Die vorliegende Studie wurde von einem spanischen Wirtschaftsministerium und Wettbewerbsfähigkeit (BFU2014-56692-R und BFU2017-82375-R) Zuschüsse unterstützt.

Alle hier beschriebene Methoden wurden von der Ethik-Kommission für die Forschung mit Tieren und Menschen (CEEAH) von der Universitat Autònoma de Barcelona genehmigt.
1. Erstellung und Präsentation von visuellen Reizen
<ol><li>Erstellen Sie die video Reize entsprechend der gewünschten Ziele.<ol>
<li>Entscheiden Sie, welche Variablen für die video Reize von Interesse sind. Hinweis: zum Beispiel in der vorliegenden Untersuchung, die wichtigste Variable des Interesses ist der Bearbeitungsstil.<ol>
<li>Bestimmen Sie die Dauer, den Inhalt und den Stil des Videos basierend auf das Interesse des Experiments. Um all diese Variablen ermitteln, prüfen Sie, wie viele Videos der Teilnehmer zu sehen und wie lange der Teilnehmer wird gerade den Bildschirm, erfüllt die Erzählung des Videos das Interesse zu bewerten und entscheiden, den visuellen Stil des Videos geht.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Schreibe das Drehbuch, die Aufmerksamkeit auf die gewählten Variablen.</li>
		<li>Zeichnen Sie Video mit einer qualitativ hochwertigen Videokamera auf und bearbeiten Sie das Video, je nach Bedarf. Suchen Sie professionelle Hilfe, wenn nötig.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Entwerfen Sie einen geeigneten Rahmen für die Präsentation der Reize.<ol>
<li>Entscheiden Sie, wo die Datenerfassung findet und einen bequemen Platz zum Anzeigen der Reize zu entwerfen. Teilnehmer sollten sich wohl fühlen.</li>
		<li>Wählen Sie einen qualitativ hochwertigen Bildschirm für die Darstellung des Videos. Je höher die Qualität des Bildschirms, desto besser.</li>
		<li>Gibt es mehrere video-Filme vorgestellt werden, wählen Sie eine Methode für die Randomisierung ihrer Präsentation. Hinweis: Es ist bequem, Randomisieren Reize Präsentation über die Themen zu eindeutigen Ergebnisse aufgrund der Anordnung zu vermeiden, in denen die Teilnehmer einen Reiz wahrnehmen.</li>
		<li>Wählen Sie ein Software-Paket, die Videos zu präsentieren. Hinweis: Es gibt verschiedene Optionen, mit die die Forscher verschiedene Reize mit Inter Testversion Timer und Anweisungen oder sogar eine randomisierte Präsentation anzeigen können. Bei der Auswahl der Software ist es wichtig, seine Fähigkeit zur Synchronisation mit Datenerfassungsgeräten zu betrachten. Da dieses Protokoll Teilnehmer Eyeblink Rate, die Synchronisation zwischen der visuellen Darstellung von visuellen Reizen und das EEG-Gerät ist von entscheidender Bedeutung analysiert.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. Auswahl der Teilnehmer
<ol><li>Ein Kriterium für die Auswahl der Teilnehmer zu schaffen. Wenn eine bestimmte Variable analysiert werden soll, ist eine Kontrollgruppe erforderlich. Notieren Sie sich das Kriterium und beraten Sie sich mit Kolleginnen und Kollegen, auf das Design der Studie zu verbessern.</li>
	<li>Wählen Sie die Teilnehmer und holen Sie die Genehmigung von einer Ethik-Kommission, die einschlägigen Richtlinien und Vorschriften folgt. Hinweis: Die meisten Universitäten und Forschungszentren haben eine Ethik-Kommission. Um die Genehmigung zu beantragen, werden muss sie über die Ziele der Untersuchung informieren. Gemeinsame Anforderungen gehören die Forschungsmethoden zu erklären, die Vorteile der Untersuchung zur Gesellschaft, wie Einwilligung eingeholt werden, ob Teilnehmer finanziell entschädigt werden und wie die Daten von den Teilnehmern gesammelt verwaltet werden. Nehmen Sie sich Zeit, diese Anforderung zu entwerfen. Es ist sehr wichtig, die Zustimmung einer Ethikkommission, die Ergebnisse mit der wissenschaftlichen Gemeinschaft zu teilen. Einige Dokumente, die in dieser Hinsicht nützlich sein können sind die Deklaration von Helsinki, der Nürnberger Kodex und der Belmont Report.</li>
	<li>Entwerfen Sie eine Einwilligungserklärung für die Teilnehmer, und folgen Sie die Kriterien der Ethik-Kommission.</li>
	<li>Jeder potentielle Teilnehmer erklären Sie das Experiment. Lassen Sie die Teilnehmer kennen alle wichtigen Informationen, aber vermeiden Sie nicht wichtige Informationen oder können die Ergebnisse des Experiments beeinflussen. Hinweis: zum Beispiel kann nicht in einem Eyeblink Erkennung Protokoll der Teilnehmer mitgeteilt, dass Eyeblinks erkannt werden, wie dies die natürliche Eyeblink Rate ändern könnte. Bitten Sie um ihre Zustimmung zu beteiligen. Jeder Teilnehmer das Dokument für informierte Zustimmung zu geben und dass sie genügend Zeit um zu lesen, um den Text zu verstehen und schließlich zu unterschreiben.</li>
	<li>Vereinbaren Sie einen Termin mit jedem Teilnehmer um das Experiment durchzuführen. Die Teilnehmer der folgenden Anweisungen geben: ankommen ausgeruht und mit vor kurzem gewaschen Haar; chemische Produkte wie Haarspray, etc., sollten vermieden werden, da sie EEG-Ableitungen auswirken können. Geben Sie die Teilnehmer alle notwendige Kontaktinformationen.</li>
</ol>3. Setup Vorbereitung
