Name: central and divided visual field presentation of emotional images to measure hemispheric differences in motivated attention
Uploaded: 2017-11-16T12:30:00.000+00:00
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여기에서 설명한 모든 방법을 캔사스 로렌스, 캔사스 대학에서 인간 주제 연구에 대 한 내부 검토 위원회에 의해 승인 되었습니다.
 1. 선택 참가자 DVF 연구를 위한 <ol><li>사용 오른 손잡이 참가자. 드문 경우 (10%), 왼손잡이 개인 비 전형적인 지형 분포와 ERP 구성 요소 두 피 기록 결과 오른쪽 뇌에서 처리 하는 언어에 대 한 lateralized는.</li>
	<li>가지고 참가자 강한 right-handedness 결정 하에 딘 버 러 Handedness 재고 9 완료. 8 또는 더 높은 점수 나타냅니다 강한 right-handedness.</li>
</ol> 2. 자극 <ol><li>요청 연구 센터를 통해 국제 감정 사진 시스템 (IAPS) 10의 감정과 관심의 연구에 대 한 복사 &#39; s 웹사이트 11. 2.2-2.4 단계에서 규격 IAPS에서 자극을 선택 합니다. IAPS 각 자극에 대 한 이미지 파일과 원자가 각 이미지에 대 한 흥분을 일으키는의 normed 등급을 포함 하는 탭으로 구분 된 텍스트 파일을 함께 제공.
	<ol><li>사용 스프레드시트 프로그램을 규범을 보고 자극을 선택 합니다. O 선정 하는 자극의 전체 목록은 &#39; 토끼, Atchley, 고 영 (2016) 참조 표 1. 
		참고:이 자극 세트 정격된 원자가 감정적인 자극의 흥분에 대 한 규범을 제공합니다. 자극에 대 한 규범 자체 평가 마네킹 10 참가자 평가 통해 창조 되었다. 이 규모는 원자가에 대 한 미소, 행복 한 그림 찡그림, 불행 한 그림에서 범위 그래픽 그림 및 편안 하 고, 잠자는 그림 자극에 대 한 흥분, 폭 그림을 묘사. 원자가 가장 불쾌 한 (인상을 찌 푸 리고, 불행 한 그림) 1 인 9 인는 가장 쾌적 한 (웃 고, 행복 한 그림)와 9-포인트 리커트 스케일에 정격 이다. 흥분도 이상 흥분 제 (편안 하 고, 잠자는 그림)와 가장 흥분 제 (흥분, 폭 그림) 인 9 인 1 9 점 리커트 척도에 정격 이다. 감정적인 응답을 연상 하는 각 이미지의 구성 요소 각 이미지에 중앙 있습니다.</li>
	</ol></li> <li>각 그룹에서 60 이미지와 이미지의 3 개의 원자가 그룹을 만들: 불쾌 한, 쾌적 하 고 중립, IAPS 수동 12에서 제공 하는 규범을 사용 하 여.
	이렇게, 그들의 평균 원자가 등급에 의해 IAPS 이미지 정렬 <ol><li>. 평균 원자가 등급 1 3.99에에서 불쾌 한 자극의 범위. 중립 자극 범위 평균 원자가 등급 4 6.99입니다. 7에서 9에 평균 원자가 등급에 즐거운 자극 범위. 각 원자가 그룹 크게 달라 야 서로 평균 원자가 등급에 그들의 범위에 없는 중복.</li>
		<li>그 원자가 그룹에서 독립 샘플 t-테스트 13를 사용 하 여 서로 크게 다를 확인 합니다. 이미지 그룹 그림 복잡성 LPP 14 영향을 발견 되지 않은 이미지 복잡성으로 제어 되지 않습니다.</li>
	</ol></li> <li>모두 불쾌 하 고 쾌적 한 원자가 자극, 내 높은 만들고 30의 중간 각 하위 각 이미지.</li>
	<li>중립 원자가 자극 내에서 중간 및 낮은 각 하위 그룹을 만들. 하위 그룹 8.70 ~ 4.30 평균 흥분 제공 범위와 크게 안 높은 흥분을 일으키는 평균 각 등급에 서로 다릅니다. 중간 각 하위 7.29 ~ 2.40 평균 흥분 제공 범위와 크게 안 평균 각 등급에 서로 다릅니다. 1.4 5.44에서 평균 각 등급에서 낮은 각 하위 그룹 범위.</li>
	<li>자극을 선택 테스트 (t-테스트)를 통해 자극 그룹을 위해 13는 안정적으로 다른. 
	참고: 각 하위 그룹 (높음, 보통 및 낮은) 크게 평균 흥분 등급, 하지만 원자가 그룹 내에서 각 하위 그룹에서 서로 달라 야 합니다 흥분 할 크게 다 하지 서로 다른 원자가에. 원자가 1)의 시험 효과 혼자, 혼자, 2) 각 성 효과 원자가 흥분 사이 3) 인터랙티브 효과 대 한 수 있습니다.</li>
	<li>그들이 17.06 수평 및 10.85 수직도 자극-프레 젠 테이 션 모니터에 시각적인 각의에서 보여질 것입니다 수 있도록 최종 자극 이미지 크기를 조정 이미지 편집 소프트웨어 프로그램을 사용 하 여.
	<ol><li>계산 수식, V를 사용 하 여 시각적 각도 (V) = 2arctan(S/2D) 15, 어디 S 시각적 개체와 D의 너비 또는 높이 = = 뷰어에서 거리 &#39; s 학생 시각적 개체에. 자극 이미지의 크기는 참가자 사이의 거리에 따라 달라 집니다 &#39; s 학생과 자극-프레 젠 테이 션 모니터 (D).</li>
	</ol></li> <li>마스크 이미지 자극의 뒤로 마스크에 대 한 자극을 만듭니다. 이전 버전과 슬래시의 배열을 이루어져 마스크 자극 (즉, &#34; \ &#34;)는 이미지의 공간 크기를 일치 하는. 동일한 차원에에서 있는 픽셀 이미지 편집 소프트웨어 프로그램에서 이미지 자극으로 textbox를 만듭니다. 그들은 지정 된 치수를 변경 하지 않고 전체 공간을 채울 때까지 텍스트 상자에 이전 버전과 슬래시를 입력 합니다. 이 텍스트 상자를 마스크 자극을 만드는 이미지 저장.</li>
	<li>DVF 패러다임에 대 한 자극 프레 젠 테이 션 소프트웨어에 로드할 이미지-프레 젠 테이 션 슬라이드를 만듭니다.
