מודל דיגיטלי תלת מימדי לאבחון מוקדם של פיברוזיס בכבד המבוסס על אלסטוגרפיה בתהודה מגנטית

מטרת המחקר היא לפתח מודל דיגיטלי תלת מימדי לאבחון מוקדם של פיברוזיס בכבד המבוסס על אלסטוגרפיה של תהודה מגנטית. המחקר נועד להתמודד עם מגבלות השיטות הנוכחיות ולספק גישה לא פולשנית וכמותית להערכה וניטור מדויקים של פיברוזיס בכבד. חלק מהאתגרים הניסיוניים הנוכחיים בתחום מחקר פיברוזיס בכבד כוללים שיפור דיוק הסריקה וטכניקות הדמיה של שיטות לא פולשניות כמו אלסטוגרפיה בתהודה מגנטית, סטנדרטיזציה של פרוטוקולים חישוביים לתוצאות עקביות וצבירה מקיפה יותר, וזה היה גודל הנתונים לסיווג ואבחון מדויקים.

התמונות המבניות של MRI הכבד יושרו במדויק עם תמונות MRE, ואפשרו התפלגות תלת ממדית של קשיחות הכבד, פיזור והשגת כימות מדויק במרחב תלת ממדי. ניתן לקבוע במדויק את מפת התפלגות הנוקשות של הכבד לכבד בריא, ולנצל אותה בנוחות לאבחון וטיפול בחולים עם שלבים שונים של שחמת הכבד. בעתיד, אנו רוצים להתייחס לאבחון, טיפול ופרוגנוזה מבוססי בינה מלאכותית של מחלות כבד, כמו גם לפיתוח תרופות צמחיות הקשורות למחלות כבד.