<ol><li>Bereiten Sie die experimentelle Sitzung rechtzeitig vor Ankunft des Teilnehmers. Proben Sie die Sitzung mit einem Kollegen. Für den Fall, dass etwas nicht korrekt erkannt wird, stellen Sie die entsprechenden Änderungen an der experimentellen Sitzung.<ol>
<li>Bereiten Sie Verbindungen zwischen allen Geräten, die verwendet werden, und überprüfen ihre Synchronisation (visuelle Reize Präsentation und Datenerfassung) werden. Hinweis: Die Verbindung zwischen Hardware und Software ist entscheidend. Es ist wünschenswert, führen Sie Tests durch, um die Synchronisierung zu bestätigen. Besprechen Sie mit dem Hersteller oder Software-Entwickler, bei Bedarf.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Machen die Themen in den Versuchsraum wohl fühlen: den Teilnehmer begrüßen, und bereiten Sie einen Raum für ihre Sachen (Taschen und andere).</li>
	<li>Das gesamte Protokoll an den Teilnehmer erklären: wo der Teilnehmer sitzen wird, wie viele visuelle Reize gezeigt werden sollen und die Dauer der Sitzung. Erklären Sie, dass der Teilnehmer die Zusammenarbeit sehr wichtig ist.</li>
	<li>Da eine drahtlose EEG-Aufnahme-System wird verwendet werden, wie schwierig diese Aufnahmen sind, und erklären, um richtige elektrophysiologische Signale mit geringer Artefakte zu erhalten, sollte der Teilnehmer nicht unnötig bewegen.</li>
</ol>4. Datenerfassung
<ol><li>Reinigen Sie die Oberfläche der Haut des Teilnehmers, alle Spuren von Schmutz oder Reste von Haar-Produkte zu entfernen.</li>
	<li>Messen Sie den Kopf des Teilnehmers. Messen Sie den Abstand zwischen der Nasion und dem Inion, und markieren Sie die Halbzeit als einen Scheitelpunkt.</li>
	<li>Bereiten Sie die Elektroden in der EEG-Kappe mit dem 10-20-System.</li>
	<li>Setzen Sie die Kappe auf das Thema nach der Marke, so dass der Scheitelpunkt den zentralen entspricht Nullpunkt (Cz) der GAP.</li>
	<li>Leitendes Gel mit Hilfe einer Spritze auf die Elektroden anwenden; Stellen Sie sicher, dass die Kappe auf dem Kopf der passt.</li>
	<li>Legen Sie die Bezugselektrode und EOG-Elektrode auf das Thema Kopf.</li>
	<li>Stellen Sie sicher, dass die Teilnehmer bequem sitzen und für die Sitzung vorbereitet.</li>
	<li>Eine HD-Video-Kamera im Fokus des Teilnehmers Gesicht in Nahaufnahme. Hiermit werden die Teilnehmer Eyeblinks manuell zu erkennen.</li>
	<li>Überprüfen Sie, dass alle Geräte synchronisiert werden.</li>
	<li>Überprüfen Sie, dass die EEG-Control-Box an den Computer registriert die Daten richtig angeschlossen ist.</li>
	<li>Überprüfen Sie, ob das Signal für jede Elektrode richtig ist; Wenn dies nicht der Fall ist, überprüfen Sie, ob die problematische Elektrode. Hinweis: Einige häufige Ursachen für ein schlechtes Signal von einer Elektrode sind ein Mangel an leitendes Gel auf die Elektrode, einer Fehlstellung der Elektrode am Kopf oder eine schlechte Verbindung der Elektrodenkabel mit seinen Control-Box.</li>
	<li>Wenn alles fertig ist, starten Sie das Experiment Aufnahme (und Wiedergabe des Videos).</li>
</ol>5. Post-experimentelle Sitzung
<ol><li>Entfernen Sie die Kappe von der Teilnehmer Kopf und, wenn möglich, geben Sie die Teilnehmer einen Fragebogen rund um die Themen von Interesse.</li>
	<li>Speichern Sie alle Daten auf einer externen Festplatte. Hinweis: Es empfiehlt sich, die Daten zu sichern. Eine gute Option wäre, die Daten auf zwei externe Festplatten speichern und an verschiedenen Orten aufbewahren. Bei der Gestaltung des besten Verfahrens, ist es wichtig zu überlegen, das Protokoll für die Datenspeicherung von der Ethik-Kommission genehmigt.</li>
	<li>Reinigen Sie die Elektroden und die Kappe; die meisten Elektroden müssen sofort nach Gebrauch gereinigt werden.<ol>
<li>Reinigen Sie die Elektroden und cap mit reichlich Wasser unter einem Wasserhahn und ohne chemisches Produkt (sofern nicht angegeben sonst vom Gerätehersteller). Trocknen Sie sorgfältig die Elektroden zur Vermeidung von Korrosion. Wenn dieses Protokoll nicht ausreicht, um die Kappe zu reinigen ist, kann es in der Regel in der Waschmaschine gewaschen werden (siehe Herstellerangaben).</li>
	</ol>
</li>
</ol>(6) Datenanalyse
<ol><li>Die Erkennungsdaten Eyeblink zu organisieren.<ol>
<li>Eine geeignete Software-Paket für die Datenanalyse importieren Sie die EEG-Datei.</li>
		<li>Wählen Sie das EEG Interessengebiet basierend auf die Synchronisation Trigger mit visuellen Reizen-Präsentations-Software verwendet. Filtern Sie die Daten und Anwenden eines Filters "Eyeblink" zu sehen wie viele und wann Eyeblinks generiert werden. Hinweis: Kommerzielle und freie Softwarepakete haben Filter Eyeblinks im EEG erkennen.</li>
		<li>Wählen Sie das HD-Video der Teilnehmer Gesichter und manuell entsprechen Sie Eyeblinks denen in der EEG-Daten.</li>
		<li>Erstellen einer Tabelle Matrix die endgültige Liste der jeder Teilnehmer Eyeblinks, und die Rate pro Minute zu berechnen, während das Thema der Reize gerade.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Durchzuführen Sie statistische Analysen.<ol>
<li>Importieren Sie die Matrix in die entsprechende Software für statistische Analysen.</li>
		<li>Entwerfen Sie in einer Statistik-Software-Programm die gewünschte Analyse zu kontrastieren die ersten Hypothesen und vervollständigen Sie diese.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