	<li><ol>는 이미지 편집 소프트웨어 프로그램에서 고정 마크 센터 (&#34; + &#34;) 이미지의 중간에. 당신의 첫 번째 자극 이미지 오른쪽 가장자리 고정 마크의 왼쪽에 시각적인 각의 3 °와 수직으로 중심.</li>
		<li>자극 이미지와 동일한 크기와 갈색 사각형을 만들고 또한 세로로 고정 마크의 오른쪽에 시각적인 각의 왼쪽된 가장자리 3도 중심으로 배치 합니다. 이 자극 이미지의 왼쪽된 시야의 프레 젠 테이 션이이 저장.</li>
		<li>자극 이미지와 갈색 직사각형의 위치를 전환 하 고이 자극 이미지의 오른쪽 시야의 프레 젠 테이 션으로이 저장 합니다. 모든 자극 이미지 ( 그림 1)에 대 한이 작업을 수행.</li>
	</ol></li> <li>DVF 패러다임에 대 한 이미지-프레 젠 테이 션 슬라이드에 대 한 완료 되었습니다 동일한 방식으로 자극 프레 젠 테이 션 소프트웨어에 로드 마스크-프레 젠 테이 션 슬라이드를 만듭니다. 두 내부 모서리 3-도 기정 마크 ( 그림 2)에서 시각적인 각의 고정 표시의 양쪽에 마스크 이미지를 놓습니다. DVF 패러다임에 대 한 마스크 자극으로이 배열 저장.</li>
</ol> 3. 실험 장비 <ol><li>염화 사용은 (Ag-AgCl) 액티브-전극 또는 두 피에서 기록 EEG 뇌 파 전극 다른 국제에 따라 10-20 시스템 16 위치. 위에 위치 하나 추가 전극 및 다른 기록 수직 안구의 움직임을 오른쪽 눈 아래.</li>
	<li>사용 뇌 파 장비 사양에 따라 250-500 Hz의 샘플링 속도와 데이터 수집을 위한 수집 소프트웨어. 뇌 파의 상세한 고려 인수 매개 변수 참조 행운 (2014) 17 .</li>
	<li>현재 stimuli 미러 24 인치 자극-프레 젠 테이 션 액정으로 컴퓨터에 자극-프레 젠 테이 션 소프트웨어 패키지 18 통해 디스플레이 모니터 (1920 x 1200 해상도) 별도, 전기 차폐, 그리고 소리에 감쇠 방입니다. 장소만 실험 방에서 컴퓨터를 유지 하는 동안 차폐 실 내의 미러 모니터 전기 소음을 감소 시킨다. 소리 감쇠 뇌 파 데이터에서 청각 되 살려 진 잠재력의 발생을 줄일 수 있습니다. 자극-프레 젠 테이 션 소프트웨어 패키지 사용자가 프레 젠 테이 션 기간을 설정 하 고 자극의 위치를 화면에 대 한 허용 해야 합니다.</li>
</ol> 4. 참가자 준비 <ol><li>어떤 데이터를 제공 하기 전에 참가자 전체 정보, 서 면 동의.</li>
	<li>가지고 섹스, 나이, handedness, 모국어, 비전, 및 신경 역사 인구 조사를 완료 하는 참가자. 섹스와 최종 연구 보급에 보고 나이 수집 합니다. 다른 모든 인구 통계 학적 정보를 사용 하 여 참가자 연구에 포함에 대 한 기준을 충족 하는지 확인: 오른 손잡이 (에 딘 버 러 Handedness 재고를 통해 평가), 네이티브 영어 스피커 자기 보고서 (또는 네이티브 언어 사용을 통해 수집 된 연구 지침)에서 정상 또는 정상 수정 비전과 신경 외상의 역사 없이.</li>
	<li>참가자에 적용 EEG 전극입니다. 피의 후 두-정수 리 영역을 커버 모든 뇌 파 몽타주는 LPP 응답 기록 적합.</li>
	<li>좌석 참가자 전기 차폐, 어둠 속에서 소리 감쇠 방. 턱의 나머지를 사용 하 여 움직임을 최소화 하 고 머리를 안정. 턱 나머지 시각적인 각 계산에 사용 된 D 변수를 유지 하기 위해 자극-프레 젠 테이 션 모니터에서 정확한 거리 위치. 키보드 (또는 응답 상자) 그들의 오른손을 통해 응답 컬렉션에 대 한 참가자의 앞에 배치.</li>
	<li>모든 채널 임피던스 50 kiloohms 17 되도록 데이터 신호 확인.</li>
	<li>Instruct 참가자를 수 동적으로 화면 중심에서 그들의 눈을 이동 하지 않고 이미지 자극을 볼. 고정 마크를 표시 (&#34; + &#34;) 17 흥분 참가자 수 있도록 스크린의 센터에서. 그들은 관심을 지불 하는 것이 중요 하다 그래서, 이미지의 각 블록을 다음 인식 퀴즈 있을 것입니다 참가자에 지시 합니다. 각 참가자만 완료는 CVF 또는 DVF 패러다임 사이 주제 디자인 만들기. 
	참고: 모두 CVF 및 DVF 패러다임 내에서 주제 디자인을 만들 동일한 참가자에 지휘 될 수 있다. 이렇게, 어떤 친숙 효과 자극에 대 한 제어 하는 두 가지 패러다임의 순서를 맞출.</li>
</ol> 5. 중앙 시야 (CVF) 패러다임 참고: CVF에서 패러다임, 스크린의 센터에서 무작위로 현재 이미지 자극. 각 시험 500 ms 중앙 고정 구성 (&#34; + &#34;) 뒤에 뒤에 뒤 마스크를 마스크 하는 역할에 대 한 프레 젠 테이 션 기간 2000-4000 양 Jittered 프레 젠 테이 션 기간 사이에서 무작위로 변화 한다 자극의 150 ms 프레 젠 테이 션 어떤 예상 ERP 응답 다음 재판 20의 발병을 줄일 수.
<ol><li>기간과 자극 위치 자극-프레 젠 테이 션 소프트웨어에 고정, 자극 이미지 및 마스크 자극에 대 한 별도 프레 젠 테이 션 슬라이드를 만들 프레젠테이션을 지정 하.
	<ol><li>고정 마크의 프레 젠 테이 션에 대 한 프레 젠 테이 션의 더하기 기호를 지정 (&#34; + &#34;) 가로 및 세로로 모두을 중심으로 하 고이이 슬라이드에 대 한 속성을 통해 행 해질 수 있다 500 양 기간 설정.</li>
		<li>자극의 프레 젠 테이 션, 행렬 또는 목록 개체에는 자극에 대 한 이미지 파일 이름을 입력.</li>
