando para recibir la cantidad especificada de recompensa a la hora especificada, y para indicar su preferencia pulsando uno de los dos botones 25,68. <ol><li> Dejar claro a los participantes que están tomando decisiones hacia los alimentos hipotéticos; no hay opciones correctas o incorrectas, pero son libres de elegir la opción que más prefieren; no tienen límite de tiempo para decidir, pero deben hacer su elección tan pronto como se sienten para preferir una recompensa más que el otro. </li></ol></li><li> Programa de las tareas, de modo que, para cada condición de retardo, se ajusta la cantidad de la opción de menor inmediata, ensayo a ensayo, basado en la elección previa de los participantes, mediante un procedimiento de titulación que converge en la cantidad de la recompensa inmediata que tiene Equivalent valor subjetivo como la recompensa retardada 25,67 (consulte los pasos 5.3.1 a 5.3.5). <ol><li> En primer lugar, siempre se presentará a los participantes, para cada condición de demora, a una elección entre 20 unidades (picaduras) de alimentos disponibles &quot;ahora&quot; y 40 unidades de un mismo alimento disponible en ese retardo específico 67, de modo que, en el primer ensayo de cada retardo participantes de condición siempre se enfrentan a una elección entre estas dos cantidades específicas 67. </li><li> Entonces, disminuir, después de la primera elección, el importe de la opción más pequeña en la siguiente prueba si el participante eligió la opción más pequeña en el ensayo anterior, de lo contrario aumenta la cantidad de la opción más pequeña en la siguiente prueba si el participante eligió la opción de mayor el juicio anterior. </li><li> Reducir el tamaño del ajuste de la opción más pequeña con elecciones sucesivas: la primera de ajuste es un medio de la diferencia entre el más pequeño y las recompensas más grandes, mientras que para las opciones posteriores es un medio de ajuste anterior 23. </li><li> Repetir el procedimiento en el paso anterior hasta que el participante ha hecho cinco opciones en una condición de retardo específico, después de lo cual el participante comienza una nueva serie de opciones en otra condición de retardo. </li><li> Para cada ensayo en un bloque, tenga en cuenta la cantidad más pequeña inmediata como la mejor conjetura en cuanto al valor subjetivo de la recompensa posterior más grande. Por lo tanto, tomar la cantidad inmediata que se habrían presentado en la sexta prueba de un bloque de retardo como la estimación del valor subjetivo de la recompensa más tarde en que la demora y lo utilizan para el análisis (es decir, el llamado punto de indiferencia; véase paso 5.6) 25. </li></ol></li><li> En forma, por medio no lineal, análisis de mínimos cuadrados, la hiperbólica ecuación V = 1 / (1 ​​+ k T) (es decir, V = valor subjetivo; k = constante de la mejor ajuste; T = tiempo de retardo en días) a la indiferencia de los participantes los puntos 23, independientemente para cada tarea El descuento temporal. Para ello, en el order para calcular la tasa de descuento (k) del valor subjetivo para cada recompensa objeto de consideración en función del tiempo 69-71. Utilice Statistica o cualquier otro software de estadística para realizar esta estimación no lineal. </li><li> Accede a transformar los valores de k con el fin de normalizar los datos, y luego ejecutar los análisis paramétrico 23,25. Nota: Un valor k más grande corresponde a una función de descuento más pronunciada, lo que indica que los sujetos están más inclinados a elegir la opción de menor inmediata sobre el más grande más adelante uno. </li><li> Comparar los valores de k para el LEFood y la HEFood mediante la corrección de calificación el hambre, la auto-informe de puntuación del cuestionario de la sensibilidad a los estímulos externos comestibles (vea el paso 6), y el IMC 45,54,55. Utilice Statistica o cualquier otro software estadístico para analizar los datos. </li></ol> 6. Comer Comportamiento externa, subescala de la conducta alimentaria holandesa Cuestionario (DEBQ EEB) <ol><li> usar THe DEBQ EEB 72 para medir la sensibilidad de los voluntarios a las señales externas comestibles, para controlar posibles factores de confusión durante el experimento. </li></ol> 7. Para reflexionar <ol><li> Dé participantes en cuanto a la finalidad del experimento, al final de la sesión. Preguntarles si eran de alguna manera consciente de la manipulación de error durante la tarea de errores y si piensan que de alguna manera eligieron de manera diferente durante las tareas Descontar temporales según los dos alimentos diferentes. Nota: Todas las impresiones o sentimientos acerca de todo el procedimiento (por ejemplo, si creen que existe una asociación entre las dos tareas principales) son bienvenidos. </li></ol>

The authors have nothing to disclose.