<ol>
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Die Autoren haben nichts preisgeben.

Eine Methode für die Analyse der visuellen Wahrnehmung von Medieninhalten mit speziell angefertigten Videoerstellung wird hier beschrieben. Viele andere Studien versuchen, die Wahrnehmung von Medieninhalten in narrativen zusammenhängen mit bereits vorhandenen Filme zu analysieren. Das vorliegende Verfahren schlägt visuellen Inhalte mit einer narrativen Konstruktion nach den Kriterien von Interesse, und basiert auf den Vorschlag, dass Eyeblink Rate des Betrachters Aufmerksamkeit9verbunden ist. A...

Der Zweck dieser Methode
Diese Methode bietet ein dual-Protokoll zur Erkennung von Eyeblinks. Ziel ist es, die Zuschauer visuelle Wahrnehmung von Medieninhalten, speziell für diese Untersuchung mittels EEG-Ableitungen und HD-Videoaufnahme-Systemen zu analysieren.
Die Beweggründe für die Entwicklung und/oder Anwendung dieser Methode
Jede Eyeblink blendet visuellen Fluss für 150-400 ms1,2. Blinken, hat physiologische3,4,5 und psychologische6,7 Funktionen. Die Verbindung zwischen Aufmerksamkeit und Eyeblink wurde studiert und in verschiedenen Studien8bewiesen. Ein höheres Maß an Aufmerksamkeit sinkt Eyeblink Rate und früheren Studien zufolge Menschen teilen einen Mechanismus zur Steuerung des Zeitpunkt der blinkt, der nach der beste Moment um wichtige visuelle Informationen9zu vermeiden sucht. So analysieren Eyeblink Verhalten der Zuschauer beobachten Bildschirmen Informationen bezüglich des Niveaus der Aufmerksamkeit, die Medieninhalte bieten könnte.
Eine Methode zum Nachweis von spontanen Eyeblink Rate ist mittels EEG-Elektroden um die elektrische Aktivität aufzuzeichnen. Eyeblinks können leicht erkannt werden, durch präfrontalen und Electrooculogram Elektroden mit einem EEG Aufnahmesystem verbunden. In den meisten EEG-Analysen gelten Eyeblinks Artefakte. Aus diesem Grund haben viele Software-Pakete entwickelt, die zur Auswertung von EEG-Daten Eyeblink Detektoren10. Der Vorteil der Verwendung von EEG zur Erkennung von Eyeblinks ist die hohe zeitliche Auflösung (in der Größenordnung von Millisekunden) und die Möglichkeit der Eintragung Gehirn Auswirkungen der verschiedenen Erzählungen und schneidet in Filmen synchronisiert mit den Eyeblinks - eine Frage offen für weitere Studie. Erfassung Teilnehmer Gesichter mit einer HD-Kamera kann auch nützlich für passende/Kontrast Zwecke9sein.
Die Vorteile gegenüber alternativen Methoden mit Verweisen auf relevante Studien
Es gibt mehrere Methoden zum zählen von Auge blinkt. Einige spezielle Instrumente zur Erfassung von blinkt sind Magnetspulen, Infrarot (IR) Lichtstrahlen, optoelektronische Bewegungsmelder mit Auge Bewegungsanalyse wie Eye-Tracking-Techniken und verschiedene Techniken, die bioelektrische Signale, z. B. anhand Electrooculography (EOG), Elektromyographie (EMG) und EEG. Eine weitere Option für eine genauere, aber zeitraubende zählt manuell blinkt aus einer Bild-für-Bild-video-Aufnahme-11. Die Technologien heute können werden grob in zwei Gruppen eingeteilt: a) berührungslose Aufnahme, worunter zwei Modalitäten, die direkte Blink-Erkennung verwenden, Computervision und offline Blink Detection mit Eyetracking-, und (b) Kontakt-basierte Aufzeichnung mit biologische Signale durch EOG und EEG-Geräte12,13.
Das Eye-tracking-System ist eine weit verbreitete Technologie, die von traditionellen bildbasierte passive Designs bis hin zu aktiven nahe-Infrarot-basierte Ansätze vor allem heute mit einer hochauflösenden Kamera. Letztere nutzt die Reflexionseigenschaften des Schülers unter IR Beleuchtung14. Das Konzept moderne Eye-Tracking-Methoden ist Schüler Center Hornhaut Reflexion (PCCR), beinhaltet eine Kamera-tracking der Mitte der Pupille, wo Licht von der Hornhaut reflektiert. Allerdings gibt es ein Mangel an Blink Detection Algorithmen für Eyetracking-Protokolle veröffentlicht. Außerdem, obwohl die verschiedenen Modelle der Eyetracking-auf dem Markt integrierten Software mit Blink Detection bieten, der Source-Code nicht immer erfolgt durch Hersteller, so dass es schwierig zu wissen, wie die Algorithmen arbeiten12. Außerdem gibt es während der Experimente mit Eye-Tracking-Ereignisse, die dazu führen, dass Daten verloren gehen, z. B. Verzögerungen und bedeutende Kopf oder Bewegungen den Blick. Die Augenpartie ist in der video-Aufnahmen, die ein Problem für die Berechnung der Dauer des Nu, und manchmal führt die verschiedenen Arten von Artefakten15sehr klein.
In diesem Experiment sind EEG und EOG Methoden verwendet. EEG dient in der Regel nicht allein, Eyeblinks zu erkennen. Analyse von Eyeblinks mit EEG-Elektroden aufgezeichnet ist jedoch ein standard-Verfahren für die Untersuchung von Augenlid Verschiebungen. Dieses Verfahren ermöglicht Forschern haben Informationen genau wann Eyeblinks statt. Die häufigsten signalmuster zur Erkennung von blinkt ist der Peak Punkte, für vertikale Bewegung Antworten. Es gibt mehrere Peak Erkennung Algorithmen für rohe EEG, Zeitbereich, oder Frequenzbereich signalisiert. Prozesse, die in Spitzenzeiten Identifikation sind Peak Erkennung, Merkmalsextraktion und Klassifizierung. Eyeblinks haben einen erheblichen Einfluss auf die vorderen Kanäle des EEG-Signals. In der Regel werden Eyeblinks im EEG mit einer vorab festgelegten Amplitude Schwelle16erkannt. Die Algorithmen in der Analysesoftware in diesem Experiment verwendet basieren auf die Signale die Standardabweichung und der Wurzel Mittel der Quadrate (RMS) des vorgefilterten EEG-Signals; Sie sind open Source und für die wissenschaftliche Gemeinschaft17verfügbar. Jedoch können einige Augenbewegungen, bei denen keine Eyeblinks elektrischen Aktivität provozieren, der verwirrend sein können. Aus diesem Grund kann eine zweite Methode - Aufnahme Zuschauer Gesichter mit einer HD-Videokamera - Forscher Eyeblinks passen, indem Sie sie manuell zu zählen. Mit solch einer doppelten Methode erreicht die Ermittler eine Matrix von Eyeblinks, die leicht mit statistischen Tools analysiert werden können.