		<li>이미지-프레 젠 테이 션 슬라이드에 이미지 개체 모두 수직과 수평,를 중심으로 놓고 이미지 자극 로드 이미지 파일 이름 목록에이 개체에 연결. 파일 이름이 이미 선택 된 자극의 교체 없이 목록에서 임의로 선택 이미지와 매트릭스 또는 목록 개체를 설정 합니다. 이미지-프레 젠 테이 션 슬라이드의 지속 시간을 150 양 설정</li> <li>마스크-프레 젠 테이 션 슬라이드에 대 한 다시 장소 이미지 개체 중심으로 모두 수직과 수평. 이 개체의 속성에서 파일 이름을 입력 하 여 마스크 이미지 파일에 직접 연결 수 있습니다. 무작위로 2000-4000 양 사이 다를 마스크-프레 젠 테이 션 슬라이드의 지속 시간 설정</li></ol></li> <li>각 (180 재판 총) 45 재판의 4 개의 실험 블록에서 이미지 자극을 제시. 각 블록 원자가/흥분을 일으키는 조건 자극의 동등한 수가 있다. 이 만드는 4 개의 별도 행렬 또는 목록 개체 이미지 파일 이름으로 각 각 원자가 흥분을 일으키는 그룹에서 7-8 이미지를 포함 하 여 수행할 수 있습니다 (예를 들어, 목록 1에서에서 7 높은 깨워서 불쾌 한 이미지 수와 목록 2에이 수 8 높은 깨워서 불쾌 한 이미지)입니다. 참가자는 수 동적으로 각 재판에 이미지 자극을 볼.</li>
	<li>참가자는 연구의 수동 보기 부분 관심을 지불 되도록 10 항목 인식 테스트를 주고 각 블록을 다음. 새로운 4 개의 항목과 이전 블록에서 인식 테스트에 6 항목을 표시 합니다. 그들은 원자가 흥분의 모든 범주를 표현이 6 개의 항목을 선택 합니다. 그들은 이전에 본 어떤 자극을 나타내는 그들의 오른손을 사용 하 여 키를 통해 응답 참가자.</li>
</ol> 6. 시야 (DVF) 패러다임을 나누어 참고:는 DVF 패러다임은 CVF 패러다임을 제외 하 고 각 이미지 자극 측면, 왼쪽 이나 오른쪽 사용 하 여 고정 마크의 현재 이미지 자극의 크기를 포함 하 여 동일는 2.7 ( 그림 3 참조) 4 단계에서 만든 이미지-프레 젠 테이 션 슬라이드.
<ol><li>현재 각 이미지 왼쪽된 시야에 한 번 그리고 한 번 오른쪽 시야에. 완전히 무작위 순서로 모든 자극을 제시.</li>
	<li>각 자극 두 번 제시로 실험 블록 및 360 재판의 총에 대 한 인식 테스트의 수 (8)를 두 번.</li>
	<li>쌍 각 이미지 자극 단단한 갈색 사각형 고정의 반대 측에 자극 차원에서 동일의 동시 프레 젠 테이 션. 이 재귀 saccades는 자극을 줄이기 위해 이루어집니다. 또한, 프레 젠 테이 션 150 ms 기간은 대부분 saccade 대기 21, 그 경우 참가자는 자극에 자신의 눈을 이동, 그것은 것입니다 마스크 참가자 그것에 흥분 시키는 수 있습니다 전에 의미 보다 짧은 22.</li> <li>각 자극을 제시 하 고 그들의 내부 쌍된 갈색 사각형의 가장자리는 고정에서 시각적인 각의 3 °. 이 자극 한 반구 4에서 처리 되는 망막의 지역 내에서을 보장 하기 위해서 이루어집니다.</li>
	<li>뒤로 자극 및 CVF 패러다임 20에서 완료 했다 동일한 기준 및 절차를 사용 하 여 갈색 사각형 마스크.</li>
</ol> 7. 데이터 분석 <ol><li>그 자극에 주의 지불 했다 안심하실 수 없습니다 데이터를에서 인식 테스트에 50% 미만 (기회)를 득점 하는 모든 참가자를 제거.</li>
	<li>전처리 및 뇌 파 소프트웨어 패키지 23을 사용 하 여 뇌 파 데이터 분석. 오프 라인 데이터를 필터링 연속 0.01-30 Hz 대역 통과, 나쁜, 올바른 눈 깜박임 아티팩트 각 개별 참가자에서 생성 하는 평균 서식 파일을 사용 하 여 수동으로 제거 수평 아이 교대 100 밀리초 시간 창에서 200 μv 변동 데이터 표시 육안 검사, 및 rereference 데이터는 com을 사용 하 여 다음 데이터에서월 평균 rereference 24 , 25.</li>
	<li> 26 200 ms 사전 자극 기준선 따라 자극의 개시 후 1000 ms의 epochs 계산.</li>
	<li>LPP 27의 지형 확인 하려면 ERP 문학과 파형 검사 사용. 이 연구에는 LPP 채널 CPz 중심. 이 경우에, 평균 채널 CPz Pz, Cz, CP1, CP2 함께 LPP 나타낼.</li>
	<li>DVF에서 데이터 왼쪽 후 두-두 정 채널과 DVF 프레 젠 테이 션 LPP 구성 요소의 전형적인 지형 이동 하지 않았다 되도록 바로 정수 리 후 두 채널에 걸쳐 LPP 진폭 비교 치러야 분석을 수행 합니다. 채널 쌍 CP1와 CP2, CP3 CP4, C1 및 C2, C3 및 C4, P1 및 P2, P3 그리고 각각을 그들은 크게 차이가 없습니다 서로 다른 평균 진폭 되도록 P4 사이 짝 샘플 t-테스트 실시.</li>
	<li>LPP로 긴, 지속적인 구성 요소, 두 개의 다른 LPP epochs 추출: (400-700 ms 후 자극 발병 초기)과 후반 (700-1000 ms 후 자극 발병).</li>
	<li>3 통해 CVF LPP 데이터 분석 (원자가: 불쾌 한, 즐거운, 그리고 중립) 2 (신 기원: 초기와 후반) 그룹 내 분산 분석 (ANOVA) 중립 자극 보다 더 큰 LPP 응답을 생성 하는 감정 자극의 전형적인 LPP 효과 되도록 이 존재 합니다. 이 분석은 자극 정상적으로 처리 된 단언을 수행.</li>
	<li>검사 원자가 LPP에 흥분을 일으키는의 대화형 효과 실시는 2 (원자가: 불쾌 하 고 쾌적 한) 2 (흥분: 높고 낮음) 2 (Epoch: 초기와 후반) CVF LPP 데이터 내에서 그룹 ANOVA.</li>
	<li>프레 젠 테이 션의 반구의 효과 검사 하 반구의 추가 요소와 7.8 섹션에 지정 된 ANOVA를 실시: 왼쪽 및 오른쪽 DVF LPP 데이터에.</li>
</ol>

