9.17 : Kontaminationen und Fehler

Eine effektive Probenvorbereitung ist für eine genaue und zuverlässige Laboranalyse von entscheidender Bedeutung. Während dieses Prozesses können zwei wesentliche Fehlerquellen auftreten: Konzentrationsverzerrungen durch unsachgemäße Probenaufteilung und Kontaminationen durch Methoden zur Reduzierung der Partikelgröße, wie Mahlen oder Homogenisieren. Das Identifizieren und Minimieren dieser potenziellen Fehler ist entscheidend, um die Gültigkeit der Analyse sicherzustellen.

Eine weitere wichtige Überlegung ist die Bestimmung der geeigneten Anzahl von Proben, die erforderlich sind, um einen gewünschten Stichprobenfehler zu erreichen. Wenn die Zielpopulation einer Normalverteilung folgt, kann die Stichprobengröße mithilfe der folgenden Formel berechnet werden:

In dieser Formel stellt der t-Wert basierend auf dem gewünschten Konfidenzniveau die Stichprobenstandardabweichung dar, die misst, wie weit die Proben vom Mittelwert abweichen, und bezeichnet den akzeptablen Stichprobenfehler. Diese Formel hilft dabei, die erforderliche Anzahl von Proben zu definieren, um eine spezifische Fehlergrenze zu erreichen und so die Präzision des Stichprobenprozesses zu gewährleisten.

Darüber hinaus umfasst die Minimierung der Gesamtvarianz der Analyse die Berücksichtigung sowohl der Methoden- als auch der Stichprobenvarianz. Die Stichprobenvarianz kann durch das Sammeln einer angemessenen Anzahl von Proben mit der richtigen Größe reduziert werden, während die Methodenvarianz verbessert wird, wenn mehrere Analysen pro Probe durchgeführt werden. Durch die effektive Handhabung beider Varianzen können genauere und zuverlässigere Ergebnisse erzielt werden.