JoVE Logo

登录

利用多个可公开访问的数据库对乳腺癌生物标志物进行数据挖掘和综合分析

8.8K Views

07:41 min

May 17th, 2019

DOI :

10.3791/59238-v

May 17th, 2019


副本

探索更多视频

147

此视频中的章节

0:04

Title

1:15

Expression Pattern Analysis

1:58

Expression Correlation Analysis

2:22

Subgroup Analysis

3:35

Survival Analysis

5:08

Results: Data Mining and Integrative Analysis using Multiple Publicly Accessible Databases

7:13

Conclusion

相关视频

article

07:35

用相似有效的二元分类性能选择多个生物标记子集

7.4K Views

article

09:08

生物信息学方法与实验验证的集成,了解诺奇信号在卵巢癌中的作用

6.6K Views

article

07:41

用于鉴定黑色素瘤转移新介质的强大发现平台

2.4K Views

article

08:27

在乳腺癌检测人类白细胞抗原生物标志物的利用无标记生物传感技术

13.8K Views

article

08:51

应用无监督多组学因子分析来揭示与心血管疾病相关的变异模式和分子过程

1.1K Views

article

08:51

应用无监督多组学因子分析来揭示与心血管疾病相关的变异模式和分子过程

1.1K Views

article

08:51

应用无监督多组学因子分析来揭示与心血管疾病相关的变异模式和分子过程

1.1K Views

article

09:32

生物标志物的研究下一代组织微阵列(ngTMA)协议

23.9K Views

article

07:47

TMEM200A作为泛癌生物标志物的多组学分析

1.4K Views

article

07:47

TMEM200A作为泛癌生物标志物的多组学分析

1.4K Views

JoVE Logo

政策

使用条款

隐私

科研

教育

关于 JoVE

版权所属 © 2025 MyJoVE 公司版权所有,本公司不涉及任何医疗业务和医疗服务。