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J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Baseline+correction,+averaging,+and+time-frequency+analysis.">Baseline correction, averaging, and time-frequency analysis.</a> An Introduction to the Event-Related Potential Technique. , 249-282 (2014).</li><li>Kappenman, E. S., Luck, S. J., Luck, S. J., Kappenman, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ERP+components:+the+ups+and+downs+of+brainwave+recordings.">ERP components: the ups and downs of brainwave recordings.</a> The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , 3-30 (2012).</li><li>Hajcak, G., Weinberg, A., MacNamara, A., Foti, D., Luck, S. J., Kappenman, E. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ERPs+and+the+study+of+emotion.">ERPs and the study of emotion.</a> The Oxford Handbook of Event-Related Potential Components. , 441-474 (2012).</li><li>Hugdahl, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Lateralization+of+cognitive+processes+in+the+brain.">Lateralization of cognitive processes in the brain.</a> Acta Psychol. 105 (2-3), 211-235 (2000).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuronal+generator+patterns+at+scalp+elicited+by+lateralized+aversive+pictures+reveal+consecutive+stages+of+motivated+attention.">Neuronal generator patterns at scalp elicited by lateralized aversive pictures reveal consecutive stages of motivated attention.</a> NeuroImage. 142 (15), 337-350 (2016).</li><li>Kayser, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Event-Related+Potential+(ERP)+asymmetries+to+emotional+stimuli+in+a+visual+half-field+paradigm.">Event-Related Potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm.</a> Psychophysiology. 34, 414-426 (1997).</li><li>Smith, E. R., Chenery, H. J., Angwin, A. J., Copland, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hemispheric+contributions+to+semantic+activation:+a+divided+visual+field+and+event-related+potential+investigation+of+time-course.">Hemispheric contributions to semantic activation: a divided visual field and event-related potential investigation of time-course.</a> Brain Res. 1284, 125-144 (2009).</li></ol>