Daher führt die vorgeschlagene Methode eine Daten-Triangulation mit zwei verschiedenen Quellen, die erkannten Eyeblinks zu validieren. Diese Methode basiert auf Nakano Et Al. Hinweise9 zur Bestätigung. Zur gleichen Zeit ermöglicht es auch Forscher, die Aktivität des Gehirns und Frequenzband Informationen für die weitere Analyse zu sammeln. Das hier beschriebene Experiment ist Teil einer breiter zukünftige Untersuchung über die Auswirkungen der Bearbeitung-Stil Kürzungen auf okzipitalen und Präfrontaler Hirnregionen.
Bestimmen Sie, ob die Methode ist geeignet für eine Untersuchung
Diese experimentelle Protokoll ermöglicht Zuschauer Eyeblinks während beobachten Videoinhalte werden unter drei experimentelle Bedingungen untersucht. Erstens Eyeblink Rate wird mithilfe von zwei sich ergänzende Techniken erkannt: EEG und aufgezeichnete HD-Videos. Hier verwenden wir eine drahtlose EEG mit 20 Kanälen. Zweite, spezifische Reize angepasst an das Experiment werden erstellt, damit die Forscher alle Variablen des visuellen Inhalts verwalten kann. Hier wurden drei Videos mit dem gleichen Narrative aber verschiedene Videoschnitt-Stil geschaffen. Die Erzählung bestand aus einem Mann, der ein Zimmer betritt, am Schreibtisch saß, jonglierte mit drei Bällen, öffnete einen Laptop, Informationen in einigen Büchern nachgeschlagen, etwas auf dem Laptop eingegeben, geschlossen, aßen einen Apfel, blickte direkt in die Kamera, und verließ den Raum. Die drei video Reize dauern 198 s. Die erste war ein One-Shot-Film; die zweite war nach klassischen Hollywood-Style-Regeln mit 33 verschiedene Aufnahmen bearbeitet; und die dritte war nach MTV-Style-Regeln mit 79 Schlägen bearbeitet. Ein vierten Impuls wurde auch vorgestellt, in dem die Erzählung identisch war, aber das Format war eine reale Darstellung mit einem Schauspieler statt eines Videos. Dieser vierte nicht-Video-Reiz war nicht in einer ersten Studie bearbeiten-Stil Unterschiede verwendet aber wurde im Rahmen einer anderen Untersuchung Eyeblink Kursdifferenzen zwischen reale Darstellung und aussortierte Medien8zu vergleichen. Drittens, verschiedene Gruppen von Teilnehmern werden je nach ihrer vorherigen Know-how bei der visuellen Analyse von Videos ausgewählt. Unterschiede bei Eyeblink Fächergruppen beobachten die gleichen visuellen Reizen bestimmen soll. In diesem Fall nahmen 40 Probanden an der Untersuchung. Die Hälfte davon waren Medienprofis (16 Rüden und 4 Hündinnen; 30-56 Jahre, mit einem Durchschnittsalter von 44,15 ±7.15 Jahre alt) und der Rest waren nicht-Medien-Profis (15 Rüden und 5 Hündinnen; Jahre 28-56 Jahre, mit einem Durchschnittsalter von 43.25 ± 8,59). Medien-Profis wurden mit dem Kriterium von mehr als 6 Jahren Erfahrung in der Herstellung von Entscheidungen in Bezug auf Medienbearbeitung in ihrer täglichen Arbeit ausgewählt.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1126">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">EEG Device</td>
			<td style="width:279px;">Neurolectrics</td>
			<td style="width:344px;">Enobio 20 EEG/EMG system&#160;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Ag/AgCl Electrodes</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>[NE022b] GelTrode</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Recording EEG software</td>
			<td>Neuroelectrics</td>
			<td>NicOffline software</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">HD-video camera</td>
			<td>Sony Corporation&#160;</td>
			<td>Sony HDR-GW55VE</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Syringe</td>
			<td>Monoject</td>
			<td>Monoject 412, curved tip syringe, 50/box</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:276px;">Saline electrode EMG gel</td>
			<td>Signa-Gel</td>
			<td>X32-204: Signa Gel</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Visual Stimuli Presentation Software</td>
			<td>Paradigm Stimulus Presentation</td>
			<td>Perception Research System Incorporated</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="50">
			<td height="50" style="height:51px;">EEG software analysis</td>
			<td style="width:279px;">Centre National de la Recherche Scientifique and Montreal Neurological Institute</td>
			<td>Brainstorm3</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">EEG software analysis</td>
			<td>The MathWorks Inc.</td>
			<td>MATLAB 2013b</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">TV for video presentation</td>
			<td>Panasonic Corporation</td>
			<td>PanasonicTH- 42PZ70EA&#160; - 50&#34;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for presenting stimuli</td>
			<td>MacBook Air</td>
			<td>Year 2013, running Mac OSX Mountain Lion</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">PC for recording stimuli</td>
			<td>MacBook&#160;</td>
			<td>Year 2009 running Windows 7</td>
			<td style="width:227px;">With a bootcamp partition of the disk for providing Windows OS</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Statistical Analysis</td>
			<td>Systat Software Inc.</td>
			<td>Sigmaplot 11.0&#160;</td>
			<td style="width:227px;"></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using electroencephalography measurements and high-quality video recording for analyzing visual perception of media content

