Name: central and divided visual field presentation of emotional images to measure hemispheric differences in motivated attention
Uploaded: 2017-11-16T12:30:00.000+00:00
Duration: 5 min 36 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention at JoVE.com

Tüm yöntem tanımlamak burada insan konu araştırma Kansas Üniversitesi, Lawrence, KS için iç inceleme Kurulu tarafından onaylanan.
 1. seçme katılımcılar <ol><li>kullanım sağ elini kullanan katılımcılar DVF araştırma için. Nadir durumlarda (% 10), sol elli kişiler için dil kafa derisi kaydedilen ERP bileşenleri tipik olmayan topografik dağıtımları ile sonuçlanır sağ hemisfer işleme lateralized.</li>
	<li>Var katılımcılar tamamlamak güçlü right-handedness belirlemek için Edinburgh el kullanımı stok 9. Sekiz veya daha yüksek puanları gösterir güçlü right-handedness.</li>
</ol> 2. Bir çekim gücü duygu çalışma ve ilgi için <ol><li>yolu ile Merkez Uluslararası duygusal resim sistemi (IAPS) 10 isteği bir araştırma kopyalamak &#39; s Web sitesi 11. Bir çekim gücü IAPS adımda 2.2-2.4 belirtimlerine göre seçin. Her uyarıcı için bir görüntü dosyası ve değerlik ve her görüntü için uyarılma Normlaştırılmış değerlendirmesi içeren sekmeyle ayrılmış metin dosyası ile IAPS gelir.
	<ol><li>Kullanımı bir elektronik tablo programı normları görüntülemek ve uyaranlara seçimleri yapmak için. O için seçili uyaranlara tam bir listesi için &#39; Hare, Atchley ve genç (2016) bkz: Tablo 1. 
		Not: Bu uyarıcı normları oy alan değerlik ve uyarılma duygusal uyaranlara için içerir. Normlar uyaranlara için Katılımcı özdeğerlendirme manken 10 puana yoluyla oluşturulmuştur. Bu ölçekte bir papatyanın, mutsuz rakam bir gülümseyen, mutlu rakam valence için aralıkları bir grafik şekil ve heyecanlı, geniş gözlü şekil uyarılma için rahat, uykulu bir şekle gösteriyor. Valence 9 maddelik Likert ölçeği 1 eşit hoş olmayan (çatık, mutsuz rakam) ve 9 eşit en keyifli (gülen, mutlu şekil) ile derecelendirilmiştir. Uyarılma de az tahrik edici (rahat, uykulu rakam) ve 9 en tahrik edici (heyecanlı, geniş gözlü rakam) eşit eşit 1 ile 9 maddelik Likert ölçeği üzerinde derecelendirilmiştir. Duygusal tepki uyandırmak bileşenleri her görüntünün merkezi olarak her görüntüde bulunan.</li>
	</ol></li> <li>Her grupta 60 görüntülerle görüntülerin üç değerlik grupları oluşturma: hoş olmayan, keyifli ve tarafsız, IAPS el ile 12 ' sağlanan normları kullanarak.
	Bunu yapmak için IAPS görüntüleri onların ortalama değerlik derecelendirme sıralamak için <ol><li>. Hoş olmayan uyarıcılara aralığında 1 ortalama değerlik reytigi 3.99. Nötr uyaran aralığında 4 ortalama değerlik reytigi 6,99. 7 ortalama değerlik reytigi 9 aralıkta keyifli bir çekim gücü. Her değerlik grup önemli ölçüde birbirinden ortalama değerlik derecelendirme onların aralıklardaki hiçbir çakışma ile farklı olmalıdır.</li>
		<li>Değerlik grupları önemli ölçüde birbirinden bağımsız örnekler t-testleri 13 kullanarak farklı onayla. Yansıma grupları arasında resim karmaşıklık LPP 14 etkilemek için görüntü karmaşıklık bulunamadı gibi kontrol edilmez.</li>
	</ol></li> <li>Her iki hoş olmayan ve hoş değerlik uyaranlara içinde yüksek oluşturabilir ve 30 orta uyarılma alt gruplar her görüntüleri.</li>
	<li>Tarafsız değerlik uyaranlara içinde orta ve düşük uyarılma alt gruplar oluşturun. Alt gruplar ortalama uyarılma derecelendirme 4,30 8,70 değişmektedir ve önemli ölçüde yok yüksek uyarılma ortalama uyarılma derecelendirmesine birbirinden farklı. Alt gruplar ortalama uyarılma derecelendirme 2,40 7,29 değişmektedir ve önemli ölçüde yok orta uyarılma ortalama uyarılma derecelendirmesine birbirinden farklı. 1.4-5,44 derecelendirmelerini ortalama uyarılma düşük uyarılma alt grubu aralıklardaki.</li>
	Onları test uyaranlara seçtikten sonra <li>(yolu ile t-testleri) 13 uyaranlara grupları sağlamak için güvenilir bir şekilde farklı. 
	Not: Her alt grupları (yüksek, orta ve düşük) önemli ölçüde ortalama uyarılma derecelendirme, ama değerlik gruptaki bir uyarılma alt gruplar birbirinden farklı olmalıdır uyarılma değil önemli ölçüde farklı--dan her diğer değerlik içinde. 1) değerlik incelenmesi yalnız, etkileri 2) uyarılma etkileri yalnız ve değerlik ve uyarılma arasında 3) etkileşimli efektleri sağlar.</li>
	<li>Bir görüntü düzenleme yazılım programı kullanarak onlar uyarıcı-sunum monitörde görüş açısı 17,06 yatay ve 10.85 dikey derece sunulacak emin olmak için son uyarıcı görüntüleri yeniden boyutlandırmak.
	<ol><li>Hesaplama formülü, V kullanarak görüş açısı (V) = 2arctan(S/2D) 15, nerede S = yükseklik veya genişliğini görsel bir nesne ve D = mesafe Görüntüleyicisi'nden &#39; s öğrenci görsel nesne için. Uyarıcı görüntülerin boyutunu katılımcı arasındaki mesafe üzerine bağlıdır &#39; s öğrenciler ve uyarıcı-sunum monitör (D).</li>