저자는 공개 없다.

이 연구에서 자극 원자가 흥분의 조작 감정의 lateralized 처리의 이론 동기 관심 네트워크에 적용 테스트 DVF 패러다임으로 사용 되었다. 그러나, DVF 방법론의 시각적 정보 lateralized 처리를 탐구 하 사용할 수 있습니다. DVF 패러다임을 사용 하 여 무엇입니까 중요 정보 초기 처리에 대 한 한 반구에 격리 되도록 자극 프레 젠 테이 션의 컨트롤입니다. 연구의이 측면에 기여 하는 DVF 패러다임에 몇 가지 ?...

Lateralized 처리에 몇 가지 이론이 두 대뇌 반구에 대 한 posited 되어 있다. 이러한 가운데 감정 처리의 이론을 포함 합니다. 원자가 모델1 오른쪽 반구 불쾌 한 감정에 대 한 전문화 하는 동안 즐거운 감정에 대 한 왼쪽된 반구 전문화를 제안 합니다. 우 반구 우 가설2 오른쪽 뇌 좌 반구에 비해 모든 감정적인 정보 처리를 위한 전문 제안 합니다. 마지막으로, Circumplex 이론3 원자가 대 한 정면 asymmetries, 이외에 오른쪽 뇌의 후부 지역이 모든 높은 흥분 제 감정 처리에 대 한 전문화는 제안 합니다. 이 테스트 하기 위해 lateralized 처리의 이론, 두 반구 사이 처리를 차별화 수 있는 방법론을 사용 해야 합니다. Neuroimaging 기술이이 정보를 제공할 수 있습니다, 그들은 자주는 아니지만 대부분 연구 과학자에 쉽게 액세스할 수 있습니다. 또한, 많은 표준 인지 패러다임, neuroimaging 방법론을 결합 하는 경우에, 각 반구 내에서 처리 하는 정보를 분리 하지 마십시오. 분할된 시야 (DVF) 방법론 행동 및 정신 과학자 neuroimaging 기술의 사용 없이 처리의 lateralized 이론 시험을 위한 길을 제공 합니다.
DVF 방법론 지식을 자극 한 시야를 제시 받았고 contralateral 반구4처리 처음을 기준으로 합니다. DVF 방법론 한 대뇌 반구를 다른5하기 전에 정보를 받을 수 있도록 짧은 간격으로 자극의 lateralized 프레 젠 테이 션을 사용 합니다. 따라서, 자극 오른쪽 시야에 짧게 제시 왼쪽된 반구에 의해 contralaterally 처리 되 고 왼쪽된 시야를 제시 하는 자극 오른쪽 뇌에 의해 처리 됩니다. 이러한 방식으로 단일 반구에 정보의 초기 처리에 차이 시험 될 수 있다. 예를 들어 그것을 잘 설립 왼쪽된 반구 언어 정보 처리에 대 한 전문 (메타 분석에 대 한 참조6참조). DVF를 사용 하 여 연구 패러다임 보여줄 때 오른쪽 뇌에 단어 왼쪽된 반구 (즉, 오른쪽 시야에 표시)에 선물 될 때 증가 처리 속도에 비해.
두 반구 간의 처리 차이 평가 행동 반응 시간이 필요할 수 있습니다 보다 미세한 시간적 해상도 측정 합니다. 사건 관련 전위 (르 프 스크 웨) 인간 electroencephalography (뇌 파) 데이터에서 파생 된 밀리초 (ms) 순서 시간 해상도. 따라서, DVF 방법론 함께에서 ERP 기법을 사용 하 여 두 개의 반구 간의 차이 처리의 세련 된 평가 대 한 수 있습니다. 처음에, 자극의 중앙 시야 (CVF) 프레 젠 테이 션 설립된 ERP 효과 복제 하려면 사용할 수 있습니다. 다음, DVF 자극의 프레 젠 테이 션 이러한 ERP 효과의 전파에 각 반구의 독특한 기여를 검사를 사용할 수 있습니다. 현재 연구7에 대 한 특별 한 관심의 후반 긍정적인 잠재력 (LPP) 자극8의 감정적 자극에 민감한 ERP 구성 요소로 확인 되었습니다. 흥미롭게도,는 LPP 하지를 일관 되 게 불쾌 하 고 쾌적 한 자극, 오히려, 응답 하지만 중립 자극에 상대적으로 동등 하 게에 감정적 자극 발견 되었습니다. 이 연구는 LPP 두 반구 사이 감정적인 자극에 대 한 동기 관심에 대 한 인덱스로 사용 하 여 감정 이론의 lateralized 처리를 테스트 하도록 설계 되었습니다.
또한,이 연구 체계적으로 LPP의 초기 및 런타임에 발현에 걸쳐 감정 자극의 원자가 그리고 흥분을 일으키는 크기를 검사합니다. CVF와 DVF 자극 프레 젠 테이 션과 함께에서 이러한 자극 조작 독특합니다 문학, 그들은 독특하고 인터랙티브 원자가, 흥분, 그리고 처리는 LPP의 전파에의 반구의 영향을 조사 하기 위한 수 . 따라서, 직접 행동에 대 한 영향 한다 차동 참여 동기 관심 따라서는 LPP, 쾌적 한 자극에 비해 불쾌 한에 의해 신호 탐험 수 있습니다.