Dieser Artikel untersucht eine Methode, um Unterschiede in der visuellen Wahrnehmung des Menschen zu erkennen. Die Methode basiert auf der psychologischen (oder "kognitive") Funktion des Eyeblinks. Teilnehmer Eyeblinks werden erkannt und beim Ansehen von Videos, die speziell für die Untersuchung erworben. Die Erkennung und den Erwerb von Eyeblinks werden mit Hilfe eines 20-Kanal EEG (EEG) drahtlosen Geräts durchgeführt. Die internationale, die 10-20 System für die Platzierung der Elektrode gefolgt ist. Eine High-Definition (HD) Video-Kamera wird verwendet, um Teilnehmer Mimik, Kontrast Zwecken erfassen. Anstelle von bereits vorhandenen Medieninhalte, wurde speziell angefertigten Videoinhalte erstellt nach bestimmten Kriterien für diese Untersuchung von Interesse mit Reize Forscher, die genauen Parameter von Interesse zu verwalten. Andernfalls könnten Ergebnisse mit unkontrollierten Variablen verunreinigt sein. Die Synchronisation der Präsentation von video Reize mit EEG-Ableitungen muss in Millisekunden getan werden. Analyse der gesammelten Daten erfolgt mit robusten Software für das Arbeiten mit großen Matrizen. Statistisch signifikante Unterschiede in Bezug auf Medien Professionalisierung und Bearbeitungsstil Eyeblink-Rate sind mit den gemeldeten experimentelle Verfahren gefunden.

Mit dem Verfahren präsentiert hier die Eyeblink Rate von 40 Teilnehmern während drei verschiedene video Filme analysiert wurde. Für eine vergleichende Analyse über Medien Professionalisierung waren die Hälfte der Teilnehmer Medienprofis. Sie wurden ausgewählt, basierend auf dem Kriterium von mindestens 6 Jahre Berufserfahrung bei Entscheidungen im Zusammenhang mit Medienbearbeitung und audiovisuelle schneidet. Für eine vergleichende Analyse auf Bearbeitungsstile entstanden die drei...