	</ol></li> <li>Görüntü uyaranların geriye dönük maskeleme için maske çekim gücü oluşturmak. Maske uyaranlara geriye eğik çizgi dizisi oluşur (örneğin, &#34; \ &#34;) görüntülerin mekansal boyutları maç. Piksel cinsinden bir görüntü düzenleme yazılım programı görüntü uyaranların aynı boyutlara sahip bir metin kutusu oluşturun. Belirtilen boyutlarını değiştirmeden alanın tamamını doldurana kadar geriye eğik çizgi metin kutusuna girin. Bu metin kutusu maskesi uyarıcı oluşturmak için bir resim olarak kaydet.</li>
	<li>DVF paradigma için uyarıcı sunu yazılımı yüklenecek görüntü-sunum slayt oluşturmak.
	<ol><li>Bir görüntü düzenleme yazılım programında, bir fiksasyon işareti Merkezi (&#34; + &#34;) görüntünün ortasında. Dikey olarak sağ kenarını fiksasyon işareti sol görüş açısı 3 ° ile merkezli ilk uyarıcı görüntünüzü yerleştirin.</li>
		<li>Uyarıcı resmi olarak aynı boyutlara sahip kahverengi bir dikdörtgen oluşturmak ve aynı zamanda dikey olarak onun sol kenarı 3-derece fiksasyon işareti sağında görüş açısı ile merkezli yerleştirin. Bu düzenleme bu uyarıcı görüntü sol görme alanı sunusu olarak kaydetmek.</li>
		<li>Uyarıcı görüntü ve kahverengi dikdörtgen konumunu geçin ve bu düzenleme bu uyarıcı görüntü doğru görme alanı sunusu olarak kaydetmek. Bunu yapmak için tüm uyarıcı görüntüleri ( şekil 1).</li>
	</ol></li> <li>DVF paradigma için uyarıcı sunu yazılımı görüntü sunma kaymak için olduğu gibi aynı şekilde yüklenmesi için maske-sunum slayt oluşturmak. Her iki iç kenarları 3-derece fiksasyon Mark ( Şekil 2) görüş açısı ile fiksasyon işareti her iki tarafında maskesi görüntüyü yerleştirin. Bu düzenleme DVF paradigma için maske uyarıcı olarak kaydedin.</li>
</ol> 3. Deneysel ekipman <ol><li>Kullanım gümüş-gümüş klorür (Ag-AgCl) aktif-elektrotlar veya diğer EEG elektrotları EEG kaydı için kafa derisi konumlandırır uluslararası göre 10-20 sistemi 16. Pozisyon bir ek elektrot yukarıda ve aşağıda kayıt dikey göz hareketleri için sağ gözü başka bir.</li>
	<li>Kullanım EEG edinme yazılım veri toplama 250-500 Hz, ekipman özellikleri bağlı olarak bir örnekleme oranı ile. EEG detaylı bir göz için bkz: edinme parametreleri şans (2014) 17 .</li>
	<li>Hediye stimuli bulunan bir bilgisayarda yansıtılmış 24 inç uyarıcı-sunum sıvı kristal bir uyarıcı-sunum yazılım paketi 18 üzerinden görüntülemek ayrı bir, elektrikle korumalı ve ses monitör (1920 x 1200 çözünürlük) zayıflatılmış Oda. Yer yalnızca yansıtılmış monitör deneysel odadan bilgisayar tutarken korumalı oda içinde elektrik paraziti azaltır. Ses zayıflama işitsel uyarılmış potansiyeller EEG veri azaltır. Uyarıcı-sunum yazılım paketi sunu sürelerini ayarlayın ve uyaranlara yerlerini ekran kullanıcıları için izin vermesi gerekir.</li>
</ol> 4. Katılımcı hazırlık <ol><li>herhangi bir veri sağlayan önce katılımcılar tam bilgili, yazılı onay veriyor.</li>
	<li>Var katılımcıların cinsiyet, yaş, el kullanımı, Anadil, vizyon ve nörolojik geçmiş sağlamak için demografik bir anket tamamlamak. Cinsiyet ve yaş son çalışma yayılmasında bildirdiği için toplamak. Katılımcının çalışma dizinde kapsanmak ölçütlere uyup uymadığını belirlemek için diğer demografik bilgileri kullanın: sağ elini (Edinburgh el kullanımı stok yolu ile değerlendirilen), ana diliniz İngilizce toplanan kendi kendine rapor (veya yerel kullanılan dile çalışma talimatları), normal veya normal için düzeltmek vizyon ve nörolojik travma öyküsü.</li>
	<li>EEG geçerli elektrotları katılımcı üzerine. Kafa derisi oksipital Paryetal bölgeleri kapsayan herhangi bir EEG montaj için kayıt LPP yanıt uygundur.</li>
	<li>Koltuk katılımcılar, elektrikli-korumalı, karanlık oda ses zayıflatılmış. Çene biraz kafa dengelemek ve hareketi en aza indirmek için kullanın. Pozisyon çene gerisi uyarıcı-sunum ekranın görüş açısı hesaplamalarda kullanılan D değişken korumak için doğru mesafede. Bir klavye (veya yanıt kutusu) katılımcı için yanıt toplama yolu ile onların sağ önünde yerleştirin.</li>
	<li>Veri sinyal tüm kanal impedances 50'den az kiloohms 17 olduğundan emin olmak için onay.</li>
	<li>Instruct katılımcılar gözlerini ekranın ortasında uzak kayması olmadan görüntü uyaranlara pasif görüntülemek için. Fiksasyon işareti (&#34; + &#34;) 17 bağlayacaktın katılımcılar yardım için ekranın ortasına. Katılımcı onlar ödemek dikkat önemlidir bu yüzden görüntüleri, her bloğu takip bir tanıma sınav olacak talimat. Her katılımcı sadece CVF veya DVF paradigma konular arasında tasarımı oluşturma tamamlar. 