<table><tbody><tr><td>64-channel Ag-AgCl active electrodes</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-ESP32102064A/DA-AT-ESP32102064B</td><td>EEG electrodes for data collection</td></tr><tr><td>ActiveTwo Base System</td><td>Cortech Solutions</td><td>DA-AT-BCBS</td><td>Digitizes and ampliphies EEG data at 500 Hz</td></tr><tr><td>E-Prime Professional 2.0</td><td>Psychology Software Tools</td><td>NA</td><td>Stimulus presentation software, available at https://www.pstnet.com/eprime.cfm</td></tr><tr><td>CURRY 7.0</td><td>Compumedics Neuroscan</td><td>NA</td><td>EEG/ERP data processing and analysis, available at http://compumedicsneuroscan.com/products/by-name/curry/</td></tr></tbody></table>

central and divided visual field presentation of emotional images to measure hemispheric differences in motivated attention

감정적인 정보 lateralized 처리에 2 개의 지배적인 이론 문학에서 존재 한다. 1 개의 이론은 posits 왼쪽된 정면 지역에서 쾌적 한 감정을 처리 하는 동안 불쾌 한 감정을 바로 정면 지역에 의해 처리 됩니다입니다. 다른 이론은 posits 오른쪽 반구의 감정적인 정보 전체, 특히 후부 지역 처리에 대 한 더욱 전문화입니다.
감정적인 정보 처리에서 대뇌 반구의 다른 역할을 평가 하지 않는 액세스할 수 또는 저렴 한 모든 과학자 neuroimaging 방법론의 사용 없이 어려울 수 있습니다. 자극의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 neuroimaging 기술의 사용 없이 정보의 lateralized 처리의 조사에 대 한 수 있습니다.
이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다. 미래의 일이이 패러다임 attentional 차이점에 행동에 미치는 영향을 탐구 하는 더 적극적인 행동 작업 쌍 것입니다.

이전 연구는 LPP에 복제, 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지를 모두 LPP 응답 LPP 응답 중립 이미지 보다 더 큰 되어야 합니다. 이것은 크게 더 크게 초기 시대에는 LPP 발견에 불쾌 한 CVF 분석에 의해 확인 (M = 1.90 μv) 하 고 쾌적 한 (M = 1.71 μv) 중립 이미지에 비해 이미지 (M = 0.72 μv), 하지만 불쾌 하 고 쾌적 한 이미지는 서로 크게 다른 것을 찾을 수 없습니다. 흥미?...

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Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

시야의 중앙와 프레 젠 테이 션의 정서적 이미지 동기 관심에 반구형 차이 측정

이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다.

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

central-divided-visual-field-presentation-emotional-images-to-measure

Universidad de Cartagena UDEC

Research

JoVE Journal

Behavior

7.5K 조회수.  University of Massachusetts Dartmouth. 이 비교 연구는 동기 주의 두 반구 간의 차이 평가 하기 위해 한 정서적 이미지의 분할된 시야 프레 젠 테이 션 대 중앙. 늦은 긍정적인 잠재력 (LPP) 동기 주의 평가 하기 위해 electroencephalography (뇌 파) 및 이벤트 관련 후보 (르 프 스크 웨) 방법론을 사용 하 여 기록 했다.

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Brain Imaging Investigation of the Neural Correlates of Emotion Regulation

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress has been made in understanding conscious/deliberate emotion regulation (ER), less is known about non-conscious/automatic ER and the associated neural correlates. This is in part due to the problems inherent in the unitary concepts of automatic and conscious processing1. Here, we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of both deliberate and automatic ER using functional magnetic resonance imaging (fMRI). This protocol allows new avenues of inquiry into various aspects of ER. For instance, the experimental design allows manipulation of the goal to regulate emotion (conscious vs. non-conscious), as well as the intensity of the emotional challenge (high vs. low). Moreover, it allows investigation of both immediate (emotion perception) and long-term effects (emotional memory) of ER strategies on emotion processing. Therefore, this protocol may contribute to better understanding of the neural mechanisms of emotion regulation in healthy behaviour, and to gaining insight into possible causes of deficits in depression and anxiety disorders in which emotion dysregulation is often among the core debilitating features.

We present a protocol that allows investigation of the neural correlates of deliberate and automatic emotion regulation, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used in healthy participants, both young and older, as well as in clinical patients.

감정 규정의 신경 상호의 두뇌 이미징 조사

The ability to control/regulate emotions is an important coping mechanism in the face of emotionally stressful situations. Although significant progress ...

연구

신경과학

Brain Imaging Investigation of the Memory-Enhancing Effect of Emotion

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the neural mechanisms underlying this enhancing effect of emotion on memory. A method that has proven particularly influential in the 
investigation of the memory-enhancing effect of emotion is the so-called subsequent memory paradigm (SMP). This method was originally used to investigate the 
neural correlates of non-emotional memories3, and more recently we and others also applied it successfully to studies of emotional memory (reviewed in4, 5-7). 
Here, we describe a protocol that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion using the SMP in conjunction with 
event-related functional magnetic resonance imaging (fMRI). An important feature of the SMP is that it allows separation of brain activity specifically 
associated with memory from more general activity associated with perception. Moreover, in the context of investigating the impact of emotional stimuli, 
SMP allows identification of brain regions whose activity is susceptible to emotional modulation of both general/perceptual and memory-specific processing. 
This protocol can be used in healthy subjects8-15, as well as in clinical patients where there are alterations in the neural correlates of emotion perception 
and biases in remembering emotional events, such as those suffering from depression and post-traumatic stress disorder (PTSD)16, 17.

We present a protocol that uses functional magnetic resonance imaging to investigate the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion. This protocol allows identification of brain activity specifically linked to memory-related processing, contrary to more general perceptual processing, and can be used with healthy and clinical populations.