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Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

Mittels Elektroenzephalografie Messungen und qualitativ hochwertige Videoaufnahmen für die Analyse der visuellen Wahrnehmung von Medieninhalten

Wir präsentieren Erkennung, Erfassung und Analyse von Eyeblink Preise beim Medieninhalte ansehen.

This article explores a method to detect differences in visual perception in humans. The method used is based on the psychological (or "cognitive") ...

using-electroencephalography-measurements-high-quality-video

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Behavior

6.8K Aufrufe.  Universitat Autónoma de Barcelona. Wir präsentieren Erkennung, Erfassung und Analyse von Eyeblink Preise beim Medieninhalte ansehen.

Serie: Using Electroencephalography Measurements and High-quality Video Recording for Analyzing Visual Perception of Media Content

Best Current Practice for Obtaining High Quality EEG Data During Simultaneous fMRI

Simultaneous EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the high spatial accuracy of fMRI. The data from these two modalities can be combined in a number of ways, but all rely on the acquisition of high quality EEG and fMRI data. EEG data acquired during simultaneous fMRI are affected by several artifacts, including the gradient artefact (due to the changing magnetic field gradients required for fMRI), the pulse artefact (linked to the cardiac cycle) and movement artifacts (resulting from movements in the strong magnetic field of the scanner, and muscle activity). Post-processing methods for successfully correcting the gradient and pulse artifacts require a number of criteria to be satisfied during data acquisition. Minimizing head motion during EEG-fMRI is also imperative for limiting the generation of artifacts.
Interactions between the radio frequency (RF) pulses required for MRI and the EEG hardware may occur and can cause heating. This is only a significant risk if safety guidelines are not satisfied. Hardware design and set-up, as well as careful selection of which MR sequences are run with the EEG hardware present must therefore be considered.
The above issues highlight the importance of the choice of the experimental protocol employed when performing a simultaneous EEG-fMRI experiment. Based on previous research we describe an optimal experimental set-up. This provides high quality EEG data during simultaneous fMRI when using commercial EEG and fMRI systems, with safety risks to the subject minimized. We demonstrate this set-up in an EEG-fMRI experiment using a simple visual stimulus. However, much more complex stimuli can be used. Here we show the EEG-fMRI set-up using a Brain Products GmbH (Gilching, Germany) MRplus, 32 channel EEG system in conjunction with a Philips Achieva (Best, Netherlands) 3T MR scanner, although many of the techniques are transferable to other systems.

Simultaneous electroencephalography (EEG) and functional Magnetic Resonance imaging (fMRI) is a powerful neuroimaging tool. However, the inside of an MRI scanner forms a difficult environment for EEG data recording and safety must be considered whenever operating EEG equipment inside a scanner. Here, we present an optimised EEG-fMRI data acquisition protocol.

Besten gegenwärtigen Praxis zur Gewinnung von High Quality EEG Daten während Gleichzeitige fMRI

Simultaneous  EEG-fMRI allows the excellent temporal resolution of EEG to be combined with the  high spatial accuracy of fMRI. The data  from these two ...

Forschung

Verhalten

Simultaneous Scalp Electroencephalography (EEG), Electromyography (EMG), and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Recent studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal human walking. Part of this evidence encompasses studies, including our previous work, demonstrating that gait kinematics and limb coordination during treadmill walking can be inferred from the scalp electroencephalogram (EEG) with reasonably high decoding accuracies. These results provide impetus for development of non-invasive brain-machine-interface (BMI) systems for use in restoration and/or augmentation of gait- a primary goal of rehabilitation research. To date, studies examining EEG decoding of activity during gait have been limited to treadmill walking in a controlled environment. However, to be practically viable a BMI system must be applicable for use in everyday locomotor tasks such as over ground walking and turning. Here, we present a novel protocol for non-invasive collection of brain activity (EEG), muscle activity (electromyography (EMG)), and whole-body kinematic data (head, torso, and limb trajectories) during both treadmill and over ground walking tasks. By collecting these data in the uncontrolled environment insight can be gained regarding the feasibility of decoding unconstrained gait and surface EMG from scalp EEG.

Simultaneous Scalp Electroencephalography EEG, Electromyography EMG, and Whole-body Segmental Inertial Recording for Multi-modal Neural Decoding

Development of an effective brain-machine-interface (BMI) system for restoration and rehabilitation of bipedal locomotion requires accurate decoding of user's intent. Here we present a novel experimental protocol and data collection technique for simultaneous non-invasive acquisition of neural activity, muscle activity, and whole-body kinematics during various locomotion tasks and conditions.

Gleichzeitige Scalp Elektroenzephalographie (EEG), Elektromyographie (EMG) und Ganzkörper-Segment Inertial Recording für Multi-modal Neural Decoding

Recent  studies support the involvement of supraspinal networks in control of bipedal  human walking. Part of this evidence  encompasses studies, ...