	Not: Her ikisi de CVF ve DVF paradigmalar konular içinde tasarım oluşturmak için aynı katılımcı üzerinde yürütülen. Bu yapılırsa, herhangi bir aşinalık etkisi ile uyaranlara için denetlemek için iki paradigmalar düzenini dengelemek.</li>
</ol> 5. Merkezi görme alanı (CVF) paradigma Not: ın CVF paradigma, rastgele mevcut görüntü uyaranlara ekranın ortasına. Her 500 ms Merkezi fiksasyonu oluşur (&#34; + &#34;) için maske hizmet için rasgele sunum süresi 2000-4000 Bayan Jittered sunum süresi arasında değişen bir geriye maske ardından uyarıcı, 150 ms sunumu ardından Sonraki deneme 20 başlangıcı için geçmemenin herhangi bir ERP yanıt azaltmak.
<ol><li>Süreleri ve uyaranlara konumları sunu belirtmek için uyarıcı-sunum yazılımınızda fiksasyonun, uyarıcı görüntüleri ve maske uyarıcı için ayrı sunum slaytlar oluşturmak.
	<ol><li>Fiksasyon işareti tanıtımı için artı işareti sembol tanıtımı belirtin (&#34; + &#34;) hem de dikey ve yatay olarak ortalanmış ve süresi 500 Bayan bu-ebilmek kılınmak bu slayt için özellikleri ayarlayın.</li>
		<li>Uyarıcı tanıtımı için resim dosyası adlarını uyaranlara için bir matris veya liste nesnesine girin.</li>
		<li>Görüntü-sunum slayt hem dikey hem de yatay olarak ortalanmış bir resim nesnesi yerleştirin ve bu görüntü uyaranlara yüklemek için resim dosya adları listesine bağlamak. Görüntü matris veya listesi nesnesiyle rasgele zaten seçili uyaranların yerine koymadan listeden seçmek için dosya adlarını ayarlayın. Görüntü sununun slayt süresi 150 Bayan için ayarla</li> <li>maskesi-sunum slayt için tekrar yere bir resim nesnesi hem de dikey ve yatay olarak ortalanmış. Bu nesne, özelliklerinde dosya adını girerek maske yansıma dosyasına doğrudan bağlanabilir. 2000-4000 Bayan arasında rastgele değiştirmek için maske-sunum slayt süresini ayarla</li></ol></li> <li>görüntü uyaranlara 45 denemeler dört deneysel bloklar halinde her (180 denemeler toplam) mevcut. Her blok uyaranlara değerlik/uyarılma koşullar eşit sayıda vardır. Bu dört ayrı matrisler veya liste nesneleri resim dosyası adları ile her 7-8 fotoğraf her değerlik-uyarılma grubundan içeren oluşturarak gerçekleştirilebilir (örneğin, listesinde 1 orada-ebilmek var olmak yüksek uyandırmadan 7 hoş olmayan görüntüler ve listesinde 8 2 orada olabilir hoş olmayan görüntüler) yüksek uyandırmadan. Katılımcılar her duruşmada pasif görüntü uyaranlara göster.</li>
	<li>Her blok, aşağıdaki katılımcılar çalışma pasif görüntüleme bölümü sırasında dikkat emin olmak için 10 maddelik tanıma testi vermek. Tanıma testi önceki blok ve yeni dört öğe üzerindeki altı öğeleri görüntüler. Valence ve uyarılma tüm kategorilerini temsil ettikleri bu altı öğeleri seçin. Katılımcılar kendi sağ onlar önceden görüntülediğiniz hangi uyaranlara gösteren kullanarak anahtar basın yolu ile yanıt.</li>
</ol> 6. Görme alanı (DVF) paradigma bölünmüş Not: DVF paradigma her görüntü uyarıcı yanal, solunda veya sağında fiksasyon işareti kullanarak sunmak dışında görüntü uyaranlara büyüklüğü gibi CVF paradigma için aynıdır 2.7 (bkz. şekil 3) 4. adımda oluşturulan görüntü sunma kaymak.
<ol><li>Hediye her görüntü bir kez sol görme alanı ve bir kez doğru görme alanı. Tüm uyaranlara tamamen rasgele bir sırada sunmak.</li>
	<li>Her uyarıcı iki kez sunulan deneysel blokları ve tanıma testleri olmak üzere toplam 360 denemelerin sayısı (8) çift.</li>
	<li>Her görüntü uyarıcı bir dolu kahverengi dikdörtgen aynı uyarıcı boyutlu fiksasyonun karşı tarafta aynı anda sunumu ile eşleyin. Bu yansımalı saccades için uyarıcı azaltmak için yapılır. Ayrıca, 150 ms sunum süresi katılımcı seçtiğin bu kullanıcı gözler için uyarıcı vardiya, katılımcı üzerinde yapıştırmak önce bu maskelenmiş ki anlam çoğu saccade gecikmeleri 21, daha kısadır 22.</li> <li>her uyarıcı sunmak ve onların iç ile eşleştirilmiş, kahverengi dikdörtgen kenar fiksasyonun görsel açıdan 3 °. Bu uyaranlara tamamen içinde sadece bir Yarımküre 4 tarafından işlenir retina bölgelerinde sonbahar sağlamak için yapılır.</li>
	<li>Geriye doğru uyarıcı ve kahverengi dikdörtgen CVF paradigma 20 yılında yapıldığı gibi aynı ölçütleri ve yordamı kullanarak maske.</li>
</ol> 7. Veri analizi <ol><li>o uyarıcılara dikkat ödüyordu garanti edilemez gibi herhangi bir katılımcı tanıma testi verilerden, yüzde 50'den az (şans) puanlama kaldırmak.</li>
	<li>Preprocess ve bir EEG yazılım paketi 23 kullanarak EEG veri analiz. Filtre veri çevrimdışı sürekli 0,01-30 Hz bant ile kötü, doğru göz yanıp sönme eserler tek tek her katılımcıdan oluşturulan ortalama bir şablonu kullanarak el ile kaldırmak gibi yatay göz vardiya bir 100 ms zaman penceresi içinde 200 μv dalgalanıyor verileri işaretleyin. Aşağıdaki görsel muayene ve rereference verileri kullanarak com verilerdenMon ortalama rereference 24 , 25.</li>