En este artículo se describe en detalle un nuevo protocolo dirigido a la reducción de la elección de alimentos saludables impulsivos en mujeres adultas jóvenes. Los pasos críticos en este protocolo incluyen la muestra de participantes de la población femenina sana, recogiendo nivel de hambre auto-informe en el momento del experimento, la selección de dos alimentos con valor de incentivo equivalente para cada sujeto, la presentación de los participantes en una tarea de error en cada uno de dos errores diferentes ...

Hoy en día, es crucial para ayudar a las personas frente a la subida de los trastornos de comer 1-4. Estos trastornos reflejan una sobreestimación de la motivación de incentivo asociado con el alimento apetito, lo que induce a los individuos a la busca y consume tan pronto como sea posible (esto se ha demostrado especialmente con alimentos altos en grasa dulces 5-6). Esto ocurre a expensas de los beneficios futuros que pueden resultar de estar en una dieta por un tiempo, pero para los cuales es necesario 7-8 la capacidad de ejercer el control de comer. De hecho, las personas que muestran estos comportamientos anormales han aumentado el sesgo atencional hacia las señales de 9-10 comestibles y experiencia mejorada valor de incentivo para las recompensas primarias 11. Por otra parte, aunque sólo mirar a los alimentos apetitosos puede señalar el deseo de consumir los alimentos inmediatamente, tanto en los individuos con trastornos de la alimentación y en la población normal 12-13. Con el fin de que se abstengan de gratificación inmediata y no renunciar a la largo plazo outcome (por ejemplo, la pérdida de peso después de unos meses de dieta), se debe proceder con gran dominio de sí mismo y resistir el impulso innato, evolutivamente decidido a ceder a la tentación y consumir inmediatamente. Ejerciendo el autocontrol, un concepto que está interrelacionado con la noción de control cognitivo en el campo de la neurología, significa que uno es capaz de superar los impulsos innatos para un nuevo examen y, posiblemente, la implementación de otros comportamientos más apropiados 14. ¿Cómo los individuos se involucran en estrategias de autocontrol? La investigación ha puesto de manifiesto en los últimos años que la capacidad de abstenerse de respuestas automáticas se acentúa en los contextos de error de pleno 15. Los errores son bien considerados altamente excitantes eventos aversivos y que, cuando se encuentran, provocan respuestas compensatorias 16. En concreto, el fracaso cue / pérdida en el rendimiento y utilidad, señalando así que uno tiene que ajustar los niveles de control sobre la corriente yfuture comportamiento en consecuencia 17. Por otra parte, los errores se puede avanzar el aprendizaje aversivo, como una forma de advertencia para escapar de las conductas inadaptadas, propensos a errores, lo que induce a la aplicación de las respuestas elección óptima de 18-21. El presente protocolo se muestra cómo la asociación entre los alimentos sabrosos y errores puede ser señal de que la participación en un determinado comportamiento conduciría a un costo (es decir, la pérdida de la recompensa), fomentando así la aplicación de estrategias de autocontrol compensatorios, y reduciendo de este modo la elección de alimentos impulsiva 20,22. En el presente protocolo adaptado del 23, los participantes se les pide de manera preliminar a la auto-informe de su nivel de hambre en el momento del experimento y lo valoren seis artículos alimenticios diferentes. Sobre la base de las clasificaciones, dos alimentos con valor de incentivo equivalente para cada sujeto se seleccionan para la tarea subsiguiente. A continuación, los participantes realizan una tarea de error (véase la referencia 24) en la que los dos seleccionados previamente comida secue diferentes tasas de error de EMS (altos y bajos) asociadas con el rendimiento: La tarea error se programa de manera que en una condición de prueba, desencadenado por un alimento, los participantes hacen un pequeño número de errores, y, en la otra condición de prueba, desencadenado por el otro alimentos, hacen un número mucho mayor de errores. Después, la elección intertemporal participantes para cada uno de los dos recompensas primaria se mide (adaptado de referencia 25). La capacidad de buscar refuerzos más grandes, pero en lugar de la gratificación retardada antes, lo que es crucial cuando se enfrentan a los alimentos tentadores, mientras que estar en una dieta, es, en efecto quebradizo capturado por la elección intertemporal paradigmas 26. Cuanto más largo el tiempo uno tiene que esperar para una buena para ser recibido y consumido, se debilita más la evaluación subjetiva de esta recompensa potencial (es decir, el denominado fenómeno de descuento temporal 27-34). Las malas decisiones (es decir, mayor propensión a elegir gratificaciones cercanos, a saber, el aumento temporaldescontando para futuras ganancias) son considerados como una característica central de la impulsividad 35 y un punto de referencia de numerosos trastornos, incluyendo la adicción a las drogas y la obesidad 36-45. Después de pasar por el procedimiento descrito en este protocolo, los participantes presentan una reducida selección impaciente por la alta tasa de error de estímulo pre-escucha, de forma selectiva. El efecto es más evidente cuando el nivel de hambre reportado por los sujetos es baja 23. Esto se debe a que el hambre afecta a la evaluación inmediata de los alimentos 46-49 realzando el valor motivacional de recompensas primarias y, a su vez, la tasa de descuento de las futuras cantidades de esas recompensas 7,50-52. La ventaja de este método reside en su primera fácil aplicabilidad. La formación de error anterior las tareas de decisión intertemporales es casi completamente sin esfuerzo, por lo que es posible para ser empleado en diversos entornos clínicos. En segundo lugar, el método produce el efecto deseado con artículos comestibles hipotéticos,sin la necesidad de usar la comida real. En tercer lugar, los participantes fueron principalmente inconsciente de la asociación de errores de alimentos, por lo que el efecto subsiguiente en las preferencias alimentarias reales, lo que podría afectar a las decisiones de los alimentos de forma fiable en la vida real también. Por último, los participantes analizados en el estudio 23 eran hembras, todos los jóvenes, pero hay buenas razones para especular que el efecto de emparejamiento de errores de alimentos en las decisiones intertemporales sería el mismo en los hombres jóvenes también, sobre todo porque los sujetos en el presente estudio no tenían conocimiento de el efecto deseado.