Contextual and Cued Fear Conditioning Test Using a Video Analyzing System in Mice

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association between environmental cues and aversive experiences. In this test, mice are placed into a conditioning chamber and are given parings of a conditioned stimulus (an auditory cue) and an aversive unconditioned stimulus (an electric footshock). After a delay time, the mice are exposed to the same conditioning chamber and a differently shaped chamber with presentation of the auditory cue. Freezing behavior during the test is measured as an index of fear memory. To analyze the behavior automatically, we have developed a video analyzing system using the ImageFZ application software program, which is available as a free download at http://www.mouse-phenotype.org/. Here, to show the details of our protocol, we demonstrate our procedure for the contextual and cued fear conditioning test in C57BL/6J mice using the ImageFZ system. In addition, we validated our protocol and the video analyzing system performance by comparing freezing time measured by the ImageFZ system or a photobeam-based computer measurement system with that scored by a human observer. As shown in our representative results, the data obtained by ImageFZ were similar to those analyzed by a human observer, indicating that the behavioral analysis using the ImageFZ system is highly reliable. The present movie article provides detailed information regarding the test procedures and will promote understanding of the experimental situation.

This article presents a protocol for a contextual and cued fear conditioning test using a video analyzing system to assess fear learning and memory in mice.

Kontextuelle und Cued Angst Anlage Test mit einer Video-Analyse-System bei Mäusen

The contextual and cued fear conditioning test is one of the behavioral tests that assesses the ability of mice to learn and remember an association ...

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have developed visual cognitive tasks for rats using the Floor Projection Maze1,2&#160;that are optimized for visual abilities of rats permitting stronger comparisons of experimental findings with other species.
In order to investigate neural correlates of learning and memory, we have integrated electrophysiological recordings into fully automated cognitive tasks on the Floor Projection Maze1,2. Behavioral software interfaced with an animal tracking system allows monitoring of the animal's behavior with precise control of image presentation and reward contingencies for better trained animals. Integration with an in vivo electrophysiological recording system enables examination of behavioral correlates of neural activity at selected epochs of a given cognitive task.
We describe protocols for a model system that combines automated visual presentation of information to rodents and intracranial reward with electrophysiological approaches. Our model system offers a sophisticated set of tools as a framework for other cognitive tasks to better isolate and identify specific mechanisms contributing to particular cognitive processes.

We describe protocols for training rats for chronic electrophysiological recordings in fully automated cognitive tasks on a Floor Projection Maze.

Automatisierte kognitive Anforderungen für die Aufnahme Neuronale Aktivität Mit einer Bodenprojektion Maze

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the necessary equipment is now available by several commercial companies. This protocol provides a detailed description of a two-way shuttle-box avoidance learning paradigm in rodents (here Mongolian gerbils; Meriones unguiculatus) in combination with site-specific electrical intracortical microstimulation (ICMS) and simultaneous chronical electrophysiological in vivo recordings. The detailed protocol is applicable to study multiple aspects of learning behavior and perception in different rodent species.
Site-specific ICMS of auditory cortical circuits as conditioned stimuli here is used as a tool to test the perceptual relevance of specific afferent, efferent and intracortical connections. Distinct activation patterns can be evoked by using different stimulation electrode arrays for local, layer-dependent ICMS or distant ICMS sites. Utilizing behavioral signal detection analysis it can be determined which stimulation strategy is most effective for eliciting a behaviorally detectable and salient signal. Further, parallel multichannel-recordings using different electrode designs (surface electrodes, depth electrodes, etc.) allow for investigating neuronal observables over the time course of such learning processes. It will be discussed how changes of the behavioral design can increase the cognitive complexity (e.g. detection, discrimination, reversal learning).

Shuttle-box avoidance learning is well-established in behavioral neuroscience. This protocol describes how shuttle-box learning in rodents can be combined with site-specific electrical intracortical microstimulation (ICMS) and simultaneous chronical in vivo recordings as a tool to study multiple aspects of learning and perception.

Kombinierte Shuttle-Box-Training mit Elektrophysiologische Cortex Ableitung und Stimulation als ein Instrument zur Wahrnehmung und Lernen Studie

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Utilizing Electroencephalography Measurements for Comparison of Task-Specific Neural Efficiencies: Spatial Intelligence Tasks

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables comparative calculation of individuals&#39; neural efficiency as they perform successive tasks requiring spatial ability to derive solutions. Neural efficiency here is defined as having less beta activation, and therefore expending fewer neural resources, to perform a task in comparison to other groups or other tasks. For inter-task comparisons of tasks with similar durations, these measurements may enable a comparison of task type difficulty. For intra-participant and inter-participant comparisons, these measurements provide potential insight into the participant&#39;s level of spatial ability and different engineering problem solving tasks. Performance on the selected tasks can be analyzed and correlated with beta activities. This work presents a detailed research protocol studying the neural efficiency of students engaged in the solving of typical spatial ability and Statics problems. Students completed problems specific to the Mental Cutting Test (MCT), Purdue Spatial Visualization test of Rotations (PSVT:R), and Statics. While engaged in solving these problems, participants&#39; brain waves were measured with EEG allowing data to be collected regarding alpha and beta brain wave activation and use. The work looks to correlate functional performance on pure spatial tasks with spatially intensive engineering tasks to identify the pathways to successful performance in engineering and the resulting improvements in engineering education that may follow.

This manuscript describes an approach to measure neural activity of humans while solving spatially focused engineering problems. The electroencephalogram methodology helps interpret beta brain wave measurements in terms of neural efficiency, with the aim of ultimately enabling comparisons of task performance both between problem types and between participants.