	<li>Hesaplamak dönemini 1000 MS sonra 200 ms öncesi uyarıcı temel 26 göre uyaranlara başlangıcı.</li>
	<li>Dalga biçimleri ve topografya LPP 27 belirlemek için ERP edebiyat kullanım görsel denetleme. Bu çalışmada, kanal CPz merkezli LPP. Bu durumda, kanal CPz, Pz, Cz, CP1 ve CP2 birlikte LPP bir gösterimini oluşturmak için ortalama.</li>
	<li>İçinde DVF veri, LPP genlik sol oksipital Paryetal kanalları ve DVF sunumlar LPP bileşen tipik topografya değiştirme yapmamam emin olmak için şu oksipital Paryetal kanalları arasında karşılaştırma laterality analiz yapmak. Eşleştirilmiş örnekleri t-testleri arasında kanal çiftleri CP1 ve CP2, CP3 ve CP4, C1 ve C2, C3 ve C4, P1 ve P2 ve P3 ve P4 sırasıyla onlar önemli ölçüde birbirinden ortalama genlik farklı, değil mi olduğunu emin olmak için yapmak.</li>
	<li>Olarak LPP uzun, sürekli bileşeni, iki farklı LPP dönemini ayıklamak: erken (400-700 ms sonrası uyarıcı başlangıçlı) ve geç (700-1000 ms sonrası uyarıcı başlangıçlı).</li>
	<li>Bir 3 üzerinden CVF LPP veri analiz (Valence: hoş olmayan, keyifli ve nötr) 2 (dönem: erken ve geç) gruplar içinde Varyans analizi (ANOVA) tipik LPP etkisi duygusal uyaranların tarafsız uyaranlara daha büyük LPP yanıt-e doğru oluşturmak emin olmak için mevcuttur. Bu analiz uyaranlara normalde işlendi teyit için yapılır.</li>
	<li>İncelemek için bir 2 değerlik ve uyarılma LPP üzerinde etkileşimli etkileri yapmak (Valence: hoş olmayan ve hoş) 2 (uyarılma: yüksek ve alçak) 2 (dönem: erken ve geç) içinde-ANOVA CVF LPP veri grupları.</li>
	<li>Sunu hemisfer etkilerini incelemek için kuralları bölümünde Yarımküre 7,8 ek faktör ile belirtilen ANOVA: sol ve sağ tarafta DVF LPP veri.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Ali, N., Cimino, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemispheric+lateralization+of+perception+and+memory+for+emotional+verbal+stimuli+in+normal+individuals.">Hemispheric lateralization of perception and memory for emotional verbal stimuli in normal individuals.</a> Neuropsychology. 11 (1), 114-125 (1997).</li><li>Cacioppo, J. T., Crites, S., Gardner, W. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Attitudes+to+the+right:+evaluative+processing+is+associated+with+lateralized+late+positive+event-related+brain+potentials.">Attitudes to the right: evaluative processing is associated with lateralized late positive event-related brain potentials.</a> Pers Soc Psycho B. 22 (12), 1205-1219 (1996).</li><li>Heller, W., Nitschke, J. B., Miller, G. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Lateralization+in+emotion+and+emotional+disorders.">Lateralization in emotion and emotional disorders.</a> Curr Dir in Psychol Sci. 7 (1), 26-32 (1998).</li><li>Beaumont, J. G., Young, A. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functions+of+the+right+cerebral+hemisphere.">Functions of the right cerebral hemisphere.</a> Methods for studying cerebral hemispheric function. , 114-146 (1983).</li><li>Bourne, V. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+divided+visual+field+paradigm:+methodological+considerations.">The divided visual field paradigm: methodological considerations.</a> Laterality. 11 (4), 373-393 (2006).</li><li>Vigneau, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Meta-analyzing+left+hemisphere+language+areas:+phonology,+semantics,+and+sentence+processing.">Meta-analyzing left hemisphere language areas: phonology, semantics, and sentence processing.</a> NeuroImage. 30, 1414-1432 (2006).</li><li>O'Hare, A. J., Atchley, R. A., Young, K. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Valence+and+arousal+influence+the+late+positive+potential+during+central+and+lateralized+presentation+of+images.">Valence and arousal influence the late positive potential during central and lateralized presentation of images.</a> Laterality. , 1-19 (2016).</li><li>Olofsson, J. K., Nordin, S., Sequeira, H., Polich, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Affective+picture+processing:+an+integrative+review+of+ERP+findings.">Affective picture processing: an integrative review of ERP findings.</a> Biol Psychol. 77 (3), 247-265 (2008).</li><li>Oldfield, R. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+assessment+and+analysis+of+handedness:+The+Edinburgh+inventory.">The assessment and analysis of handedness: The Edinburgh inventory.</a> Neuropsychologia. 9, 97-113 (1971).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N., Lang, P. J., Simons, . R. F., Balaban, M., Simons, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Motivated+attention:+affect,+activations,+and+action.">Motivated attention: affect, activations, and action.