감정 메모리 강화 효과의 두뇌 이미징 조사

Emotional events tend to be better remembered than non-emotional events1,2. One goal of cognitive and affective neuroscientists is 
to understand the ...

Brain Imaging Investigation of the Impairing Effect of Emotion on Cognition

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional distractibility) effects (reviewed in 1). Complementing our recent protocol 2 describing a method that allows investigation of the neural correlates of the memory-enhancing effect of emotion (see also 1, 3-5), here we present a protocol that allows investigation of the neural correlates of the detrimental impact of emotion on cognition. The main feature of this method is that it allows identification of reciprocal modulations between activity in a ventral neural system, involved in 'hot' emotion processing (HotEmo system), and a dorsal system, involved in higher-level 'cold' cognitive/executive processing (ColdEx system), which are linked to cognitive performance and to individual variations in behavior (reviewed in 1). Since its initial introduction 6, this design has proven particularly versatile and influential in the elucidation of various aspects concerning the neural correlates of the detrimental impact of emotional distraction on cognition, with a focus on working memory (WM), and of coping with such distraction 7,11, in both healthy 8-11 and clinical participants 12-14.

We present a protocol that allows investigation of the neural mechanisms mediating the detrimental impact of emotion on cognition, using functional magnetic resonance imaging. This protocol can be used with both healthy and clinical participants.

인식에 대한 감정의 혼란 효과의 두뇌 이미징 조사

Emotions can impact cognition by exerting both enhancing (e.g., better memory for emotional events) and impairing (e.g., increased emotional ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The difference shows that people are affected by the emotional content conveyed by the carrier words even though they are irrelevant to the color-naming task at hand. The ESE has been widely deployed with patient populations, as well as with non-selected populations, because the emotion words can be selected to match the tested pathology. The ESE is a powerful tool, yet it is vulnerable to various threats to its validity. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them. The most prevalent threat to the validity of existing ESE studies is sustained effects and habituation wrought about by repeated exposure to emotion stimuli. Consequently, the order of exposure to emotion and neutral stimuli is of utmost importance. We show that in the standard design, only one specific order produces the ESE.

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than those of neutral words. This report refers to potential sources of confounding and includes a modal experiment that provides the means to control for them.

감정적 인 스트 루프 작업은 : 감정적 콘텐츠에 대한 노출에서인지 성능 평가

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

행동분석학

Conscious and Non-conscious Representations of Emotional Faces in Asperger's Syndrome

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and superior colliculus especially with fearful faces1-3. These regions constitute the limbic structure in non-conscious perception of emotions and modulate cortical activity either directly or indirectly2. In contrast, the conscious representation of emotions is more pronounced in the anterior cingulate, prefrontal cortex, and somatosensory cortex for directing voluntary attention to details in faces3,4. Asperger&#39;s syndrome (AS)5,6 represents an atypical mental disturbance that affects sensory, affective and communicative abilities, without interfering with normal linguistic skills and intellectual ability. Several studies have found that functional deficits in the neural circuitry important for facial emotion recognition can partly explain social communication failure in patients with AS7-9. In order to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in AS, an EEG experimental protocol is designed with two tasks involving emotionality evaluation of either photograph or line-drawing faces. A pilot study is introduced for selecting face stimuli that minimize the differences in reaction times and scores assigned to facial emotions between the pretested patients with AS and IQ/gender-matched healthy controls. Information from the pretested patients was used to develop the scoring system used for the emotionality evaluation. Research into facial emotions and visual stimuli with different spatial frequency contents has reached discrepant findings depending on the demographic characteristics of participants and task demands2. The experimental protocol is intended to clarify deficits in patients with AS in processing emotional faces when compared with healthy controls by controlling for factors unrelated to recognition of facial emotions, such as task difficulty, IQ and gender.

An EEG experimental protocol is designed to clarify the interplay between conscious and non-conscious representations of emotional faces in patients with Asperger&#39;s syndrome. The technique suggests that patients with Asperger&#39;s syndrome have deficits in non-conscious representation of emotional faces, but have comparable performance in conscious representation with healthy controls.

아스퍼거 증후군의 감정적 인 얼굴의 의식과 비 의식 표현

Several neuroimaging studies have suggested that the low spatial frequency content in an emotional face mainly activates the amygdala, pulvinar, and ...

Measuring Attention and Visual Processing Speed by Model-based Analysis of Temporal-order Judgments

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The proposed method is based on a new and synergistic combination of three components: the temporal-order judgments (TOJ) paradigm, Bundesen&#39;s Theory of Visual Attention (TVA), and a hierarchical Bayesian estimation framework. The method provides readily interpretable parameters, which are supported by the theoretical and neurophysiological underpinnings of TVA. Using TOJs, TVA-based estimates can be obtained for a broad range of stimuli, whereas traditional paradigms used with TVA are mainly limited to letters and digits. Finally, the meaningful parameters of the proposed model allow for the establishment of a hierarchical Bayesian model. Such a statistical model allows assessing results in one coherent analysis both on the subject and the group level.
To demonstrate the feasibility and versatility of this new approach, three experiments are reported with attention manipulations in synthetic pop-out displays, natural images, and a cued letter-report paradigm.

Temporal-order judgments can be used to estimate processing speed parameters and attentional weights and thereby to infer the mechanisms of attentional processing. This methodology can be applied to a wide range of visual stimuli and works with many attention manipulations.

시간적 순서 심판의 모델 기반 분석에 의해주의 및 Visual 처리 속도를 측정

This protocol describes how to conduct temporal-order experiments to measure visual processing speed and the attentional resource distribution. The ...