Unter Verwendung Elektroenzephalographie Messungen zum Vergleich der Aufgabenspezifische Neural Gelegenheit: Spatial Intelligence-Aufgaben

Spatial intelligence is often linked to success in engineering education and engineering professions. The use of electroencephalography enables ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to integrate cognitive neural processes. Transcranial alternating current stimulation (tACS) holds the promise to elucidate the causal link between specific frequencies of oscillatory brain activity and cognitive processes. Simultaneous electroencephalography (EEG) recording during tACS would offer an opportunity to directly explore immediate neurophysiological effects of tACS. However, it is not trivial to measure EEG signals during tACS, as tACS creates a huge artifact in EEG data. Here we explain how to set up concurrent tACS-EEG experiments. Two necessary considerations for successful EEG recording while applying tACS are highlighted. First, bridging of the tACS and EEG electrodes via leaking EEG gel immediately saturates the EEG amplifier. To avoid bridging via gel, the viscosity of the EEG gel is the most important parameter. The EEG gel must be viscous to avoid bridging, but at the same time sufficiently fluid to create contact between the tACS electrode and the scalp. Second, due to the large amplitude of the tACS artifact, it is important to consider using an EEG system with a high resolution analog-to-digital (A/D) converter. In particular, the magnitude of the tACS artifact can exceed 100 mV at the vicinity of a stimulation electrode when 1 mA tACS is applied. The resolution of the A/D converter is of importance to measure good quality EEG data from the vicinity of the stimulation site. By following these guidelines for the procedures and technical considerations, successful concurrent EEG recording during tACS will be realized.

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

In this article we explain how to set up a concurrent transcranial alternating current stimulation and EEG experiment.

Concurrent Elektroenzephalographie Recording Während Transkranielle Alternating Current Stimulation (TAC)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...

Visualization Method for Proprioceptive Drift on a 2D Plane Using Support Vector Machine

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the behavioral correlate for the sense of ownership. Previously, the estimation of proprioceptive drift was limited to one spatial dimension, such as height, width, or depth. As the hand can move freely in 3D, measuring proprioceptive drift in only one dimension is not sufficient for the estimation of the drift in real life situations. In this article, we provide a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion by combining an objective behavioral measurement (hand position tracking) and subjective, phenomenological assessment (subjective assessment of hand position and questionnaire) with a sophisticated machine learning approach. This technique permits not only an investigation of the underlying mechanisms of the sense of ownership and agency but also assists in the rehabilitation of a missing or paralyzed limb and in the design rules of real-time control systems with a self-body-like usability, in which the operator controls the system as if it were part of his/her own body.

This article describes a novel method to estimate proprioceptive drift on a 2D plane using the mirror illusion and combining a psychophysical procedure with an analysis using machine learning.

Visualisierungsmethode für Propriozeptive Drift auf einer 2D-Ebene Verwenden von Support Vector Machine

Proprioceptive drift, which is a perceptual shift in body-part position from the unseen real body to a visible body-like image, has been measured as the ...

Implantation and Recording of Wireless Electroretinogram and Visual Evoked Potential in Conscious Rats

The full-field electroretinogram (ERG) and visual evoked potential (VEP) are useful tools to assess retinal and visual pathway integrity in both laboratory and clinical settings. Currently, preclinical ERG and VEP measurements are performed with anesthesia to ensure stable electrode placements. However, the very presence of anesthesia has been shown to contaminate normal physiological responses. To overcome these anesthesia confounds, we develop a novel platform to assay ERG and VEP in conscious rats. Electrodes are surgically implanted sub-conjunctivally on the eye to assay the ERG and epidurally over the visual cortex to measure the VEP. A range of amplitude and sensitivity/timing parameters are assayed for both the ERG and VEP at increasing luminous energies. The ERG and VEP signals are shown to be stable and repeatable for at least 4 weeks post surgical implantation. This ability to record ERG and VEP signals without anesthesia confounds in the preclinical setting should provide superior translation to clinical data.

We show surgical implantation and Recording procedures to measure visual electrophysiological signals from the eye (electroretinogram) and brain (visual evoked potential) in conscious rats, which is more analogous to the human condition where recordings are conducted without anesthesia confounds.

Implantations- und Aufzeichnung von Wireless-Elektroretinogramm und visuell evozierten Potenziale in wachen Ratten

The full-field electroretinogram (ERG) and visual evoked potential (VEP) are useful tools to assess retinal and visual pathway integrity in both ...

Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world around them. Eye tracking is a safe and non-invasive way to collect gaze data from infants, and the preferential looking paradigm is simple to design and only requires the infant to be attending to the screen. By simultaneously showing two visual stimuli that differ in one dimension, we can assess whether infants show different looking behavior for either stimulus, thus demonstrating sensitivity to that difference. The challenges in such experimental approaches are that experiments must be kept brief (no more than 10 min) and be carefully controlled such that the two stimuli differ in only one way. The interpretation of null results must also be carefully considered. In this paper, we illustrate a successful example of an infant eye tracking study with a preferential looking paradigm to discover that 6-month-olds are sensitive to linguistic cues in a signed language despite having no prior exposure to signed language, suggesting that infants possess intrinsic or innate sensitivities to these cues.

Eye tracking studies using a preferential looking paradigm can be used to study infants&#39;&#160;emerging understanding of, and attention to, their external visual world.

Erforschen der Sensibilität für visuelle Sprache durch Eye Tracking und das Preferential Looking Paradigm

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world ...