</a> Attention and orienting: Sensory and motivational processes. , 97-135 (1997).</li><li>Lang, P. J., Bradley, M. M., Cuthbert, B. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+affective+picture+system+(IAPS):+affective+ratings+of+pictures+and+instruction+manual.">International affective picture system (IAPS): affective ratings of pictures and instruction manual.</a> Technical Report A-8. , (2008).</li><li>Nolan, S. A., Heinzen, T. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hypothesis+testing+with+t+tests:+comparing+two+groups.">Hypothesis testing with t tests: comparing two groups.</a> Statistics for the Behavioral Sciences. , 382-421 (2008).</li><li>Bradley, M. M., Hamby, S., Low, A., Lang, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brain+potentials+in+perception:+picture+complexity+and+emotional+arousal.">Brain potentials in perception: picture complexity and emotional arousal.</a> Psychophysiology. 44, 364-373 (2007).</li><li>Mccready, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+size,+distance,+and+visual+angle+perception.">On size, distance, and visual angle perception.</a> Percept Psychophys. 37 (4), 323-334 (1985).</li><li>Jasper, H. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Report+of+the+committee+on+methods+of+clinical+examination+in+electroencephalography:+1957.">Report of the committee on methods of clinical examination in electroencephalography: 1957.</a> Electroen Clin Neuro. 10 (2), 370-375 (1958).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Basic principles of ERP recording. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 147-184 (2014).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+design+of+ERP+experiments.">The design of ERP experiments.</a> An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 119-146 (2014).</li><li>Woodman, G. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+brief+introduction+to+the+use+of+event-related+potentials+(ERPs)+in+studies+of+perception+and+attention.">A brief introduction to the use of event-related potentials (ERPs) in studies of perception and attention.</a> Atten Percept Psychophys. 72 (8), 2031-2046 (2010).</li><li>Carpenter, R. H. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Movements of the eyes. , (1988).</li><li>Young, K. M., Atchley, R. A., Atchley, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Offset+masking+in+a+divided+visual+field+study.">Offset masking in a divided visual field study.</a> Laterality. 14 (5), 473-494 (2009).</li><li>Compumedics Neuroscan. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> CURRY 7 [computer software]. , (2008).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Artifact+rejection+and+correction.">Artifact rejection and correction.</a> An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 185-218 (2014).</li><li>Luck, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Baseline+correction,+averaging,+and+time-frequency+analysis.">Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis.</a> An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 249-282 (2014).</li><li>Kappenman, E. S., Luck, S. J., Luck, S. J., Kappenman, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ERP+components:+the+ups+and+downs+of+brainwave+recordings.">ERP components: the ups and downs of brainwave recordings.</a> The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , 3-30 (2012).</li><li>Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D., Luck, S. J., Kappenman, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ERPs+and+the+study+of+emotion.">ERPs and the study of emotion.</a> The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , 441-474 (2012).</li><li>Hugdahl, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Lateralization+of+cognitive+processes+in+the+brain.">Lateralization of cognitive processes in the brain.</a> Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuronal+generator+patterns+at+scalp+elicited+by+lateralized+aversive+pictures+reveal+consecutive+stages+of+motivated+attention.">Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention.</a> NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-Related+Potential+(ERP)+asymmetries+to+emotional+stimuli+in+a+visual+half-field+paradigm.">Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm.</a> Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).</li><li>Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemispheric+contributions+to+semantic+activation:+a+divided+visual+field+and+event-related+potential+investigation+of+time-course.">Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course.</a> Brain Res. 1284, 125-144 (2009).</li></ol>