<table><tbody><tr><td>E-Prime</td><td>PST</td><td></td><td>Stimulus Delivery Software</td></tr><tr><td>Statistica</td><td>Statsoft</td><td></td><td>Statistical Software</td></tr></tbody></table>

errors as a means of reducing impulsive food choice

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ultimately, to reduced life expectancy. The capacity to refrain from automatic responses is usually high in situations in which making errors is highly likely. The protocol described here aims at reducing imprudent preference in women during hypothetical intertemporal choices about appetitive food by associating it with errors. First, participants undergo an error task where two different edible stimuli are associated with two different error likelihoods (high and low). Second, they make intertemporal choices about the two edible stimuli, separately. As a result, this method decreases the discount rate for future amounts of the edible reward that cued higher error likelihood, selectively. This effect is under the influence of the self-reported hunger level. The present protocol demonstrates that errors, well known as motivationally salient events, can induce the recruitment of cognitive control, thus being ultimately useful in reducing impatient choices for edible commodities.

Los resultados representativos de la aplicación del protocolo descrito anteriormente se reportan aquí. tarea de error La validez de la tarea de error ha sido determinado por los siguientes resultados. En relación con el porcentaje de errores cometidos por los participantes, que mostraron un número significativamente mayor de errores en el HE que en la condición...

Watch this Scientific Journal Video about Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice at JoVE.com

Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Errores como un medio de reducir impulsivo Choice Food

Nowadays, the increasing incidence of eating disorders due to poor self-control has given rise to increased obesity and other chronic weight problems, and ...

errors-as-a-means-of-reducing-impulsive-food-choice

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Behavior

8.5K vistas.  Justus-Liebig-Universität Giessen. Giving in to temptation of tasty food may result in long-term overweight problems. This protocol describes how to reduce imprudent preference for edible commodities during hypothetical intertemporal choices in women by associating them with errors.

Video: Errors as a Means of Reducing Impulsive Food Choice

Fat Preference: A Novel Model of Eating Behavior in Rats

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to this multifactorial disorder is the consumption of a high fat diet, a behavior that has been shown to increase both caloric intake and body fat content. However, the elements regulating preference for high fat food over other foods remain understudied.
To overcome this deficit, a model to quickly and easily test changes in the preference for dietary fat was developed. The Fat Preference model presents rats with a series of choices between foods with differing fat content. Like humans, rats have a natural bias toward consuming high fat food, making the rat model ideal for translational studies. Changes in preference can be ascribed to the effect of either genetic differences or pharmacological interventions. This model allows for the exploration of determinates of fat preference and screening pharmacotherapeutic agents that influence acquisition of obesity.