Correlating Behavioral Responses to fMRI Signals from Human Prefrontal Cortex: Examining Cognitive Processes Using Task Analysis

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar tasks. Participants' behavior during task performance in an fMRI scanner can then be correlated to the brain activity using the blood-oxygen-level-dependent signal. We measure behavior to be able to sort correct trials, where the subject performed the task correctly and then be able to examine the brain signals related to correct performance. Conversely, if subjects do not perform the task correctly, and these trials are included in the same analysis with the correct trials we would introduce trials that were not only for correct performance. Thus, in many cases these errors can be used themselves to then correlate brain activity to them. We describe two complementary tasks that are used in our lab to examine the brain during suppression of an automatic responses: the stroop1 and anti-saccade tasks. The emotional stroop paradigm instructs participants to either report the superimposed emotional 'word' across the affective faces or the facial 'expressions' of the face stimuli1,2. When the word and the facial expression refer to different emotions, a conflict between what must be said and what is automatically read occurs. The participant has to resolve the conflict between two simultaneously competing processes of word reading and facial expression. Our urge to read out a word leads to strong 'stimulus-response (SR)' associations; hence inhibiting these strong SR's is difficult and participants are prone to making errors. Overcoming this conflict and directing attention away from the face or the word requires the subject to inhibit bottom up processes which typically directs attention to the more salient stimulus. Similarly, in the anti-saccade task3,4,5,6, where an instruction cue is used to direct only attention to a peripheral stimulus location but then the eye movement is made to the mirror opposite position. Yet again we measure behavior by recording the eye movements of participants which allows for the sorting of the behavioral responses into correct and error trials7 which then can be correlated to brain activity. Neuroimaging now allows researchers to measure different behaviors of correct and error trials that are indicative of different cognitive processes and pinpoint the different neural networks involved.

The goal of our research is to correlate behavior to brain activity. Accurate behavioral measures and imaging techniques allow us to elucidate brain-behavior relationships.

인간의 전두엽 피질에서 fMRI 신호에 행동 응답을 연관 : 작업 분석을 사용하여인지 과정을 검토

The aim of this methods paper is to describe how to implement a neuroimaging technique to examine complementary brain processes engaged by two similar ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing and the perception of the visual world. The recording of eye-gaze patterns has provided good evidence for the contribution of both the visual context and linguistic/world knowledge to language comprehension. Initial research assessed object-context effects to test&#160;theories of modularity in language processing. In the introduction, we describe how subsequent investigations have taken the role of the wider visual context in language processing as a research topic in its own right, asking questions such as how our visual perception of events and of speakers contributes to&#160;comprehension informed by&#160;comprehenders&#39; experience. Among the examined aspects of the visual context are actions, events, a speaker&#39;s gaze, and emotional facial expressions, as well as spatial object configurations. Following an overview of the eye-tracking method and its different applications, we list the key steps of the methodology in the protocol, illustrating how to successfully use it to study visually-situated language comprehension. A final section presents three sets of representative results and illustrates the benefits and limitations of eye tracking for investigating the interplay between the perception of the visual world and language comprehension.

The present article reviews an eye-tracking methodology for studies on language comprehension. To obtain reliable data, key steps of the protocol must be followed. Among these are the correct set-up of the eye tracker (e.g., ensuring good quality of the eye and head images) and accurate calibration.

시각적으로 위치한 언어 이해 동안 눈 추적: 유연성과 잠복 시각적 컨텍스트 효과에 한계

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

<meta charset="utf8"></head><body>시뮬레이션된 시력 상실에 대한 연구 및 훈련을 위한 시선 조건적 프레임워크

A Gaze-Contingent Display Framework for Perceptual Learning Research with Simulated Central Vision Loss

Macular degeneration (MD) is one of the leading causes of vision impairment in the Western world. Patients with MD tend to develop spontaneous eye movement strategies to compensate for their vision loss, including adopting a preferred retinal locus, or PRL, a spared peripheral region that they use more frequently to replace the damaged fovea. However, not all patients are successful in developing a PRL, and even when they do, it might take them months. Currently, no gold standard rehabilitative therapy exists, and MD research is further hindered by issues of recruitment, compliance, and comorbidity. To help address these issues, a growing body of research has used eye tracking-guided, gaze-contingent displays in a simulated central vision loss paradigm in individuals with intact vision. While simulated vision loss is qualitatively different than pathological central vision loss, our framework provides for a highly controlled model through which to study compensatory eye movements and test possible rehabilitation interventions in low vision. By developing a comprehensive framework, rather than relying on isolated and disconnected tasks, we create a cohesive environment where we can test larger-scale hypotheses, allowing us to examine interactions between tasks, assess training effects across multiple measures, and establish a consistent methodology for future research. Furthermore, participants in simulated central vision loss studies show similarities in their oculomotor compensatory behaviors compared to patients with MD. Here, we present a framework for conducting gaze-contingent studies related to simulated central vision loss. We emphasize the utilization of the framework to test behavioral and oculomotor performance of healthy individuals on a wide range of perceptual tasks encompassing different levels of visual processing. We also discuss how this framework can be adapted for training MD patients.

<meta charset="utf8"></head><body>시뮬레이션된 중심 시력 상실을 이용한 지각 및 시각 운동 연구를 위해 설계된 시선 조건부 디스플레이 프레임워크 개발

We present development of a gaze-contingent display framework designed for perceptual and oculomotor research simulating central vision loss. This framework is particularly adaptable for studying compensatory behavioral and oculomotor strategies in individuals experiencing both simulated and pathological central vision loss.