Yazarlar ifşa gerek yok.

Bu çalışmada, manipülasyonlar uyarıcı valence ve uyarılma DVF paradigma ile motive dikkat sistemi uygularken duygu lateralized işleme teorileri test etmek için kullanılmıştır. Ancak, DVF metodolojisi lateralized herhangi bir işleme görsel bilgi keşfetmek için kullanılabilir. Ne DVF paradigmalar kullanırken kritik bilgileri ilk işlem için bir Yarımküre için yalıtılmış olmasını sağlamak için bir çekim gücü sununun denetimini olmasıdır. Bu yönüyle araştırma katkıda DVF paradigma iç...

Çeşitli teoriler lateralized işlem için iki serebral hemisferlerin oturtulması. Bunlar arasında duygusal işleme kuramları içerir. Valence modeli1 sağ hemisfer için hoş olmayan duygular uzman iken sol hemisfer hoş duygular için özelleştirilmiş öneriyor. Sağ Yarımküre egemenlik hipotez2 sağ hemisfer sol hemisfer karşılaştırıldığında tüm duygusal bilgi işlemek için özelleştirilmiş öneriyor. Son olarak, Circumplex teori3 valence için ön asimetriler yanı sıra tüm duygular yüksek uyandırmadan işlemek için sağ hemisfer arka bölgelerinde uzmanlaşmış olan öneriyor. Bu test için işleme kuramları lateralized, işlemleri iki hemisferlerin arasında ayırt edebilir yöntemleri kullanılmalıdır. Beyin görüntüleme teknikleri bu bilgiler sağlayabilir iken, onlar çoğu araştırma bilim adamı için kolayca erişilebilir değildir. Ayrıca, birçok standart bilişsel paradigmalar, beyin görüntüleme yöntemleri ile birleştiğinde bile her hemisphere içinde işlenen bilgi ayrı tutma. Bölünmüş görme alanı (DVF) metodolojisi işleme beyin görüntüleme teknikleri kullanmaya gerek kalmadan lateralized teorileri test etmek davranış ve psikofizyolojik bilim adamları için bir cadde sağlamak.
DVF metodolojileri bir görme alanı için sunulan bir uyarıcı başlangıçta alınan ve kontralateral Yarımküre4tarafından işlenen bilgi temel alır. DVF metodolojileri uyaranların lateralized sunumlar kısa aralıklarla bir serebral hemisfer daha önce diğer5bilgi almak izin vermek için kullanır. Bu nedenle, kısaca doğru görme alanı için sunulan bir çekim gücü contralaterally sol hemisfer tarafından işlenir ve sol görme alanı için sunulan bir çekim gücü Sağ Yarımküre tarafından işlenir. Bu şekilde, tek bir Yarımküre bilgilerin ilk işlem farklılıkları incelenebilir. Örneğin, de sol hemisfer dil bilgi işlemek için özelleştirilmiş oluşturulduktan (bir meta-analiz için bkz: başvuru6). DVF kullanarak araştırma paradigmalar göstermek kelime sol hemisfer (doğru görsel alanda görüntülenenYani) görüntülendiğinde artan işlem hızı ile karşılaştırıldığında sağ hemisfer görüntülendiğinde.
İki hemisferlerin işleme farklılıkları değerlendirmek için davranışsal tepki süreleri gerekli olabilir daha ince zamansal çözünürlük ile ölçer. Olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) insan elektroansefalografi (EEG) verilerinden elde edilen milisaniye (ms) sırasına zamansal bir çözünürlüğe sahip. Bu nedenle, DVF metodolojileri ile uyum içinde ERP teknikleri kullanarak iki hemisferlerin arasında farklılıklar işleme rafine bir değerlendirmesi için sağlar. Başlangıçta, Merkezi görme alanı (CVF) sunumlar uyaranların kurulan ERP etkileri çoğaltmak için kullanılabilir. Daha sonra DVF sunumlar uyaranların her hemisphere bu ERP efektleri yayılması için benzersiz katkılarıyla incelemek için kullanılabilir. Geçerli çalışma7için özel ilgi, geç pozitif potansiyel (LPP) bir uyarıcı8duygusal uyarılma için hassas bir ERP bileşeni olarak belirlenmiştir. İlginçtir, LPP sürekli olarak nötr uyaran göre eşit için duygusal uyaranlara daha doğrusu, yanıt verir ama hoş olmayan ve hoş uyaranlara birbirinden ayırmak için bulunamadı. Bu çalışmada lateralized işleme gibi bir dizin iki hemisferlerin arasında duygusal uyaranlara karşı motive ilgi LPP kullanarak duygu teorileri test etmek için tasarlanmıştır.
Ayrıca, bu çalışmada sistematik LPP erken ve geç belirtileri arasında duygu uyaranların valence ve uyarılma boyutlarını inceliyor. Onlar değerlik, uyarılma ve işleme LPP yaymayı hemisfer benzersiz ve interaktif etkiler incelenmesi için izin olarak bu uyarıcı manipülasyonlar CVF ve DVF uyarıcı sunumlar ile birlikte edebiyat için benzersiz . Bu nedenle, eylem için yakınlık etkisi tarafından hoş olmayan differentially motive ilgi ve böylece LPP meşgul olmalıdır, hoş uyaranlara kıyasla sinyal keşfedilmeyi olabilir.