Dietary fat content influences both energy intake and body fat composition in mammals. By examining rats&#8217; preference for high fat food in a series of choice experiments, it is possible to test genetic differences and pharmacological interventions on their preference for high fat food.

Preferencia grasa: Un Modelo de Novela de la conducta alimentaria en ratas

Obesity is a growing problem in the United States of America, with more than a third of the population classified as obese. One factor contributing to ...

Investigación

Comportamiento

A Treatment Package without Escape Extinction to Address Food Selectivity

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including autism. Behavior analytic interventions for the treatment of feeding difficulties oftentimes include escape extinction as a primary component of treatment. The use of escape extinction, while effective, may be problematic as it is also associated with the emergence of challenging behavior (e.g., extinction burst). Such challenging behavior may be an acceptable side effect in treatment cases where feeding problems are severe and chronic (e.g., failure to thrive). However, in more acute cases (e.g., selective eating), the negative side effect may be unwarranted and undesired. More recent research on the behavioral treatment of food selectivity has begun to evaluate treatments for feeding difficulties that do not include escape extinction (e.g., demand fading, behavioral momentum), with some success. However, research to date reveals individual differences in responsiveness to such treatments and no clear preferable treatment has emerged. This manuscript describes a multi-component treatment package that includes shaping, sequential presentation and simultaneous presentation, for the treatment of food selectivity in four young children with developmental delays. This treatment package extends the literature on the behavioral treatment for food selectivity and offers a multi-component treatment protocol that may be clinically applicable across a range of treatment scenarios and settings.

Feeding difficulties are a common problem for children with developmental disorders, including autism, and behavioral interventions often include escape extinction. Recent research has begun to evaluate treatments that do not include escape extinction. This manuscript describes a multicomponent treatment package that does not use escape extinction to treat feeding difficulties.

Un paquete de tratamiento sin Extinción Escape para Dirección de Alimentos Selectividad

Feeding difficulties and feeding disorders are a commonly occurring problem for young children, particularly children with developmental delays including ...

Progressive-ratio Responding for Palatable High-fat and High-sugar Food in Mice

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can produce a rewarding effect that strengthens action-outcome associations and reinforces future behavior directed at obtaining these foods. Increasing evidence that the rewarding effects of energy-dense foods play a profound role in overeating and the development of obesity has heightened interest in studying the genes, molecules and neural circuitry that modulate food reward1,2. The rewarding impact of different stimuli can be studied by measuring the willingness to work to obtain them, such as in operant conditioning tasks3. Operant models of food reward measure acquired and voluntary behavioral responses that are directed at obtaining food. A commonly used measure of reward strength is an operant procedure known as the progressive ratio (PR) schedule of reinforcement.4,5 In the PR task, the subject is required to make an increasing number of operant responses for each successive reward. The pioneering study of Hodos (1961) demonstrated that the number of responses made to obtain the last reward, termed the breakpoint, serves as an index of reward strength4. While operant procedures that measure changes in response rate alone cannot separate changes in reward strength from alterations in performance capacity, the breakpoint derived from the PR schedule is a well-validated measure of the rewarding effects of food. The PR task has been used extensively to assess the rewarding impact of drugs of abuse and food in rats (e.g.,6-8), but to a lesser extent in mice9. The increased use of genetically engineered mice and diet-induced obese mouse models has heightened demands for behavioral measures of food reward in mice. In the present article we detail the materials and procedures used to train mice to respond (lever-press) for a high-fat and high-sugar food pellets on a PR schedule of reinforcement. We show that breakpoint response thresholds increase following acute food deprivation and decrease with peripheral administration of the anorectic hormone leptin and thereby validate the use of this food-operant paradigm in mice.

The present report details the protocol employed to measure the rewarding effects of high-fat food in mice using a progressive ratio operant conditioning task.

Progresista-relación de respuesta de alimento sabroso de alta en grasa y azúcar en ratones

Foods that are rich in fat and sugar significantly contribute to over-eating and escalating rates of obesity. The consumption of palatable foods can ...

Neurociencias

Control of Eating Behavior Using a Novel Feedback System

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve of food intake, meal duration and rate of eating modeled by a quadratic equation. The purpose of the method is to change eating behavior by providing visual feedback on the computer screen that the subject can adapt to because her/his own rate of eating appears on the screen during the meal. The data generated by the method is automatically analyzed and fitted to the quadratic equation using a custom made algorithm. The method has the advantage of recording eating behavior objectively and offers the possibility of changing eating behavior both in experiments and in clinical practice. A limitation may be that experimental subjects are affected by the method. The same limitation may be an advantage in clinical practice, as eating behavior is more easily stabilized by the method. A treatment that uses this method has normalized body weight and restored the health of several hundred patients with anorexia nervosa and other eating disorders and has reduced the weight and improved the health of severely overweight patients.