<table><tbody><tr><td>64-channel Ag-AgCl active electrodes</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B</td><td>EEG electrodes for data collection</td></tr><tr><td>ActiveTwo Base System</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-BCBS</td><td>Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz</td></tr><tr><td>E-Prime Professional 2.0</td><td>Psychology Software Tools</td><td>NA</td><td>Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm</td></tr><tr><td>CURRY 7.0</td><td>Compumedics Neuroscan</td><td>NA</td><td>EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/</td></tr></tbody></table>

central and divided visual field presentation of emotional images to measure hemispheric differences in motivated attention

Duygusal bilgi lateralized işleme iki baskın teorileri literatürde adlı biri yok. Bir teoriye göre hoş duygular tarafından sol frontal bölgeler işlenirken hoş olmayan duygular şu frontal bölgeler tarafından işlenir manzara arz ediyor. Başka bir teori sağ hemisfer daha duygusal bilgi genel olarak, özellikle arka bölgelerde işlenmesi için özelleştirilmiş manzara arz ediyor.
Duygusal bilgi işleme serebral hemisferlerin farklı roller değerlendirmek için tüm bilim adamları erişilebilir veya uygun olmayan beyin görüntüleme yöntemleri kullanımı olmadan zor olabilir. Bölünmüş görme alanı sunum uyaranların beyin görüntüleme teknolojisi kullanmaya gerek kalmadan bilgi lateralized işleme soruşturma için izin verebilirsiniz.
Bu çalışma karşılaştırıldığında orta duygusal fotoğraf bölünmüş görme alanı sunumları karşı iki hemisferlerin arasında motive dikkat farklılıkları değerlendirmek için. Geç pozitif potansiyel (LPP) motive dikkat değerlendirmek için elektroansefalografi (EEG) ve olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) yöntemleri kullanarak kaydedildi. Yapılacak çalışmalar bu paradigma davranışsal etkileri dikkatte fark üzerinde keşfetmek için daha aktif bir davranış görev ile eşleyin.

LPP önceki araştırma çoğaltmak için her iki LPP yanıt için hoş olmayan ve hoş görüntüler LPP yanıt nötr görüntüleri daha büyük olmalıdır. Bu LPP erken dönem içinde önemli ölçüde daha büyük olmak için tatsız bulur CVF analiz tarafından doğrulanır (M 1.90 μv =) ve hoş (M 1,71 μv =) tarafsız resimlere göre görüntüleri (M = 0,72 μv), ama hoş olmayan ve hoş görüntüler birbirinden önemli ölçüde farklı olduğu tespi...

Watch this Scientific Journal Video about Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention at JoVE.com

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Bu çalışma karşılaştırıldığında orta duygusal fotoğraf bölünmüş görme alanı sunumları karşı iki hemisferlerin arasında motive dikkat farklılıkları değerlendirmek için. Geç pozitif potansiyel (LPP) motive dikkat değerlendirmek için elektroansefalografi (EEG) ve olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) yöntemleri kullanarak kaydedildi.

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

central-divided-visual-field-presentation-emotional-images-to-measure

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Behavior

7.5K Görüntüleme.  University of Massachusetts Dartmouth. Bu çalışma karşılaştırıldığında orta duygusal fotoğraf bölünmüş görme alanı sunumları karşı iki hemisferlerin arasında motive dikkat farklılıkları değerlendirmek için. Geç pozitif potansiyel (LPP) motive dikkat değerlendirmek için elektroansefalografi (EEG) ve olay-ilişkili potansiyeller (ERPs) yöntemleri kullanarak kaydedildi.