Subjects eat food from a plate placed on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal. Feedback on the computer screen allows the subject to adapt her/his eating behavior to reference curves thus normalizing body weight.

Control de comportamiento mediante un novedoso sistema de comer

Subjects eat food from a plate that sits on a scale connected to a computer that records the weight loss of the plate during the meal and makes up a curve ...

Three Laboratory Procedures for Assessing Different Manifestations of Impulsivity in Rats

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is a meaningful concept because it is associated with psychiatric conditions in humans and with maladaptive behavior in non-human animals. It is believed that impulsivity is composed of separate factors. There are laboratory protocols devised to assess each of these factors using standardized automated equipment. Delay discounting is associated with the incapacity to be motivated by delayed outcomes. This factor is evaluated through intertemporal choice protocols, which consist&#160;of presenting the individual with a choice situation involving an immediate reward and a larger but delayed reward. Response inhibition deficit is associated with the incapacity to withhold prepotent responses. Differential reinforcement of low rates (DLR) and feature-negative discrimination protocols assess the response inhibition deficit factor of impulsivity. The former imposes a condition to a motivated individual in which most wait a minimum period of time for a response to be rewarded. The latter evaluates the capacity of individuals to refrain from food seeking responses when a signal of the absence of food is presented. The purpose of these protocols is to construct an objective quantitative measure of impulsivity, which serves to make cross-species comparisons, allowing the possibility of translational research. The advantages of these particular protocols include their easy set-up and application, which stems from the relatively small amount of equipment needed and the automated nature of these protocols.

We present three protocols that assess different forms of impulsivity in rats and other small mammals. Intertemporal choice procedures evaluate the tendency to discount the value of delayed outcomes. Differential reinforcement of low rates and feature-negative discrimination evaluate response inhibition capacity with and without punishment for inappropriate responses, respectively.

Tres procedimientos de laboratorio para la evaluación de diversas manifestaciones de la impulsividad en las ratas

The present article provides a guide for the conduction and analysis of three conditioning-based protocols to evaluate impulsivity in rats. Impulsivity is ...

Methods for Presenting Real-world Objects Under Controlled Laboratory Conditions

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional (2-D) images. In everyday life, however, humans interact predominantly with real-world solid objects, not images. Currently, we know very little about whether images of objects trigger similar behavioral or neural processes as do real-world exemplars. Here, we present methods for bringing the real-world into the laboratory. We detail methods for presenting rich, ecologically-valid real-world stimuli under tightly-controlled viewing conditions. We describe how to match closely the visual appearance of real objects and their images, as well as novel apparatus and protocols that can be used to present real objects and computerized images on successively interleaved trials. We use a decision-making paradigm as a case example in which we compare willingness-to-pay (WTP) for real snack foods versus 2-D images of the same items. We show that WTP increases by 6.6% for food items displayed as real objects versus high-resolution 2-D colored&#160;images of the same foods -suggesting that real foods are perceived as being more valuable than their images. Although presenting real object stimuli under controlled conditions presents several practical challenges for the experimenter, this approach will fundamentally expand our understanding of the cognitive and neural processes that underlie naturalistic vision.

We describe methods for presenting real-world objects and matched images of the same objects under tightly-controlled experimental conditions. The methods are described in the context of a decision-making task, but the same real-world approach can be extended to other cognitive domains such as perception, attention, and memory.

Métodos para presentar objetos del mundo real bajo condiciones de laboratorio controladas

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional ...