Video: Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

Emotion Yönetmeliği&#39;nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

Nörobilim

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

Duygu Bellek Artırıcı Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

Biliş üzerine Duygu bozarak Etkisi Beyin Görüntüleme İncelenmesi

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Davranış

Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and superior colliculus especially with fearful faces1-3. These regions constitute the limbic structure in non-conscious perception of emotions and modulate cortical activity either directly or indirectly2. In contrast, the conscious representation of emotions is more pronounced in the anterior cingulate, prefrontal cortex, and somatosensory cortex for directing voluntary attention to details in faces3,4. Asperger&#39;s syndrome (AS)5,6 represents an atypical mental disturbance that affects sensory, affective and communicative abilities, without interfering with normal linguistic skills and intellectual ability. Several studies have found that functional deficits in the neural circuitry important for facial emotion recognition can partly explain social communication failure in patients with AS7-9. In order to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in AS, an EEG experimental protocol is designed with two tasks involving emotionality evaluation of either photograph or line-drawing faces. A pilot study is introduced for selecting face stimuli that minimize the differences in reaction times and scores assigned to facial emotions between the pretested patients with AS and IQ/gender-matched healthy controls. Information from the pretested patients was used to develop the scoring system used for the emotionality evaluation. Research into facial emotions and visual stimuli with different spatial frequency contents has reached discrepant findings depending on the demographic characteristics of participants and task demands2. The experimental protocol is intended to clarify deficits in patients with AS in processing emotional faces when compared with healthy controls by controlling for factors unrelated to recognition of facial emotions, such as task difficulty, IQ and gender.

An EEG experimental protocol is designed to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in patients with Asperger&#39;s syndrome. The technique suggests that patients with Asperger&#39;s syndrome have deficits in non-conscious representation of emotional faces, but have comparable performance in conscious representation with healthy controls.

Asperger Sendromu Duygusal Yüzler Bilinçli ve Non-bilinçli Gösterimler

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

Geçici sipariş Hüküm Model tabanlı Analizi ile Dikkat ve Görsel İşleme Hızı Ölçme

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar tasks. Participants' behavior during task performance in an fMRI scanner can then be correlated to the brain activity using the blood-oxygen-level-dependent signal. We measure behavior to be able to sort correct trials, where the subject performed the task correctly and then be able to examine the brain signals related to correct performance. Conversely, if subjects do not perform the task correctly, and these trials are included in the same analysis with the correct trials we would introduce trials that were not only for correct performance. Thus, in many cases these errors can be used themselves to then correlate brain activity to them. We describe two complementary tasks that are used in our lab to examine the brain during suppression of an automatic responses: the stroop1 and anti-saccade tasks. The emotional stroop paradigm instructs participants to either report the superimposed emotional 'word' across the affective faces or the facial 'expressions' of the face stimuli1,2. When the word and the facial expression refer to different emotions, a conflict between what must be said and what is automatically read occurs. The participant has to resolve the conflict between two simultaneously competing processes of word reading and facial expression. Our urge to read out a word leads to strong 'stimulus-response (SR)' associations; hence inhibiting these strong SR's is difficult and participants are prone to making errors. Overcoming this conflict and directing attention away from the face or the word requires the subject to inhibit bottom up processes which typically directs attention to the more salient stimulus. Similarly, in the anti-saccade task3,4,5,6, where an instruction cue is used to direct only attention to a peripheral stimulus location but then the eye movement is made to the mirror opposite position. Yet again we measure behavior by recording the eye movements of participants which allows for the sorting of the behavioral responses into correct and error trials7 which then can be correlated to brain activity. Neuroimaging now allows researchers to measure different behaviors of correct and error trials that are indicative of different cognitive processes and pinpoint the different neural networks involved.

The goal of our research is to correlate behavior to brain activity. Accurate behavioral measures and imaging techniques allow us to elucidate brain-behavior relationships.

İnsan Prefrontal Korteks gelen fMRI Sinyallerine Davranışsal Tepkiler ilişkilendirilmesi: Görev Analizi Bilişsel Süreçler incelenmesi

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing and the perception of the visual world. The recording of eye-gaze patterns has provided good evidence for the contribution of both the visual context and linguistic/world knowledge to language comprehension. Initial research assessed object-context effects to test&#160;theories of modularity in language processing. In the introduction, we describe how subsequent investigations have taken the role of the wider visual context in language processing as a research topic in its own right, asking questions such as how our visual perception of events and of speakers contributes to&#160;comprehension informed by&#160;comprehenders&#39; experience. Among the examined aspects of the visual context are actions, events, a speaker&#39;s gaze, and emotional facial expressions, as well as spatial object configurations. Following an overview of the eye-tracking method and its different applications, we list the key steps of the methodology in the protocol, illustrating how to successfully use it to study visually-situated language comprehension. A final section presents three sets of representative results and illustrates the benefits and limitations of eye tracking for investigating the interplay between the perception of the visual world and language comprehension.

The present article reviews an eye-tracking methodology for studies on language comprehension. To obtain reliable data, key steps of the protocol must be followed. Among these are the correct set-up of the eye tracker (e.g., ensuring good quality of the eye and head images) and accurate calibration.

Göz izleme sırasında görsel olarak yer alan dil anlama: Esneklik ve sınırlamalar ortaya çıkarılması görsel bağlam etkileri

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Görme Kaybında Çalışma ve Eğitim için Bakışa Bağlı Çerçeve

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>Simüle Edilmiş Merkezi Görme Kaybı ile Algısal ve Okülomotor Araştırmalar için Tasarlanmış Bakışa Bağlı Bir Ekran Çerçevesinin Geliştirilmesi

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Özet

Daha Fazla Video Keşfet

Bu videodaki bölümler

Emotion Yönetmeliği'nin Sinir Bağlantılı Beyin Görüntüleme İncelenmesi