Concept Development and Use of an Automated Food Intake and Eating Behavior Assessment Method

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. Recent technological innovations allow for the development of more accurate and precise dietary and eating behavior assessment tools that require less effort for both the user and the researcher. Therefore, a new sensor-based device to assess food intake and eating behavior was developed. The device is a regular dining tray equipped with a video camera and three separate built-in weighing stations. The weighing stations measure the weight of the bowl, plate, and drinking cup continuously over the course of a meal. The video camera positioned to the face records eating behavior characteristics (chews, bites), which are analyzed using artificial intelligence (AI)-based automatic facial expression software. The tray weight and the video data are transported at real-time to a personal computer (PC) using a wireless receiver. The outcomes of interest, such as the amount eaten, eating rate and bite size, can be calculated by subtracting the data of these measures at the timepoints of interest. The information obtained by the current version of the tray can be used for research purposes, an upgraded version of the device would also facilitate the provision of more personalized advice on dietary intake and eating behavior. Contrary to the conventional dietary assessment methods, this dietary assessment device measures food intake directly within a meal and is not dependent on memory or the portion size estimation. Ultimately, this device is therefore suited for daily main meal food intake and eating behavior measures. In the future, this technology based dietary assessment method can be linked to health applications or smart watches to obtain a complete overview of exercise, energy intake, and eating behavior.

This protocol shows and explains a new technology-based dietary assessment method. The method consists of a dining tray with multiple built-in weighing scales and a video camera. The device is unique in the sense that it incorporates automated measures of food and drink intake and eating behavior over the course of a meal.

Desarrollo conceptual y uso de un método automatizado de evaluación de la ingesta de alimentos y el comportamiento alimentario

The vast majority of dietary and eating behavior assessment methods are based on self-reports. They are burdensome and also prone to measurement errors. ...

<meta charset="utf8"></head><body>Investigación del trastorno por atracón con un modelo de ratón de acceso a alimentos palatables

Intermittent Binge-Intake Model in Mice

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder (BED) is a complex condition caused by a combination of biological, psychological, and social factors. It involves excessive consumption of high-calorie foods in a short period and is often linked to anxiety and cravings.
Here, we present a protocol employing continuous and intermittent access to a new highly palatable food (HPF) -- M&amp;M&#39;s -- to develop a mouse model for investigating binge eating disorder (BED). The HPF, chosen for its high fat and sugar content, represents an optimal food source to study due to its strong palatability, which makes it particularly suited for examining compulsive eating behaviors. Using C57BL/6 mice, we provided continuous or intermittent access to M&amp;M&#39;s while allowing unrestricted access to standard chow and water. By the 8th day, the mice in the intermittent access group exhibited pronounced binge-eating behaviors, which persisted through the 26th day. These mice also consumed significantly more calories -- predominantly from the confectionary -- than those in the continuous access and control groups. The contrast between continuous and intermittent access underscores the critical role of feeding schedules in promoting the overconsumption of palatable foods.
Furthermore, behavioral assessments revealed intermittent access to the HPF-induced anxiety-like behaviors, highlighting the psychological impact of access patterns on both eating behavior and emotional states. By incorporating these two distinct feeding paradigms, this study offers valuable insights into how the availability of highly palatable foods can exacerbate binge-eating tendencies. This model provides a more realistic approach to studying binge-eating behaviors and their metabolic consequences. It highlights the importance of standardized models in biomedical research. Our findings offer insights into the physiological and neural mechanisms underlying BED, which could pave the way for developing effective therapeutic interventions for BED and obesity.

<meta charset="utf8"></head><body>Autor destacado: Modelo de ratón accesible basado en M&M para investigar el trastorno por atracón: información sobre los comportamientos alimentarios, la ansiedad

A binge-eating model was established in mice using intermittent access to M&amp;M's (a highly palatable food made of fat and sugar). Mice with intermittent access to this high-fat, high-sugar food showed stress-like behaviors, increased caloric intake, and a preference for that food over standard chow compared to mice with continuous or no access to the food.

Modelo de ingesta de atracones intermitentes en ratones

Obesity affects one in eight individuals globally. Overeating, especially high-calorie foods, plays a significant role in obesity. Binge eating disorder ...

Errores como un medio de reducir impulsivo Choice Food

Resumen

Explorar más videos

Capítulos en este video

Preferencia grasa: Un Modelo de Novela de la conducta alimentaria en ratas

Un paquete de tratamiento sin Extinción Escape para Dirección de Alimentos Selectividad

Progresista-relación de respuesta de alimento sabroso de alta en grasa y azúcar en ratones

Control de comportamiento mediante un novedoso sistema de comer

Tres procedimientos de laboratorio para la evaluación de diversas manifestaciones de la impulsividad en las ratas

Métodos para presentar objetos del mundo real bajo condiciones de laboratorio controladas

Desarrollo conceptual y uso de un método automatizado de evaluación de la ingesta de alimentos y el comportamiento alimentario

Modelo de ingesta de atracones intermitentes en ratones

Modelo de ingesta de atracones intermitentes en ratones

Modelo de ingesta de atracones intermitentes en ratones